计算机行业人工智能系列报告:看阿里云全新一代AI异构加速平台,领略“AI芯片+”生态好风光

阿里云推出全新一代人工智能异构加速平台,总计6款异构实例,其中AI芯片包括GPU和FPGA, 9月12日阿里推出全新一代人工智能异构加速平台,总计6款异构实例,其中AI加速卡包括GPU和FPGA。本次阿里云推出的AI计算异构加速平台实例包括GA1、GN4、GN5、GN5i、FPGA F1、FPGA F2,适用于机器学习、图形图像和科学计算等海量数据计算。

人工智能异构计算是什么?何时产生?机会如何?

当前实现完整人工智能计算的方式为CPU+AI芯片的不同架构芯片协同计算,即异构计算。目前主要有3类芯片作为AI芯片:GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编程逻辑阵列)、ASIC(专用集成电路)。2000年以后,科学计算、数值分析、金融分析等高性能运算(HPC)需求催生了CPU+GPU的异构计算。数据+计算力+算法逐步成熟,AI再次兴起,CPU+GPU/FPGA/ASIC的异构计算快速发展。英特尔预计,2016年到2020专注于AI的计算力或将会增加12倍。异构计算作为AI计算的主要方式,发展空间大。

阿里云年初至今陆续发布4款GPU异构实例,擅长AI计算和科学计算

GA1、GN4、GN5、GN5i都是阿里云中的实例(可以理解为具体的云计算产品),用户可购买该实例(租赁该产品)用于深度学习和科学计算。GA1是阿里云采用AMD GPU的弹性计算GPU可视化实例(ECS GPU),于2017年初推出,更多侧重于图像处理和高性能计算(HPC)。GN4、GN5、GN5i采用NVIDIA GPU,适用于AI计算和科学计算,其中GN4、GN5均为上半年推出,GN5i为本次最新推出。下半年,阿里云还计划推出搭载目前性能最强V100(Volta架构,NVIDIA GPU的最新架构)的高性能GPU异构实例。

阿里云FPGA实例最大亮点:“FPGA版淘宝”推出

2016年底,AWS宣布测试FPGA异构实例,用于加密、金融、机器学习等,阿里云紧随其后,于2017年初推出了FPGA实例F1。阿里云FPGA实例一般需要经过获取镜像、开发、验证、部署四道流程。结合FPGA硬件重编程的特点,阿里云推出了镜像市场,用户可购买或出售FPGA方案(IP)。阿里云FPGA实例节省成本、提高效率、促进交易,预计会有更多AI初创企业和高校采用阿里云开发AI。

重点标的:“AI芯片+”产业链投资机遇大,AI芯片是基础,基于AI芯片的数据、场景应用前景极为广阔。我们分别从AI芯片产业链上下游,从技术、数据、场景应用等方面优选个股--首推:中科曙光、浪潮信息、中科创达。重点推荐:四维图新、汉王科技、佳都科技、景嘉微、科大讯飞、海康威视、大华股份、同花顺、东方网力、思创医惠。

风险提示:AI芯片技术及应用进展不及预期;竞争加剧毛利率下滑等。