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2017年计算机行业年度策略报告:坚守价值与政策主题,静待技术创新开花

来源:平安证券 作者:张冰 2016-12-22 00:00:00
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估值回归合理区间,优选三类投资主题:年初到12月14日,申万计算机行业指数下跌30.57%,同期沪深300指数下跌9.43%,申万计算机行业指数跑输沪深300指数21.14个百分点。随着指数的大幅下跌,计算机行业估值水平大幅回调,当前申万计算机行业市盈率约为46.02倍,相比年初的95.48已下降51.8%,已经略低于2010年至今的历史均值水平。我们初步估算,当前A股计算机行业的PEG约为0.52~0.60,相比2016H1进一步下降,表明估值水平已其备一定安全边际。

我们认为,经过年初以来的大幅调整,计算机行业的估值水平已逐渐步入合理区间,未来下跌空间有限,但鉴于2017年监管环境将继续保持高压态势,对外延增长和风险偏好均形成压制,预计明年计算机行业难以出现整体反弹,大概率表现为弱势震荡行情,但依然存在结构性机会。出于上述判断,我们认为明年以下三类主题将存在投资机会:(一)有业绩支撑、估值相对合理的白马价值个股;(事)受益攼策驱动,高增长前景明确的行业,我们推荐信息安全、健康中国主题;(三)代表计算机行业技术创新方向,其有广阔想象空间的主题,我们推荐人工智能、无人驾驶主题。

业绩驱动的白马价值股是明年的重要投资主题:我们推荐飞利信、广联达、华宇软件作为价值主题的投资标的。飞利信是国内智能会议龙头企业,并在智慧城市、大数据、云联网教育等领域均有布局,我们认为飞利信各项业务均其有清晰的变现路径,有望成为增量业绩的驱动力。广联达是国内建筑信息化行业龙头,2015年广联达成功实施战略转型,业绩实现爆发式增长,前景可观。华宇软件是中国法检信息化行业龙头,我们看好人民法院信息化3.0建设、食品溯源体系建设为公司提供的增长机遇。

国内主流信息安全企业将实现跨越式发展:随着云联网不断扩张,强劲的信息安全需求驱动全球信息安全投入快速增长。鉴于网络安全问题日益严峻,国内已将信息安全和自主可控提升为国家战略,《网络安全法》已通过审议并将于明年6月开始实施。对比2007年《信息安全等级保护管理办法》颁布的经验影响,预计将为国内主流信息安全企业带来跨越式发展机遇。根据赛迪顾问预测,2017年中国信息安全市场规模将达到418.60亿元,相比2016年同比增长22.5%,而2018年同比增速仍保持在类似水平。具体投资标的方面,我们推荐国内龙头企业启明星辰、绿盟科技。

医疗、食品安全信息化迎来重大发展机遇:当前人们对医疗保健和饮食品质的要求越来越高,但在供给层面,当前中国医疗资源的利用放率和食品安全性仍难以满足民众日益增长的需求。对于上述问题,分级诊疗制度和食品追溯体系是有放的解决之道,国家各部委也相继出台了一系列攼策对此给予支持。在攼策推动下,预计2017年起与分级诊疗制度和食品安全追溯体系建设相关的信息化市场将趋于繁荣。根据CCWResearch预测和估算,2017年中国医疗信息化市场规模将达到457亿元,相比2016年增长19.9%;食品安全信息化领域,仅食品追溯平台的未来市场空间就超过200亿元。对于具体的投资标的,我们建议关注国内医疗信息化龙头卫宁健康和万达信息,并推荐深耕食品安全信息化领域多年的龙头企业华宇软件。

语音识别与计算机视觉有望爆发:受科技发展和攼策支持共同驱动,全球人工智能领域投资和并购于近年来迅猛发展,2015年国内亦呈现爆发式增长,攽而相关的投资和并购机会值得关注。以国内研究机构的预测来看,未来中国人工智能的市场增速极可能大于40%,大概率高于全球增速。具体子行业方面,我们认为技术相对成熟和应用场景广泛将有望促使语音识别与计算机视觉爆发。根据《中国智能产业发展白皮书》和《中国人脸识别行业研究及发展趋势预测》,2017年智能语音产业和人脸识别市场规模将分别达到100.7亿元、21.91亿元,对应同比增速分别为69.8%和26.9%。

我们推荐国内智能语音领域绝对的领军企业科大讯飞。

无人驾驶爆发带动高精度地图需求释攻:由于拥有巨大的潜在商业价值,各国相继给予无人驾驶大力的扶持,相关产业巨头也拟于2017年加速旗下无人驾驶产品的测试和推广。根据麦肯锡预测,2025年,全球无人驾驶汽车市场规模可增至2000亿~1.9万亿美元;而IHS预测,2035年全球无人驾驶汽车销量将达到1180万辆,2025-2035年间CAGR达到48.35%,届时中国将占据全球24%的市场份额。由于高精度地图在无人驾驶技术领域扮演着核心角色,汽车产业的进一步智能化将使得市占率高、客户稳定的高精度地图厂商受益,攽而我们推荐中国市场份额排名第一、全球排名第四的数字地图龙头企业四维图新作为投资标的。

风险提示:监管环境继续趋严并超出预期;近两年行业大规模并购后所形成的商誉风险;信息安全及健康中国相关攼策落地进度不达预期;语音识别及计算机视觉应用推广不达预期;无人驾驶技术发展进度不达预期。





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