半导体行业行业点评报告:一周观点,浅析人工智能芯片

报告导读

NVIDIA最近推出了基于全新Tesla P100 GPU加速器的DGX-1超级计算机,用于满足人工智能研究的无限计算需求,而其股票也在最近不断攀升。我们认为,人工智能的核心是算法,基础是硬件。传统的冯诺依曼架构逐渐成为海量运算的瓶颈,而神经形态芯片值得持续关注。标的方面,美股的NVIDIA,A股的景嘉微,推荐关注。

投资要点

人工智能硬件

人工智能,简单地说,就是用机器去实现目前必须借助人类智慧才能实现的任务。对人工智能的实现来说,算法是核心,计算、数据是基础。

为什么是神经网络

传统的计算芯片,都是基于冯诺依曼架构。大脑有而计算机没有的三个特性:低功耗;容错性;还有不需为其编制程序。模仿神经网络使用GPU进行大规模数据处理和分析,是目前主要的硬件实现方式。

为什么是GPU

GPU在“深度学习”领域发挥着巨大的作用,因为GPU可以平行处理大量琐碎信息。深度学习所依赖的是神经系统网络——与人类大脑神经高度相似的网络——而这种网络出现的目的,就是要在高速的状态下分析海量的数据。

神经形态芯片

利用GPU进行神经网络仿真,还是传统计算芯片的集群。而神经形态芯片,则是真正有别于冯诺依曼架构的新型芯片。比如IBM推出的SyNAPSE芯片。

一周行情

本周上证综指下跌0.63%,深圳成指下跌0.4%,创业板指下跌0.37%,集成电路(申万)指数下跌1.46%,费城半导体指数下跌0.82%,2月北美半导体设备BB值1.05,我们重点推荐的中颖电子在集成电路板块中表现排名第一。