计算机行业2016年日常报告:无人驾驶首次担责,促进法规制定

事件

谷歌表示,2月中旬在与一辆公交巴士的轻微碰撞事故中,该公司无人驾驶汽车应当“承担部分责任”。这是谷歌无人驾驶汽车首次在事故中需要承担责任,谷歌已对软件进行优化,避免未来类似事故的发生。2月14日无人驾驶汽车雷克萨斯RX450h试图在一条较宽的车道上绕开一堆沙包,行车电脑认为“公交巴士将会减速,让其先通过”。然而在3秒钟之后,当谷歌无人驾驶汽车并线时,与公交巴士的侧方发生碰擦,导致左前翼子板、前轮和司机侧传感器受损。

评论

无人驾驶是人工智能在汽车上的具体体现:无人驾驶汽车核心是行车电脑,包括高精度地图、定位、感知、智能决策和控制四大模块。与无人驾驶相关的芯片传感器、激光雷达、摄像头、北斗及地图、软件算法的公司也成为资本流入和争夺的焦点。同时,无人驾驶汽车也具备深度学习的功能,收集和处理周围环境的海量信息,不断地自我改善学会如何应付不同的复杂情况,所有车辆也能够从一辆车的经验中吸取教训。随着各种应对极端天气的计算机技术和解决方案的加入,应对天气变化也不存在太大的难点。

人工智能离我们有多远,人工智能的实现有多难:谷歌AlphaGo将于围棋高手李世石对决,无人驾驶汽车的首次担责,必将吸引更多的投资者关注人工智能。未来无人驾驶的提升主要依靠智能感知和人工智能算法的不断优化,同时,随着传感器的大量配备,软件算法的复杂性和代码量也成倍增长,这无疑都增加了整个系统的潜在漏洞。而汽车又不同于手机及其它消费电子产品,对安全性的零容忍,一直是无人驾驶汽车争论的重要议题。谷歌向美国相关部门提供的一份报告显示,在过去的14个月测试中,其无人驾驶汽车总共“主动脱离无人驾驶状态”272次,如果没有驾驶员的介入,可能会发生13次交通碰撞事故。

无人驾驶汽车首次担责,必将成为解决法律瓶颈的契机:人工智能的机器责任一直是绕不过的话题,由于整体系统的复杂性和无法完全控制,缺陷和事故在所难免,无人驾驶汽车的担责也迟早会到来。但这并不是无人驾驶的失败和挫折,只有引发法律上真正意义的争论,才能真正理清驾驶者和无人驾驶汽车制造厂商的责任所在。也只有这样,才能有更多的实力雄厚的厂商敢于参与其中,因此这次首次担责,将成为解决无人驾驶这一最后瓶颈的契机,也将最终促进产业的发展。

无人驾驶汽车并不是完美无暇,但可以用法规来补缺:在日内瓦举行的“联合国世界车辆法规协调论坛”上,日本和德国率先联合提出方案,要求制定自动驾驶的国际安全基准,该方案最快在2017年3月通过。今年两会上,吉利集团董事长李书福和百度CEO李彦宏提议要求加快自动驾驶法规建设。另外,在无人驾驶汽车不断演进的过程中,法规也可以引导关键技术在辅助驾驶中的应用以及不断丰富无人驾驶的应用场景,这都将促进整个产业健康而有序地发展。投资建议我们维持行业“增持”评级,投资组合为:东软集团(软件算法)、全志科技(芯片)、东方网力(软件算法)、科大讯飞(人工智能)、四维图新(地图)