人工智能系列调研之二:探秘百度无人驾驶

汽车产业面临三大变革趋势:1、新能源化。制造门槛降低,传统汽车转向电动汽车后零件数量下降为原来三分之一,电池技术日益成熟,配套逐步完善,能量密度提升、价格下降、管理能效成熟;2、智能化。汽车软件代码量大幅增加,百度之前对于车联网所做的包括V2X(V2V、V2I 等)工作有助于解决81%的汽车碰撞事故;3、共享化。高效淘汰低效,在美国汽车的闲置时间占95%、独自驾车占76%时间,24%的城市面积用于停车,未来高效淘汰低效模式,全局优化配置,社会车辆接入、实时调度、智能派单、动态定价是发展趋势。

汽车智能化三大核心:优秀算法、海量数据、计算能力。1、海量数据角度,按万辆自动驾驶规模计算,单车每小时产生100GB 数据,云平台每天收集数十PB 数据;2、计算能力发展角度,预计到2030 年全球云的处理能力将超过所有人脑处理能力,车载计算每帧处理时间50ms 以下;3、优秀算法带来突破性进展,深度学习出现后错判率大幅下降、算法效率快速提升。

制约无人驾驶发展的因素正在逐步消除。第一是法律制约,联合国、美国等都已经针对无人驾驶逐步建立相应的法律法规,在国家鼓励互联网+的背景下,未来中国的法律开放程度可能会超过美国;第二是成本因素,全自动驾驶所使用的激光雷达目前成本极高,达到50-70 万元/个,未来5-10 年量产后单价有望下降至1000-1500 美元。

百度无人车的核心是基于人工智能的汽车大脑。目前汽车大脑可分为汽车提供高精度地图、高精定位、智能感知、智能控制的自动驾驶整体解决方案。

百度汽车大脑研发基于人工智能,其拥有国内最早的自主深度学习平台Paddle,已广泛应用于百度的众多产品;基于深度学习的百度人脸识别技术在LFW 上取得世界第一的识别精度;基于深度学习的OCR 技术在ICDAR测试集取得世界第一的识别精度。

投资建议:1、无人驾驶作为汽车行业未来的发展趋势,其所带来的产业变革和巨大机遇已经成为业内外共识,同时也是我国汽车产业弯道超车的绝佳机遇。百度以人工智能为核心的无人驾驶技术进展超市场预期,此外限制无人驾驶大规模推广的法律、成本等因素也有望逐步解决,我们非常看好无人驾驶的发展前景,重点关注东软集团、四维图新、千方科技、双林股份、索菱股份、捷顺科技、数字政通、安居宝等。

2、此外,无人驾驶作为人工智能落地最快、产业空间最大的应用方向之一,而百度作为国内人工智能领域首屈一指的巨头,其代表的产业大趋势已经非常明朗:人工智能真正的向我们走来了!我们持续推荐“白+黑”组合:思创医惠、东方网力、科大讯飞、科远股份、汉王科技、长高集团。

风险提示:技术应用落地不及预期。