O2O产业研究(四):大数据在O2O中的创新应用

导读

背景:阿里巴巴围绕消费者进行全流程的数据描述,支付宝:提供消费者的交易数据和信用;淘宝、天猫:提供消费者对于商品的喜好数据;注册信息:提供个人家庭地址、工作地址、手机号等个人信息;高德地图:提供LBS等位置数据;来往:提供社交关系数据。从O2O战略出发,未来预计线下数据采集整合将是阿里巴巴的下一步重点。

推荐组合:我们将大数据在O2O应用的产业链分为上游的数据采集、中游的数据处理分析和下游的数据应用,沿着产业链,我们分别选择典型企业:鹏博士(数据采集)、东方国信(大数据处理技术)。

行业观点虚拟消费者,对消费者的全过程数据描述:在这里,我们提出一个概念——虚拟消费者,即对于消费者,进行全数据化的描述,数据挖掘,并以此提取出对于消费者的个性化营销。这将是未来O2O在大数据端的重要发展方向。

产业链营销重构:CtoB:如果说目前的产业链结构是BtoC的,即从原材料采购、商家,再到渠道商,最后到消费者的这一个流程的话,那么未来的产业链营销架构将被O2O深刻改变,即消费者在产业链中的角色将更为重要,将由消费者发起需求,通过互联网渠道传递给厂家,厂家对原材料进行采购,生产商品或提供服务。

线上O2O数据采集已经开始,未来着眼点在于线下数据采集:由于线上天然的浏览痕迹,其数据十分丰富,基于此的数据采集手段已经很成熟。但90%的消费集中的线下,从数据量来看,线下的数据量更大且内涵更丰富。因而,未来的数据采集重点将从线上转移到线下。手机移动应用与WiFi结合,是大数据线下采集的重要接口。通过这个接口,将社交媒体、社交网络、店铺服务交互起来。

线上线下数据融合和系统对接是趋势:单纯的互联网数据不能完整的刻画和描述人类行为的全部数据,也有很多数据是基于传统意义的线下数据。

同时,越来越多的线下数据变成了可处理、可运营的,因而未来线上线下的数据融合和系统对接是趋势。在技术体系中,云计算和数据处理分析技术将扮演重要角色。

O2O数据的线下应用,精准营销:基于大数据技术的精准营销是未来的重要方向,数据的丰富度决定了营销的精准度。未来,由于线上线下的数据融合,对消费者全流程的数据虚拟化描述,使得可以对消费者进行实时的定位和营销。