软件与服务行业2014年日常报告:前景应用广阔的人脸识别技术

投资建议

行业策略:目前人脸识别技术在产业应用中发生的巨大变化是,从安全性可靠性要求较低的行业如安防、社区等上升到金融行业这个安全可靠性要求最高的行业,同时央行相关政策预计也在拟定中,将会给产业发展带来强心剂。

推荐组合: 佳都科技、御银股份、川大智胜、欧比特、汉王科技、科大讯飞。从识别率角度,佳都科技和科大讯飞领先;金融行业应用最先起来的两个场景将是自助终端发卡和远程开户,御银股份受益;川大智胜受益三维识别应用。欧比特和汉王科技受益安防、社区等行业应用。

行业观点

人脸识别改变身份认证和信用体系,更多的应用场景:如果说语音识别改变的是交互方式,那么人脸识别改变的则是身份认证和信用体系,因而在金融、零售、政府、安防、社区等领域应用更广,是包括指纹、虹膜、语音等生物识别在内的应用场景最多的识别技术,且安全可靠性相对较高。

人脸识别的技术原理:数据和算法是核心。首先构建一个人脸DNA 库,并不需要将全国13 亿人民的人脸数据都采集。仅需要采集一个样本库,将此样本库作为模型的训练数据,来训练模型。当然,样本库越大,训练出来的模型精度越高。其次是构建一个基于深度学习的算法模型,目前主要是以神经网络算法为流行。

人脸识别是互联网金融产业链基础设施:对于包括腾讯微众银行在内的互联网银行以及互联网证券和保险,由于没有网点,那么开户环节则需要远程来进行,那么基于人脸识别技术的远程开户将是必备。我们判断,金融行业应用最先起来的两个场景将是自助终端发卡和远程开户,随后支付、大额转账、在线理财等其他应用场景也将起来。我们注意到,不单是互联网金融企业,目前有众多的传统银行和证券公司也在内测人脸识别的产品。

从技术提供商到服务提供商的演变:目前,由于金融行业对人脸识别技术要求的高门槛,可以参与到金融行业产品内测的公司不多,只有中科院某研究所、Face++,以及百度、腾讯、阿里自己的团队,由于BAT 的团队仅为自己内部服务,因而有能力面向其他金融机构服务的人脸识别公司不多。由于人脸识别改变的身份认证和信用体系,所以此类公司有望在产业格局中推行按次收费的商业模式,成为服务提供商,不仅是技术提供商,也将带来比语音识别更大的产业爆发力和话语权及估值提升。

风险提示

估值偏高;相关支持政策发布时间低于预期。