揭秘智谱的国产卡训练管线，一支150人的"闭关"远征军

11月6日，中国移动与智谱正式达成合作：央企的算力基础设施与产业资源，加上智谱自主研发的GLM大模型，围绕国产算力、Token生产、AI Coding与行业应用全链条协同，国产AI的关键环节第一次被串成了一条线。

但很多人没注意到，这场合作光鲜的表象之下，还藏着一条更隐秘的战线。

一支被拆分出来的部队

据了解，智谱内部专门拆分成立了一条国产卡训练管线，不是挂靠在现有团队下的"适配小组"，而是完全独立建制的攻关部队，规模超150人。

这个配置在国产大模型行业里极为罕见：既要懂MoE训练、并行策略、算子优化这些模型侧的活，又要有CUDA之外的软件栈开发能力。市面上同时摸过"大规模训练"和"国产芯片"两边的人才，掰着手指头都数得过来。

中科嘉禾加入之后，全员闭关

转折点发生在中科嘉禾加入之后。

这支队伍开始全员闭关式攻关——完全独立、目标单一：让国产卡真正跑起下一代大模型的训练，而不是停留在"能跑通"的演示层面。

有多位接近项目的人士用"太苦了，干吐了"来形容这段日子。

翻译一下：迁移CUDA算子、重构并行框架、在非英伟达生态上复现训练精度——每一项都是工程地狱，而他们是在和英伟达十余年的生态积累正面硬刚。

这种拆分独立建制的打法本身就是一个信号：国产卡训练不是"顺手做做"的适配工作，而是被提到了与模型研发同级的战略高度。闭关，是因为这条路没有捷径，只能用人肉堆出工程 know-how。

更深的水下还有传闻

小道消息：包括DeepSeek、智谱在内的几家国产模型厂商，都在规划在国产芯片上训练一个5万亿参数级别的模型。

注意，这是未经官方确认的传闻。但如果为真，性质完全不同——5万亿参数不是适配旧模型，而是在国产芯片上从零训练下一代旗舰。这意味着国产算力从"推理可用"直接跳到"训练主力"，英伟达的护城河会被从根上撬动。

把这些碎片拼起来

独立建制的训练管线 + 150人闭关 + 国产芯片上的旗舰级训练规划，再叠加上周与中国移动的合作。一条完整的路径已经清晰：有人管训练（国产卡管线），有人管产能（移动的推理算力网络），有人管模型（GLM）。

国产AI这盘棋，水下部分比水面上大得多。$智谱(HK|02513)$