觅蜂科技发布“中国版Index”觅蜂派：普通人能当机器人训练师

作者/刘静

出品/科技实话

9月23日，觅蜂科技正式上线全球首个全品类高质量物理AI数据众包服务平台"觅蜂派"。

用户只需在觅蜂App上领取任务，佩戴MEgo设备，在零售、仓储、制造、家庭等真实场景中完成指定操作，按审核后的有效数据时长获取报酬——换句话说，普通人也能当"机器人训练师"。

今年8月，美国Figure公司发布Index平台，同样以众包模式付费采集真实任务视频构建训练数据集，一时引发行业关注。觅蜂派的落地，被不少业内人士视作"中国版Index"的正式登场。

从集中采集到众包：数据产能的杠杆怎么加

具身智能行业有个共识：数据是训练机器人模型的核心燃料。但问题在于，现有数据采集模式的产能远远不够。

有观点指出，要实现具身AGI，数据规模至少要从百万小时扩展到亿级小时，靠传统的集中采集模式根本无法线性复制。

众包模式正是被寄予厚望的"放大器"。Figure公布的Helix2.5实验已经验证了这条路的可行性：在30套陌生住宅中，不额外采集数据、不额外训练，Index的预训练就让零样本成功率从9%跃升至56%。

觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青的判断是："物理AI最好的老师，是每一个认真生活的人。"在他看来，分散在日常生活和千行百业中的真实操作经验，才是机器人最需要的"教材"。

内测一月：2万用户、1.3万份任务

觅蜂派降低了参与门槛，不需要懂算法，不需要会编程，按任务要求佩戴设备完成操作即可。

对仓储、物流、零售、制造等行业的劳动者来说，不少采集任务与他们日常工作高度重合，等于把已有经验二次变现。

内测期间的数据显示了这个模式的吸引力：一个月内测期，注册用户达到2万人，累计提交1.3万份采集任务，任务库包含5000+任务，覆盖22大场景。

为进一步拉新，觅蜂派在发布会上同步宣布亿元补贴计划，覆盖采集任务、设备政策、线下服务和保险保障。9月23日至10月22日推广期间，平台减免设备使用费，符合条件的用户可享信用免押。

和Index有什么不一样？

同样走众包路线，觅蜂派和Index的定位并不相同。Index服务于Figure自身的模型训练，是围绕自有需求搭建的数据闭环；而觅蜂派走的是ToB服务路线，面向不同模型厂商、机器人企业和数据采购方，根据客户需求组织数据生产，将处理后的数据作为服务对外交付。

这意味着觅蜂派要应对更复杂的需求：服务对象越多，需要覆盖的行业、任务和长尾场景越广，对采集标准、数据治理和稳定交付的要求也越高。

觅蜂派给出的质量管控方案是"五项标准"——合规、真实、标准、不串、多点，贯穿任务设计、采集执行和质量验收全流程。

背后的产业逻辑也很清晰，中国拥有全球规模最大的制造业体系、密集的物流仓储网络和丰富的零售服务业态，大量机器人未来要执行的任务，已经有无数人在真实环境中反复完成过。把这些真实经验转化为数据，本身就是中国产业链优势的一种延伸。