报告：AI在不动产和建筑领域大多处于“叫好不叫座”状态

（原标题：报告：AI在不动产和建筑领域大多处于“叫好不叫座”状态）

毕马威近日发布的《领先不动产科技50 2025新智实践案例》报告（以下简称“报告”）提到，行业已对智能化未来形成共识。不过，由于技术突破的速度远超企业组织能力、数据基础与战略协同的进化速度，目前AI在不动产与建筑领域的应用很多还处于“叫好不叫座”的状态。要成功穿越当前的困境，企业需要系统性的变革。

报告进一步提出，传统不动产行业的数据孤岛与系统集成复杂度高，导致从“经验驱动”到“智能决策”的跃迁艰难；建筑行业标准的不统一、系统集成的复杂、投资周期长以及复合型人才短缺等现状，需要行业从“被动”到“主动”的系统性变革；不动产资产管理从“信息差”到“模型差”的全栈服务竞争优势的建立，需要平衡资产短期回报与管理人长期能力发展的矛盾。

从整体趋势看，地产与建筑行业需要有AI的外骨骼支撑。不过，因为行业转型所致的竞争压力近年来不断上升，创新投入不可避免地面临短期回报与长期价值之间的现实博弈。毕马威中国地产与建筑行业主管合伙人厉俊表示，“在AI赋能不动产的这场宏大叙事中， 清晰的预期为我们描绘了值得奋斗的未来图景，而模糊的现实，则是产业升级过程中必经的、充满试错与学习的沉淀阶段。当下需要各方跳出思维定式，借力AI模型，用陪伴式的、渐进式的不动产科技的调性赋能内外部用户，引领业务流程重塑，助力建筑工业化、不动产精益运营以及不动产资产管理提升的次方级改变，打造数据资产、算法能力、组织敏捷性的未来核心竞争力。”

例如，在AI基座能力演进上，报告提出：从“工具赋能”到“生态重构”。行业边界正从“传统不动产”向“公司不动产”和融合多元场景的“泛不动产”生态拓展。通过构建统一的AI基座，将其打造为驱动业务的新型“操作系统”，旨在打破资产与数据孤岛，在商业、产业、康养等场景中激活协同效应，催生“空间即服务”等新商业模式。