首页 - 股票 - 证券要闻 - 正文

阿里巴巴,重磅发布“AI超级应用”!

来源:证券时报 媒体 2025-03-13 17:21:33
关注证券之星官方微博:

(原标题:阿里巴巴,重磅发布“AI超级应用”!)


3月13日,阿里巴巴正式发布了AI旗舰应用——新夸克。

据介绍,新夸克基于阿里通义的推理与多模态大模型,由旧夸克全面升级为无边界的“AI超级框”,整合了AI对话、深度思考、深度搜索、深度研究、深度执行等功能,具有极简、高效、一站式的特点。

一站式的“AI超级框”

在夸克的手机移动应用界面,记者看到,其对话框下面还有“AI写作”“AI生图”“学术搜索”“AIPPT”“翻译”等功能。据悉,用户在“AI超级框”中输入指令后,夸克智能中枢将自动识别意图,规划梳理后调动各种不同模型和Agent模块,帮助用户完成任务。

阿里巴巴集团副总裁、夸克CEO吴嘉表示,全新夸克彻底告别传统搜索框的理念,“AI超级框”无限接近个人超级全能助手。

夸克是阿里巴巴旗下的智能搜索产品,于2016年10月上线,其最初的定位是破除传统浏览器长期存在的信息冗余、广告疲劳等问题,以“去广告、极简、快速”为特点,打造一款“纯净的浏览器”。在推出以后,夸克历经多次迭代,2018年从浏览器重新定位为以AI为基础的智能搜索引擎,并在2020年4月推出夸克4.0版本,主要升级了诸如拍照搜题、拍照翻译、拍照转文档等AI学习工具。

在生成式人工智能的浪潮下,大模型正重塑着搜索市场。2023年11月,阿里巴巴智能信息事业群宣布正式推出夸克大模型。夸克大模型是基于Transformer架构、全部技术均为自研、参数规模达千亿级的多模态大模型,应用场景除了基础的通用搜索,还将包括医疗健康、教育学习和职场办公等更垂直的领域。

在夸克发布自研发模型时,市场上也不乏疑问之声。一方面,市面上已有诸多大模型,另一方面,阿里巴巴体系内也已经有了通义千问大模型,许多人不解为何夸克要另起炉灶。对此,有夸克内部人士在接受媒体采访时透露:“基于搜索业务,夸克很早就开始了大模型研究。优势是自带大模型应用的落地场景,可以很快应用到C端。”

值得注意的是,此次全面升级后,新夸克明确了是基于阿里通义的推理与多模态大模型。同时,阿里巴巴方面表示,未来通义系列模型的最新成果都将第一时间接入夸克,持续更新和优化其AI服务功能。

业内人士分析称,通过内部整合优势资源,夸克作为应用的超级入口接入阿里通义系列最先进的模型,有助于提升用户的AI使用体验。

阿里发力AItoC业务

记者注意到,在2024年底的组织架构调整中,阿里将通义千问和夸克一同归入了“AItoC”板块,由阿里“少壮派”高管吴嘉负责;2025年1月AIGCRank中国AI应用排行榜显示,夸克平均日活3369万,位列中国AI应用第一;1月15日,夸克焕新了slogan——“2亿人的AI全能助手”,为今天的全面升级做了铺垫。

另外,2月初,全球顶尖人工智能科学家、前Salesforce集团副总裁许主洪出任阿里集团副总裁,负责AIToC业务的多模态基础模型及Agents相关基础研究与应用解决方案。同时,据媒体2月报道,阿里AIToC业务开启大规模人员招聘,开放招聘岗位达到数百个,集中在AI大模型相关的产品、技术研发岗位。

一系列动作表明,阿里正加大在AItoC业务方面的布局。

在几家互联网大厂中,字节跳动旗下拥有知名的大模型C端应用豆包,豆包此前也凭借着抖音投流的优势,一度成为中国用户规模增长最快的AI应用。腾讯混元大模型的研发进展虽然相对较慢,但其旗下的元宝却因接入DeepSeek大模型而迅速出圈。同时,腾讯也针对元宝采取了激进的投放策略,凭借着大规模流量投放以及微信这一国民级应用的导流,让元宝快速“起量”。

与之相比,阿里通义千问大模型由于性能领先,同时是目前全球最大及最受欢迎的开源模型,被外界视为与DeepSeek交相辉映的开源“双子星”。3月6日,阿里云发布并开源了全新推理模型通义千问QwQ-32B,该模型用更小的参数但在数学、代码及通用能力上整体比肩DeepSeek-R1,在开源当日就登顶了全球主流AI开源社区HuggingFace的趋势榜。

虽然实力强劲,佳绩频传,但阿里当前缺少一个像字节豆包那样具有代表性以及为用户所广泛接受认可的C端应用,因此普罗大众对其AI的能力也没有那么直观的感知。夸克最近的一系列升级与焕新,表明其战略地位正在提升,作为阿里“AItoC”的拳头级产品,或将得到更多的关注及资源支持。

责编:叶舒筠

校对:王朝全

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备310104345710301240019号。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-