专家访谈汇总：DeepSeek催生AI耳机概念股

DeepSeek的技术创新，尤其是在ScalingLaw理论的应用上，显著提高了AI模型的性能。

ScalingLaw理论表明，AI模型的性能与其参数量、数据量和计算量成正比，三者的同步提升能带来显著性能提升。

DeepSeek通过优化模型性能和降低成本，推动了AI技术在中小企业、医疗、金融等传统行业的应用，进而刺激了算力需求的增长。

DeepSeek与华为昇腾、海光等国产芯片厂商积极合作，推动国产芯片的适配与发展，进一步增强国产算力的自主可控性。

DeepSeek通过蒸馏技术和算法优化，显著降低了模型的存储需求和计算量，使得AI模型能够在智能终端（如手机、耳机等）上进行高效推理。

国内多个手机厂商已接入DeepSeek的AI模型，智能穿戴设备（如AI耳机）也成为了端侧AI应用的重要场景。

DeepSeek-R1作为中国在开源AI领域的突破，具备高性能、低成本、开源三大优势，其全球化影响力和迅速增长的用户基础为未来市场增长奠定了基础。

自动化编程插件支持VSCode中多模式编程、文件操作、命令行集成及多模型API调用，能够自动读取文件、安装依赖、运行代码并修复错误。

通过大语言模型，投资决策中的主观因素可以被转化为数据化的、可以量化的变量，帮助投资者在编写投资模型时进行更高效的量化分析。

模型能够自动从分析师报告中提取出市场趋势、产业链信息及企业财务数据，为量化投资模型提供有价值的输入数据。

模型可通过情感分析等技术帮助投研人员从新闻、社交媒体、报告等文本中提取出相关情绪和观点，进一步优化量化投资模型对市场动向的理解。

通过ChatGPTTask和Operator等智能体，投研人员可以自动执行如定期获取信息、自动化浏览网页等任务。

这些智能体能够替代人类完成许多重复性、机械性的工作，从而让投研人员有更多的时间专注于价值创造性工作。

通过构建知识库，投研人员可以便捷地从历史数据和报告中提取信息，甚至通过直接提问获得相关答案。

对于不希望投入过多硬件和运维成本的投研机构，可以选择大模型API服务，如OpenRouter、火山引擎、阿里云等平台提供的API。

使用Ollama等工具进行本地化部署，简化了大模型的安装和运行流程，同时保障了数据隐私和安全性。

大模型虽具备强大的信息处理能力，但依赖模型的决策可能导致过度依赖自动化分析，忽视了人类专业判断的作用，可能造成风险管理不足。

模型的输出受训练数据的影响，若训练数据存在偏差，可能导致模型输出有偏误，影响投资决策的质量。

在投研过程中，尤其是涉及到敏感数据时，模型的使用可能面临合规风险，尤其是在数据隐私和信息安全的监管环境下。

3、《AI陪伴，下一个启元》摘要

根据机器之心微信公众号的报道，豆包团队在发布前已经对其背后的实时语音大模型进行了严格评测，涵盖了拟人度、情商、通话稳定性、对话流畅度等多个维度。

在测试结果中，豆包的实时语音大模型表现相当出色，评分为4.36（满分5分），而与之对比的GPT-4o仅为3.18分。

而在「一听就知道是AI与否」的评测中，豆包的模型表现优于GPT-4o，仅2%的反馈认为豆包的语音过于AI化，而GPT-4o则有超过30%的反馈显示其语音显得过于人工化。

豆包在实时语音大模型领域的优势，尤其是在情绪理解和情感表达方面，将成为其吸引用户并扩大市场份额的重要因素。

随着语音交互技术的普及，豆包可能会在智能助手、客户服务、教育及医疗等多个行业中获得广泛应用。

豆包通过不断迭代语音技术，可能会引领语音助手、智能客服等领域的技术标准，并带动相关产业链的发展。

与其他企业（如Google、亚马逊、微软等）相比，豆包的定位可能会更注重情感化和拟人化的语音交互体验，这使其在细分市场中具有差异化竞争优势。

豆包对经销商的控制能力有限，若经销商未按公司的政策要求进行销售或发生违约，可能会影响豆包的产品销售和品牌形象。

4、《人形元年，三花聚顶》摘要

三花智控自1984年成立以来，专注于热管理领域，通过技术创新与全球化布局，逐渐发展成为全球领先的热管理技术提供商。

最初聚焦家电领域，后来扩展至汽车零部件，尤其在电子膨胀阀、电磁阀、四通阀等产品线取得显著市场份额。

在家电领域，公司在多个关键产品（如四通换向阀、电子膨胀阀、微通道换热器、电磁阀等）市场份额全球领先，分别占有59%、58%、43%、37%和53%的市场份额。

特斯拉计划在2025年量产数千台人形机器人，预计到2026年产量将扩展至5-10万台，2027年进一步放大至50-100万台。

机器人执行器的总成价值大约为10-20万元，大规模量产后预计可降至5万元，随着量产的放大，利润空间将大幅增加。

尽管2024年面临欧美电动车销量低迷的挑战，但公司汽车零部件业务预计将在2025年恢复20%左右的增长，特别是中国的新兴车企（如理想、华为、小米等）强劲的销量支撑下，预计汽车零部件板块增速将恢复至20%。

2024年，受益于家电行业政策的推动（如国补、以旧换新等），预计家电业务将实现5-10%的增长，贡献约15亿元的利润。

根据公司未来几年的发展预期，预计2024-2026年归母净利润分别为31.6亿元、38.1亿元和46.2亿元，增速分别为+8%、+21%、+21%。

5、《 一文看懂DS带动下推理算力市场空间及投资机会 》 摘 要

在民营企业座谈会上，政府强调加强自主创新，多家科技型企业的代表发言，进一步体现了对科技创新的高度重视。

国资委发布了关于“AI+”专项行动的实施要点，表明未来科技创新将继续得到政策支持，市场的信心也随之增强。

由于政策红利的持续释放以及产业创新的不断深化，AI和国产化龙头公司仍是未来配置的主线。

阿里计划未来三年在云和AI基础设施方面的投入将超过过去十年的总和，这彰显了其在AI领域的决心和战略布局。

推理算力是指AI模型推理阶段所需要的计算资源，随着AI应用的不断扩展，推理算力的需求预计将在短期内快速增长，尤其是大模型的推理需求将成为算力行业的重要驱动力。