理想汽车将于11月底正式推送“车位到车位”智驾功能

（原标题：理想汽车将于11月底正式推送“车位到车位”智驾功能）

红星资本局11月15日消息，今日，理想汽车（02015.HK/LI.US）举行2024广州国际车展智能发布会，宣布全新一代智能驾驶技术架构——端到端+VLM技术再迎突破，将于11月底随OTA 6.5版本车机系统向AD Max用户推送，成为全球首个全量推送“车位到车位”智能驾驶的车企。

据介绍，理想汽车的“车位到车位”智驾正在推送给万人内测用户，并将逐步覆盖理想全国门店的试驾车。该能力新增“车位到车位”智能驾驶、R-MAI后向误加速抑制、R-AEB后向自动紧急制动、掌上车机等功能，能够轻松应对狭窄小区道路、环岛、掉头或者复杂施工场景等。升级后的车辆将支持全国高速收费站ETC自主通行，自动将导航终点匹配至AVP代客泊车路线，实现全程无断点的智能驾驶体验。

广州车展期间，理想L8第20万辆完成用户交付，由此，理想ONE、理想L9、理想L8、理想L7累计交付量均突破20万辆。

理想汽车智驾环境建模研发负责人郎玉川告诉红星资本局，理想汽车计划在2030年成为全球领先的人工智能企业。目前理想汽车的智能驾驶累计里程已经达到26.7亿公里，较去年年底提升123%，年内将达到30亿公里；主动安全累计避险次数超过360万次；MPI（平均接管里程）相较于7月提升了3.5倍；云端算力达到6.83E Flops，年内将达到10E Flops。

郎玉川

“在过去的几个月，共有10942名用户在全国334城参与了我们的内测，测试里程达194.3万公里。”郎玉川提到，NOA累计行驶里程排名前5的城市分别为北京、杭州、深圳、成都和上海。

7月底至9月底，理想汽车的世界模型更新了25个版本。理想汽车方面认为，模型性能会随着训练数据量的增大而提升，因此未来一段时间将不断提升训练量，目标是达到一千万个训练数据，“这时MPI将达到100，也就是100公里接管一次”。

“理想汽车选择的技术路线是一体式端到端，而很多友商选择的是分段式端到端。”郎玉川表示，分段式端到端是阶段性的技术路线，未来可能大家都会是一体式。

近期多家车企都推出了“车位到车位”能力。郎玉川向红星资本局表示，这仍然是L2级自动辅助驾驶能力，“目前还没有车企实现了L3，L2点几级都是没有意义的，仍然需要人为接管。”

“车位到车位”能力与通勤NOA有什么区别？郎玉川解释道，通勤NOA是前两年车企推出的功能，需要先验信息，而“车位到车位”能力不需要。理想汽车已经通过OTA，将通勤NOA替换为“车位到车位”能力。

红星新闻记者 吴丹若  广州摄影报道

编辑 邓凌瑶