（原标题：AI大佬杨立昆驳黄仁勋！实现AGI还要几十年，英伟达正在为AI战争提供武器）
近日，Meta的首席科学家、深度学习先驱杨立昆（Yann LeCun）表示，他认为当前的人工智能距离达到某种感知能力还需要几十年的时间。
对于超级智能（AGI）何时实现，科技界分歧挺大的。
黄仁勋认为，人工智能将在不到五年的时间内与人类“相当竞争”，在许多脑力密集型任务上击败人类。
11月底，微软公司总裁Brad Smith表示，在未来的一年内，不可能出现超级智能的人工智能。
而且此前Altman被解雇似乎也与AGI相关。有爆料称，OpenAI在Q * 上取得的进展让部分公司内部人士相信，这可能是他们找到“AGI”的突破点。
杨立昆表示，在人类水平的人工智能出现之前几年，社会更有可能创造出类似“猫水平”或“狗水平”的人工智能。
他还指出，科技行业目前对语言模型和文本数据的关注不足以创建AGI。
他认为，文本是一种非常贫乏的信息来源，人类可能需要2万年才能阅读完用于训练现代语言模型的大量文本。然而“用了相当于2万年的阅读材料来训练一个系统，他们仍然不明白如果A与B相同，那么B就与A相同。”
他表示，世界上有很多非常基本的事情，AI无法通过训练得到。
因此，杨立昆和Meta的其他AI高管一直在大力研究如何定制用于创建ChatGPT等应用程序的Transformer模型，以处理各种数据，包括音频、图像和视频信息。
人们认为，这些人工智能系统越能发现不同类型的数据之间可能存在的数十亿个隐藏的关联，它们就越有可能实现AGI。
尽管对AGI的发展速度上存在分歧，但杨立昆却高度赞扬英伟达。
他表示，“我认识 Jensen”，英伟达在人工智能热潮中获益匪浅。
他直言：“这是一场人工智能战争，而英伟达正在提供武器。”
在谈到技术人员试图开发AGI时，他表示：“如果你认为AGI已经流行，你就必须购买更多的GPU。 只要OpenAI等公司的研究人员继续追求AGI，他们就需要更多英伟达的计算机芯片。”
一直以来，英伟达都是生成式人工智能的最大受益者，其昂贵的图形处理单元成为用于训练大规模语言模型的标准工具。 据悉，Meta依靠16000个应为A100来训练其Llama AI软件。
对于未来是否需要更多的硬件提供商，杨立昆表示：“虽然目前不需要，但如果有，那就太好了。”他补充说，GPU仍然是人工智能的黄金标准。
不过，他表示，未来的计算机芯片可能不会被称为 GPU。“你将有望看到新的芯片，它们不是图形处理单元，它们只是神经深度学习加速器”。
对于微软、IBM、谷歌等科技巨头投入的量子计算领域，杨立昆表示怀疑。
他表示，用量子计算可以解决的问题数量，用经典计算机可以更有效地解决。量子计算是一个令人着迷的科学话题。目前尚不清楚“实际相关性以及实际制造真正有用的量子计算机的可能性”。
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