（原标题：AI竞赛又添新玩家！亚马逊推出大型语言模型和生成式AI，巨头们角逐加速！）
继微软和谷歌之后，又一巨头宣布加入这场激烈的人工智能竞赛。
当地时间周四(4月13日)，亚马逊云服务部门(AWS)宣布，推出Bedrock生成式人工智能服务，以及自有的大型语言模型泰坦(Titan)。
据亚马逊介绍，推出 的Amazon Bedrock 和 Amazon Titan 模型，是使用 FM 构建和扩展生成式 AI 应用程序的最简单方法。
对于推出的Amazon Bedrock，亚马逊表示这是一项新服务，可以通过 API 访问来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 和 Amazon 的 FM 。
Bedrock 将提供访问一系列强大的文本和图像 FM 的能力——包括亚马逊的 Titan FM，它由两个新的 LLM 组成— 通过可扩展、可靠且安全的 AWS 托管服务。
借助 Bedrock 的无服务器体验，客户可以轻松地找到适合他们要完成的工作的正确模型、快速入门、使用他们自己的数据私下定制 FM，并使用他们使用的 AWS 工具和功能轻松地将它们集成并部署到他们的应用程序中熟悉（包括与 Amazon SageMaker ML 功能集成，例如用于测试不同模型的实验和用于大规模管理其 FM 的管道），而无需管理任何基础设施。
亚马逊表示，Bedrock 客户可以从当今可用的一些最前沿的 FM 中进行选择。这包括来自 AI21 Labs 的 Jurassic-2 系列多语言 LLM，它们遵循自然语言指令生成西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语和荷兰语的文本。克劳德是 Anthropic 的法学硕士，可以执行各种对话和文本处理任务，并且基于 Anthropic 对培训诚实和负责任的人工智能系统的广泛研究。Bedrock 还可以轻松访问 Stability AI 的文本到图像基础模型套件，包括 Stable Diffusion（同类产品中最受欢迎的），它能够生成独特、逼真、高质量的图像、艺术、徽标和设计。
Bedrock 最重要的功能之一是定制模型非常容易。客户只需将 Bedrock 指向 Amazon S3 中的几个标记示例，该服务就可以针对特定任务微调模型，而无需注释大量数据（少至 20 个示例就足够了）。
另外，据亚马逊介绍，公司一直在与一些客户一起预览亚马逊的新 Titan FM，然后在未来几个月内更广泛地提供它们。最初会有两个 Titan 模型。第一个是生成式 LLM，用于诸如摘要、文本生成（例如，创建博客文章）、分类、开放式问答和信息提取等任务。第二种是嵌入 LLM，它将文本输入（单词、短语或可能的大文本单元）翻译成包含文本语义的数字表示（称为嵌入）。
虽然此 LLM 不会生成文本，但它对于个性化和搜索等应用程序很有用，因为通过比较嵌入，模型将产生比单词匹配更相关和上下文相关的响应。事实上，亚马逊。com 的产品搜索功能使用类似的嵌入模型来帮助客户找到他们正在寻找的产品。为了继续支持负责任地使用 AI 的最佳实践，Titan FM 旨在检测和删除数据中的有害内容，拒绝用户输入中的不当内容，并过滤包含不当内容（例如仇恨言论、亵渎和暴力）。
在 AWS 上使用生成式 AI 进行构建
此外，亚马逊还宣布全面推出由 AWS Trainium 提供支持的 Amazon EC2 Trn1n 实例和由 AWS Inferentia2 提供支持的 Amazon EC2 Inf2 实例，这是用于生成 AI 的最具成本效益的云基础设施。
在过去的五年中，AWS 一直在投资自己的芯片，以推动 ML 训练和推理等要求苛刻的工作负载的性能和性价比，而AWS Trainium 和 AWS Inferentia 芯片为训练模型和运行推理提供了最低的成本在云端。
由 Trainium 提供支持的 Trn1 实例可以比任何其他 EC2 实例节省高达 50% 的培训成本，并且经过优化以在与 800 Gbps 第二代 Elastic Fabric Adapter (EFA) 网络连接的多台服务器之间分发培训。
AWS Inferentia2 提供支持的Inf2则是专门针对模型包含数千亿个参数的大规模生成 AI 应用程序进行了优化。与上一代基于 Inferentia 的实例相比，Inf2 实例的吞吐量提高了 4 倍，延迟降低了 10 倍。它们还具有加速器之间的超高速连接，以支持大规模分布式推理。
最后，亚马逊还宣布 Amazon CodeWhisperer 全面上市，对个人开发者免费。
值得关注的是，稍早前，亚马逊官首席执行官安迪·贾西(Andy Jassy)发布了2022年致股东公开信。
信中他表示，亚马逊将大力投资当下十分火爆的大型语言模型（LLM）和生成式人工智能（AI），且他对亚马逊能够控制成本并继续投资于新的增长领域充满信心。
贾西表示，亚马逊已经广泛使用机器学习25年了，从个性化电子商务推荐，到营运中心(负责厂商收货、仓储、库存管理、订单发货、调拨发货、客户退货、返厂、商品质量安全等)，到Prime Air送货无人机，到智能音箱Alexa，再到AWS提供的许多机器学习服务。直到最近，一种更加新颖的机器学习研究方向——生成式人工智能出现了，并有望显著加速机器学习的发展。
生成式人工智能基于非常大的语言模型(拥有高达数千亿个参数，并且还在不断增长)，横跨广泛的数据集，并具有非常普遍和广泛的记忆和学习能力。
贾西提到，大型语言模型和生成式人工智能对客户、股东和亚马逊来说都将是一件大事。
另外，贾西也在股东信中坦言，2022年是近期宏观经济形势最艰难的年份之一，他在信中回顾了亚马逊近期面临的挑战，并表示他仍然相信近期的成本削减计划将会取得成效。
过去几个月，贾西一直在深入研究整个公司的具体业务，作为成本削减计划的一部分，亚马逊最近关闭了一些实验性项目，如远程医疗服务和人行道送货机器人。它还暂停了生鲜超市和仓库的扩张。
亚马逊还进行了公司有史以来最大规模的裁员，它还冻结了公司员工的招聘。不过，即使在裁员期间，亚马逊仍专注于发展一些前沿业务。
贾西表示，AWS的年度营收将达到850亿美元，且仍处于早期采用阶段，但在关键时刻仍专注于长期对客户最重要的事情。2022年AWS的收入在620亿美元的基础上同比增长29%，当前宏观经济挑战令该业务面临短期阻力，因为企业客户在云计算的支出方面变得更加谨慎。
“AWS仍处于发展的早期阶段，在未来十年内有机会实现非同寻常的增长。”
贾西在信中最后表示，他乐观地认为，亚马逊将从这个充满挑战的宏观经济时期走出来，走向一个更加美好的未来，因为未来拥有着巨大的机会。
附：亚马逊致股东信原文件，点击查看
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