首页 - 股票 - 公司新闻 - 正文

恒生电子发力数据驱动 助推金融机构数智化转型

关注证券之星官方微博:

(原标题:恒生电子发力数据驱动 助推金融机构数智化转型)

在大数据、人工智能等前沿技术的赋能下,金融机构数智化转型加速,金融风险合规体系也正在朝着“数据驱动”发展。7月12日,恒生电子(600570)和旗下金融数据服务子公司恒生聚源联合举办 “金融风险合规数据”沙龙,来自金融机构、大型央企、数据服务商、恒生电子的风险合规领域专家,就金融风险合规数据应用建设和风险合规数智化转型进行了分享探讨。

风险合规业务数智化

金融行业一直走在数智化转型的前沿,如何实现风险合规业务的“数据驱动”,需要金融机构、技术厂商、数据服务商等市场参与者共同努力。本次活动中,来自证券公司、金控集团和数据服务的行业专家,分别从自身的探索实践出发,分享了各自在风险合规数智化建设上的经验和理解。

中信证券信息技术中心数据平台组执行总经理岳丰具体的应用场景出发,从同一客户风险管理场景、舆情预警风险报告、图计算风险模式发现、隐私计算保护子公司客户数据四个角度,分享了数据工具在中信证券合规和风险管理业务中的应用。

中化资本科技与数字化高级总监赵辉辉向与会嘉宾分享了金融央企的数字化风险预警建设。依托恒生聚源的智眸风险预警系统,中化资本结合自身业务场景和实际工作流,与恒生聚源联合打造了中化资本风险监测预警系统,助力中化资本通过大数据、人工智能等科技手段,实现数字化、自动化和智能化的风险程度判断,监控市场动态,规避金融风险。

此外,伦敦证券交易所集团数据与分析业务中国区风险业务市场开发总监王冀在会上重点就反洗钱数据的智能化管理与运用进行了主题分享。

王冀表示,目前,反洗钱已经从规则为本变成了风险为本,而做好以风险为本的实施,对反洗钱数据的管理和应用提出了很高的要求。在反洗钱的流程之中,我们可以通过结合人工智能、机器学习等技术,对海量的风险情报进行风险类别标记,进而形成风险标签和风险画像,助力可疑交易识别效率的提高。

数智浪潮下的探路

面对风险合规管理的数智化趋势,恒生电子作为国内领先的金融科技公司,从业务能力和数据能力两方面进行探索。

在业务流程方面,恒生合规风控解决方案提供专业的模型分析能力,从点到面多维度进行风险合规剖析,从净资本管理、信用风险管理、市场风险管理、风险监控、投资者异常行为管理、反洗钱等多角度助力金融机构打造全方位风险合规管理能力。

在数据层面,恒生打造的风险数据集市,则助力金融机构构建一体化风险数据中台。风险数据集市从风险管理的业务场景需求出发,统一数据标准,统一数据模型,统一业务口径,在确保数据的完整性、全面性、准确性和一致性的基础上,支撑风险并表、净资本、信用风险、市场风险、操作风险等各类风险应用,为风险管理业务的有效运营提供坚实的数据基础。

此次活动中,恒生电子风险合规规划专家、原国泰君安证券风险管理部总经理郝保华主要就证券行业全面风险管理进行了分析。郝保华表示,随着行业发展的深入,证券公司正在由被动风险管理转向主动风险管理。风险数据治理和风险数据集市建设,对于提升全面风险管理有效性具有至关重要的作用。在未来,证券公司可以从统一风险管理平台、风险监控预警、风险估值和计量能力三方面加强重点提升。

与此同时,恒生电子数据风险业务负责人张福明在会上对“数智化风险合规”进行了阐释。在他看来,“数智化”风险合规旨在利用大数据、AI、区块链等新兴科技手段服务于金融监管和风险管理,其重点在于构建数据资产和挖掘数据价值。相较于传统风险合规,金融机构想要完成数智化转型,需要完成数据战略、数据治理、数据架构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用和数据生存周期管理八大能力域的全面提升。

另外,张福明认为,风险合规管理首先要从源头解决数据资产的质量和完整性。同时在数据资产构建完之后,还需要进行数据交换、数据分析和数据服务的应用。目前,恒生电子可以为金融机构提供风险合规数据解决方案,从风险管理的业务场景出发,整合金融机构内外部相关数据,建立统一数据标准与模型,助力风险合规上层应用系统更便捷、成本更低地调用数据资产,同时加强数据服务管理能力,为风险合规业务的有效运营奠定坚实的数据基础。 

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示中信证券盈利能力良好,未来营收成长性一般。综合基本面各维度看,股价偏低。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-