首页 - 股票 - 公司新闻 - 正文

云从科技:人机协同产业化加速落地 预计未来三年复合增长率40%左右

关注证券之星官方微博:

(原标题:云从科技:人机协同产业化加速落地 预计未来三年复合增长率40%左右)

AI“四小龙”之一的云从科技(688327),刚刚登陆科创板就迎来市场高度关注。近日,云从科技披露机构调研纪要显示,公司迎来包括嘉实基金、华宝基金、汇添富基金等在内的33家机构单位调研,对公司人机协同操作系统方面的业务情况进行了详细了解。

云从科技表示,该公司打造了全球首款人机协同操作系统,其核心是具有全链的AI技术整合能力以及规模化高效的AI生产力,该业务毛利率较高。随着公司技术提升,产品或服务类型不断丰富,生态伙伴体系持续建设,人机协同操作系统业务的收入占比将有所提高,未来三年预期增长率在40%左右。

后发AI企业加速追赶

据介绍,云从科技主要业务分为两类,分别是人机协同操作系统和基于人工智能的行业解决方案。公司下游主要面向智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业领域客户提供产品和服务。2021年,智慧治理的销售额为8.65亿元,占比80.78%;智慧金融的销售额为1.35亿元,占比12.64%;智慧出行的销售额为3119.78万元,占比2.91%;智慧商业的销售额为1684.75万元,占比1.57%。

在云从科技看来,在目前公司营收占比最大的智慧治理领域,传统安防企业如海康威视等仍处于领先地位,但后发企业凭借在感知数据解析、数据分析等人工智能技术优势正在加速追赶,掌握核心AI能力的新兴企业市场份额持续提升。

“目前,人工智能平台尚处于早期阶段,同类产品的目标客户和市场策略不尽相同,各自在细分的行业和场景下有自己的优势,未形成稳定的市场格局。公司人机协同操作系统整合全链AI技术,可实现对客户应用场景中复杂业务需求的响应,并大幅提升AI应用的研发效率,已广泛运用到面向客户的人工智能解决方案中,实现对智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商业等领域众多客户的项目落地和广泛赋能。”

其中,云从科技的人机协同操作系统在技术上拥有10万路设备的抓拍数据的超高并发接入,支持数千亿级抓拍数据的管理,具有亿级人脸库检索、毫秒级返回、识别率高等特点。在人证数据集中百万分之一的误识率下的人脸识别准确率为99.78%。在人证数据集中十万分之一的误识率下戴口罩人脸识别准确率为97.63%。

云从科技指出,相比较同行可比公司,公司的核心竞争力体现在AI技术能力全面、AI自学习商业实践早和AI模型生产效率高三个方面。随着公司产品/服务类型不断丰富,生态伙伴体系的持续建设,人机协同操作系统业务的收入占比将有所提高;随着公司在各应用领域标杆项目的示范效应显现,公司对上游供应商和下游客户将具有更大的议价能力,整体毛利率将逐步提升。

未来三年预期增长率40%

对于整个AI行业的发展,云从科技认为可分为三个浪潮。

其中,“一浪阶段”即单点技术时代,以语音识别、人脸识别等为代表的单点技术催生了人工智能在特定场景的初步应用和细分行业,也爆发出数千个人工智能的公司,让人工智能应用出现在大众的视野。总体上,一浪是AI技术演进、产品探索和生态建设早期阶段,主要局限在单点技术的比拼与竞争。

不过,单点技术难以解决复杂的行业需求和客户痛点,因此,头部的AI企业开始去寻找如何能够建立技术壁垒,整合视觉、语音、自然语言处理、知识推理、数据分析、智能业务流等上百种技术,建立感知-认知-决策技术闭环,通过全链的技术能力和平台化能力为客户提供深度AI赋能与价值创造,这也是人工智能“二浪阶段”。

未来“三浪时代”,云从科技认为,随着人工智能与实体产业深度融合,人工智能将以人机协同的方式嵌入到所有的业务流程中,真正让用户体验实现革命性提升,连接线上线下各类场景和数据,实现领先的人类与智能的交互体验。

“基于对AI三浪趋势判断,云从科技战略定位提供人机协同操作系统和智能化解决方案,且打造了全球首款人机协同操作系统,核心是具有全链的AI技术整合能力以及规模化高效的AI生产力。在上述“技术力”和“生产力”的支撑下,云从科技实现了最近四年复合增长率超30%、最近五年复合增长率超100%的业绩增长,并预期未来三年增长率在40%左右的成长性。”云从科技称。

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
相关股票:
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示海康威视盈利能力良好,未来营收成长性一般。综合基本面各维度看,股价合理。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-