（原标题：阿里巴巴：18篇科技论文入选KDD2020 提出行为预测训练思路）
25日，阿里巴巴称有18篇科技论文入选KDD 2020，认知智能为核心主题。
据了解，KDD是机器学习领域的顶级国际学术会议，由ACM创办于1995 年，接收率为15%左右，收录的论文代表了学术界和工业界的研究方向。KDD官方显示，今年入选论文篇数为317篇。
阿里方面介绍， 入选的18篇论文中，6篇方向为认知智，涵盖了认知智能的三个层次，包括跨领域知识图谱(底料)，图神经网络(推理工具)，用户交互(图文、短视频理解)。
阿里巴巴在论文中提出了一种让机器更懂人类的方法，可实现长远预测。该论文提出预测人类行为的训练思路，融合解纠缠表征的技术和自监督对比学习技术。 阿里巴巴资深算法专家杨红霞表示，“深度学习模型下的智能机器只能够照章办事，缺乏灵活性，认知智能的研究是解决这一困境的必然途径，它可以从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，帮助机器具备理解和运用知识。”
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