首页 - 股票 - 公司新闻 - 正文

找寻“中国自动驾驶最优解方案” 万马科技全资子公司优咔科技发布业内首家基于开放标准的自动驾驶数据闭环工具链平台产品

来源:全景网 2023-11-17 10:14:14
关注证券之星官方微博:

随着特斯拉FSD自动驾驶方案的全新开启,汽车电动化、网联化、智能化的加速发展,自动驾驶技术从L2级别的辅助驾驶向更高级别自动驾驶进发。探索智能汽车发展的中国路径,自动驾驶中“中国机会”和“最优解方案”成为中国创新赛场上的又一新课题。

找寻“中国自动驾驶最优解方案”

11月16日,万马科技(300698)全资子公司优咔科技推出了全新的平台产品“自动驾驶数据闭环工具链平台”,试图从自动驾驶中找寻“中国最优解方案”。

作为此次发布会的新品分享人,优咔科技CTO李勋宏详细介绍了自动驾驶数据闭环工具链平台产品,李勋宏表示,自动驾驶数据闭环工具链平台是优咔科技在原有平台服务能力基础上开发的新产品,主要满足客户自动驾驶/高阶辅助驾驶产品开发中的数据闭环需求。“自动驾驶数据闭环研发工具链平台产品是主机厂开发自动驾驶产品的一个利器,通过我们的平台收集海量的数据,然后实现整个自动驾驶产品算法的不断迭代和演进,实现越接近‘老司机’的这么一个状态。”

李勋宏介绍称,该平台底层基于主流GPU服务器集群:英伟达DGX服务器及国产品牌及相关软件能力构建算力基础,在上层建设云管平台和数据闭环工具链,帮助主机厂客户构建自主可控的自动驾驶数据处理、算法训练及仿真平台。

依托主流GPU搭建

据悉,优咔科技发布的自动驾驶数据闭环工具链平台基于主流GPU搭建,多方就平台建设、软件定义、工具设计等方面进行了深入探讨。基于产业支持,优咔科技针对自动驾驶汽车垂直领域打造了此新品,这也是业内首家基于开放标准的自动驾驶数据闭环工具链平台产品,后期将不断迭代升级,应用至产业其他方面。

发布会现场,曾任英伟达上海研发中心总经理的芯片专家余可,阐述了国内自动驾驶领域的发展方向。来自东风、长安、柳汽、福特、朗歌、英伟达、宇泛智能、自动驾驶领域技术专家、行业合作伙伴对自动驾驶数据闭环这一主题进行了探讨交流。

作为在人工智能芯片领域拥有多年研发经验的领军人物,余可运用自身专业知识及经验,从GPU、数据传输、网络连接、存储、边缘计算等多角度带来了专业分享,在余可看来,“2023年是元宇宙元年,对于国内从事车载领域或者自动驾驶领域开发的公司来说,要找到一个适合于自动驾驶的一个大模型”。对于优咔科技等中国创新新势力进入该领域,余可认为,“优咔科技的优势在于跟车厂有很多年的深耕,对这个行业有很深的了解,他在整个车联网之间,他有很多的经验生根在里面,如何用大模型人工智能算法,跟这些车厂真正去做结合,去形成闭环的,我觉得这是他的机遇,同样是他的挑战。”

三大核心产品覆盖用户超千万

优咔科技作为车联网领域的高科技企业,已有核心三大产品:车联网连接管理平台(CMP),智能运维管理平台(MNO),车联网生态运营管理平台(TOSP)及最新发布的自动驾驶数据闭环工具链平台,为多家主流车企提供专业产品与服务。平台管理860万车辆,活跃用户达760万车辆,覆盖用户超千万,管理规模在业内遥遥领先,同时公司所具备的边缘计算产品能力,也为新产品体系奠定了坚实基础。

战略合作伙伴 AI芯片领域专家庄骥华,对优咔科技以数据驱动的自动驾驶技术快速落地充满信心。庄骥华在现场表示,公司将凭借在车联网、智能驾驶等领域的先发优势,取得一席之地。

会议当天,杭州宇泛智能科技有限公司与优咔科技基于自动驾驶数据闭环领域建立了战略合作关系。宇泛智能是国内专业的人工智能方案解决商,基于自身规划,进军商用车及工程车辆的自动驾驶研发领域,为客户提供更智能的产品和服务。优咔科技将向其提供云计算平台及工具链产品,包含算力基础、计算存储能力和相关的云平台及数据闭环工具链服务,以满足宇泛智能人工智能产品及自动驾驶领域的相关产品研发、模型训练等需求,双方在发布会现场完成了战略合作协议的签约仪式。

优咔科技CEO闫楠通过此次发布会表示,公司将持续聚焦车联网产业,通过连接管理、智能运维、生态运营及自动驾驶数据闭环工具链平台等产品服务,帮助车企客户打造智能用车体验及车内消费闭环生态,赋能车企数字化转型。公司持开放状态欢迎业内其他伙伴协力建设国内智驾新生态。

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
相关股票:
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示通达集团盈利能力一般,未来营收成长性较差。综合基本面各维度看,股价偏高。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-