拓尔思获得发明专利授权：“基于多模态数据融合与AI深度学习的网站绩效评估方法”

证券之星消息，根据企查查数据显示拓尔思（300229）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于多模态数据融合与AI深度学习的网站绩效评估方法”，专利申请号为CN202610251246.9，授权日为2026年10月20日。

专利摘要：本发明公开了一种基于多模态数据融合与AI深度学习的网站绩效评估方法，通过提取目标网站的文本语义、视觉布局、链接拓扑及时序性能等异构数据，构建多模态原始特征张量。将特征张量映射至图空间，以网页为节点、超链接为边，生成网站异构信息图模型。利用多头自注意力图卷积网络进行迭代卷积，捕捉性能瓶颈在拓扑结构中的传播特性。通过跨模态转换器融合编码器实现全局特征对齐与模态交互映射，生成全局融合嵌入向量。最后利用深度残差回归网络执行多任务学习，输出涵盖技术性能、搜索引擎优化健康度、内容质量及用户体验维度的量化评估分值，为网站运营者提供全面、准确、自动化的绩效诊断与优化指导。

今年以来拓尔思新获得专利授权4个，较去年同期减少了42.86%。结合公司2026年中报财务数据，今年上半年公司在研发方面投入了5818.95万元，同比减12.76%。

通过天眼查大数据分析，拓尔思信息技术股份有限公司共对外投资了36家企业，参与招投标项目2874次；财产线索方面有商标信息61条，专利信息63条，著作权信息375条；此外企业还拥有行政许可16个。

数据来源：企查查

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