证券之星消息,寒武纪(688256)9月30日在投资者互动平台上对大模型相关话题对投资者做了答复。寒武纪回应,大模型技术能力的持续提升,进一步催化了对计算效率和部署成本的极致化追求。在大模型的训练过程中,更低的数据位宽,可以有效降低内存占用、提升计算效率、降低训练成本。公司将持续推动智能芯片产品、基础系统软件平台的迭代升级与优化。在智能计算指令集方面,公司2022年度再融资募投项目拟扩展对FP8等数据表示类型的支持;公司2025年度再融资募投项目“面向大模型的芯片平台项目”将采用针对大模型优化的指令集,同时针对大模型,增加更低位宽数据表示类型,如原生FP4的支持。同时,2025年度再融资募投项目“面向大模型的软件平台项目”将面向大模型开展核心性能优化,如低精度(如FP8/INT8)量化算子开发。公司产品信息请以公司在指定披露媒体披露的公告或公司官网发布的信息为准。
原文如下:
题材释义:大模型是指参数量达到千亿级、具备通用推理与生成能力的人工智能神经网络系统,其核心价值在于从“单点任务工具”升级为“底层生产力平台”,能重塑制造业、金融、医疗等行业的交互逻辑与决策链条。
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