证券之星消息,近期有方科技(688159)发布2026年半年度财务报告,报告中的管理层讨论与分析如下:
发展回顾:
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
(一)公司所属行业及基本情况
1.公司所属行业
根据中国证监会颁布的《上市公司行业统计分类与代码》(2024年修订),公司所处行业属于“计算机、通信和其他电子设备制造业(C-CH-39)”。根据国家统计局颁布的《国民经济行业分类与代码》(GB/T4754-2017),公司所处行业属于“计算机、通信和其他电子设备制造业(C39)”。公司所在行业属于科创板支持和鼓励的“新一代信息技术”领域。
2.行业的发展阶段
物联网行业是中国战略性新兴产业,目前行业仍处于持续发展阶段。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出,加快新一代信息技术、新能源、新材料、智能网联新能源汽车、机器人、生物医药、高端装备、航空航天等战略性新兴产业发展。瞄准引领未来发展重点领域,构建未来产业全链条培育体系,推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。新一代信息技术和第六代移动通信以及机器人、具身智能等应用均与物联网息息相关;《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》提出,要在智能制造、智慧农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳等十五个领域充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,构建以数据为关键要素的数字经济,推动社会经济的高质量发展;《关于推进移动物联网“万物智联”发展的通知》中提出,到2027年,基于4G(含LTE-Cat1,即速率类别1的4G网络)和5G(含NB-IoT,窄带物联网;RedCap,轻量化)高低搭配、安全可靠的移动物联网综合生态体系进一步完善,5GNB-IoT网络实现重点场景深度覆盖,5GRedCap实现全国县级以上城市规模覆盖,并向重点乡镇、农村延伸覆盖,移动物联网终端连接数力争突破36亿,其中4G/5G物联网终端连接数占比达到95%,支持全国建设5个以上移动物联网产业集群,打造10个以上移动物联网产业示范基地,培育一批亿级连接的应用领域,打造一批千万级连接的应用领域;《推动物联网产业创新发展行动方案(2026—2028年)》提出到2028年,物联网新技术、新产品、新模式不断涌现,产业创新能力持续增强,感知、网络与通信、数据处理、安全等关键技术取得突破,终端和平台智能化水平显著提升,将培育打造10个亿级连接和15个千万级连接的应用领域,物联网终端连接数力争达到百亿级规模,物联网核心产业规模突破3.5万亿元。众多鼓励政策的指引下,各级政府政策接力积极布局物联网产业生态发展,持续推动物联网与各行业发展的深度融合和规模应用。物联网产业快速发展的驱动因素,一方面来源于物联网基础设施建设不断完善,另一方面来源于应用场景的持续拓展。根据IoTAnalytics的报告,2025年全球蜂窝物联网连接数预计突破了46亿大关,占全球物联网连接总数的约22%,预计到2030年初将达到141亿,年复合增长率23%,其中5G芯片预计将成为增长的主要驱动力。根据CounterpointResearch的预测,预计到2030年全球蜂窝物联网连接数将超过62亿。2025年,《关于推动城市高质量发展的意见》、《关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》、《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》等政策文件指出,以城市数字底座建设为支撑,全领域推进城市数字化转型,省、市、区县的全域数字化转型将极大拓宽公司的云平台业务尤其是物联感知体系的市场前景。
随着人工智能产业的发展以及数据中心、智算中心的持续建设,中国对存算软硬件的需求快速增加。据国家数据局发布《数字中国发展报告(2025年)》,截至2025年底,我国智能算力规模达到159万PFLOPS(FP16),位居全球第二。全国在用算力设施机架数超过1373万标准机架,建成万卡智算集群42个。据IDC与浪潮信息联合发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》,2026年中国智能算力规模预计将达到1460.3EFLOPS,为2024年的两倍,这一数据已大幅超越《算力基础设施高质量发展行动计划》中设定的300EFLOPS目标。2025年以来,随着Deepseek、豆包、千问等国内大模型的快速发展及各类垂直类应用的涌现,带动了算力基础设施、存储软硬件的需求增长。2026年以来Token(词元)经济进入爆发期,商业模式转化为按照Token计费,带动了行业对于算力需求的进一步提升。
近年来,物联网与大数据、云计算和人工智能的融合趋势越发明显,物联网的发展重心也逐渐从联转向物和物产生的数据。借助于人工智能技术,设备不再局限于被动响应指令,而是能够实现主动感知、智能认知与自主决策。AI模组和AI终端已广泛应用于智慧工厂、智能穿戴、AI眼镜、机器人等垂直品类与场景,形成“端-边-云”一体化物联网平台,不断拓展端侧产品和应用场景。2025年国家数据局已全面履行职责,2025年成为数据要素市场化改革的攻坚年,《数据要素×三年行动计划》《关于加快公共数据资源开发利用的意见》《2026年数字经济发展工作要点》《数据产权登记工作指引(试行)》等政策的出台,以及国家数据流通基础设施系列标准发布,标志着数据要素提升到战略高度,也为行业创造了新的机会。在城市治理领域,AI与物联网的结合,实时传感器+AI算法自动识别各类城市事件,异常事件AI预警自动推送给执法部门,提升响应速度,实现主动治理而非被动应对。
3.行业的基本特点
行业技术迭代速度快、新技术融合创新快。物联网是以“通信+传感”为核心的行业,通信技术和传感技术的更新迭代速度快,近20年间,蜂窝通信技术已经历2G、3G、4G到5G通信制式的发展,而5GRedcap技术、LTECat.1bis的应用将推动市场对蜂窝通信的需求进一步提升。物联网与大数据、云计算、人工智能同属战略新兴产业,这些行业近年来的快速发展也使得物联网技术与人工智能等技术的融合加快,进一步促进了行业技术创新,并显著提升了物联网的连接规模、数据处理能力和智能化水平。例如,云计算技术使物联网设备的动态管理成为可能,人工智能技术使物联网设备实现实时数据处理和预测性维护,极大提高了运营效率。
行业应用场景广泛、新需求新模式持续涌现。物联网的应用场景涵盖了能源、交通、制造业、农业等多个领域,应用场景广泛。随着物联网技术的发展以及AI的赋能,新应用场景和新需求还在持续涌现,例如人工智能大模型与物联网终端的结合,形成了低空经济、具身智能、智能穿戴等新生市场并衍生出AI玩具、机器人等场景应用,也推动了AI模组等物联网无线通信产品需求的提升,这些产品对各个行业的数字化转型进行赋能,也推动了各个行业的商业模式创新。
4.主要技术门槛
物联网行业需要对无线通信技术有深厚理解,建立起硬件、软件、系统、平台等研发能力,积累起核心基础技术和核心应用技术及通信故障排除的知识和能力,并紧随无线通信技术的迭代节奏,融合人工智能的相关技术,快速开发出具有较高性价比的新产品。
物联网行业需要对下游各个行业应用场景和终端设备的特性有深厚理解,不同应用行业的应用场景差异巨大,尤其是设备运行环境方面受客观限制因素影响大。例如,应用于电力信息采集的模组无需考虑供电问题但由于部署范围广因此部分面临着高温差、易腐蚀的环境,应用于水和燃气信息采集的模组则需要考虑供电问题且需要解决网络信号拥堵等难题,应用于城市物联感知的终端和模组面临着更加复杂的环境,因此只有充分理解各个行业应用场景和终端设备的特性,才能对症下药,研发出稳定、可靠的无线通信产品。
物联网行业对企业的研发团队提出了较高的要求,研发人员既需要对蜂窝通信技术深刻理解,又要在此基础上对各个应用场景的终端设备有深刻理解,因此需要将专门人才培养成复合型人才,方能研发出能够满足行业应用场景的、符合工业级、车规级、军工级等不同质量标准的产品和解决方案。
随着AI时代的到来,对低延迟、高效率的端侧推理需求激增,促使“云-边-端”架构顺势而生。作为智能模组的演进趋势,AI模组集成了NPU(神经网络处理单元)和先进计算单元,为工业、城市和家庭场景中的本地AI推理提供强大的异构计算。AI模组融合通信、计算、模型等能力,是端侧AI的理想推动器,未来将进一步赋能机器视觉及视频处理等任务的本地执行,深化AI在各行各业的应用,尤其是机器人、AI玩具等领域。与此同时,包括芯片硬件、通信模组、算法框架及开发平台在内的端侧AI生态系统将迅速发展,物联网与大数据、云计算、人工智能等产业技术的加速融合对研发团队的持续学习能力和整合能力提出了更高的技术要求。
(二)公司主要业务、主要产品及经营模式情况
1.公司的主营业务及主要产品
公司的主营业务为无线通信产品相关业务及云产品相关业务,无线通信产品相关业务包含物联网无线通信模组、物联网无线通信终端、物联网无线通信解决方案的设计、研发、生产(外协加工方式实现)和销售,云产品相关业务包括云平台业务及云基础设施业务,云平台业务系由公司对物联感知平台等产品进行研发并面向政企客户销售,云基础设施业务包括公司从事存算服务器软硬件及配套产品的采购、集成和销售的贸易业务,以及公司正在推进落地的存算云服务业务。公司的产品包括物联网无线通信模组、无线通信终端、无线通信解决方案、云平台,此外公司还采购、集成、销售云基础设施产品。
无线通信模组是连接物联网感知层和网络层的重要环节,按照通信制式划分,涵盖了2G/3G/4G/5G/NB-IoT/Cat-M/eMTC等各类制式模组;按照功能划分,涵盖标准模组和智能模组及AI模组;按照应用领域划分,涵盖智慧能源(电力、水务、燃气)、车联网、城市物联感知、移动宽带物联网(Mifi、CPE)、商业零售(金融支付、共享设备)、工业物联网、AI端侧(机器人、AI玩具)等各个细分领域和应用场景。
无线通信终端是以通信和传感为核心的终端,主要应用于车联网、城市物联感知等领域。其中车联网终端包括4G智能OBD、应急车灯等终端,城市物联感知终端包括异动监测仪、环境监测仪、通用采集器等各类物联感知设备以及物联网网关。
无线通信解决方案是融合了物联网无线通信、感知和端侧计算等功能的核心电路板,目标是为客户提供更稳定的通信连接以及增加感知和计算能力,便于客户进行后续研发和组装。
云产品是与物联网大数据相关的云平台(物联感知平台、管道云平台)和云基础设施业务(存算服务器软硬件及配套产品)。物联感知平台能助力省、市、区县政府以及城市公共安全、水利等重点应用场景实现感知设备的标准化统一接入、智能化统一运管、场景化态势感知、全景化数据联动、多元化开放共享;管道云能对通信管道进行网络监测、故障诊断,提高多网可用性,对设备和流量进行可视化管理,从而实现物联网设备通信质量的提升;云基础设施业务主要是存算服务器的购销业务,满足智算中心、数据中心以及垂直行业大客户对存算、运载力的需求。此外,公司将延伸云基础设施业务的链条,推进落地存算云服务业务,旨在满足人工智能时代对于存算的爆发式增长的需求。
公司各项业务之间并不是独立存在,云产品业务与物联网无线通信模组、终端业务存在协同效应,包括技术协同、市场协同和管理协同。在技术协同方面,物联网与云计算、大数据、人工智能融合的趋势愈发明显,物联网的“云-边-端”(产品形态上云对应存算软硬件和云平台,边对应边缘计算服务器,端对应物联网无线通信模组和终端)的协同也愈发紧密。在市场协同方面,云产品业务的客户群体与物联网无线通信产品的客户群体存在一定重叠,公司向政府或企业客户推广云平台时也同步推广公司物联网无线通信终端和云基础设施产品。在管理协同方面,物联终端设备产生数据,无线通信模组传输数据,云平台清洗数据,存算服务器计算和存储数据,云平台在存算服务器上运行并连接各类终端,因此客户可以通过采购公司的“云-管-端”综合解决方案来提升通信质量、管理效率和数据安全。公司以“云-管-端”为基础架构,以模组、终端、物联感知平台、管道云、存算服务器软硬件等作为基础产品,打造出物联网大数据综合解决方案,不仅提升了物联感知设备通信的稳定性可靠性,还打通了数据要素的采集、传输、清洗、计算、存储和灾备的全流程,为政府和企业客户提供更高的价值。
2.公司主要经营模式
(1)采购模式
公司根据客户订单需求情况制定物料采购计划,从合格供应商名录收录的原厂供应商或原厂供应商的经销商中筛选后采用议价或招标方式确定采购价格。公司计划部负责需求和库存控制;采购部负责物料的供应及成本控制和供应商的开发管理、物料认证及招标管理;质量部负责采购物料质量检验及供应商质量管理。
公司采购原材料的方式包括国内采购和进口采购,其中在国内采购的物联网原材料主要系由展锐、翱捷、锐石、瑞芯微等国内芯片厂商制造的国产基带芯片、SOC芯片、射频芯片、电容电阻、天线等电子元器件,因上述电子元器件市场较为分散,公司主要通过向国内各大电子元器件经销商采购。公司进口采购的原材料主要由高通、ESMT、JSC等境外芯片厂商制造的海外基带芯片和存储芯片,且主要通过供应链公司报关进口。此外,公司还向制造商或代理商采购存算服务器及配套产品。
(2)生产模式
公司将优势资源集中到研发、销售环节,产品的生产通过委外加工方式实现。公司的委外加工厂商主要位于珠三角地区,委外加工厂商为公司提供产品制造服务,包括产品的SMT(表面贴装技术)贴片加工、测试和组装。公司对外协生产各个环节的关键工艺进行控制,保证产品的质量。公司的委外加工环节不涉及公司核心工艺环节和产品技术,公司采取了一系列措施保证技术不被泄露。
(3)销售模式
公司销售模式以直销方式为主,经销方式为辅,同时在城市物联感知领域推广服务运营模式。直销模式下,公司与主要客户对产品责任、交货方式、付款方式进行原则性约定,在原则性约定的范围内签订购销合同,按照合同约定安排发货。公司经销模式属于买断式销售,公司与下游经销商签订销售合同或销售订单,将产品发送到约定地点。直销方式能使公司更好地服务于大客户并及时响应大客户的需求,经销方式能更好地应对不断涌现的物联网碎片化应用并满足中小微客户的需求。公司开拓海外市场的方式包括直接出口向海外客户销售物联网无线通信产品,向国内客户销售无线通信模组随客户整机出口、向跨国代理商销售无线通信模组和终端。公司云平台的销售系直接与政企客户或集成商签订合同,或者公司通过客户招投标环节在中标后与客户签订合同,然后向客户交付和部署云平台,经客户验收后实现销售。公司云基础设施产品的销售系公司与客户(部分为最终客户或其指定的公司,部分为代理)签订合同,安排货运并向客户交付,在客户验收前后双方完成结算。
(4)研发模式
公司研发能力主要表现在对无线通信模组和终端的硬件、软件、系统等设计开发和测试认证方面,持续提升无线通信模组和终端的不间断运行可靠性、复杂恶劣环境适应性等各项指标,从而满足不同应用场景下客户多元化的需求。公司的研发工作紧贴市场需求,基于公司现有核心技术进行应用领域的开发创新,紧密跟进最新的无线通信技术,以及顺应物联网与大数据、云计算和人工智能的融合趋势,对物联感知平台、AI模组、AI智能体等产品进行研发,力争在行业中率先推出具有先进性和竞争力的产品。此外,公司持续优化IPD(集成产品开发)项目系统管理,同时积极申请专利技术,加强知识产权保护管理。
(5)云产品业务模式
公司云平台的业务模式为根据客户的定制化需求,对云平台进行扩展开发,直接与政企客户或集成商签订合同,或者公司通过客户招投标环节在中标后与客户签订合同,然后向客户交付和部署云平台,经客户验收后实现销售。公司云基础设施的业务模式为公司向制造商或代理商采购存算服务器及配套产品,随后根据客户要求进行硬件改配升级、软件二次开发后向客户交付。
二、经营情况的讨论与分析
(一)公司整体经营情况
2026年上半年,公司实现营业收入96970.72万元,同比减少42.04%,研发投入5176.22万元,同比增加9.70%,占营业收入比例5.34%,归属于上市公司股东的净利润7459.74万元,同比增加17.36%。报告期末,公司总资产为273835.75万元,同比增长9.26%;归属于上市公司所有者权益98900.53万元,同比增加10.23%。
报告期内,公司物联网无线通信产品相关收入同比实现增长,其中公司的无线通信终端收入实现了较大幅度增长,主要是公司向欧洲销售的智能应急车灯实现了大规模出货;报告期内,公司继续拓展海外电力市场的无线通信模组业务,公司在多个国家电力市场保持着领先地位,且在中国智能网联汽车渗透率进一步增加。
报告期内,随着人工智能产业的蓬勃发展,数据中心、智算中心建设在快速推进。公司持续深挖云产品大客户在存力、算力、运载力方面的需求,通过市场拓展储备了优质客户资源,并持续向大客户提供云基础设施产品。报告期内公司云基础设施业务规模受到供应紧张的影响,业务规模有所下降,且大部分收入符合净额法核算的条件,因此云基础设施业务收入出现下降,导致公司整体收入较去年下降42.04%,但由于毛利率的提升利润相较去年同期仍有增长。
(二)公司研发情况
公司在深圳市龙华区、东莞松山湖和西安高新区设有研发中心。报告期内,公司的研发投入5176.22万元,研发投入占营业收入的比例为5.34%。报告期末,公司研发人员共276人,占公司员工的比例为61.06%。
报告期内,公司及合并报表范围内的子公司(含母公司、全资子公司和控股子公司)累计申请13项专利,截至报告期末,公司已累计获得173项专利和153项计算机软件著作权。
报告期内公司联合华为海思推进OR(OpenHarmony+RISC-V)联盟生态,推出基于OR架构的蜂窝通信模组,实现从芯片到操作系统的全国产化,产品面向智慧能源、车联网、工业物联网、智慧城市等场景。公司研发的5GRedCap模组N520成功通过PowerHarmony认证,标志着公司在电力鸿蒙领域取得了关键突破;公司研发的LTECat.1模组N706A通过OpenHarmony生态产品兼容性测试,标志着公司又一款无线通信模组成功融入开源鸿蒙生态体系。公司推出SGP.31/32标注eSIM模组,率先推出覆盖4G、5G、5GRedCap、NB-IoT等多制式的eSIM系列模组,为客户全球化便捷部署提供技术支持。报告期内,公司自研的炒菜机器人完成研发,进入产品测试及试点销售阶段。
(三)公司销售和市场情况
公司销售模式以直销方式为主,经销方式为辅,同时在城市物联感知领域探索和推广服务运营模式。公司持续开拓国内市场和海外市场,公司的销售和市场覆盖国内多个城市,并覆盖欧洲、北美、印度和东南亚等区域市场。公司开拓海外市场的方式包括直接出口向海外客户销售物联网无线通信产品或云基础设施、向国内客户销售无线通信模组并随着客户的整机产品出口、向跨国代理商销售无线通信模组或终端等。
报告期内,公司在多个应用领域的市场拓展取得成效。在海外电力行业,公司在印度电力市场的销售额和出货量保持高位并连续保持电力物联网模组市场占有率第一的领导地位;公司在波兰电力市场也实现了批量出货;在马来电力市场输出包含智能电表、通信单元、前端系统等综合解决方案;在城市物联感知领域,公司的城市物联感知平台在重庆市进一步深化应用,并荣获2025年度“物联之星”数智中国标杆案例榜;公司助力构建榆林市物联感知底座,驱动城市全域数字化转型升级;公司参与全国数标委标准周活动,牵头/联合申报国标《城市感知体系建设导则》,通过参与城市感知体系顶层标准制定,推动城市物联感知建设规范化;GIIC全球智慧物联网联盟成立城市物联感知专委会,公司出任主任委员单位,引领行业标准与生态建设。
报告期内,公司持续拓展云基础设施业务市场,优质的互联网企业、大模型厂商和垂直行业大客户资源得以持续积累,云基础设施业务持续发展,为公司后续存算云业务的开展奠定了基础。
报告期内,公司积极参与各项国际论坛和国际市场推广活动。公司参加了德国嵌入式展览(EmbeddedWorld2026)、ElectronicaIndia2026、珠海电工仪器仪表展、第九届数字中国建设峰会、第十五届国际汽车电子产业峰会,公司官方网站、微信公众号也进一步加强了公司产品应用的宣传,取得了较好的市场反响。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
公司的核心竞争力在于核心团队对不同行业不同应用场景的物联网无线通信和数据存算等需求的充分理解,并基于公司深厚的技术和产品积累以及公司资源整合能力,能为客户提供稳定、可靠、安全的物联网大数据产品和解决方案。
1.稳定的核心经营团队,保持合力勇于开拓
公司的核心管理团队和技术团队平均拥有20年以上的通信行业从业经历,对物联网有着深厚理解,近20年共同创业、经营经历使团队拥有较强的凝聚力,核心经营团队稳定。公司核心管理团队和核心技术团队成员为公司的产品和核心技术的研发做出过重要贡献或对重要应用领域产品和技术创新路径规划有着重要影响,并先后在公司核心研发、产品线、研发管理、交付管理、销售管理等岗位上担任过重要职务。公司还进一步完善研发体系和流程建设,围绕数据要素和根据公司业务发展需要不断优化人才结构,建设优化与云产品业务相关以及与政府业务相关的关键人才,形成一支专业配置完备、踏实肯干、创新意识较强、勇于开拓的优秀团队。
2.“云-管-端”一体化深度布局、覆盖数据要素全流程
公司基于“云-管-端”架构的接入通信解决方案,顺应物联网与云计算、大数据、人工智能融合的趋势,延伸云业务链条,提供存算服务器软硬件产品,与物联网无线通信模组、终端、云平台等产品形成方案,覆盖了数据要素从采集、传输、清洗、计算、存储和灾备的过程。
物联网是以通信和传感为核心的行业,并以无线通信模组、无线通信终端和云平台为基础产品。无线通信模组的研发需要核心基础技术的支撑,既需要精通蜂窝通信技术,还需要拥有较强的底层协议、基带和射频技术、与硬件紧密结合的嵌入式软件技术和云平台开发应用能力。此外,为保障模组连接的稳定性、可靠性以及在性能与成本中建立平衡,需要在合适的时间采用合适的无线通信技术,并根据不同的行业、不同应用场景下的不同的终端设备的特性,高效研发出不同制式模组满足客户的需求,这需要企业长时间的技术积累和沉淀。无线通信终端除需要无线通信模组的技术和能力外,还需要对垂直行业应用的需求进行精确定义,以及更深层次的方案设计和整合能力。物联网云平台需要在终端数据采集、数据传输、数据存储上具备充足的技术储备,需要具备高效的数据分级分类的数仓存储设计,将碎片化的物联数据完整结构化。云平台在大量实时感知数据处理和分析上,以模型和事件驱动的设计模式,建立了数据关系和数据图谱,而大数据和人工智能技术的应用,使云平台能对物联网设备进行故障预测和性能优化。除此之外,云平台还需采用多种安全技术以保障云平台的数据安全性和隐私性,还需提供开放接口以实现数据对接和共享。经过多年的技术积累,公司掌握并精通多项核心基础技术,在此基础上持续开发众多核心应用技术,凭借核心技术形成了自主研发的技术成果。
3.云产品业务构建客户及供应链优势,形成差异化竞争能力
公司通过独有的“云-管-端”架构布局,围绕数据要素全流程进行了深度布局,能够满足客户对数据采集、传输、清洗、计算和存储的全方位需求,云产品业务,特别是公司在云基础设施领域市场的布局,不仅扩大了公司的优质客户基础,还在一定程度上增强了客户粘性,此外,公司的供应链体系、生态链体系和联盟体系也因此变得更加强大,促进公司形成了独特的差异化竞争优势。
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司掌握并精通无线通信业务所必需的五项核心基础技术,并在此基础上通过自主研发形成了十多项核心应用技术,并针对各技术领域中公司独有的技术见解和应用申请了专利。五项核心基础技术分别为:蜂窝通信技术、可靠性技术、应用层协议技术、基带和射频技术、嵌入式软件及云平台技术;核心应用技术分别为无线通信智能模组高精度定时器技术、无线通信智能模块加密技术、数据传输粘包处理技术、防饱和基站连接技术、数据压缩算法技术、OpenCPU/OpenLinux技术、无线通信模块数据传输实时性技术、无线通信模块网络切换技术、MCU程序加密签名技术、NB-IoT低功耗快速联网技术、基于国产芯片的5G工业模块技术、软件定义的物联设备标准化接入技术、智能化物联管控技术、轻量级物联数据系统对接技术、可视化网络数据监测与诊断技术、嵌入式轻量级虚拟化软件技术、星闪物联网技术、5GNTN通信技术、5GRedCap物联网技术等核心应用技术。
公司持续推进物联网技术与AI技术的深度融合,形成了覆盖AIoT平台和智能应用的核心技术,例如,在政府业务市场,公司形成了城市物联感知AI智能体技术,基于Embedding向量检索和RAG实现智能问答;形成了NL2SQL技术,支持自然语言转数据库查询和可视化分析;以及LoRA微调技术实现领域知识适配等。
报告期内,公司的核心技术及其先进性未发生重大不利变化。
2、报告期内获得的研发成果
报告期内,公司的研发投入5176.22万元,同比增长9.70%,占营业收入的比例为5.34%。截至报告期末,公司及合并报表范围内的子公司已累计获得173项专利和153项计算机软件著作权。报告期内,公司围绕5G、4G及NB无线通信模组和解决方案等几大产业化募集资金投资项目以及星闪、NTN等无线通信模组开展多个研发项目,推出了多款新一代Cat.1模组、4G模组、5G模组、5GRedCap模组、NTN模组、GNSS模组、星闪模组、5G智能座舱模组等物联网无线通信产品,形成了相关物联网技术和知识产权。公司还积极将AI技术融入物联网无线通信产品中,推出了5GAI模组。
五、报告期内主要经营情况
报告期内,公司实现营业收入9.70亿元,同比减少42.04%;实现归属于母公司股东的净利润7459.74万元,同比增加17.36%;经营活动现金流量净额10962.60万元,同比变动-22.49%。
公司在获得高通的返利确认后且使用该部分芯片的产品已经实现了销售,则该部分芯片的返利冲减当期的营业成本。本期公司冲减当期的营业成本的返利金额为0万元。按照匹配性原则,公司本期应确认的高通返利为0万元,按匹配性原则模拟测算的归属于母公司股东的净利润是7459.74万元。
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