工大高科（688367）2026年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期工大高科（688367）发布2026年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

    （一）公司所属行业情况

    公司是国内领先的铁路信号控制与安全调度、智能化矿山建设解决方案专业提供商，产品广泛应用于冶金、矿山、石化、港口、电力等国民经济支柱行业。根据证监会发布的《上市公司行业分类指引》，公司所处行业为第C37类：“制造业”之“铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业”；根据国家发展改革委公布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录2016版》，公司主营业务产品属于“高端装备制造产业”之“轨道交通通信信号系统”。

    1、行业发展阶段

    公司所处行业为工业铁路信号控制与智能化矿山建设领域，属于国家大力发展的战略性新兴产业。当前，随着人工智能技术深度渗透，行业发展正从“自动化、信息化”向“智能化、自主化”快速迭代，并处于从快速扩张期进入常态化提质阶段的转换期。

    在智能化矿山建设领域：经过“十三五”以来的快速推进，我国矿山智能化建设已完成基础框架搭建，当前正处于从“基础性建设”向“深度化应用”转换的衔接期。近年来，特别是2024年以来，国家政策导向明显从“鼓励建设规模”转向“强调运行质量与深度智能化”：一方面，《关于深入推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见》等文件明确提出“常态化运行率不低于80%”“危险岗位智能装备替代率不低于30%”等提质目标，推动行业从“装备有无”向“系统好用、智采智掘深度应用”升级；另一方面，非煤矿山智能化建设在2024—2025年进入加速期，山西、湖南等省份密集出台实施方案，明确2025—2030年建设时间表，形成“煤矿提质、非煤扩面”的发展格局。在此背景下，下游客户投资更趋审慎，行业呈现“存量优化与增量提质并重”态势：煤矿领域初级智能化普及率已较高，基础性增量空间收窄，但深度改造、系统协同等高阶需求正在孕育；非煤矿山智能化则处于规模化启动阶段，市场空间逐步打开。行业整体正处于新旧需求衔接转换的关键窗口期。

    在地面工业铁路领域：行业正处于“新建放缓、改造加速”的结构转换期。一方面，受宏观经济周期及下游冶金、石化等行业产能调整影响，传统新建铁路项目资本开支阶段性收缩，项目决策周期拉长；另一方面，在“公转铁”政策及“双碳”目标持续推动下，铁路运输在大宗货物物流体系中的战略地位日益凸显，以港口、钢厂、电厂为代表的既有铁路专用线智能化改造、无人化运维升级需求持续释放，成为行业新的增长极。当前，AI驱动的无人驾驶、智能运维等前沿技术正从试点走向规模化应用，5G+工业互联网推动远程精准控制与实时数据监测能力提升，新能源机车推广应用步伐加快，“多式联运”“智慧物流”等新业态蓬勃发展。行业呈现“新建市场短期承压、存量智能化改造长期向好”的发展态势，下游客户对AI融合、系统协同优化的技术要求显著提高，推动行业从规模扩张向质量效益提升转型。

    2、行业的基本特点

    （1）政策驱动与技术引领并重，AI成为核心驱动力。行业属于政策强相关行业，安全生产标准趋严推动刚性需求；同时，随着AI技术从辅助应用向核心决策渗透，人工智能与工业场景的深度融合正成为技术升级的主要方向，对系统自主决策、数据协同互通提出更高要求。

    （2）技术门槛持续提高，行业分化加剧。随着矿山及工业铁路智能化进入深度应用阶段，下游客户对系统平台的兼容性、AI融合水平及复杂场景适配能力要求显著提升，具备系统化技术能力和深厚行业积累的企业竞争优势凸显，技术储备不足的企业面临出清压力。

    （3）需求结构转换，定制化要求提升。市场需求正从标准化产品向场景化、个性化解决方案转变，深度智能化改造需求对供应商的交付能力、技术适配周期提出更高要求，行业整体呈现“短期调整、长期向好”的发展格局。

    3、主要技术门槛

    行业属于技术密集型行业，涉及通信、控制、计算机、人工智能等多学科交叉，主要技术门槛包括：

    （1）高可靠性与安全性要求：工业铁路与矿山井下环境复杂，对信号控制系统的安全性、可靠性要求极高，需满足防爆、抗干扰、故障－安全等严苛标准，新进入者难以短期内突破。

    （2）AI与工业场景深度融合能力：当前行业技术门槛已从单一信号控制向“AI+工业场景”协同优化升级，要求企业具备将人工智能算法与工业现场复杂工况深度适配的能力，技术积累周期较长。

    （3）系统协同与数据互通技术：深度智能化阶段要求实现多系统、多设备的数据融合与协同控制，对工业互联网平台架构、通信协议兼容性提出更高要求，技术门槛较高。

    4、公司所处的行业地位分析及其变化情况

    公司长期专注并深耕于工业铁路信号控制与智能调度领域，通过持续的自主创新与市场开拓，已形成先进的核心技术、完善的产品体系，在行业内树立了良好的品牌形象。当前，面对行业从快速扩张期进入常态化提质阶段的新形势，公司依托深厚的技术积累与前瞻布局，持续巩固在智能化矿山与地面工业铁路领域的市场地位。

    在智能化矿山建设领域，公司从事该系列产品研制生产近二十年，是国标《煤矿井下机车车辆运输信号设计规范》（GB50388-2016）的主持制订单位；在地面工业铁路领域，公司产品在行业较早研制、较早应用、技术水平领先，获得国家科学技术进步奖二等奖。

    近年来，公司行业地位及市场竞争力不断提升，产品应用领域不断扩大，获得了用户的充分认可，行业地位突出，已经发展成为国内工业铁路信号控制与智能调度细分市场领域具有重要影响力的行业领先企业。随着行业向深度智能化应用转换，公司正依托在AI+矿山、AI+工业铁路领域的技术储备，推进产品方案的体系化升级，以适应下游客户对智能化系统提出的更高技术要求。

    公司是国家高新技术企业、国家创新型企业、国家知识产权示范企业、国家专精特新“小巨人”企业，建有分布式控制技术国家地方联合工程研究中心、安徽省矿山物联网与安全监控技术重点实验室，也是安全关键工业测控技术教育部工程研究中心共建单位。相关产品核心技术成果获得国家科学技术进步奖二等奖、国家安全生产科技成果一等奖、国家信息产业重大技术发明、中国专利优秀奖及安徽省科技进步奖一等奖等重大科学技术奖项；主持了国家863计划项目1项、工信部电子信息产业发展基金项目4项、科技部国家国际科技合作项目1项等国家重大科研项目，参与了国家863主题项目1项；主持制订国家标准1项，参与制订国家标准7项、行业标准1项；获得国家重点新产品认定7项。

    未来，公司将继续坚持走“专精特新”专业化道路，以推动铁路行业技术进步、保障企业安全高效生产为己任，不断通过技术创新，加快新技术、新产品迭代开发和应用推广，推动公司向技术更高、实力更强的科技型企业迈进，助力铁路运输与矿山生产实现智能化、少人化、无人化，为成为中国铁路与矿山行业的技术先行者、引领者而持续努力。

    （二）主要业务、主要产品或服务情况

    1、公司主要业务

    公司是国内领先的铁路信号控制与安全调度、智能化矿山建设解决方案专业提供商，工业视觉大模型、工业互联网平台增值业务服务商。从事铁路信号控制系统、智能化矿山监控装备的生产，相关调度、监控、管理系统的研发与整体方案提供，涵盖技术咨询、方案设计、软件开发、产品研制、生产制造、运维保障等全流程服务，为用户提供独具特色的铁路信号联锁、调度集中、物流智能化管理、智能运维、矿井机车无人驾驶、矿井机车车辆运输智能调度指挥、移动目标精确定位与管控一体化、矿井综合自动化、AI视频监察管理平台等系统产品及服务，广泛应用于冶金、矿山、石化、港口、电力等国民经济支柱行业，业绩覆盖国内31个省、自治区、直辖市并进入国际市场。

    2、主要产品或服务

    公司核心产品按应用场景分为地面工业铁路信号控制与智能调度、矿井井下窄轨信号控制与智能调度两大系列，主要应用于矿山、冶金、石化、港口、电力以及其他专用线与专用铁路领域。同时，为提升公司两大核心产品智能化应用中所需的系统架构及网络安全的设计与实施能力，公司还从事信息系统集成及技术服务业务。

    （1）地面工业铁路信号控制与智能调度产品

    工业铁路运输一直是我国矿山、冶金、石化、港口、电力等大型工业企业的主要物资流转方式，其物资流转数量多、重量大的特点决定了运输及调度管理涵盖的环节众多且涉及的技术复杂。公司地面工业铁路信号控制与智能调度系列产品以GKI-33e全电子计算机联锁系统为主导产品，基于工业物联网和人工智能技术，将工业铁路信号控制与智能调度技术深度融合，在业内率先建立并实现了信号控制全电子联锁与列车运行安全防护、调度计划自动生成与执行、物料自动跟踪与物流智能化管理的综合技术体系，该系列产品核心技术成果荣获国家科学技术进步奖二等奖。公司既可以为客户提供功能全面的铁路信号控制与智能运输调度综合信息平台，也可以根据客户需要提供定制化的各个分项系统产品。

    （2）矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品

    公司矿井井下窄轨信号控制与智能调度产品以KJ293(A）矿用轨道运输监控系统为基础，基于多网合一的矿山高速Wi-Fi6/5G信息传输通道及万兆主干网络，采用超宽带无线通信（UWB）、工业物联网和人工智能技术，在统一技术平台下将井下机车、人员、胶轮车、矿车、物料、装备等移动目标的身份识别、精准时空定位、联锁协同控制、无人驾驶调度、运行状态监测、流转过程管理、设备信息交互、远程信息发布等功能综合集成。在此基础上，公司构建形成KJ3032矿井机车车辆运输智能调度指挥系统与KJZ20矿井综合信息化“智能综合管控平台”，实现了矿井移动目标从单一信号控制向全流程智能安全管控与信息管理的升级。

    具体而言，KJ3032系统构建了覆盖“煤炭/物料/矿石派运计划—采场出矿—溜井放矿—机车运矿—卸载放矿”全流程的智能调度体系，实现了地轨机车、单轨吊车无人驾驶以及与无轨胶轮车混合运输场景下的作业人员/车辆精确定位、车皮物料溯源管理、人/车/装备联动精准作业管控、智能感知预警与智能安全调度，有效解决了运输作业离散化、孤岛化问题。KJ1788J系统具备精准时空定位、实时位置跟踪、呼救报警联动、失联及姿态预警、机车车辆/大型装备接近保护、防冲限员电子围栏管理等功能。KJZ20平台则打通了人员定位、辅助运输信号监控、智能识别安全预警、安全监测监控、融合通信、工业视频、电力监控等多个子系统的数据传输壁垒，实现对矿井生产、安全、运输、物资统配、经营数据的综合采集、过程控制、分析预测与科学决策指挥。

    上述产品共同构成了覆盖人员精准定位、运输智能调度与综合管控决策的完整矿山智能化产品体系，核心技术成果荣获国家安全生产科技成果一等奖、国家信息产业重大技术发明、安徽省科技进步奖一等奖、安徽省首台套重大技术装备产品。公司既可以为客户提供基于统一技术平台的矿井井下窄轨信号控制与智能调度平台，也可以根据客户需要提供KJ293(A）矿用轨道运输监控系统、KJ1788J井下人员精确定位系统等各个分项产品的定制化服务。

    （3）信息系统集成及技术服务

    公司信息系统集成及技术服务业务是根据客户的信息化建设或服务需求，向客户提供从需求调研、方案设计到项目实施落地，以及后期的培训、维保等全流程服务，具体包括：基础网络方案设计、设备搭建、信息安全部署、数据中心建设、软件定制、软硬件系统集成与智能化场景解决方案、技术培训等在内的一系列服务。该业务的开展，可同时提升公司工业铁路信号控制与智能调度产品在智能化应用中所需的系统架构及网络安全的设计与实施能力。

    二、经营情况的讨论与分析

    2026年上半年，公司所处行业仍处于周期性调整阶段，下游市场需求释放节奏放缓，客户投资决策更趋审慎，行业竞争进一步加剧。公司持续聚焦工业铁路信号控制与智能化矿山建设核心主业，深耕技术创新与市场拓展，积极应对行业周期性调整。报告期内，公司实现营业收入9031.47万元，较上年同期减少7.24%；实现利润总额402.56万元，较上年同期减少46.11%；归属于母公司所有者的净利润449.08万元，较上年同期减少41.13%；归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润-71.26万元，较上年同期减少116.68%；经营活动产生的现金流量净额533.99万元，较上年同期增加176.53万元。

    业绩变动主要系：受主营业务所处行业周期性调整影响，下游市场需求释放节奏放缓，客户投资决策趋于审慎，项目论证及决策周期拉长；行业竞争进一步加剧，对公司投标策略及产品定价形成阶段性影响；公司优化项目结构并执行审慎的信用管理政策，且项目自签约至验收并确认收入的周期较长、在手订单转化为收入需要一定过程，上述因素叠加，短期内对收入规模产生一定影响。利润方面，一方面营业收入减少、毛利额相应减少；另一方面，公司产品为高度定制化系统级产品，由自制关键设备、专用软件及配套设备组成，部分项目还涉及室外配套辅材，以及铺设、安装等外购劳务等。产品毛利率受项目规模、技术复杂程度、系统配置等因素影响较大，报告期内，部分项目成本材料、配套硬件设备占比较大，导致本期整体毛利率有所下降。

    面对行业周期性调整，公司将保持战略定力，坚定发展信心，持续聚焦核心主业，坚持创新驱动，以技术深耕和市场拓展的确定性应对外部环境的不确定性，努力推动经营业绩企稳回升。

    （一）深耕核心主业，稳步推进市场拓展

    报告期内，公司坚守工业铁路信号控制与智能化矿山建设核心赛道，按照“稳存量、拓增量、提效能”主线推进经营工作。存量市场上，公司依托区域营销中心本地化运营优势，深化与大型能源集团、核心矿山企业合作，核心客户基本盘保持稳定；增量市场上，公司紧抓矿山智能化改造与工业铁路数字化升级机遇，积极开拓新区域市场，工业铁路智能运维等新业务培育工作有序推进。

    在智能化矿山领域，公司中标四川里伍铜业股份有限公司中咀铜矿1500t/d采选工程六标段2600m运矿隧道电机车无人驾驶系统设备采购及安装项目，中标金额2165.56万元。该项目所涉单条隧道总长达12.6千米，是公司无人驾驶技术在长距离运矿隧道场景中的典型落地，体现了客户对公司技术实力和项目实施能力的认可，也是公司产品向AI转型的重要标志。

    在工业铁路领域，公司中标中铁三局集团有限公司南京港龙潭港区铁路专用线扩能增效建设工程项目，中标金额1378.35万元。该项目为港口地面铁路专用线“三电集成”项目，是公司在江苏省港口专用线的首个项目，体现了客户对公司在地面铁路专用线信号控制与智能调度领域技术实力与服务能力的认可。

    （二）深化技术落地，推进智能化转型

    报告期内，公司持续推进核心技术的产品化与工程化应用。自主研发的单轨吊无人驾驶系统已在多个矿山项目中应用；公司深化“盛视”工业视觉大模型在矿山与工业铁路两大核心场景的赋能，“盛视F2.0工业视觉大模型研究”“煤矿设备智能诊断多模态大模型与运维平台研发”“矿山AI智能监察系统平台软件研发”“矿山智能综合管控平台研发”等在研项目按计划推进，持续推进复杂工况下智能识别、智能决策技术攻关，工业铁路无人驾驶、自动编解技术的规模化工程落地有序推进；产品在视觉感知与智能决策方面的技术成果进一步应用于核心业务场景，公司产品向AI转型稳步推进。公司与合肥工业大学、安徽理工大学等高校院所的战略合作持续深化，围绕安全计算、工业人工智能等领域开展定向技术攻关。

    报告期内，公司新增授权专利2项。截至报告期末，公司累计获得知识产权授权166项，其中发明专利79项。

    （三）强化项目实施，推进项目交付

    报告期内，公司统筹推进存量项目的实施与交付，强化项目全周期闭环管理，加强项目招投标、实施交付、回款验收等关键节点管控，围绕进度、质量、安全、成本等维度提升项目管控水平，强化现场实施与后端技术支持的协同，积极推进已完工项目的验收与结算，促进项目实施成果向营业收入与回款的转化。公司持续深化供应链数字化转型成果落地，推进供应商管理、采购执行、库存周转的全流程精细化管控。同时，公司注重项目实施经验的总结与沉淀，通过项目复盘和跨项目交流、人员统筹调配，持续提升项目团队的实施能力与协同水平，为同类项目的承接与实施积累经验。

    （四）加强人才队伍建设，夯实发展支撑

    公司高度重视专业化人才队伍建设，将其视为驱动发展的核心动力。报告期内，公司围绕技术研发与项目实施需求持续优化人才结构，通过“技术攻坚+项目实战”的人才培养模式，激发团队创新潜能，为技术研发、项目实施与市场拓展提供稳定的人才支撑，巩固核心技术优势与业务竞争力。

    展望未来，随着行业从“基础性覆盖”向“深度化应用、常态化提质”转型升级，深度智能化改造与存量市场升级需求将逐步释放，为公司带来市场机遇。公司将依托技术与品牌积淀，聚焦核心市场、深化技术攻坚，稳步推动业绩回归良性增长轨道。

    三、报告期内主要经营情况

    报告期内公司实现营业收入9031.47万元，较上年同期减少7.24%；归属于上市公司股东的净利润449.08万元，较上年同期降低41.13%；经营活动产生的现金流量净额533.99万元，相比上年同期增加176.53万元。

本文数据来源于工大高科2026年中报，仅供参考不构成投资建议。