智洋创新（688191）2026年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期智洋创新（688191）发布2026年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

    （一）主要业务、主要产品或服务情况

    公司是一家助力行业数字化、智能化转型升级的人工智能企业，专注于人工智能算法、大数据分析、物联网技术、数字孪生技术及具身智能技术的持续积累和应用实践，通过构建天空地多源感知云边协同的“算法-软件-硬件”产品体系，面向电力、水利、轨道交通、新能源等行业提供人工智能解决方案，实现人工智能商业化落地。

    公司致力于探索“人工智能与行业场景深度融合”的商业模式，早期以电力行业作为切入点，契合电网智能化的发展趋势，成功推出了电力行业人工智能产品，并形成了成熟的商业模式。随着公司的发展及各行业对于人工智能产品需求的增长，公司已逐步将产品技术和商业模式拓展至水利、轨道交通、新能源、地质安全监测等众多行业场景。

    经过多年积累，公司已经形成了一站式AI平台、大数据及数字孪生平台、智洋工业大模型技术平台、AI智能体（AIAgent）技术平台、智能终端技术平台、具身智能无人机技术平台六大核心技术平台。公司通过算法、软件及硬件的协同设计模式，实现了物联网连接、多模态数据感知、数字孪生交互、智能分析决策和各行业场景应用。

    1、基础技术平台

    目前，公司已形成六大核心技术平台，具体情况如下：

    （1）一站式AI平台

AI开发能力的一站式人工智能开发平台。平台集成业内领先的多模态大模型与大量行业数据，实现从数据生成、采集、标注，模型训练、评估再到发布的端到端闭环管理，支持模型设计、训练、优化、部署、迭代的全生命周期管理。平台涵盖工业安全管控场景的无人机与智能终端多源感知数据，输电场景隐患识别、变电站智能巡检、轨道异物检测、地质灾害预警、水利设施健康监测等垂直领域专用算法库，拥有全流程模型开发可视化、多任务深度学习框架、异构算力智能适配引擎，以及面向输电、变电、轨道交通、水利行业的深度定制能力，有效解决行业AI应用中的数据难以获取、模型生产成本高及场景适配难题。

（2）大数据及数字孪生平台

基于数字孪生引擎与时空大数据框架，实现多源异构数据融合与海量非结构化数据知识挖掘，结合高性能计算引擎和数字孪生建模能力，提供输电线路隐患识别、变电站智能巡视、水利知识推理及轨道交通风险预警等服务，解决传统行业数据孤岛、人工巡检效率低、决策滞后等核心问题，该平台具有技术融合、业务闭环、场景普适、智能前瞻等先进性。

    （3）智洋工业大模型技术平台

打造了“电语”工业大模型体系，涵盖大语言模型、多模态模型和视频生成模型。通过知识增强预训练与领域自适应微调技术，该技术平台可实现工单语义智能解析、多模态数据理解与联合推理、跨场景视觉泛化，小样本生成等功能，提供电力知识图谱构建、水利预警决策、轨道交通安全防控等场景化服务，解决工业领域跨系统协同难、数据获取难、隐患识别精度低等问题，形成“数据-模型-业务”闭环服务链，具有行业知识深度嵌入、泛化能力强、轻量化部署等先进性。

    （4）AI智能体（AIAgent）技术平台

基于“电语”工业大模型与智能体技术架构，融合行业领先AIAgent基座模型，自主研发多类型的智能体技能包，构建以多智能体协同为核心的工业认知系统：知识检索与推理引擎（RAG+行业机理知识库）提供可溯源的专业研判，动态规划系统（任务分解+自主编排+反思纠错）驱动故障处置的自动决策，工具调用层通过标准化协议连接工单、视频等异构系统。通过“多模态感知-认知推理-协同决策”闭环，平台可提供故障根因追溯、工单智能解析、跨模态联合推理及动态任务规划服务，解决复杂场景下的全局认知决策问题，可应用于电力、水利、轨道交通、地质安全监测等场景，推动工业运维向自主认知进化。

    （5）终端技术平台

通过自研终端平台与边端AI算法，深度融合高性能芯片与鸿蒙物联系统，构建自主可控智能物联底座，基于计算机视觉感知、多源数据融合分析与多模态大模型轻量化技术，实现复杂环境下隐患精准识别及设备智能联动控制。平台产品提供数据采集、自动巡视、实时监控与远程操控服务，解决传统监测设备效率低、误报多等问题，推动基础感知向智能认知升级，具有前端智能化、超星光夜视、国产系统适配等先进性的特点，已广泛应用于电力巡检、轨道交通、水利监测、地质安全监测等领域。

    （6）具身智能无人机技术平台

基于多源融合的SLAM技术、动态路径规划技术与“电语”工业大模型决策引擎，智洋构建“具身大脑+运控小脑”核心技术架构，可实现复杂场景高精度建模、环境语义深度理解与动态任务智能执行，具备自主导航定位、高精度运动控制、多机协同作业与非结构化场景动态决策等核心能力，基于该技术体系，自主研发的“智洋星隼”有限空间具身智能无人机产品，解决在复杂、黑暗的有限空间下，工业基础设施人工作业难度大、效率低和安全风险高的问题，适用于桥梁、矿洞、地下管网、隧道、室内变电站等场景的巡检和测绘作业，大型筒仓、大型船体等特种场景的检测作业。“智洋星隼”有限空间具身智能无人机立体巡检系统能够显著提升工业场景巡检、检测和测绘作业的效率、保障人员安全、优化作业流程并提高管理水平。

    2、行业应用场景

    依托于六大核心技术平台，公司自电力行业拓展人工智能解决方案起步，经过多年的积累和发展，逐步拓展至水利、轨道交通、新能源、应急管理、地质安全监测等多行业领域。

    公司主要行业人工智能解决方案情况如下：

    （1）电力行业

    a、输电场景人工智能解决方案

    公司输电场景人工智能解决方案融合了AI终端、AI视觉算法、多模态大模型、隐患判定算法、云计算、大数据技术、物联网技术，实现云边协同对通道隐患和本体缺陷的精准识别告警，以及故障的智能研判与运维辅助决策，保障电网安全稳定运行。

    公司输电场景人工智能解决方案已成功应用于“锡盟—山东1000kV特高压线路”、“向家坝—上海±800kV特高压直流输电线路”等重大项目区段并成功完成技术验证，并在连续八届“上海中国国际进口博览会”、“青岛上合峰会”、“北京冬奥会”、“北京冬残奥会”、“杭州亚运会”、“哈尔滨亚冬会”等国际性大型活动的供电保障场景中，及时发现影响线路安全运行的隐患，为线路安全运行提供保障，赢得了客户的高度认可。

    b、变电场景人工智能解决方案

    公司变电场景人工智能解决方案主要以变电站远程智能巡视解决方案为主，依托于AI算法平台，结合变电站部署的摄像机、机器人、无人机、声纹装置等开展室内外设备联合巡视作业，打造变电站智能化、精益化运维体系。此外，公司变电场景解决方案还包括变电站智能辅助系统、交直流电源监控管理系统等。

    c、配电场景人工智能解决方案

    公司配电场景人工智能解决方案深度融合AI视觉算法、数据分析技术、物联网等技术，构建全方位感知网络。该解决方案通过智能终端接入各类摄像机、安防、消防、环境等在线监测传感器，实现数据实时采集与多源数据感知。依托AI视觉算法，实现配电室各类摄像机的标准接入、存储、智能识别与告警，强化配电室可视化巡视能力，推动客户向“无人值守、智能联动”的运维模式转型。

    （2）水利行业

    公司水利行业人工智能解决方案以数字孪生智慧水利“四预”解决方案为主。公司以人工智能、数字孪生、天空地水工感知等技术为核心，自主研发具有预报、预警、预演、预案的“四预”体系，搭建的数字孪生智慧水利平台，结合“天空地水工”一体化监测感知系统，构建“高保真”数字流场模拟数学模型系统，拓展“2+N”水利智能业务应用，为流域防洪、水资源管理、水利工程运行管理、河湖长制与河湖管理等提供决策支撑，助力新阶段水利高质量发展。

    2025年公司自主研发的农村供水数字孪生系统成功入选《全国农村供水工程数字孪生典型案例》，成为农村供水领域数字化、智能化建设的标杆示范，为全国农村供水数字化改造提供可复制、可推广的成熟模式。无人机智慧测流与巡河技术一站式应用成功入选2025年度成熟适用水利科技成果推广清单，成为水利部重点推广的成熟技术成果，该方案深度融合无人机自主飞行、多载荷智能感知、AI图像识别与数字孪生平台，创新实现“巡河+测流”一站式作业。公司参与的现代化水库运行管理矩阵被多个省水利厅列为数字化建设典型经验，其融合无人机、AI与数字孪生的技术路径成为区域性样板。

    2026年，公司持续强化行业落地与品牌影响力，深度参与省级重大水利活动与行业生态建设：2026年3月，参加山东省水利工程运行管理工作现场会，重点展示白浪河水库现代化运行管理矩阵平台，围绕“四预”能力与“四全四制四管”体系，呈现水库数智化运维成效。2026年5月，参加山东省“万村千河”行动暨智慧水利建设现场推进会议，集中展示数字孪生供水系统、水库智慧管理矩阵、天空地水工一体化巡查体系等标杆成果，输出成熟建设经验。2026年6月，参演山东省防汛防台风综合演练，展示自研巡检无人机、自动充电机场等核心设备，实景验证水利防汛监测预警实战能力。同月，参展中国水博会，集中展出自研智能感知硬件与水利大模型成果，凸显公司自研自产、产品驱动的科技企业核心定位，持续巩固智慧水利数智化建设标杆优势。

    （3）轨道交通行业

    公司轨道交通行业解决方案针对线路安全环境智能运维场景，以人工智能、多源感知、低空巡检等技术为核心，搭建“轨道交通智能巡防监测系统”。通过构建“轨道交通行业+AI”产品矩阵，围绕行车外部环境、巡防运维、基础设施监测检测等行业核心需求提供标准化解决方案，有效降低轨道交通异物侵限、灾害、险情带来的安全风险，提高线路运行安全管控水平。

    公司技术方案于2025年9月在中国交通运输协会主持召开的“线路安全环境AI智能感知关键技术研究与应用”评价会上，通过科技成果评价，达到国际领先水平。公司参与了国铁集团的“线路安全环境管控平台”技术体系建设及“普速铁路线路环境安全监测关键技术研究”揭榜挂帅课题，目前公司的相关技术方案已在北京、广州、昆明等十余个路局的高速铁路线路巡防场景及南宁、沈阳、乌鲁木齐等十余个路局的普速铁路核心防洪场景得到工程化应用落地。报告期内，公司自主研发的卫星拒止空间无人机产品，在铁路行业桥梁受限空间场景率先实现工程化应用落地。

    （4）新能源行业

    在“双碳”目标与新型电力系统建设双轮驱动下，风电、光伏行业进入规模化高质量发展新阶段，分布式与集中式协同推进，智能化、集约化转型已成为行业共识与核心发展方向。国家发改委、国家能源局《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（国能发科技〔2025〕73号）明确提出：到2027年能源与人工智能融合创新体系初步构建，到2030年能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平，为能源数字化赛道注入强劲政策动能。公司以无人机、巡检机器人、高清摄像头及多维度传感器等为感知终端，融合机器视觉、边缘智能、大数据分析与云计算等核心技术，面向风机、光伏、线路和升压站四大核心场景，构建了一套统一管控平台。该平台打通设备互联与数据贯通，实现多场景智能协同，形成“无人巡检—主动预警—精准运维”三位一体的数智化运维体系。该体系直击新能源场站运维三大痛点——人员短缺、作业风险高、巡检效率低，通过技术替代人工实现降本增效与安全提升的双重价值，具备在风电、光伏场站规模化复制的条件，在新能源运维市场具备推广价值。

    目前，公司新能源数智化产品已在山东滨州、东营、泰安、湖北宜昌、新疆阿拉尔、河南商丘等多地成功落地交付，覆盖沿海、内陆、西北高海拔等差异化地理与气候场景，完成多座场站的智慧化改造升级，形成了跨区域、多场景的可复制标杆范式，为公司规模化市场拓展奠定了坚实基础。

    （5）地质安全监测行业

    公司打造“汛察”系列智能监测终端，包括边坡隐患智能监测仪、雷视融合泥石流监测仪等核心设备，集成双光谱成像、毫米波雷达、AI边缘推理等关键技术，融合星光级夜视、透雾防抖、智能除污等优势，可适应高山峡谷、高海拔等复杂恶劣环境，实现24小时全天候监测。核心算法基于多模态大模型技术，攻克隐患样本稀缺、环境动态干扰等行业痛点，精准识别边坡落石、崩塌、泥石流、山洪等灾害隐患。

    基于地质安全监测产品，公司形成边坡隐患监测、泥石流监测、无信号区通信中继等多样化方案。通过4G/5G、北斗通信、MESH自组网等多网络融合技术，破解偏远区域数据传输难题；借助“雷达穿透性+视觉直观性”的双重互补，实现灾害规模精准测算与提前预警；推出既有系统AI升级服务，无需更换硬件即可完成传统设备智能化改造，大幅降低地质安全监测行业应用成本。

    目前，相关产品已在西藏、云南、四川等多省份应用，成功捕捉多起隐患，为灾害防控提供有力支撑。

    （6）其他业务领域解决方案

    公司人工智能解决方案除适配以上场景外，还可应用于应急管理、储能、化工等领域。通过应用人工智能、物联网、大数据、数字孪生、无人机等技术，结合以场景和应用为基础的“云管边端”架构，为客户打造新型管理模式，助力工业互联网建设及行业数字化转型。

    （二）主要经营模式

    1、研发模式

    公司以前沿技术发展与客户需求为研发导向，构建起“前瞻探索-应用创新”双循环的集成产品研发模式。该模式通过持续技术攻关与场景化落地形成双向赋能，推动“产学研用”深度融合。截至报告期末，公司研发团队规模已达372人，其中硕士及以上学历占比27.96%。公司构建了覆盖济南、淄博、广州、北京、深圳的多地协同研发体系，形成跨区域技术联动机制，济南研发中心作为主要研发基地，主导战略技术及人工智能算法、智能感知终端产品、无人机产品、主站类软件研发；北京研发中心聚焦人工智能算法研发；淄博和广州研发中心参与智能感知终端产品、无人机系统的研发；深圳研发中心目前聚焦具身智能技术研发。

    在前沿技术布局方面，公司重点开展战略性技术预研与智能算法突破。通过建立跨学科研究机制，系统探索人工智能、物联网、大数据、数字孪生、具身智能、无人机、机器人等技术在电力、水利、轨道交通、新能源、地灾安全监测等领域的融合应用路径，形成具有行业引领性的技术储备。特别是在人工智能算法领域，公司通过构建多维度测试验证体系，持续提升算法在复杂场景下的分析精度与响应效率，实现技术储备与业务需求的动态匹配。

    在场景落地应用方面，公司侧重打造智能化产品矩阵。公司主站平台的研发构建了模块化开发框架，通过敏捷迭代快速响应行业定制化需求，已形成覆盖电力巡检、智慧水利、轨道巡防等多领域的系统级解决方案。公司面向智能感知终端与无人机系统的研发工作，深度融合前沿算法迭代与硬件工程创新，突破多模态融合感知、复杂环境高精度导航定位等核心技术瓶颈，打造出适配特定作业场景的高可靠性专用装备体系，在电力巡检、智慧水利、轨道巡防等垂直场景提供高精度状态感知与智能化决策支撑能力。

    该研发体系通过“技术突破-产品转化-场景验证”的闭环机制，确保前沿探索与应用落地良性循环；通过建立跨领域协同创新平台，整合行业资源构建技术生态，推动研发成果向价值转化，形成可持续的技术竞争优势。

    2、采购模式

    公司实行“以产定购”为主的采购模式，以项目需求为基础开展采购活动。公司采购按内容分为两类：原材料（如电子元器件、钣金件、电池等）和外包服务（如外协加工、施工及服务外包、电信增值服务采购等）。公司建立了较为完善的供应商管理体系，通过对供应商的资质审核、样品验证、现场厂检、质量反馈、服务评价等措施确定并调整供应商名录，并以供应商提供产品的技术规格、质量、价格、供货周期、信用期和售后服务等作为选择依据，进行采购。

    3、生产模式

    公司主要采用“项目订单式”的生产方式，公司解决方案包含了算法、软件及硬件。其中，解决方案中的核心智能终端设备或模块及通信模块主要通过公司自主研发设计，并由供应商依据公司提供的技术方案，提供各项主要部件，公司采购入库完成后，经自主组装、软件及人工智能算法烧录、测试完成生产，最终进行现场施工交付。

    4、销售模式

    结合不同行业场景应用差异和不同客户的使用差异化需求，公司主要采取直接销售的方式进行产品销售，目前公司取得订单的方式主要为招投标、竞争性谈判、商务谈判等。公司客户包括电力行业客户（各级电网公司、电网公司下属公司等）、水利行业客户、轨道交通行业客户及其他行业客户等。公司目前已经建立了较为完善的直销业务体系，截至报告期末，公司业务已实现除香港、澳门、台湾地区的省级区划全覆盖。公司在提供解决方案的同时高度重视对客户的销售服务支持，公司拥有专业素质高、技术能力强的技术服务团队，及时响应客户问题并反馈，持续提升销售服务能力。

    （三）所属行业情况

    人工智能作为引领未来科技革命与产业变革的核心引擎，其发展遵循“技术积累—场景突破—规模应用—生态重构”的演进规律。当前，人工智能行业已迈入技术深化与场景融合双轮驱动的发展新阶段，产业布局围绕算法迭代创新、算力泛在供给、数据要素资产化三大核心赛道展开，并在各垂直应用领域加速构筑差异化技术壁垒。从行业竞争逻辑来看，技术竞争已从单一要素升级为“核心技术要素+垂直场景适配能力”的综合较量，行业技术门槛主要集中于五大能力维度：一是算法的持续迭代与原创突破能力，二是多模态技术的深度融合与工程化落地能力，三是全场景算力适配与高效调度体系能力，四是高质量数据治理与知识计算能力，五是跨领域技术融合与产业价值转化能力。

    智洋创新专注于人工智能技术的积累及场景应用，确立了“人工智能+行业”的发展战略，以人工智能算法、大数据分析、物联网技术、数字孪生技术及具身智能技术等前沿技术驱动创新，构建天空地多源感知云边协同的智能化产品体系。目前，公司人工智能解决方案已在电力、水利、轨道交通、新能源、应急管理、地质安全监测等行业或领域成功商业化落地，并根据下游客户的需求不断优化、升级核心技术，确保持续技术创新。公司的主营业务产品在下游主要核心客户的认可程度高，良好的市场口碑为公司市场拓展及持续发展奠定了重要基础。在电力行业，公司持续深耕多年，公司的AI终端产品广泛应用于各个电压等级线路，从市场占有率、装置在线率、客户满意度等方面均居国内领先地位；在水利行业，公司持续强化行业落地与品牌影响力，深度参与省级重大水利活动与行业生态建设。报告期内，公司在中国水博会上集中展出自研智能感知硬件与水利大模型成果，凸显公司自研自产、产品驱动的科技企业核心定位，持续巩固智慧水利数智化建设标杆优势；在轨道交通行业，公司人工智能相关技术方案已在北京、广州、昆明等十余个路局的高速铁路线路巡防场景及南宁、沈阳、乌鲁木齐等十余个路局的普速铁路核心防洪场景得到工程化应用落地，公司深度参与国铁集团“线路安全环境管控平台”技术体系建设及“普速铁路线路环境安全监测关键技术研究”揭榜挂帅课题，报告期内在大模型感知能力融合、多源感知算法优化等方面取得关键技术进展，并持续取得行业客户认可；在新能源领域，公司新能源数智化产品已在山东滨州、东营、泰安、湖北宜昌、新疆阿拉尔、河南商丘等多地成功落地交付，覆盖沿海、内陆、西北高海拔等差异化地理与气候场景，完成多座场站的智慧化改造升级，形成了跨区域、多场景的可复制标杆范式，为公司规模化市场拓展奠定了坚实基础；在地质安全监测行业，公司的“汛察”系列产品，在西藏、四川、云南等多省份开展示范应用，成功预警多起地质灾害，为灾害防控提供有力支撑。

    人工智能下游的应用领域众多，未来市场空间较大。公司作为人工只能行业的参与者之一，一方面不断加大只能技术的研发投入：另一方卖弄将人工只能在行业商业化应用的成功模式横向延展，积极拓展新的场景领域，持续拓展市场份额和增强竞争地位。

    二、经营情况的讨论与分析

    2026年，全球人工智能技术迈入深度融合、规模化落地攻坚的新阶段，产业创新持续迭代演进，行业客户对AI算法识别精度、告警有效率、复杂场景泛化适配能力提出更高落地标准。视觉感知技术与大模型深度融合，已经成为行业智能化方案主流演进路线。与此同时，人工智能整体技术范式持续迭代，AI正由基础功能“可用”阶段，加速迈向可信可控、自主可执行的产业化新阶段。作为一家深耕于人工智能行业落地应用的科技企业，公司始终以自主技术创新为核心驱动力，以行业需求为导向，持续打通技术与行业应用边界、夯实价值落地能力，稳步推进“人工智能+行业”发展战略。报告期内，公司持续攻坚核心自主技术，深度挖掘行业客户真实痛点，持续完善技术体系与软硬件产品矩阵；依托数字化建设推进、内部管理体系优化升级，有效提升整体运营效能，公司各业务板块保持平稳有序发展。

    （一）主要经营数据

    报告期内，公司实现营业收入40,906.14万元，同比下降11.57%。营业利润-4,837.61万元，同比下降308.18%；利润总额-5,020.63万元，同比下降318.20%；归属于母公司所有者的净利润-4,592.32万元，同比下降340.70%。

    报告期末，公司资产规模稳步扩张，总资产205,347.86万元，较上年末增长14.54%；归属于母公司的所有者权益83,675.81万元，较上年末减少3.72%。

    （二）权益分派与股东回报

    2026年6月，公司实施完成2025年年度权益分派，以总股本234,287,670股为基数，资本公积每股转增0.4股，转增完成后总股本增至328,002,738股。2025年11月，公司完成2025年前三季度权益分派，每股派发现金红利0.10元（含税），派发现金红利23,165,037.00元（含税），占2025年度归属于上市公司股东净利润的比例为37.21%。2023-2025年度公司现金分红占当年归属上市公司股东净利润的比例分别为73.88%、181.45%、37.21%，公司持续重视回馈股东，合理平衡长期发展与股东回报，持续落实分红及股本转增安排，切实维护全体股东合法权益。

    （三）坚持技术创新，持续完善人工智能行业产品体系

    公司目前已建立了济南、淄博、北京、广州、深圳多个研发中心，统筹不同研发中心的地域优势和人才优势，公司推动研发费用持续与精准投入。报告期内，公司共计投入研发支出6,559.06万元，占公司营业收入比例为16.03%。同时，公司加强了对知识产权的保护，报告期内，公司共提交知识产权申请80件，其中发明专利35件（含人工智能相关专利32件，占比91.43%），实用新型专利6件，外观设计专利8件，软件著作权25件，商标6件。截至报告期末，公司拥有知识产权775项，其中发明专利151件（含人工智能相关专利102件，占比67.55%），实用新型专利136件，外观设计专利78件，软件著作权328件，作品著作权2件，商标80件。

    报告期内，公司人工智能解决方案及技术加速迭代升级。在水利领域，水库现代化运行管理矩阵综合方案完成视频智能体、InSAR遥感分析等核心功能升级，进一步补齐工程“四预”能力短板并落地多座水库试点，灌区信息化综合解决方案完成2.0版本研发迭代；核心技术攻关取得多项关键突破，雷视融合测流形成视频与雷达互证技术方法，多模态算法实现开放词汇识别与水利场景理解，AI智能体覆盖巡检、防洪等核心业务场景，算法精度与复杂场景适配性持续优化；在轨道交通领域，公司持续深化“轨道交通智能巡防监测系统”的核心技术能力，围绕大模型、光纤感知、雷达感知及无人机自主巡检四大方向开展技术升级与融合应用；公司自主研发的无人机产品在铁路桥梁巡检场景实现技术突破，将卫星拒止空间无人机技术从桥梁受限空间探测进一步拓展至桥梁结构智能巡检方向，构建了面向桥梁全场景的无人机自主巡检与智能检测能力；星隼系列有限空间具身智能无人机产品不断升级，持续进行矿业厂区、火力发电厂、城市水务、电力电缆隧道等基础设施场景的适配及自主巡检、空间测绘、环境监测等多类作业需求的开发；汛察系列地质安全监测智能终端升级产品同步推进研发工作，产品将从硬件性能、软件架构、核心感知算法三大维度实现系统性能力升级，进一步拓展对泥石流、边坡落石、危岩崩塌等多类地质灾害的场景覆盖范围，强化复杂野外环境下的隐患识别精度与预警响应稳定性。

    报告期内，公司完成对杭州灵明光子科技有限公司（以下简称“灵明光子”）战略性产业投资，以人民币3亿元认购灵明光子人民币334,439元的新增注册资本，对应灵明光子本次增资完成后基于完全摊薄基础上共计9.1463%的股权。本次交易完成后，公司有权提名1名董事，并成为标的公司整体出售否决权股东。本次投资有助于公司在智能巡检产品中引入SPAD及dToF技术，提升复杂环境下的3D空间感知能力，同时补强上游关键芯片的自主可控能力，优化供应链布局。

    （四）电力行业及水利行业收入有所下降，轨道交通业务实现增长，新业务领域品牌影响力持续提升

    报告期内，电力行业实现营业收入38,621.36万元，同比下降12.61%；水利行业主营业务收入1,316.23万元，较去年同期下降11.18%；轨道交通主营业务收入612.82万元，较去年同期增长15.56%。

    公司持续深耕电力行业多年，市场竞争力和品牌影响持续位列行业头部；在水利领域，公司紧扣国家智慧水利“2+N”业务应用体系与“四预”能力建设要求，坚定践行“人工智能+数字孪生+空天地一体化智能感知”核心技术路线，聚焦防洪减灾、水库运管、灌区治理等核心业务场景持续深化技术研发与产品落地，全栈技术能力与产品市场竞争力稳步提升；山洪灾害监测预警、雷视融合测流等多款产品在2026年6月中国水博会集中亮相发布，产品技术能力获得行业权威认可，为后续市场拓展与产品规模化落地筑牢了坚实基础。在轨道交通领域，公司在既有高铁巡防及普速铁路防洪场景的工程化应用基础上，持续推进技术方案迭代升级与场景深化。公司深度参与国铁集团“线路安全环境管控平台”技术体系建设及“普速铁路线路环境安全监测关键技术研究”揭榜挂帅课题，报告期内在大模型感知能力融合、多源感知算法优化等方面取得关键技术进展，并持续取得行业客户认可。

    （五）实施员工激励机制，持续推动人才梯队建设

    自公司上市以来，公司分别实施了2021年限制性股票激励计划及2023年限制性股票激励计划，140余人次公司核心骨干通过股权激励方式共享企业发展成果，提升了员工工作积极性与归属感。报告期内，公司完成2023年限制性股票激励计划首次及预留授予部分第三个归属期股权归属工作，共计归属股票263.73万股，涉及员工42人。未来，公司将结合战略规划与业务发展实际，适时研究相关激励方案，使为公司发展作出突出贡献的员工能够共享发展成果。

    人才梯队的建设是企业科技创新的基石。报告期内，公司多措并举强化团队建设与人才培育，持续完善与优化公司研发人才梯队建设。截至2026年6月30日，公司在册人数879人，其中博士5人、硕士137人，合计占比16.15%；本科人数581人，占比66.10%。

    （六）严格遵守资本市场运行准则，持续提升规范运作水平

    公司严格遵守资本市场监管法律法规、上海证券交易所科创板自律规则及信息披露相关制度，将合规治理贯穿于公司治理与经营管理全过程。公司持续优化信息披露内控管理流程，审慎履行信息披露义务，保障对外披露信息真实、准确、完整、及时、公平，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏。同时，公司持续完善合规管理体系，常态化组织合规培训、强化内部监督核查，稳步提升整体规范运作水平，切实维护资本市场秩序与全体股东合法权益，夯实公司长期稳健发展的合规根基。

    公司持续强化“关键少数”履职责任，公司董事、高级管理人员、核心技术人员及其他相关人员积极参与上交所、山东证监局各项培训，并依托浦江大讲堂、上市公司协会平台积极开展内部培训，保证“关键少数”及时掌握监管动态与合规要求，不断提升合规意识、责任意识、规范意识及履职能力，推动公司持续规范运作，有效规避公司治理风险。

    为加强、完善并进一步规范公司董事与高级管理人员的薪酬管理，建立长效、科学的激励与约束机制，充分调动董事和高级管理人员的工作积极性，保护全体股东特别是中小投资者合法权益，公司于2025年年度股东会审议通过了《董事及高级管理人员薪酬管理制度》，制度明确了董事及高级管理人员的薪酬构成及确定原则、薪酬的发放及止付追索机制、薪酬的调整机制，并根据该制度制定了《2026年度董事、高级管理人员薪酬方案》。

    （七）持续推动公司信息化体系建设

    报告期内，公司持续推动信息化体系建设，启动售后服务信息化、数据治理等项目，在前期业务与财务深度融合的基础上，打通研发、销售、采购、生产、售后服务核心价值链环节，数据流转效率显著提升；同时数据治理为经营决策提供了及时、准确的数据分析支持，提高了决策质量和效率。下一步，公司将加大对AI办公的投入力度，以先进的数字化平台为底座，加持AI技术，落地AI提效办公场景，进一步提升公司运营管理效率和效能，为后续公司持续发展奠定信息化基础。

本文数据来源于智洋创新2026年中报，仅供参考不构成投资建议。