光格科技（688450）2026年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期光格科技（688450）发布2026年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

    （一）主营业务和主要产品情况

    公司是国内专注于新一代光纤传感网络、AIoT资产运维管理系统、具身机器人与人工智能AIAgent等研发、生产与销售的高新技术企业，产品已广泛应用于电力电网、海上风电、港口、矿山、综合管廊、石油石化等国民经济重要领域。

    对于上述行业的资产密集型企业，其正常生产经营和服务有赖于设备资产的有效管理和持续运行，设备的维护和维修常常是该类企业的核心业务，是其成本的主要构成部分，先进的资产运维管理系统亦成为其核心的生产要素之一。公司是国内以分布式光纤传感器为核心的资产数字化运维管理领域的主要供应商之一，为行业龙头企业提供产品和服务，公司客户包括电网公司、华能集团、国家电力投资集团、大唐集团、国家能源集团，我国主要海缆厂商中天科技、亨通光电、汉缆股份、东方电缆，以及河北港口集团、山东港口集团、葛洲坝集团、中国中铁等行业龙头企业或其下属单位，公司产品分布于全国各省市区域。

    截至本报告披露日，公司自主研发的矿用隔爆型分布式光纤声音监测装置主机及矿用隔爆兼本安型分布式光纤测温主机已取得防爆合格证、矿用产品安全标志证书、矿用产品安全标志检验报告，标志着公司分布式光纤传感技术已具备面向煤矿井下更加复杂环境的应用能力，为矿山安全监测与智能运维提供新的解决方案选择，为公司在煤矿等矿山场景的应用拓展奠定了坚实基础。

    公司主要产品为电力设施资产监控运维管理系统、海缆资产监控运维管理系统、综合管廊资产监控运维管理系统、港口交通资产监控运维管理系统等系列产品。上述系列产品由公司自主研发的分布式光纤传感器、边缘计算网关、智能终端和资产数字化运维管理软件平台以及AIAgent等组成，是典型的AIoT（AI+IoT）架构，通过感知、通信、计算、辅助决策，为资产密集型企业的线性资产提供状态监测、预测性维护和全生命周期管理的解决方案，实现资产的数字化、精益化、智能化管理，提升运行管理水平。

    公司自主研发的产品组成1+2+3+N的解决方案矩阵。即1个AI赋能的资产数字化运维管理平台，物联管理中台和告警中台这2个中台，3类传感器或智能硬件，以上自研产品根据具体应用场景的实际需求，有机组合形成N个行业场景应用解决方案，如电力电网应用、新能源应用、智慧城市应用、港口矿山应用等各个行业的场景解决方案。

    其中，分布式光纤传感是一种新型的前沿传感技术，以光波导原理为基础，以光纤为媒介，实现对温度、应变、位移、振动、电流等物理参量的测量和感知，光纤既作为传感元件同时又作为通信元件。分布式光纤传感具有距离长、精度高、本征安全、鲁棒性强、易于大规模组网、沿途无需供电等优点。电力传感包括高压电缆的故障定位、环流、局放、油浸变压器绕组温度监测等，为电力设备设施的安全运行提供实时在线监测、预警和运维辅助决策。四足智能巡检机器人，具备复合环境下的适应能力，与在线固定式传感设备形成有机结合，也可独立工作，针对智慧园区、厂区、变电站、电缆、医院等场景，可有效降低运维巡检人员的工作强度，提高效率。

    （1）电力设施资产监控运维管理系统

    电力设施资产监控运维管理系统基于自主研发的分布式光纤传感器等核心设备，通过对高压电缆的温度、局部放电、护套环流、故障行波、载流量及其运行环境参数、变压器绕组温度、开关柜触头温度等进行实时采集监测，分析预测设备运行状态，发现缺陷隐患，及早杜绝电力设备带病运行情况。该系统具有抗强电磁干扰、长距离无盲区、实时在线等特点，结合AQR四足巡检机器人以及视频深度AI分析，可解决传统运维检测手段效率低、巡检工作强度大、检测结果一致性不足、实时性较差等缺点。同时，系统提供资产台账管理、巡视管理、故障管理、应急管理、状态评价分析、负荷分析等功能，可实现运检工作的规范化、标准化、智能化，全面提升高压电缆及电缆通道的专业管理水平，为新型电力系统的实现提供技术保障和运维支撑。产品系统架构如下：

    （2）海缆资产监控运维管理系统

    海缆资产监控运维管理系统基于自主研发的分布式光纤传感器等核心设备，利用海底光电复合缆的内置光纤作为传感和通信介质，实时监测和采集海缆的温度、应变、扰动、行波以及船只AIS等数据，结合后台的信号处理、模式识别、多维数据融合学习算法，对海缆的状态异常、过热、锚挂、埋深、暴露、冲刷等威胁进行评估分析，及时给予提示和预警。随着系统软硬件功能性能的升级迭代，在海底电缆的生产制造、运输、敷设、验收试验、投运等各个环节，系统可对海底电缆的状态进行多维度监测，为海底电缆全生命周期管理提供监测运维决策依据。该系统可有效保障海缆运行安全，对海洋能的开发利用具有重要意义。产品系统架构如下：

    （3）综合管廊资产监控运维管理系统

    综合管廊资产监控运维管理系统是专门针对城市地下综合管廊的运行维护和资产管理而开发的系统解决方案。地下综合管廊为城市水、电、气、通讯、排污等各类管线提供统一集中的通道，管线种类繁多、影响面广、安全要求高。公司基于自主研发的分布式光纤传感器、边缘计算网关、智能终端、资产运维管理软件等软硬件产品，结合研发的机器视觉、环境监控、应急通信等功能，推出综合管廊资产监控运维管理系统，满足运维监控领域的国家及行业标准，并提供数字化、智能化的手段，降低日常运维工作的复杂性及巡检工作量。

    （4）港口交通资产监控运维管理系统

    港口交通资产监控运维管理系统基于公司自主研发的分布式光纤传感技术，通过融合DAS（分布式声学传感）、DTS（分布式温度传感）以及其他辅助探测技术，对皮带机托辊振动频谱、驱动电机及辊筒轴承异响、皮带纵向撕裂及托辊轴承温升等关键参数进行实时在线监测。系统结合时域、空域、频域联合分析AI算法与深度学习大模型，可精准识别托辊故障、皮带撕裂、辊筒卡滞、电机减速箱轴承损坏等故障类型，实现输送带故障点精确定位与多维度状态评估，提升输送系统的可靠性与运维效率，加速港口交通行业的数字化、无人化进程。例如，在港口、矿山场景，公司推出的皮带机整体解决方案，采用振动、声音、温度等多维技术路线进行数据采集，通过AI特征提取，实现对设备状态的智能分析。AI模型实时分析采集到的数据，判定故障等级，并通过资产管理平台自动生成维修工单，形成“感知-诊断-决策-处置”的闭环管理。这一解决方案显著提高了故障处理效率，同时与光格智维AIAgent技术深度结合，不仅能识别设备故障，还能深入分析故障原因，预测潜在的故障时间，并提供完整的应对方案。此闭环管理流程优化了运维操作，为客户提供了更加精益化的运维服务，显著提升了设备维护的准确性与及时性，使港口矿山的智能化运维水平大幅提升，帮助客户有效减少运维成本，为行业的数字化转型注入了新的动力。

    （二）主要经营模式

    1、研发模式

    公司研发中心根据战略发展需求、市场客户的需求变化、募投项目的规划以及技术发展趋势要求，制定研发方向，对研发项目具体立项进行评审与考核。研发项目主要包括立项阶段、设计开发阶段、样机测试阶段、小批量试产阶段、转产阶段等五个阶段。公司研发中心制定规范的研发项目管理制度和设计开发评审流程，并明确各部门各阶段各岗位的职责要求，配置经验丰富的研发队伍，包括硬件工程师团队、光学工程师团队、嵌入式软件工程师团队、算法工程师团队、平台软件工程师团队、结构设计工程师团队等，采用矩阵管理和敏捷开发模式，综合考虑技术研发积累的需求以及快速满足客户定制化的需求，组建应用研发团队，以便更优化在两者之间达到平衡。同时，公司采用专业的研发管理软件工具，对上述研发项目进行全流程、全生命周期的数字化、精益化管理，建立并逐步完善公司的知识库，为公司行业知识的积累打下坚实基础。

    2、采购模式

    公司主要根据生产计划、库存情况以及交付预测制定采购计划。公司制定了完善的采购制度和严格规范的采购流程，采购部按照制度和流程，根据供应商的质量、价格、规模、配合程度等因素，根据供应商管理和评价制度，建立了合格供应商目录，对合格供应商进行管理和考核，确保采购物料的性价比及服务的质量满足公司的业务需求。

    3、生产模式

    公司根据“以销定产、适度库存”的原则，组织生产和提供服务，即公司根据与客户签订的合同，并结合项目交付预测、库存情况及生产能力，月初制定公司月度生产计划，经主管领导批准后，生产部进行生产准备并执行生产。

    公司对技术要求较高的核心工艺环节，如组件及部件的组装、软件烧录、整机组装调试、整机性能测试、可靠性测试、系统配置等核心环节，由公司生产部门自行完成，对于技术含量相对较低或生产工艺标准化的部件，公司出具图纸后由供应商进行加工生产，并进行定制化采购，再由公司进行质量检验合格后入库。

    公司下属子公司苏州炎武软件有限公司，为公司的硬件设备、资产监控运维管理系统开发软件。公司在生产中，将相应软件烧录入设备中的芯片，并连通设备与监控运维管理软件，形成整体的系统产品。

    4、销售模式

    公司产品主要面向电力电网、海底电缆、市政综合管廊、石油石化、港口、矿山、交通、新能源等行业，客户行业和地域分布均较广，基于客户的上述特点，公司产品以直销为主，公司亦通过与代理商达成合作关系拓宽公司销售渠道，公司主要以招投标、竞争性谈判或者商务谈判等方式获取订单。

    （三）所处行业发展情况

    1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛

    （1）行业的发展阶段

    资产监控运维管理是一门紧密结合生产实际的工程科学，是实现资产有效运营维护的重要手段。资产监控运维管理技术为提高重大设备资产和系统的可靠性和安全性开辟了一条新的途径，并在技术进步和市场拓展的双重驱动下得到了迅速的发展，产生了巨大的经济效益和社会效益。随着现代自动化技术水平的不断提高，大型设备资产和工程系统的复杂性大幅增加，系统的可靠性与安全性已成为保障经济效益和社会效益的一个关键因素，成为我国电力电网、海底电缆、综合管廊、石油石化等行业大型设备资产安全管理和稳定运行的重要基础保障，受到各行各业的高度重视。我国资产监控运维管理行业的发展大致可分为事后维修、预防性运维、基于状态监测的预测性运维等几个阶段。

    资产运维管理的事后维修阶段：

    事后维修，是设备运维管理早期的一种运维管理方式，这一时期设备设施相对比较简单，规模数量也较小，通常在设备设施发生故障后再进行修理的一种运维管理方式。由于事前不知道故障在什么时候发生，在什么零件上出现，因此缺乏修理前的准备，设备停工修理时间比较长。同时由于这种修理是无计划的，常常打乱生产计划，给企业带来较大损失。随着设备设施的规模和复杂度的提升，这种运维管理的方式已经逐渐被定期巡检、在线监控等更先进的方式所取代。资产运维管理的预防性运维阶段：

    ①人工感官、经验判断。依靠现场获取资产或设备运行时的感官状态，如异常振动、异常噪音、异常温度、润滑油液中是否含有磨削物等，并凭经验或多位专家进行分析研究确定可能存在何种故障或故障隐患，实现对资产状态的监控。

    ②仪器监控、数据记录。随着测量设备以及测量仪器的深入研究发展，资产监控运维管理逐步发展为依靠某些关键测量仪器和测量设备，以获取如频率、振幅、速度、加速度、温度等参数并进行记录，通过固有参数与测量参数的对比，确定故障点或故障隐患点；或者通过对某些参数多次测量的数值进行比较，依据其劣化趋势确定其工作状态。

    ③数据监控、数据分析。随着计算机技术的发展和软件技术的开发，大型设备资产管理已进入计算机管理模式，资产监控运维技术也发展到计算机时代，一些专用的状态监控仪器不仅具有测量、记录现场参数的功能，亦可进行简单的数据分析处理；如需进一步分析处理，可将数据采集中获取的参数通过通讯线传入计算机，计算机可对数据进行综合分析，显示出倍频谱图、倒频谱图、时域频谱图、幅值图等相关图谱，并可通过计算机系统对所测的数据进行综合评价。资产运维管理的预测性运维阶段：

    随着智能传感技术、信息技术、物联网技术的发展，资产监控运维管理技术得到进一步发展；监控的数据参数范围得到扩大，数据的分析处理、边缘计算、远程监控、人工智能算法等技术得到应用，监控和资产状态数据的传感、传输、分析进入智能化、网络化资产数字化监控运维管理阶段。资产数字化监控立足于实物资产全生命周期管理的基础之上，综合考虑不同行业的数字化应用需求，充分融合业务协同和数据共享的理念，充分实现业务的连贯性，并可通过大数据的收集和分析实现预防性、预测性的监控运维管理，实现资产的数字化监控运维管理的模式，为资产运维管理进一步提质、增效、降本、提升安全性和可靠性，打下坚实基础。

    随着需求的不断提升，中国资产数字化监控运维管理市场持续增长：

    例如，在电力电网行业，国家发展和改革委员会于2022年发布了《电力可靠性管理办法（暂行）》，办法第二十六条、第二十七条分别提出“电力企业应当加强线路带电作业、无人机巡检、设备状态监测等先进技术应用，优化输变电设备运维检修模式”、“鼓励电力企业基于可靠性数据开展电力设备选型和运行维护工作，建立核心组部件溯源管理机制，优先选用高可靠性的输变电设备，鼓励开展状态检修，提高设备运行可靠性”。

    2025年12月，国家发展改革委、国家能源局发布《关于促进电网高质量发展的指导意见》（发改能源〔2025〕1710号），该指导意见明确要求“落实‘四个革命、一个合作’能源安全新战略，深入贯彻能源法，充分发挥新型举国体制优势，坚持‘统一规划建设、协调运行控制、贯通安全治理、创新技术管理’，加快建设主配微协同的新型电网平台，健全电网自然垄断业务监管机制，为推进中国式现代化提供坚强电力支撑。”

    文件同时明确了“十五五”和“十六五”期间，要达到的电网建设水平：

    “到2030年，主干电网和配电网为重要基础、智能微电网为有益补充的新型电网平台初步建成，主配微网形成界面清晰、功能完善、运行智能、互动高效的有机整体。电网资源优化配置能力有效增强，“西电东送”规模超过4.2亿千瓦，新增省间电力互济能力4000万千瓦左右，支撑新能源发电量占比达到30%左右，接纳分布式新能源能力达到9亿千瓦，支撑充电基础设施超过4000万台，公共电网的基础作用充分发挥，智能微电网多元化发展，电力系统保持稳定运行，服务民生用电更加有力。”

    “到2035年，主干电网、配电网和智能微电网发展充分协同，贯通各级电网的安全治理机制更加完善，电网设施全寿命周期智能化、数字化水平明显提升，有效支撑新型电力系统安全稳定运行和各类并网主体健康发展，支撑实现国家自主贡献目标，为基本实现社会主义现代化提供坚强电力保障。”

    电网等重大基础设施是经济社会运行的底座，从国家电网的“十五五”期间的投资总额来看，国家电网公司固定资产投资预计达到4万亿元，较“十四五”投资增长40%，以扩大有效投资带动新型电力系统产业链供应链高质量发展。国家电网锚定国家自主贡献减排目标，服务经营区风光新能源装机容量年均新增2亿千瓦左右，推动非化石能源消费占比达到25%、电能占终端能源消费比重达到35%。电网公司将优化抽蓄站点布局，支持新型储能规模化发展，提高新能源运行支撑和并网消纳水平。服务零碳工厂和零碳园区建设，满足3500万台充电设施接入需要，提高终端用能电气化水平。

    “十五五”期间，国家电网将初步建成主配微协同的新型电网平台，“西电东送、北电南供”能源输送网络进一步巩固。加快特高压直流外送通道建设，跨区跨省输电能力较“十四五”末提升超过30%。国家电网公司将继续发挥国民经济“稳定器”和“压舱石”作用，通过持续稳定的高强度投资，加快建设以主干电网和配电网为重要基础、智能微电网为有益补充的新型电网平台，全力保障国家能源安全，为加快建设新型能源体系、全面建成能源强国作出新的更大贡献。关于海上风电行业，我国“十五五”规划首次对海上风电作出系统性战略部署，将其定位为能源转型与海洋经济发展的核心引擎。规划明确提出：在渤海、黄海、东海、南海四大海域全面推进海上风电基地建设，规范有序推动深远海项目开发，到2030年实现全国海上风电累计并网装机规模达到1亿千瓦以上。这一目标标志着我国海上风电从“近海示范、规模开发”正式迈入“全海域集群布局、深远海突破发展”的新阶段，也为全球最大海上风电市场的持续领跑提供了明确的政策指引。

    从国家战略层面看，海上风电是破解东部沿海地区能源保供与减排双重压力的关键政策抓手。我国东部沿海省份以不到全国30%的国土面积承载了超过60%的经济总量和用电负荷，但陆上清洁能源资源匮乏。国家规划因此将海上风电作为沿海省份绿电替代的最优解，依托其风速稳定、发电小时数高、紧邻负荷中心、不占用陆地等优势，构建新型电力系统。据测算，1亿千瓦海上风电年均可贡献超3000亿千瓦时清洁电力，相当于减排二氧化碳超2.5亿吨，政策目标的实现将有力支撑东部地区的碳中和进程。

    在产业政策层面，国家持续推动核心装备的国产化攻关与产业链自主可控。过去十年，通过重大技术装备首台（套）政策、国家重点研发计划等支持，我国海上风电机组单机容量从3兆瓦级跃升至20兆瓦级，大兆瓦主轴承、高压绝缘材料、海底电缆特别是漂浮风电的动态缆、超长碳纤维叶片等长期依赖进口的部件实现规模化国产突破。政策引导下的全产业链协同，不仅降低了度电成本，更增强了国家能源安全与产业国际竞争力。

    国家政策还积极助力中国企业“走出去”。截至2025年底，中国风电整机已出口至50余个国家，头部企业在欧洲、东南亚、南美落地本土化产能。根据中国可再生能源学会风能专业委员会（CWEA）发布的数据显示，2025年新增出口容量达773.4万千瓦，同比增长48.9%。随着英国等欧洲国家取消风电组件进口关税，叠加欧洲本土供应链瓶颈，国家层面正通过多双边合作、绿色“一带一路”等政策框架，推动中国海上风电装备与标准体系全球化输出。从这个角度来看，国内海缆的智慧化运维技术解决方案和项目经验也会随着一起走出去，为全球的海上风电行业发展书写中国故事。

    针对近海资源趋紧、生态约束加大的现实，国家规划明确将深远海作为未来主战场。国家气候中心数据显示，我国离岸300公里范围内海上风能资源经济技术开发量超过27亿千瓦，其中水深超50米的深远海可开发量超12亿千瓦。为此，“十五五”规划提出“规范有序推进深远海风电开发”，并通过《2025年度海上风电技术攻关清单》等政策文件，将漂浮式基础、大容量机组、柔性直流送出系统等16项前沿技术列为国家攻关方向，以政策牵引突破深远海开发的技术与成本瓶颈。在政策创新方面，国家鼓励“海上风电+”融合发展模式，并给予示范项目支持。例如，海上风电与海洋油气平台融合，实现风电替代燃气发电，降低油气开发碳排放；海上风电制氢制甲醇，通过“海上风电—电解水—绿氢—绿甲醇”技术链路，破解深远海绿电消纳难题。海南、山东、广东等省份已启动一体化示范项目，国家层面正加快完善绿氢、绿甲醇的标准、认证与补贴政策，推动全产业链贯通。

    总体来看，“十五五”规划对海上风电的战略部署，既设定了清晰的装机增长目标，更从资源普查、技术攻关、产业升级、国际拓展、融合发展等多维度构建了完整的政策体系。这标志着我国海上风电开发进入以国家战略为引领、以政策创新为驱动、以深远海为主战场的黄金发展期。港口交通资产监控运维管理系统行业方面，交通运输部、工业和信息化部、国资委、市场监管总局等四部门联合印发了《智能航运2030行动计划》，明确了“十五五”期间的总体发展要求、重点任务和保障措施，明确提出了要“推进传统基础设施更新和数字化改造”，明确了两步走的战略，第一步，到2027年，实现人工智能AI与航运要素的深度融合，建成3个以上智能航运综合试点区域，开辟5条以上试点航线，打造10个以上可推广的典型场景，运营100艘以上智能船舶；第二步，到2030年，全面掌握智能航运港口的核心关键技术，形成技术产业治理协同发展，达到国际先进水平。重点任务包括建设覆盖港区的5G专网、IoT物联网和高精度北斗定位系统等基础设施，推进自动化岸桥、轨道吊等大机设备，升级TOS码头智能管控系统，推广使用清洁能源和新能源设备，实现能源自给，研发部署服务于安全生产和智能调度等环节的AI大模型以及智能体。

    “十五五”期间，煤炭行业将推动科技创新与产业创新深度融合，催生更多新质生产力，进一步推动煤炭行业高端化、智能化、绿色化发展。国家也明确提出，要立足“机械化、信息化、智能化”转型升级需求，统筹安全与发展，强化科技支撑与人才保障。此外，煤炭行业正围绕“十五五”标准体系展开深入研讨，为行业智能化绿色化标准体系建设提供支撑。

    2026年全国交通运输工作，部署“一网四化”主攻方向，为公路交通高质量发展指明了实践路径：

    “守牢安全发展底线，防范应对公路领域各类风险隐患，提升安全韧性，推动治理模式向事前预防转型，进一步增强公路防灾抗灾能力，全力维护人民群众公路出行安全。

    一是加强主动防御管控。……三是加强监测预警。加快推进高速公路和重点普通公路监测预警设施布设，优化完善省级监测预警信息系统。”

    推动公路领域数智化升级及公路养护管理转型。持续推进公路领域全生命期“一套模型、一套数据”应用，强化数智技术在智慧工地、重大工程数字化监管中的赋能作用。构建路网运行管理高质量数据集，……深入开展国省干线公路网技术状况监测，加强数据驱动的养护科学决策应用，不断提升养护精准性，保障国省干线公路路况保持在优良水平。加强AI技术在公路养护场景中的应用，不断提升公路养护现代化、专业化、智慧化水平。这也为光纤传感在高速公路等应用场景提供了广阔的发展空间。

    随着国家在电力电网、海上风电、综合管廊、石油石化、港口、矿山、交通等基础设施领域固定资产投资的不断增长、工业设备自动化升级的深入推进，以及工业物联网行业的技术进步，我国资产监控运维管理行业的智能化水平不断提升，应用领域不断拓展，市场需求将呈现快速增长趋势，行业迎来快速发展期，分布式光纤传感、准分布式传感和点式传感等技术不断发展。公司紧跟新型电力系统与海洋能源数字化发展趋势，技术赛道契合国家战略方向，市场空间广阔。

    （2）分布式光纤传感行业的特点

    分布式光纤传感是一种新型传感技术，其基本原理是将光源的光经入射光纤送入调制区，光在调制区内与外界被测参数相互作用，使光的光学性质（如强度、波长、频率、相位、偏振态等）发生变化而成为被调制的信号光，再经光探测器、解调器而获得被测参数。

    分布式光纤传感系统中的传感光纤既是传感单元，亦是传输单元，一台监测距离数十至数百公里的光纤传感设备可等效于数十至百万个温度、应变、声波探测单元，监测距离内全覆盖，在长距离大范围监测场合下较传统的离散点式、准分布式传感器具备优势。分布式光纤传感器中的光纤能够集传感、传输功能于一体，能够完成在整条光纤长度上环境参量的空间、时间多维连续测量，具有结构简单、易于布设、性价比高、易实现长距离等独特优点，特别适用于工作环境恶劣、监测距离长、范围大、无法供电、安全防爆等工业及民用场景。

    以分布式光纤传感技术为核心的资产监控系统具备大范围、分布式无盲区、抗电磁干扰、本质安全、耐腐蚀、沿途无需供电、能与数字通信系统兼容等优点，可以实现温度、应变、声波等物理量的量测，并安全有效地应用于各种恶劣环境中，可作为资产监控运维管理系统的核心传感器件。当前分布式光纤技术已明确纳入国家矿山安全监察局《矿山安全先进适用技术及装备推广目录》，契合国家推进矿山智能化建设促进矿山安全发展的指导意见，行业增长动能充足。目前，公司基于光纤传感技术的资产数字化运维管理系统已广泛应用于电力电网、海底电缆、城市管廊、石油石化、交通基建等领域，实现资产监控运维管理功能，相关领域发展潜力突出，具备持续深耕拓展的增量机遇。

    2、公司所处的行业地位分析及其变化情况

    公司自创立之初即开展分布式光纤传感器的研发，是国内早期从事自主研发分布式光纤传感器的厂商，经多年积累和发展，已自主掌握基于拉曼散射、布里渊散射、瑞利散射效应的分布式光纤传感核心技术，形成了分布式光纤温度传感器、分布式光纤温度应变传感器、分布式光纤声波传感器等一系列核心产品，是国内以分布式光纤传感器为核心的资产数字化运维管理领域的主要供应商之一，并成功用于电力电网、海上风电、市政综合管廊、石油石化等国民经济重要领域。在电力电网领域，公司提供的电力设施资产监控运维管理系统，项目所在地覆盖全国各区域，项目数量处于领先地位，并参与了众多具有标杆意义的国家重点项目和具有里程碑意义的创新项目，包括世界首个500kV交联聚乙烯海缆项目—国家电网浙江舟山与大陆联网工程、国家西电东送重大工程、国家首个特高压多端直流示范工程—“昆柳龙直流工程”、国网北京电力公司冬奥会测试赛110kV线路保障工程，未来公司将进一步巩固提升在电力电网行业内的市场领先地位。在海上风电领域，公司产品在海底电缆资产监控运维领域得到规模应用，已积累了大量的运行数据，如三峡新能源江苏如东H6#、H10#海上风电场项目等。公司自主研发海缆状态专家诊断库和较为丰富的海缆数据分析算法，可实现高效准确的状态分析和早期风险预警，相应硬件设备特别针对海洋环境特点进行设计开发，通过船级社认证。近年来，公司先后参与制定了国家能源局发布的《海底电缆通道监控预警系统技术规范》《海上风电场工程光纤复合海底电缆在线监测系统设计规范》等行业标准，在海上风电领域的海底电缆监控运维管理市场具备领先优势。在综合管廊领域，公司是领先的资产监控运维管理系统供应商之一。典型项目包括苏州桑田岛综合管廊、宜春综合城区综合管廊、四平综合管廊、延安新区综合管廊、珲春综合管廊、深圳低碳城综合管廊等国内第一批、第二批综合管廊试点示范项目和重点城市的标杆综合管廊项目，并以良好的产品质量、服务水平以及较强的研发能力，树立了良好的品牌知名度。

    在港口交通领域，公司提早布局分布式光纤传感技术在带式运输机的状态监测场景的应用研发，优化光纤传感主机性能参数和故障识别AI算法，为港口交通等行业提供数字化智慧化无人巡检解决方案。典型客户包括河北港口集团、山东港口集团、特变电工、中国铁路工程集团有限公司等，公司以良好的产品质量、服务水平以及较强的研发能力，快速积累了良好的品牌知名度。综上所述，在分布式光纤传感方案市场中，公司市场规模占比处于领先地位，在研发能力、应用领域、客户与项目经验等方面具备优势；在研发能力方面，公司一直保持较高水平的研发投入，是国内分布式光纤传感技术的重要开拓者；在应用领域方面，公司产品环境适应性强，扩展性、灵活性高，可满足电缆等长距离线性资产，隧道、海底、港口、矿山等特殊环境下资产监控运维管理的实际需求；在客户与项目经验方面，公司积累了数千个项目实践应用，具备深厚的行业经验，得到了众多龙头客户的认可。预计未来一定期间内，公司通过持续的研发投入和新产品开发以及先发优势，仍将在相关领域内保持领先的地位。

    3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势

    近年来，人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等新兴技术迅速发展，并加快向资产监控运维管理行业领域渗透。行业技术发展与未来趋势主要体现在以下方面：

    （1）产品应用领域不断拓展

    在大型设备资产、基础设施、制造业的智能化趋势下，全生命周期的实时数据监测及运维管理需求快速提升，一种能提供高效且稳定的资产数字化监控的技术手段将会成为行业刚需，选择高效、经济的资产状态健康监测、检测与运维的传感策略将成为实现资产高效管理的重要因素。由于光纤传感系统具备极高的灵敏度和精度、抗电磁干扰、高绝缘强度、耐腐蚀、能与数字通信系统兼容，可以实现温度、应变、声波等物理量的量测，是大型设备资产、基础设施、制造业资产监控运维管理的良好选择，市场需求的发展为光纤传感器为核心的资产监控运维管理系统的市场应用带来广阔的发展前景，电网基建、城市管廊、油气能源基建、海底缆线、交通基建、城市安防等各领域应用的快速发展，应用领域不断拓展。

    （2）系统功能由预防性向预测性发展

    传统资产监控运维管理系统主要通过以资产状态监测实现事故的预防以及事故发生后的诊断为主要功能。随着资产监控运维管理技术的发展，特别是分布式光纤传感技术在资产监控运维管理行业中的发展，可实现资产状态的实时监测的同时，获取资产状态的海量数据，并通过大数据和云计算、边缘计算技术的应用，可快速、精准地检索并挖掘分析设备运行状态、图像等有效信息，实现对信息资源的有效利用，提升行业整体信息化水平，同时可灵活配置数据分析及视频智能处理功能，实现数据存储、数据回放、灾后问题深入分析等功能，可实现从预防性监测，向基于数据模型和机器学习的大数据预测性运维管理的发展。

    （3）系统的平台化、模块化发展

    资产数字化监控运维管理系统具备物联网的架构，广泛接入分布式传感器、连接海量设备、传递海量异构数据，随着电力电网、海底电缆、综合管廊等领域物联网应用广度和深度的日益提升，联网接入设备大幅增加，云计算架构和大数据技术解决了存储资源、计算限制和网络通信成本等约束，同时贴近网络边缘侧、具备边缘计算功能的智能终端设备为系统提供了减少延迟、提高可扩展性的解决方案；基于联网设备的增加和云计算架构，系统的模块化、平台化发展可有效解决不同智能设备间数据接口不一致、无法形成统一管理模式的问题，且可实现资产监控运维功能的模块化扩展。公司资产数字化监控运维管理系统顺应了资产监控运维管理系统的模块化与平台化趋势，支持边缘计算网关、智能终端的模块化接入，平台具备开放性，可实现系统功能的扩展。

    （4）AI大模型技术促进行业发展

    随着电力电网、海底电缆、综合管廊等领域物联网应用广度和深度的日益提升，联网接入设备大幅增加，电力设施、海底电缆、皮带机、大机等资产运维产生了海量数据，数据处理的复杂程度快速增加，且由于接入终端的种类和数量增长，数据分析所需的算力亦持续增长，使得系统难以做出快速判断，而通过云计算、边缘计算技术以及垂类AI专业模型、智能体的应用，可充分调用云端计算资源，实现复杂数据的快速分析，同时利用具备边缘计算功能的智能设备，在网络边缘侧实现数据计算，精准高效地分析资产运行状态信息，实现对信息资源的有效利用，解决信息存储、通信和计算资源的限制，提升系统的整体信息化水平。系统根据积累的历史数据，以及细分行业内的运维规范、标准、法律法规等，对AI模型进行训练和应用，形成针对垂直行业的模型智能体应用，结合PHM故障预测理论模型，为用户的资产数字化运维决策提供更多有用信息，提质增效，提升安全运维能力水平。

    二、经营情况的讨论与分析

    报告期内，公司新建总部大楼落成并启用，集办公、研发中心及生产基地于一体，公司已完成整体搬迁。总部新址的启用，标志着公司迈入规模化与高质量发展的全新阶段。站在新的起点上，公司持续聚焦经营主业，继续专注于新一代光纤传感网络、具身机器人及人工智能、AIoT资产运维管理软件等领域的技术研发和升级迭代，继续优化1+2+3+N的产品解决方案矩阵，以在未来市场拓展中更具灵活性，更具竞争力。

    1、经营业绩分析

    报告期内，公司实现营业收入9312.25万元，较上年同期增长6.57%；实现归属于母公司净利润-1420.76万元；实现扣除非经常性损益后归属于母公司的净利润-1742.34万元。营业收入同比增长，亏损同比收窄主要原因包括：上年度部分执行项目交付周期延长，在本报告期内完成验收和收入确认，致本期收入规模增长；主营业务产品毛利率有所增长，主营业务成本较上年同期有所减少，同时应收账款回款增加冲回信用减值损失金额较多，导致本报告期亏损同比收窄。

    2、市场开拓与业务布局

    在稳住电力电网、海上风电等行业优势基础上，加强对港口码头、煤矿及非煤矿山等能源工矿企业的数字化智能化解决方案的新兴市场开拓及投入力度，建立常态化客户回访机制，公司管理层及资深技术团队深入客户现场，细化服务保障，精准匹配客户需求，加快公司产品和解决方案的落地应用，有效应对当前形势下的风险挑战。

    报告期内，公司深耕西北市场，持续完善区域业务布局。2026年6月，公司在新疆克拉玛依市设立全资子公司新疆光格科技有限公司，新疆光格科技有限公司面向新疆及西北地区能源、矿山、石油、化工、电力、交通等行业的资产密集型企业，将致力于提供全生命周期的运维管理解决方案，有利于进一步强化本地化服务能力，扩大区域市场份额。

    2026年，公司积极参加了2026年第十二届中国海上风电大会暨产业发展国际峰会（COWP2026）、2026苏州具身智能机器人产业生态大会、第21届中国新疆国际煤炭工业博览会、2026人工智能产品应用博览会等行业交流会议，受到众多行业客户、设计院专家的认可与好评，持续提高品牌影响力和竞争力，亦有助于公司多平台多维度了解行业动态和客户需求。此外，公司同时也加强与行业生态链上下游企业互动，寻找新的合作模式，催生新的增长点。

    3、产品研发与技术创新

    报告期内，公司严格执行募投项目的规划，加快推进募投项目建设。公司持续专注于自主可控的核心技术研发，促进分布式光纤传感与AI智能分析等技术融合，瞄准电力、海缆、港口交通、矿山、冶金及油气能源等行业的大型资产设施的运维、故障预测与健康管理，精准响应行业实际需求，开发出符合复杂工业场景和高可靠性要求的解决方案。

    公司自主研发的矿用隔爆型分布式光纤声音监测装置主机及矿用隔爆兼本安型分布式光纤测温主机分别取得防爆合格证、矿用产品安全标志证书、矿用产品安全标志检验报告，标志着公司分布式光纤传感技术已具备面向煤矿井下复杂环境的应用能力，为矿山安全监测与智能运维提供新的解决方案选择，为公司在煤矿等矿山场景的应用拓展奠定了坚实基础。

    在带式运输机智能化巡检领域，针对托辊数量较多、胶带撕裂等行业难题，公司创新性地将分布式光纤声波、振动、温度传感器、AI算法分析技术及AIAgent等有机融合，实现对设备资产的实时监测与预防性预测性维护。该解决方案确保带式运输机及其配套设施的实时巡检和预防性运维，推动了行业的智能化转型。此外，针对煤矿行业，公司推出了井工矿煤矿皮带机整体解决方案，利用光缆与拾音盒技术，实现数据采集与特征分析，提升了故障检出率检准率和处理效率，显著降低了客户的运维成本。

    公司推出的光格智维AIAgent技术进一步加强了设备数据分析能力，不仅能够识别故障，还可以深入分析故障原因并预测故障发生的时间，进而提供修复方案，从而优化运维流程。通过科技的不断创新与市场的精准布局，公司致力于推动智能解决方案的开发和应用，进一步提升在智能运维领域的竞争力，实现更高效的运营与管理。公司AQR系列四足智能巡检机器人，专为复合环境下的自主巡检应用设计，能够在变电站、配电房、厂区等复杂工业场景中，解决传统人工巡检面临的效率低、劳动强度大、风险高、数据不精准的难题，随着物联网、AI、大模型与具身智能技术的飞速发展和深度融合，四足智能巡检机器人逐步成为拥有“脑、眼、腿”三位一体的具身智能体，感知、决策并动态适应复杂世界，以硬核科技实力诠释具身智能在工业巡检领域的创新应用。

本文数据来源于光格科技2026年中报，仅供参考不构成投资建议。