法本信息（300925）2026年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期法本信息（300925）发布2026年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司从事的主要业务

    （一）主营业务分析

    公司持续深化"以客户为中心"的服务理念，构建起涵盖数字化通用技术服务以及数字化创新技术服务的全链条业务矩阵，依托法本数据、法本智造等核心产品线打造差异化解决方案体系，助力千行万业的数智化转型。报告期内实现营业收入28.84亿元，同比增长24.58%，归属于上市公司股东的净利润0.41亿元。

    其中，数字化通用技术服务实现营业收入20.68亿元，同比增长18.64%，占营业收入比重为71.72%；数字化创新技术服务实现营业收入7.89亿元，同比增长38.34%，占营业收入比重为27.37%。报告期内，公司"AI+信创"双引擎战略持续发力，创新技术服务增长显著快于通用技术服务，业务结构进一步优化。

    分行业来看，报告期内前五大行业客户为金融、互联网、汽车、能源、通信。

    报告期内，公司主要行业客户规模均保持稳定增长。金融行业客户持续位居第一大收入来源，在半年度营业收入中的比例达到32.22%，同比增长26.73%，银行业务覆盖深度与价值上探成效显著。互联网行业客户收入规模稳步提升至8.81亿元，占比30.57%，仍是公司重要的业务基本盘。汽车与通信行业表现亮眼，营业收入分别同比增长39.53%和37.53%，增速较快。能源行业在大型央企客户带动下保持稳健增长，软件、制造等新兴行业增速较高，业务多元化布局初见成效。公司"聚焦金融行业，实现价值上探"的战略主轴持续深化，同时在汽车、通信等赛道实现突破，行业结构更趋均衡。

    1、数字化通用技术服务

    数字化通用技术服务是公司的业务基石，公司持续践行“懂快好省”的服务理念，以“一云两厂三平台”为技术底座，通过标准化组件高效响应常规需求，以软件工程化交付为基石，以数据智能为引擎，灵活适配企业个性化业务场景，构建随需而变、敏捷高效的数字化通用服务能力。报告期内面向金融、互联网、汽车、通信、能源、智能制造等众多行业客户，依托标准化交付模式，构建覆盖“技术实施-运营优化-转型赋能”的企业数字化全生命周期的综合服务体系，为其提供一体化解决方案，助力客户筑牢数字化转型根基、驱动业务运营效能跃迁、实现技术投入价值最大化。

    （1）全生命周期项目管理，夯实交付底盘

    公司以项目全生命周期管理标准为纲领，覆盖分析、规划、建立、实施、移交关闭五大阶段，通过交付主计划拆解、月/周任务分级管理及项目任务管理系统，实现从战略规划到落地执行的全流程闭环管控。在标准化建设方面，持续迭代各行业项目交付模板，针对不同客户规模、不同业务复杂度形成差异化标准作业程序，有效缩短项目启动周期，提升交付可预测性。

    （2）三级质量保障体系，融入客户声音

    质量管理上，公司形成“规划-保证-控制-评估”闭环机制，将客户的声音纳入质量管控节点，通过11项质量控制节点全面覆盖交付流程适配、验收标准适配、过程监管、变更管理及结项复盘等关键环节。每季度开展客户满意度穿透评估，并将结果直接关联项目团队绩效考核，推动质量问题从“事后整改”向“事前预防、事中干预”转变。

    （3）“战略-管理-执行”三级组织协同，保障客户对齐

    组织保障方面，公司构建了“战略层-管理层-执行层”三级协同架构。战略层由事业部负责人与客户高层定期对标，确保服务方向与客户战略一致；管理层由交付经理与产品解决方案专家组成，负责资源协调与风险管控；执行层为驻场及离岸团队，快速响应日常需求。同时，公司推行“客户经理+售前方案经理+交付经理”的铁三角销售服务阵型，辅以产品与解决方案中心、技术交付中心等中台能力，实现客户需求的精准拆解与专业方案的高效输出。

    （4）全流程IT平台支撑，驱动数字化运营

    数字化支撑方面，公司部署了覆盖客户关系管理、人力资源管理、项目管理系统、办公自动化、财务及费用控制等六大系统的全流程IT平台，实现项目立项、资源计划、工时填报、成本归集、发票结算等关键流程的线上化、自动化管理。通过数据中台打通各系统数据孤岛，构建项目健康度仪表盘与资源饱和度看板，支持管理层实时决策。

    （5）大规模专业人才池，保障供给弹性

    公司依托627个专业门类的人才聚集能力，建立了覆盖“鲲鹏计划”“未来星”“将才”“继任者计划”等多层级培训体系，持续供给高素质技术人才，形成了年轻化、专业化、高活力的服务队伍。通过区域化人才基地与灵活的资源调配机制，公司能够快速响应客户在不同地域、不同技术栈上的人员需求，实现“按需引入、高效上岗、平稳撤出”的弹性用工服务。

    （6）行业深耕与生态拓展，共建服务新范式

    公司在金融、互联网、汽车、通信、能源等重点行业持续深耕，沉淀了金融数据资产管理、车辆上云及车云协同、IDC及算力机房数智化运维、能源管理系统实施等数十个典型场景的最佳实践。同时，积极拓展与云厂商、低代码平台商、信创生态伙伴的战略合作，将通用技术服务嵌入更广泛的数字化生态中。

    展望未来，公司将持续深化“标准+平台+组织”三位一体管理体系，不断丰富行业知识库与自动化工具链，推动传统IT技术服务向智能化、自动化、价值化全面升级。我们将以客户为中心，持续打造“懂快好省”的数字化服务体验，助力企业高效推进数字化转型。未来，公司将致力于成为企业数字化转型进程中最值得信赖的通用服务伙伴，在数字化通用技术服务领域持续深耕，不断提升核心竞争力与行业影响力，为数字经济发展贡献更大力量。

    2、数字化创新技术服务

    （1）人工智能商业化提速

    报告期内，公司持续推进"AI+数字化服务"战略布局，成立AI+产品技术中心，围绕人工智能技术研发、产品规划、行业解决方案建设及商业化推广开展统一协同，推动业务模式由传统IT服务向智能化解决方案服务延伸。公司坚持以人工智能应用服务为发展方向，不开展通用基础大模型训练，而是依托自身软件工程能力、行业数字化经验及客户资源优势，联合主流大模型生态伙伴，围绕客户实际需求开展行业场景适配、模型调优、智能体开发及工程化实施。

    公司持续建设以FarAgent企业级智能体平台为核心的技术体系，面向企业客户提供自主规划智能体、系统连接、知识管理、权限控制和运行管理能力，支持企业级AI应用安全、高效部署。围绕大模型工程化应用，公司具备需求分析、数据治理、方案设计、模型优化、应用开发、系统集成及持续运营等全流程实施能力，并持续推动人工智能能力与国产算力及信创生态适配。

    报告期内，公司持续完善AI产品矩阵，形成覆盖研发、运营、人力、营销及行业应用的多场景产品体系。企业级智能体平台FarAgent面向大型企业及集团客户，提供智能体创建、编排、管理和运营能力，实现企业AI应用统一治理；AI研发流水线通过业务理解、代码分析、知识复用及多智能体协同，提升软件研发效率；AI投标平台围绕招标文件解析、历史知识复用、方案生成及合规审核等环节，提升企业投标效率和竞争能力；AI招聘平台通过简历智能解析、人岗精准匹配、智能面试辅助等能力，帮助企业提升人才获取效率；此外还有AI+ERP及AI基础设施方案，结合企业数据资产、业务系统及安全需求，帮助客户构建可靠、高效的AI运行环境。

    在行业解决方案方面，公司围绕银行客户重点打造反洗钱智能解决方案、监管知识库和智能问数等应用；围绕智能汽车发展趋势布局多模态智能座舱和AI智能测试平台，通过AI智能体控制机械臂完成测试操作，推动汽车测试由传统自动化向智能化演进。报告期内，公司AI能力实现内部效率提升与外部商业拓展双向价值释放：内部通过AI工具优化研发交付流程，外部面向客户提供AI咨询规划、行业解决方案、大模型应用建设、智能体开发及相关技术服务，AI业务逐步由技术探索阶段进入产品化和商业化推广阶段。

    （2）鸿蒙业务规模突破

    公司紧抓技术自主可控的国产化机遇，坚定推进鸿蒙生态战略布局，在核心系统国产化替代与鸿蒙生态建设两大方向均取得关键突破，持续强化核心能力建设，业务规模迈上新台阶，驶入高质量发展快车道。依托CMMI5级软件能力成熟度认证的规范化管理体系，结合敏捷开发与DevOps工程方法论，可为客户提供快速、保质、精准的端到端服务。

    在鸿蒙北向服务方面，公司作为鸿蒙原生应用体验质量保障的主力军之一，聚焦应用质量全链路保障，依托强大的测试能力与自动化工具，构建了覆盖应用上架、迭代、巡检、评论复核及小程序适配的完整保障体系。体验与质量保障测试交付量大幅提高，为多个头部应用完成鸿蒙化改造，其中95%的应用已成功登陆官方应用市场。在此过程中，团队沉淀出一套标准化的适配流程与交付体系，整体交付效能得到显著提升，在国产操作系统适配领域积累了关键经验。

    在鸿蒙南向业务方面，公司积极布局OpenHarmony开源鸿蒙的系统级适配与设备生态建设，围绕芯片平台适配、底层驱动开发、系统定制优化等核心方向，持续拓展鸿蒙在物联网终端设备上的落地场景，携手产业链伙伴共建鸿蒙设备生态底座。

    在技术创新维度上，公司依托自有产研团队，率先开展大模型代码转换能力的底层探索，同时引入在AIAgent鸿蒙代码转换领域具备成熟落地经验的第三方技术力量，形成"自研攻坚+生态协作"的双轮驱动格局。通过将AIAgent鸿蒙代码转换训练样本投入测试验证，并深度参与全流程效果调优与合规性评估，确保技术路径的可控性与可复制性。经初步验证，该方案在保障交付质量的前提下，可有效降低交付成本，为海量长尾App以更低成本、更高效率完成鸿蒙化迁移提供具备可行性的系统化解决路径。

    公司作为鸿蒙生态钻石服务商及GIIC联盟（全球智慧物联网联盟）理事单位，积极投身鸿蒙生态建设，全面布局南向与北向业务，携手产业伙伴共同打造物联网核心数字底座。

    （3）行业深耕解决方案

    1）银行类业务价值上探

    在报告期内，银行客户拓展迅猛，新中标和入围银行客户主体36家，公司服务银行客户数突破300家，银行业排名TOP50客户覆盖率显著提升。银行解决方案新签合同金额同比大幅增长，价值上探和业务转型初见成效。在全力推进银行客户覆盖的同时，公司重点深耕价值客户，在平安银行、浦发银行等价值客户中取得重大收入突破。客户贡献度高度集中，业务深度绑定价值客户，客户粘性显著提升。

    在解决方案能力建设方面，公司银行产品线聚焦金融行业业务场景，采用创新的AI技术，打造"AI+产品+服务"的项目交付体系，从数据、营销、运营、监管合规等方面为银行客户提供一系列产品解决方案，其中监管合规、反洗钱、数据智能、数字银行、客户资源管理、智能风控等细分领域已实现研发升级迭代和市场规模化落地，并进入到行业第一梯队。AI反洗钱、AI测试、AI营销、AI信贷、AI监管等已形成自研产品并实现客户突破。

    作为公司出海战略的核心行业赛道，公司在香港、澳门、新加坡、马来西亚、印尼、拉美等多家头部银行达成解决方案项目合作并实现收入规模增长。

    重点项目包括：某外资银行监管报送项目、某外资银行AI反洗钱项目、某外资银行AI汽车金融项目、某股份制银行AI数字营销内容创作项目、某股份制银行AI合同管理项目、某股份制银行AI数字营销集中化运营平台、某城商行设备之家AI项目、某城商行AI对公大模型测试项目、某城商行DS本地化部署及业务场景实施项目。

    2）汽车智能化业务聚焦

    2026年上半年，公司紧密围绕汽车行业数字化、智能化发展主线，持续深耕智能座舱软件开发与汽车软件测试核心领域，着力提升数字化核心竞争力，全力赋能汽车企业数智化转型。依托在互联网领域长期积淀的技术经验与优质服务优势，深度融合汽车行业核心属性及发展需求，逐步构建起全方位、多层次、专业化的汽车行业服务体系。

    在汽车软件研发领域，公司积极响应芯片国产化发展战略，以国产芯片为核心载体，精心打造专业化、定制化智能座舱产品解决方案，为多家主机厂提供从需求对接、方案设计到落地实施的全流程技术支持；同时，基于昇腾、瑞芯微、瑞萨等硬件平台持续探索AIBox、具身智能、无人机等应用领域，完成阶段性技术积累。

    在汽车软件测试领域，公司精准对接行业发展需求及客户核心痛点，构建起标准化、规范化、高效化的测试服务体系，提供涵盖智能座舱、智能驾驶、整车及海外测试的一站式车载测试服务。上半年成功中标多个汽车智能驾驶测试项目，整车测试业务稳步推进，持续完善实车测试、智能驾驶验证一体化服务能力，落地多家头部车企新项目定点。6月，公司成功通过国际权威认证机构DQS评估，获得TISAX可信信息安全评估交换标签，至此公司已集齐ASPICE评估、ISO26262功能安全认证、TISAX信息安全认证三重国际资质，大幅提升在全球汽车供应链中的核心竞争力。

    报告期内，公司客户拓展成效显著，新增多家头部车企客户，客户结构持续优化，上半年中标汽车金融解决方案、汽车客户海外测试等数个千万级项目，大单交付能力持续验证。在国际化方面，公司在巩固新加坡、日本两大战略支点的基础上进一步拓展亚太及新兴市场版图，今年5月，公司携四大核心方案重磅参展“NEPCONOsaka2026”，全方位展现汽车智能化与企业数智化领域的技术实力，其车载智能座舱集成开发解决方案DEMO台架受到全球行业专业人士广泛关注，东南亚市场菲律宾业务实现落地并规划打造第二个海外离岸交付中心，TISAX认证的获取为欧洲市场拓展扫清合规壁垒。

    3）能源数字化全栈深耕

    依托“软件信息技术服务为基本盘、数字化解决方案为增长极、AI能源场景为差异化壁垒”的业务布局，上半年能源赛道延续高速增长，客户结构、项目质量、技术能力实现全方位提升：

    客户生态持续深化，头部央国企版图持续扩张。电力领域，持续深化南方电网数字集团框架合作；新增中核集团、华能集团、山东能源集团核心战略客户；与天合光能、隆基绿能等新能源制造龙头长期绑定，覆盖发电、电网、新能源制造全链条。油气、煤炭领域，巩固相关合作关系，同步拓展山东能源、各地智能化煤矿建设项目，打通油气、煤炭数字化服务通道。合作模式实现全面升级，从单一驻场软件服务，升级为“咨询规划+定制开发+集成交付+长期运维”全生命周期服务，客户粘性显著提升，框架协议续约率保持高位。

    标杆解决方案规模化落地，彰显技术服务价值。为大型新能源集团搭建全域资产智能管控平台，整合多区域风光储场站数据，打破运维碎片化，实现资产精细化管理，支撑双碳目标落地，方案具备可复制性，上半年落地3个集团级标杆项目。融合AI感知、大数据研判、自动化闭环处置技术，帮助电网客户将故障复电从分钟级压缩至秒级，支撑迎峰度夏电力保供，配套大量现场实施、运维技术交付。无人机视觉+组件IV诊断融合方案落地多省光伏电站，故障定位准确率超96%，巡检效率提升4倍，同步输出算法实施、数据标注、驻场运维一体化技术服务。自主研发能源异构数据融合工具，破解行业数据孤岛难题，打通电、碳、算力多源数据，支撑电力交易、碳排测算、资源优化调度，作为数据治理核心产品向全行业客户推广。面向电网、核电、油气、煤矿搭建全天候风险监测平台，自动识别设备故障、现场作业安全隐患，大幅提升客户风险防控智能化水平。

    技术创新与产品矩阵持续完善。数据全链条能力成型构建“数据标注-治理-融合-建模-场景应用”一站式服务体系，匹配国家能源数据要素化政策红利，数据类收入同比大幅增长。跟进垂类大模型微调、能源AI智能体、预测性运维场景开发，逐步形成差异化AI服务能力，区别于传统软件技术服务商。完善能源行业标准化解决方案包，提升项目复用率、大型复杂项目交付能力，同步优化驻场人员培训、管理、交付标准，交付口碑持续提升。

    4）运营商智能生态共建

    运营商行业正处于从传统连接服务向"通算智"一体化转型的关键时期，在此行业背景下，公司作为可信赖的数字化全栈服务商，依托"专家服务+AI数据+IT协同+辅助运营"四大核心能力，紧扣运营商"网络强基、全栈创新"战略，聚焦研发服务协同、网络运营监管与数据类服务三大方向，深度赋能通信行业的数智化转型。公司紧密对接电信运营商从"流量经营"向"Token经营"的战略转型，明确通信服务、算力服务、智能服务三大主业新格局，以"解决方案产品化、业务数据价值化、运营服务智能化"为核心能力框架，为运营商客户提供"数据+AI"一体化服务。

    在服务协同方面，公司构建了"BPO+AI+IT协同"与"ITO+生成式AI"联合创新模式，通过自研的FarAIGPTCoder智能辅助编码平台，将AI能力融入测试工具链，实现了功能、性能、自动化测试等全流程智能化，有效提升了软件开发与测试的质效。

    在网络运营监管领域，公司为某国有大型通信基础设施服务企业提供了全方位的智慧运维与费用稽核解决方案，服务涵盖对维护工单的事中实时在线稽核与事后抽检稽核，并针对电费、场租、发电费等七大类费用开展智能稽核，实现自动化审核，有效提升了成本管控的精准性与效率。2026年上半年，在运营商资本开支结构深度调整、传统网络投资收缩超20%的背景下，公司智能稽核与智慧运维服务助力运营商实现降本增效，成为网络运营从"粗放管理"向"精细化运营"转型的关键支撑。公司还积极参与算力网络的运营支撑，围绕AI数据中心的快速交付、高效运营与绿色低碳需求，提供配套的IT服务与运维保障。

    在数据类服务方面，公司构建了"数据标注-治理-应用"全链条能力，深度支撑运营商AI大模型的训练与应用落地，覆盖大模型训练数据标注、语料治理、模型评测等核心环节。公司与中国移动、中国联通保持了长期稳定的深度合作，支持其自主研发与数字化转型。展望未来，公司运营商业务将继续强化核心能力，紧密围绕5G-A演进、算网融合纵深发展及行业大模型规模化落地等战略方向，推动服务模式从传统的"人力/成本中心"向"价值创造中心"全面升级。

    （4）海外市场多维突破

    2026年上半年，公司持续深化全球化技术与服务战略布局，围绕“深耕亚太、拓展新兴、夯实交付”的总体方向，在区域市场拓展、生态合作构建、核心客户突破及交付能力升级等方面取得一系列关键进展，为公司海外业务的规模化、高质量增长注入新动能。

    1）亚太核心市场再获突破，头部客户合作持续深化

    公司成功签约新加坡三大头部银行之一，成为其某业务区域技术服务供应商。本次合作覆盖基于AI与数据能力的系统化技术服务，将直接助力该银行提升区域业务运营效率，并为其集团层面的后续业务推进奠定信任基础。这是公司继2025年签约首家数字银行后，在新加坡银行领域取得的又一重大里程碑。

    在马来西亚市场，公司成功中标该国某大型综合性金融服务集团的千万级AI反洗钱解决方案项目，一举获得该项目的两个核心子项目。该项目是公司海外首个千万级AI银行解决方案项目，具有显著的行业标杆意义。在长达数月的多轮技术验证与商务竞争中，公司凭借自研AI产品性能及本地化交付能力，击败多家国际厂商，充分展现了公司技术方案的竞争力和端到端服务优势。

    2）深度融入全球生态，加速出海合作网络建设

    报告期内，公司正式加入“融海计划”出海子计划，成为该计划核心成员单位之一。该计划由行业龙头联合全球金融行业解决方案伙伴与系统集成商共同发起，旨在整合各方在金融数字化转型领域的技术积累与市场资源，拓展全球金融科技市场。

    基于该合作框架，公司于活动期间与马来西亚领先系统集成商Cloudpoint签署合作协议，双方将融合公司在AI及金融行业的技术沉淀与Cloudpoint的本地服务经验，依托行业生态，共同为马来西亚金融客户提供从咨询、方案到交付运营的全周期服务。

    3）新兴市场前瞻布局，拉美考察全面启动

    在持续深耕东南亚、日本等核心市场的同时，公司积极拓展新兴市场版图。上半年，公司完成了拉丁美洲区域的系统性市场考察，覆盖墨西哥、巴西等重点国家的政策环境、金融产业需求及竞争格局。通过实地调研与本地机构对接，公司初步识别了该区域银行及金融科技领域的核心需求特征，明确了后续市场切入的重点方向与潜在合作对象。此次考察为公司未来在南美市场的业务布局提供了决策基础，标志着全球化视野由亚太向美洲延伸。

    此外，公司在印尼、泰国及中东区域的核心人员已全部到位，本地化运营与服务团队初步成型，为后续区域业务的持续拓展提供人才保障。公司同步完成了中东及非洲前期考察成果的内部转化，形成针对性的区域市场规划框架，为2026年下半年及后续年度的精准发力储备了清晰路径。

    4）交付体系持续升级，离岸服务能力大幅增强

    截至2026年6月，公司整体海外交付团队规模已突破数百人，交付覆盖新加坡、日本、马来西亚、菲律宾、印尼等多个国家和地区。

    业务层面，在新加坡签约多个银行及云厂商解决方案项目，交付响应速度与服务质量获得客户高度认可，已跻身核心供应商前列；把握游戏、零售等行业的出海热潮，新签约数家游戏类客户及亚太头部零售商客户，实现规模化交付，客户满意度位居行业前列。公司“离岸支撑+本地响应”的一体化交付模式已日臻成熟，为海外业务规模化增长提供了高效、稳定的运营底座。

    （二）报告期内公司所处行业情况

    法本信息面向金融、互联网、汽车、能源、通信等重点行业的全球客户，提供涵盖咨询、软件产品、行业解决方案及交付实施等综合信息技术服务。

    1、人工智能应用持续深化，服务体系加快智能重构

    生成式人工智能正由技术突破进入规模化应用和产业重构阶段，行业竞争重点由模型参数和数量转向推理能力、工程化落地、成本效率及商业价值。Gartner预计，2026年全球人工智能支出将达到2.59万亿美元，同比增长47%，其中AI服务和AI软件支出预计分别达到5,855亿美元和4,532亿美元。企业投入重点正由模型试验转向将AI稳定嵌入研发、运营和核心业务流程，相关应用仍需解决数据质量、安全合规、系统集成和投资回报等问题。

    （1）AI推动软件研发交付向人机协同演进

    AI辅助编码、需求分析、自动化测试、缺陷定位和智能运维正加快融入软件工程全流程，提升标准化开发和测试环节的效率与质量。复杂业务系统仍需要行业理解、架构设计、系统集成、质量控制和安全合规，软件服务的竞争基础将由单纯人员规模逐步转向“专业人员、AI工具和工程平台”协同交付。

    公司具备规模化软件工程和全生命周期交付基础，已推出企业级AI编程助手、AI研发流水线等产品，并持续推进AI能力与研发、测试、项目管理和运维体系融合，为提升交付效能和巩固技术服务竞争力提供支撑。

    （2）行业智能体拓展解决方案服务空间

    企业级AI应用正由知识问答、内容生成等单点工具向能够调用业务系统、执行特定任务的智能体演进。Gartner预计，2026年40%的企业应用将集成任务型智能体。金融、汽车、能源、运营商和互联网等行业持续拓展风险管理、客户服务、智能座舱、设备运维、网络运营和研发效能等场景，带动数据治理、知识工程、智能体开发、系统改造、安全治理及持续运营需求。

    公司长期服务上述重点行业，在客户场景、业务流程和软件工程等方面形成积累。将AI能力与行业知识、客户数据及既有系统相结合，有利于公司沉淀可复用的行业组件、智能体和解决方案，推动业务向更高附加值的数字化创新服务延伸，现已打造金融AI解决方案、企业与出行AI解决方案、企业通用AI解决方案等多个垂直行业解决方案。

    （3）产品服务融合推动业务结构转型升级

    随着人工智能技术加速向企业业务场景渗透，AI应用正从单点工具辅助向平台化、产品化和持续运营服务方向发展。企业客户对人工智能的需求已逐步从技术能力验证转向面向业务流程优化、系统能力提升和长期运营价值创造的综合解决方案。在此趋势下，软件服务企业的竞争模式正由传统项目交付向“平台能力+行业解决方案+工程实施+持续运营”的综合服务模式演进。具备软件工程能力、行业理解能力和复杂系统交付经验的企业，将更有能力推动人工智能技术从场景验证走向规模化应用。

    公司持续推进AI能力与数字化服务体系融合，依托FarAgent企业级智能体平台、AI研发流水线、AI投标、AI招聘、AI+ERP等产品能力，结合金融、汽车、能源、通信等重点行业长期积累，将大模型能力、行业知识、客户数据及业务系统进行融合，持续打造可复制、可推广的行业智能化解决方案。

    未来，公司将进一步推动AI产品能力、行业解决方案能力与专业技术服务能力协同发展，提升AI业务标准化和规模化交付水平，推动公司由传统数字化服务向智能化解决方案服务持续升级，为业务结构优化和长期价值增长提供支撑。

    2、海外市场机遇逐步显现，服务空间加快区域拓展

    全球数字化建设呈现成熟市场存量系统现代化与新兴市场数字基础设施、行业应用加快建设并行的发展格局。日本、东南亚、中东、拉丁美洲和非洲等区域处于不同发展阶段，在银行、汽车、运营商及政企等领域，逐步形成云平台、数据治理、AI应用开发、系统集成、测试运维及数字化运营的差异化需求。

    （1）日本：存量系统现代化升级带动IT服务需求增长

    IDC预计，日本IT现代化服务市场规模将由2025年的1.30万亿日元增长至2030年的2.12万亿日元，年均复合增长率为10.2%。当前，日本企业仍面临遗留系统占比较高、IT人才供给不足等问题。银行、汽车及大型企业加速推进应用系统重构、云化迁移、数据治理和运维升级等。随着生成式人工智能加快进入企业业务场景，企业对数据基础、系统接口、模型集成、安全治理及持续运营提出更高要求，进一步带动系统现代化、软件开发、测试验证和专业技术服务需求。

    （2）东南亚：数字金融与企业数字化需求保持增长

    2025年东南亚数字经济商品交易总额预计超过3,000亿美元，同比增长约15%，区域内超过60%的支付已实现数字化。数字支付向信贷、财富管理和跨境金融等领域拓展，推动了银行行业加强数字渠道、支付清算、客户运营、数据风控和监管合规系统建设。与此同时，AI投资和基础设施建设持续加快，东南亚数据中心容量预计增长约180%，进一步带动云平台、数据治理、AI应用开发及系统运维需求。

    （3）中东：软件和IT服务支出保持较快增长

    Gartner预计，2026年中东和北非IT支出达到1,690亿美元，同比增长8.9%；其中软件支出约205亿美元，同比增长13.9%，IT服务支出约369亿美元，同比增长8.3%，数据中心系统支出约130亿美元，同比增长37.3%。当地政府、大型企业、银行和运营商持续推进人工智能平台、云数据中心、数字政府、开放银行及网络安全建设，企业IT投入正向AI应用、智能自动化、多云架构和数据治理等方向集中，带动软件实施、系统集成、本地化适配及持续运营服务需求。随着当地监管要求、语言环境和行业场景差异不断显现，市场对本地化适配能力要求持续提升，部分行业解决方案和本地化服务供给仍有提升空间，有望进一步带动相关技术服务需求增长。

    （4）拉丁美洲：5G建设与运营商数字化带动技术服务需求

    GSMA预计，到2030年拉丁美洲5G连接占比将达到50%。随着5G网络加快部署，运营商正将AI应用于网络优化、智能运维、客户服务、反欺诈和业务运营等领域。2026年拉丁美洲运营商规划的AI应用中约85%已进入实际运行阶段，高于全球平均水平，带动了软件研发、系统改造、数据平台、网络智能化及企业数字化服务需求增长。同时，企业和公共部门数字化转型不断推进，也将为云平台建设、数据治理和行业数字化解决方案带来更多机会。

    （5）非洲：网络投入向数字服务和企业服务延伸

    随着通信网络升级和移动互联网普及，非洲运营商正由传统连接服务商向数字化转型服务商延伸，持续拓展移动金融、政企服务、智能运维和人工智能应用。GSMA数据显示，79%的非洲运营商将“成为企业数字化转型合作伙伴”列为主要企业业务目标。网络能力、数据资源和AI应用加快融合，将进一步释放通信软件、数字金融、公共数字平台、企业信息化服务等需求。

    公司以新加坡、日本为海外业务拓展的战略支点，在马来西亚、印度尼西亚等地设立分支机构，并持续推进菲律宾及其他重点市场的本地化团队和离岸交付能力建设，逐步形成“本地服务响应+区域离岸交付”的协同模式。同时，公司加入“融海”计划，依托与国内主要通信运营商及产业伙伴的合作基础，将软件工程、数据治理、AI应用开发和行业解决方案能力与海外市场资源相结合，为银行、汽车、通信、云计算等行业客户提供数字化及智能化技术服务，持续提升跨区域交付和海外市场服务能力。

    3、重点行业数智持续深化，技术服务需求结构升级

    金融、汽车、能源、运营商、互联网等行业业务规模较大、信息系统复杂，对稳定性、安全性、持续迭代及运营保障具有较高要求。报告期内，五大行业数字化建设进一步向核心平台、数据治理、人工智能应用、安全合规及持续运营等高价值环节延伸。

    （1）银行行业：数字化转型向体系化、智能化深化

    银行业数字化转型已由渠道线上化和单点系统建设，逐步转向技术架构、数据资产、业务流程与风险治理协同推进阶段。IDC预计2028年中国银行业IT投资规模将达到2,662.27亿元。此外，2025年国有六大银行金融科技投入合计高达1,300.91亿元，同比增长3.69%，在行业经营承压背景下仍保持较高投入强度。国家金融监督管理总局发布政策进一步明确数字治理、金融服务、技术应用、数据要素、风险管理和数字化监管等建设方向。银行信息技术需求预计将持续聚焦核心系统现代化、云原生平台、数据治理、监管合规、信创适配、网络安全及人工智能应用。

    公司长期深耕银行IT领域，与国有银行、全国性股份制银行、城市商业银行及农村商业银行等客户保持合作，已形成覆盖监管报送、数据资产管理、人工智能应用、信创适配、研发测试及实施运维等领域的产品和服务能力。银行客户对安全合规、复杂系统交付及持续运营能力的要求提升，有利于公司进一步发挥行业经验和全生命周期交付优势。

    （2）汽车行业：智能化演进、具身智能扩展催生行业新增量

    汽车产业呈现新能源化、智能化、网联化和全球化发展趋势。2026年上半年，我国新能源汽车销量744.6万辆，同比增长7.3%，占汽车新车总销量的49.6%；汽车出口509.6万辆，同比增长65.3%。2026年以来，搭载组合驾驶辅助功能的乘用车新车市场渗透率达到70%，配备领航驾驶辅助功能的车型渗透率超过30%。同时，《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》（GB47955-2026）强制性国家标准已发布。上述趋势持续带动智能座舱、组合驾驶辅助、车联网、研发工具链、软件测试、OTA升级、网络安全及全球车型适配等技术需求。

    随着AI、机器人、传感器、边缘计算等技术加快融合，具身智能正逐步向工业制造、物流、巡检及商业服务等场景延伸，当前我国已凭借综合优势跻身全球第一梯队。据36氪研究院统计，2025年中国具身智能市场规模高达9,150亿元，并有望在2026年突破万亿元关口。

    公司通过了ASPICECL2级评估，取得ISO26262功能安全、ISO21434车载网络安全、TISAX汽车信息安全评估等多项权威认证，面向全球的整车厂商及汽车产业链上下游企业，提供智能座舱全栈开发、智能座舱测试、智能驾驶测试、整车集成测试、海外本地化测试、车企数字化解决方案等涵盖研发、测试、数字化转型全流程的一站式软件技术服务。同时，公司在边缘智能、鸿蒙南向适配、昇腾及昇思生态、国产芯片和操作系统适配等方面持续积累能力，可为智能汽车、智能制造和具身智能相关场景提供软件开发、软硬件适配及系统集成支持。

    （3）能源行业：场景开放推动数字化向智能决策演进

    新能源规模化接入、新型电力系统建设及电力市场化交易，对能源系统协同调度、功率预测、设备运维和安全管控提出更高要求。2026年5月，国家能源局会同国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，部署29项重点任务；国家能源局同期发布首批51个“人工智能+”能源高价值场景，并组织开展融合试点。能源数字化建设正由局部系统建设向数据平台、智能调度、数字孪生、预测性维护和智能决策等方向演进。

    公司运用物联网、大数据和人工智能等技术，为能源客户提供软件研发、信息系统建设、测试运维及数字化解决方案，并在生产经营管理、能源资产监控和项目全生命周期管控等方面积累服务经验，可为数据平台、生产调度、智能运维及安全管控体系建设提供支持。

    （4）运营商行业：运营模式向云网数智融合演进

    运营商行业正由网络规模建设向“云、网、算、数、智”融合运营转变。2026年前5个月，我国电信业务收入累计完成7,355亿元，同比下降1.9%；按照上年不变价计算的电信业务总量同比增长7.9%。此外，截至5月末，5G移动电话用户12.75亿户，移动物联网终端用户29.8亿户，移动互联网流量同比增长17.9%。连接和数据规模扩大、传统业务增长承压，推动运营商加快云网融合、算力网络、数据运营和人工智能应用，IT投入向算网资源调度、智能运维、数据治理、客户运营及行业数字化解决方案等领域集中。

    公司在运营商领域拥有长期服务经验，已形成软件研发、数智化运维、AI及数据解决方案、指标运营、数字化测试和信创服务等能力，具备从咨询规划、系统开发、测试实施到持续运营的一体化交付基础。

    （5）互联网行业：研发投入加快向AI与平台工程集中

    互联网行业的发展逻辑已由流量规模扩张逐步转向技术基础设施完善、运营效率提升和产品创新驱动。2026年1-5月，我国规模以上互联网和相关服务企业研发经费投入481.8亿元，同比增长15.3%。头部互联网企业持续扩大云计算和人工智能投入，建设重点正向算力基础设施、云平台、数据平台、基础模型、AI原生应用、研发效能及安全治理等领域集中。

    随着人工智能加快融入搜索推荐、内容生产、客户服务和软件研发等核心场景，互联网企业对云原生架构、平台工程、数据治理、模型开发、自动化测试、智能运维及数字化运营的需求进一步提升。公司拥有AI算力、语料生成、AI测试与评测、数字化运营服务等领域的端到端服务能力，具备适应快速迭代、高并发运行和规模化交付的软件工程基础。

    4、软件行业韧性持续彰显，服务需求加快提质升级

    软件和信息技术服务业是数字经济发展的基础性、战略性和先导性产业。随着全球数字化、智能化进程深入推进，企业IT投入持续向核心系统升级、云化改造、数据治理、人工智能应用及运营服务等领域集中。Gartner预测，2026年全球IT支出将达到6.31万亿美元，同比增长13.5%，其中IT服务支出预计达到1.87万亿美元，同比增长9.0%。国内软件产业也保持稳健增长，工业和信息化部数据显示，2026年1-5月我国软件业务收入6.25万亿元，同比增长10.3%；信息技术服务收入4.28万亿元，同比增长11.3%；软件业务出口276.5亿美元，同比增长12.8%。

    当前，软件产业正加快向高质量发展阶段迈进。“人工智能+”、数据要素开发利用和科技自立自强等战略深入实施，推动金融、汽车、能源、运营商、互联网等重点行业持续开展系统升级、数据治理、信创适配和智能化改造；数字服务贸易和中国企业全球化经营加快发展，也为软件企业拓展海外市场和完善全球交付体系创造了新的空间。

    与此同时，行业竞争进一步加剧，客户对业务连续性、数据安全、复杂系统集成、跨区域交付和长期服务保障提出更高要求。在价格竞争、采购风险控制和技术投入门槛共同作用下，大型客户有望进一步精简供应商体系，将更多资源向具备规模化交付、行业经验、技术平台和持续服务能力的供应商集中。人工智能、信创、云原生和数据治理等领域持续投入，也将进一步提高行业的技术、人才和资金门槛，推动市场竞争格局加快分化。

    随着技术体系、交付模式加速演进，客户需求正由单一技术开发向咨询规划、系统建设、智能化应用及运维运营等全生命周期服务延伸。法本信息深耕于金融、汽车、能源、运营商、互联网等重点行业，具备覆盖软件研发、测试验证、系统实施、运行维护和数字化运营的全生命周期服务能力，并持续推进人工智能应用、数字化创新、行业解决方案及全球化布局。行业资源向综合能力较强的服务商集中，有利于公司进一步发挥客户基础、规模化交付、行业积累及技术服务能力，拓展高附加值服务空间。

    二、核心竞争力分析

    （一）战略级客户生态体系

    公司凭借多年的行业深耕，成功构建覆盖金融、互联网、汽车、能源、通信等领域的头部客户战略合作网络，深度融入全球500强及行业领军企业供应链体系。通过全生命周期客户关系管理与价值共创机制，实现从“供应商”到“数字化伙伴”的定位升级，形成客户忠诚度与复购率双提升的良性生态闭环。

    （二）全栈技术交付能力

    依托AI驱动的“人才画像引擎”与全国7大区域交付中心，打造覆盖全技术栈的敏捷人才供应链体系。通过实时数据看板实现人才储备动态优化与成本集约化管理，构建“总部统筹+区域联动”的分布式交付网络，支持多城市并行交付与7×24小时应急响应，实现多线程项目并行交付与突发事件应急响应，形成行业领先的敏捷交付能力。

    （三）矩阵化组织效能引擎

    创新性构建“前中后台”三位一体的矩阵式组织架构（业务单元、营销交付平台、解决方案研究院、综合管理平台），形成覆盖需求洞察、方案设计、技术实施的全链路服务能力。通过“铁三角”（销售-技术-交付）协同机制，实现复杂项目的高效决策与资源调度，显著提升复杂项目的全周期管理效能。

    （四）自主知识产权壁垒

    沉淀覆盖云计算、大数据等前沿领域的自主知识产权集群，构建“技术路径库-开发框架库-行业解决方案库”三维知识资产体系。基于海量项目经验提炼方法论，形成可复用的技术实现路径与行业最佳实践，支撑标准化交付与个性化创新的动态平衡。

    （五）全链路数字化管理体系

    公司自主研发智能化运营平台“FarHOMS系统”和“FarRMS系统”，实现“人才招募-项目管理-财务核算”全链路数字化管控。通过业务流与数据流的深度融合，动态优化资源配置效率，构建服务品质监控与持续改进的闭环管理体系。

    （六）专业资质与人才优势

    作为国家认定的高新技术企业，公司持有国际权威认证体系与行业准入资质，包括CMMI5级、TMMI5级、ISO9001、ISO27001、ISO/IEC20000-1等，搭建起一系列标准化服务框架。实施多层次人才战略，通过产学研协同培养、实战化技能培训、长效激励机制，形成高稳定性核心技术团队与行业领军人才储备。

本文数据来源于法本信息2026年中报，仅供参考不构成投资建议。