科大国创（300520）2026年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期科大国创（300520）发布2026年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司从事的主要业务

    （一）报告期内所从事的主要业务、主要产品及其用途

    公司源自中国科学技术大学，是国内领先的“人工智能+”高科技软件上市企业，拥有数据智能和高可信分析验证核心技术，创新研发科大国创星云大模型，打造国创智能体、可信数据等自主技术平台，围绕AI+行业应用软件、AI+新能源产品开展业务，形成了系列AI+产品和服务，广泛应用于国家通信、能源、交通等国民经济重点行业，推动国家以数据为驱动的数智化转型。

    在AI能力方面，科大国创依托多年深耕垂直行业积累的数据底座和知识底座，建立行业知识图谱，打造可信数据空间，助力构建行业高质量数据集，形成了难以复制的行业知识数据壁垒。同时，公司与中国科学技术大学共建“知识计算智能实验室”，联合攻关AI根技术，为上层模型与平台注入源头创新动力。公司创新研发科创星云大模型作为行业级AI引擎，同步打造大模型MaaS平台、智能体平台、AIGCLOGIC智能中间件、人工智能安全能力底座等核心技术平台，形成安全可控的完整技术栈，推动电信、电力、交通、政务、新能源等行业从传统软件向以大模型和AI智能体为代表的人工智能行业软件全面转型升级，实现“AI+”应用的规模化落地，为千行百业的数智化转型注入强劲驱动力。

    1、自主技术平台

    国创数据智能平台：依托公司深耕行业多年积累的技术和经验优势，采用多源异构数据采集和治理、AI建模、知识图谱建模、业务规则建模、工作流配置、数据可视化等技术，实现跨区域、跨部门数据的传输及共享、AI模型在线工厂、知识化服务、政企业务流程的自动化运行及数据资产全生命管理能力，全栈赋能电信、能源、交通等优势行业领域数字化转型。该平台主要包括数据采集交换平台、AI平台、知识计算平台、事件管理平台、低代码开发平台、能力开放平台、数据治理平台等系列子平台。

    国创数链可信数据空间：依托公司在数据安全治理、行业数据开发建设方面的深厚积淀，深度集成区块链、隐私计算、统一数据模型等技术，构建以数字合约、数据使用管控为核心的技术体系，覆盖数据接入、产品登记、加工处理、流通交易、场景应用等全流程服务能力，可有效保障安全可信的数据流通使用、跨域跨空间的数据互联互通和多方参与的数据价值共创，助力实现行业数据“供得出、流得动、用得好、保安全”的发展目标。

    国创九章智能体平台：依托公司在行业数智化领域的多年项目实践经验，以及与中国科学技术大学联合实验室的研究成果，采用行业知识增强大模型、多粒度知识图谱、Graph-RAG、Multi-Agent等技术，打造一站式、端到端、低门槛的企业级智能体平台。平台高度集成Workflow、大模型、业务插件、意图引擎、知识库、数据库、Prompt、MCP、Skill等能力，支持零代码与低代码两种开发模式，快速创建生产级智能体应用。全面赋能运营商及政企行业智能体与数字员工创新，助力行业AI+应用落地。

    国创星云量子云平台：基于公司前期布局并结合公司在重点行业长期积累的技术与场景优势，聚焦量子计算与经典计算的融合创新应用，积极开展国创星云量子云平台的研发。目前该平台尚在研发完善中。

    2、主要业务及产品

    （1）数字化应用

    ①数智行业软件：主要基于国创数据智能平台并深刻挖掘行业需求研发了数智行业软件产品。该产品运用大数据处理、知识挖掘、视频图像感知、深度学习等数据智能技术，结合行业业务特征对组织内外的海量数据进行分析及挖掘，并将结果应用于指导组织的管理及决策。

    ②行业智能体：主要基于国创九章智能体平台并面向行业场景开发系列智能体产品，创新AI应用落地范式，加速大模型在行业应用场景的深度融合与高效落地，助力行业客户快速实现数字化转型。

    公司数字化应用行业产品已广泛应用于运营商和政企（政府、能源、交通等），为客户数字化转型、高质量发展、科技创新提供“技术+服务”。

    （2）数字化产品

    公司基于领先的数据智能、高可信软件和智能算法技术，结合多年积累的BMS产品经验，以“产品+服务”模式，为新能源汽车和储能等领域客户提供以BMS/BEMS为核心的数字化新能源产品，并创新打造智能云BMS架构，通过车云融合与AI赋能，实现电池全生命周期的智能管控与数智化运维。报告期内，公司数字化产品业务主要产品有：智能BMS、PACK（动力总成系统）、BEMS、储能系统、高可信软件等。

    高可信软件是公司自主研发的面向程序分析和形式验证领域的基础工具软件。依托中科大软件安全实验室和中国科大—国创高可信软件工程中心技术团队，在嵌入式操作系统与关键算法的形式验证、安全C程序验证工具和C/C++/Java程序内存安全与缺陷分析等方面完成了诸多理论和技术突破，具有国际领先地位。在此基础上，公司围绕静态分析、形式验证开展高可信软件的市场化推广，目前已在航天航空、军工交通、汽车电子等领域实现应用；同时，公司通过“形式化方法+AI”融合创新、强化AI安全，打造智能软件全生命周期可信体系，依托大模型构建编码智能体，推动程序分析与验证自动化、智能化，提升代码质量保障能力。

    （二）经营模式

    1、盈利模式

    （1）按客户需求承接项目建设模式

    即依据客户需求，公司运用领先的大数据、人工智能等软件技术，承接客户各类信息化项目，并提供满足客户项目需求的解决方案，进而获得收入。公司数字化应用业务以该种模式为主。

    （2）产品模式

    即企业依据不同客户或市场需求，依托自主研发、生产的数字化新能源产品，满足不同类型的客户需求实现盈利。目前，公司数字化产品业务以该种模式为主。

    2、采购模式

    公司业务所需的主要原材料一方面是用于软件研发、解决方案或提供专业技术服务所需的服务器、终端设备和系统软件等，由于该等原材料更新速度较快，价格波动较大，公司根据行业惯例采取“以销定产”管理；另一方面是根据产品的技术标准及销售订单需求采购的分离器、芯片、电阻电容、PCB线路板、接插件、结构件、集装箱、PCS、电池等，由采购部门根据计划经营部门的生产计划制定原材料采购订单；上述原材料由公司根据项目实施的需要或采购订单要求进行采购。

    3、研发模式

    公司坚持走自主创新的研发路线，注重技术与业务的融合和创新，密切跟踪人工智能、数据要素等技术的发展趋势，以市场为导向，挖掘市场需求，通过技术研发与市场拓展双轮驱动，保持公司领先的技术竞争力。公司凭借多年积累的大数据、人工智能技术和深厚的行业经验优势，聚焦数据智能和高可信软件核心技术的研发和应用，构建了科创星云大模型基座，打造了国创自主技术平台，基于平台快速实现产品设计与研发，形成了系列AI+产品或服务，不断满足电信、电力、交通、新能源、政务等行业领域用户需求。该种模式在缩短产品研发周期，降低成本，提高产品可靠性，提升产品复用度以及满足客户多样化需求等方面具有独特优势。

    （三）公司所处行业分析

    公司所处行业为“软件和信息技术服务业”，主要为电信、电力、交通、政务、新能源等行业领域提供系列AI+产品或服务，属于数字经济范畴。

    软件和信息技术服务业是国民经济和社会发展的基础性、先导性、战略性产业，是建设制造强国、网络强国和数字中国的重要支撑。加快发展软件和信息技术服务业，是推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新质生产力的必然选择。根据工业和信息化部数据，2026年上半年，我国软件和信息技术服务业运行态势良好，软件业务收入77182亿元，同比增长9.5%，实现利润总额8999亿元，同比增长1.0%，展现出良好的发展态势和发展潜力。

    数字经济是经济发展的重要方向，人工智能作为数字经济的重要驱动力，正在为数字经济的高质量发展提供强大支撑，同时数据作为新型生产要素，正成为深化数字经济发展的核心引擎。当前，人工智能领域技术迭代提速，与各行业的融合应用不断深入，大模型技术从通用研发向垂直场景落地进阶，AI智能体作为大模型产业化落地的核心载体，逐步渗透至行业业务场景，人工智能成为驱动产业数字化转型升级、赋能数字经济提质增效的新动能；与此同时，《“数据要素×”三年行动计划》《可信数据空间发展行动计划（2024-2028年）》《关于推进行业高质量数据集建设行动的实施方案》等政策相继落地，2026年被明确为“数据要素价值释放年”，到2028年底，建成一批覆盖重点领域、经过应用验证的行业高质量数据集，可信数据空间作为数据安全流通、合规共享的关键基础设施，商业化应用生态有望加快成熟。2026年政府工作报告明确指出深化拓展“人工智能+”，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用；深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。受益于技术进步及政策支持，我国数字经济将加速发展。

    随着我国人工智能技术的进步和数字化进程的加速，软件将在其中发挥着越来越重要的基础支撑作用，推动社会数字化、智能化转型升级。同时随着数字化、智能化场景不断丰富，给软件行业提出了新需求，注入了新动能。作为国内领先的数据智能产品与服务提供商，公司将紧抓发展机遇，坚持创新驱动，持续加强研发投入，不断践行国家“人工智能+”行动，参与国家数据基础设施可信数据空间的建设与应用，以技术创新赋能业务升级，助力公司实现高质量、可持续发展。

    （四）客户所处行业的发展情况

    数字经济时代，公司持续加强数据智能核心技术与实体经济的融合，始终紧跟国家通信网、能源网、交通网的建设发展方向，为电信、电力、交通、政务、新能源等行业领域提供优质的产品和服务。

    近年来运营商深入推进战略转型，加速布局5G网络、算力基础设施和人工智能等新型数字化建设。根据工业和信息化部数据，2026年上半年电信业务收入同比下降2.1%，新型基础设施建设稳步推进，5G、千兆、物联网等用户规模持续扩大。随着通用人工智能在国内加速发展，凭借在公有云业务、数据资源及网络覆盖优势，运营商将在新一轮人工智能技术变革中扮演关键角色，此外三大运营商还积极布局下一代移动通信、绿色云网等前沿方向。根据相关公开资料，中国电信要全面实施云改数转智惠战略，加快推进新型数字信息基础设施建设，全面深入推进“AI+”行动，加强5G-A、6G、云计算等前沿技术的“原始创新”；中国移动要做强做优做大通信服务、算力服务、智能服务，要求推进数智赋能，提升一体化运营服务水平；中国联通要继续深化基于智能的融合创新，强化AI与连接、算力、服务、安全的协同联动，加速AI与业务场景的深度融合，实现数智化服务的升维。

    能源是经济社会发展的基础支撑，能源产业与数字技术融合发展是新时代推动我国能源产业现代化的重要引擎；国家相关部门相继出台《关于加快推进虚拟电厂发展的指导意见》《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》《关于促进电网高质量发展的指导意见》等系列政策，明确鼓励智能微电网建设，推动虚拟电厂作为新型经营主体参与电力系统优化和市场交易，积极促进人工智能与能源深度融合，加快火电数字化智能化升级，为能源行业数字化转型和智能化升级提供了有力支撑。当前构建以新能源为主的新型电力系统加速推进，储能作为源网荷储协调互动、实现电力供需动态平衡的刚需，成为核心环节。国家相关部门相继发布《加快构建新型电力系统行动方案（2024—2027年）》《新型储能制造业高质量发展行动方案》《关于完善发电侧容量电价机制的通知》，明确支持源网荷储协同的智能微电网与新型储能技术应用，引导储能市场化投资运营，并将独立新型储能纳入容量电价机制、打通多元收益渠道。在政策驱动下，储能行业正从设备制造向“硬件+软件+服务”综合解决方案转型，“软件+算法”价值持续凸显，电化学储能逐步依靠市场化模式实现内生增长。

    交通强国战略、新基建等政策不断助推公路水路交通基础设施的智慧化升级和数字化转型；从顶层设计到配套实施，交通行业数字化转型的政策红利持续释放，叠加人工智能、云计算、数字孪生等技术的融合应用，助推交通行业数字化迎来持续高景气发展。数字政府作为数字中国建设的核心枢纽，随着新兴技术进一步深入应用，数字政府进入智能化新阶段，并以可信数据空间为关键点推进数据要素市场化改革；国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》，要求开展企业、行业、城市、个人、跨境等五类可信数据空间建设，到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践；高质量数据集是可信数据空间中的核心资源要素，二者相互依存，共同为数据要素市场化配置提供关键支撑。

    新能源汽车产业是我国战略性新兴产业，以电动化与智能化为核心驱动力，展现出强劲增长势头。2026年上半年，我国新能源汽车产销量分别为743.8万辆和744.6万辆，同比分别增长6.7%和7.3%，新能源汽车新车销量占汽车新车总销量的比重约50%，随着消费者对新能源汽车认知程度的逐步提高、动力电池技术的不断进步以及充换电基础设施的进一步完善，新能源汽车将加速渗透，市场空间广阔。同时，新一代通信技术、消费电子、互联网、人工智能等技术与汽车行业的融合愈发深入，特别是以大模型为代表的AI技术正迅速向新能源汽车领域渗透，以强大的驱动力推动汽车产业加速智能化。随着大量的数据、算法在汽车上交织融合，使得软件与硬件的协同高效配合愈发重要，汽车正由人工操控的机械产品逐步向电子信息系统控制的智能产品转变，由单纯的交通运输工具逐渐转变为智能移动空间和应用终端，成为新兴业态重要载体，“软件定义汽车”正加速向“AI定义汽车”演进，成为新能源汽车的主流趋势。BMS作为新能源汽车动力电池系统的“大脑”，受益于新能源行业的快速发展，未来发展空间十分广阔。

    公司作为国内领先的AI+产品与服务提供商，将充分发挥自身优势，开发智能体产品，与优势行业客户共同推进行业智能化升级，寻求业务更大突破；同时，公司将紧抓新能源行业发展机遇，充分发挥“软件定义”和高可信软件的技术优势和行业实践能力，加速推进BMS业务发展。

    二、核心竞争力分析

    公司经过多年发展，目前在行业经验、自主研发创新和客户持续经营能力等多方面具有优势，形成了公司核心竞争力。

    1、经验优势：丰富的行业经验，过硬的交付能力

    公司成立二十年来，围绕电信、电力、交通、政务、新能源等重点领域精耕细作，专注行业业务研究，深刻理解用户需求，精准把握行业痛点，对各行业领域数字化发展趋势具有前瞻性。凭借领先的数据智能技术和行业先发优势，公司在电信、电力、交通、政务等领域完成了数以千计大型数字化应用软件项目，打造了行业具有影响力的系列标杆项目；在智能汽车＆智慧储能领域，公司智能BMS形成了满足乘用车、商用车、储能等多场景需求的丰富产品线，已累计配套超百万辆新能源汽车、超百兆瓦级新型储能系统。经过长期积累，公司对各业务领域的行业特点、业务流程、管理和运作模式、行业数字化发展方向等具有深刻的理解，形成了在软件开发、产品研发、系统集成等多方面的技术优势，积淀了丰富的行业领先的大项目实践经验，培育了一批既懂业务又懂技术的复合型人才，练就了按期高效高质的过硬交付能力。

    2、创新优势：坚持自主研发及创新应用

    公司源自中国科学技术大学计算机系，核心技术团队秉承务实创新的研发风格，多年来始终坚持自主研发及技术创新，并结合丰富的行业经验，持续推动核心技术与重点行业领域的融合创新应用。

    在自主创新方面，公司自主研发的数据智能核心技术能力不断积累突破，奠定了业内的技术领先优势，是推动行业数智化转型不可或缺的关键技术；公司自主研发的高可信软件核心技术在OS内核、编译器、控制软件等底层系统软件验证方面具备了深厚的经验和能力，是业内领先的关键技术。公司先后荣获“2025年软件和信息技术服务企业品牌百强”“2025年数字服务能源行业领军企业”“2025年长三角百家品牌软件企业”“2026年安徽省制造业数智化转型服务商”“2026数据要素×高质量数据赋能AI标杆企业”等荣誉称号；高可信软件曾获“CCF中国软件大会一等奖”、公司“基于形式化方法的数据智能体高可信安全验证平台”荣获“2025年‘数据要素×’大赛全国总决赛发展潜力奖”。截至报告期末，公司累计获得近1400项专利和软件著作权。

    在应用创新方面，公司紧密结合市场需求和行业发展趋势，持续深耕业务场景应用，全面积累应用能力，为行业客户的数字化转型提供有力支撑，承担了科技部国家重点研发计划重点专项、国家发改委数字经济试点重大工程、安徽省科技重大专项、安徽省人工智能产业创新发展专项等相关重点项目，承接了国家级某重点区域数据要素场基础设施应用示范项目；同时创新研发科创星云大模型，并已在多个客户项目、产品中落地应用，进一步巩固公司技术优势。科创星云大模型通过了国家互联网信息办公室“生成式人工智能服务备案”和“境内深度合成服务算法备案”，成为通过服务、算法双备案的大模型；并荣获“2025年AIAgent与‘大模型+数据分析’主流厂商”“2025中国AIAgent企业商业落地20强”“全球移动通信系统协会AI大模型赋能垂直行业标杆案例”“中国信通院首批智能体应用优秀案例”“2025中国量子科技十大创新典范用例大奖”等荣誉。

    3、市场优势：优质的客户持续经营能力和品牌影响力

    公司自成立以来，始终坚持以核心技术、优质服务以及高品质的产品和解决方案实现客户持续经营能力。现已形成自主特色的客户经营路径：突破重点客户--树立行业标杆--形成行业竞争优势--获得行业全面影响力--深度经营行业优质客户--与客户共同成长发展。经过二十多年的经营，公司已拥有一批信息化需求大、实力雄厚、信誉良好、业务关系持续稳定的优质高端客户，包括中国电信、中国移动、中国联通、国家电网、国家电投集团、国家能源集团、皖能集团、奇瑞新能源、北汽制造等世界500强、知名企业以及全国多个省市政府相关部门等。

    公司主要客户群的特殊性决定了客户对IT服务商的技术水平和服务能力有着较高的要求，部分关键领域客户对公司产品和服务品质要求几近苛刻，而公司能与客户保持多年稳固的业务关系也在业内形成了良好的示范效应。在对客户的长期服务过程中，公司的技术水平与服务能力不断增强，而公司高质量的服务水平、高可信的技术实力及务实的经营风格也获得了良好口碑。公司良好的品牌影响力也有力促进了公司拓展和维护其他优质客户，使公司的客户持续经营能力与品牌影响力持续提升。

    三、主营业务分析

    概述

    报告期内，面对行业AI变革和市场竞争加剧等冲击和挑战，公司积极应对，持续优化资源配置，聚焦主要业务发展，不断推动“AI+”业务场景的融合与应用，各项生产经营工作稳步推进，但仍面临一定风险和挑战。报告期内，公司实现营业收入41925.26万元，较上年同期下降15.81%，主要系公司上年对外转让相关子公司控股权，本期合并报表范围变化所致；实现归属于上市公司股东的净利润-10762.49万元，较上年同期下降68.22%，主要系：

    ①数字化应用业务：本期该业务收入基本保持稳定，主要是能源、政企等行业收入保持增长，但毛利较高的电信行业本期收入下降较大，叠加公司持续加强“AI+”等相关技术研发和市场开拓相应投入较大等因素影响，导致本期利润下滑较大。电信行业本期收入下降较大主要系当前运营商数智化转型进入深水区，运营商正加速向Token经济与智能经营方向演进，AI与算网融合成为核心主线，公司传统电信业务推进节奏有所放缓；同时公司结合行业需求变化打造系列AI创新产品方案，但客户业务转型存在客观建设周期，导致公司相关业务落地阶段性滞后。此外，为进一步提升业务质量、优化人效，公司短期人力成本有所上升；以及受部分项目实施周期、季节性波动等因素影响，本期经营效益尚未显现。

    ②数字化产品业务：本期该业务收入基本保持稳定，亏损有所增加。其中国创新能BMS、PACK等相关产品，由于新能源汽车行业市场竞争加剧，新能源汽车售价下调并向零部件企业传导压力，以及上游原材料价格波动等因素影响，本期相关产品毛利率有所下降；国创能源受新能源锂电池行业周期调整等因素影响，相关生产设备产能未能有效释放，存在一定资产折旧导致亏损。公司将积极优化该板块相关业务，持续减轻经营负担。

    报告期内，公司开展的主要工作如下：

    1、业务发展

    （1）数字化应用

    报告期内，在运营商行业，持续聚焦“移动、电信、联通”等高价值客户市场的深度拓展，以iBOSS、AIGCLOGIC系列核心产品为抓手，依托创新产品方案推动市场规模化复制，同时攻坚空白区域、拓展生态伙伴、孵化创新解决方案，以开拓增量空间，全面提升应对行业深刻变革的响应速度与竞争韧性。报告期内，公司拓展了山西移动、成都电信等新客户，获取了电信集团流程效能管理、北京电信云网监控视图、成都电信服务热线、山西移动装维智能体等多个项目；持续深化科创星云大模型、智能体产品在运营商客服、综调、网络等细分场景的应用，抢抓运营商数字员工建设机遇，以装维超级数字员工为专项抓手，开展地毯式营销，在安徽电信、广西电信等多个省份落地实施，同时持续推广客服、综维、监控维护超级数字员工，通过集团规范牵引与标杆打造，推进产品方案的规模化复制与推广。

    在能源行业，持续深耕新能源业务活跃与发达市场，拓展了国电电力某智慧电厂、京阳热电5G+AI燃气电厂、赣能智慧电厂等项目；继续加大数字化新能源五大产品的市场推广，做好虚拟电厂等新能源项目的实施交付及储能电站的智慧运维；中标阜阳虚拟电厂、皖能聚合能源等项目，安庆市虚拟电厂平台正式上线试运行。在交通行业，打造执法、监管、治超等“AI+交通”产品矩阵，在安徽、新疆、广西等地积极推广应用，落地了安徽省交通运输综合执法一体化数智平台、广西治超联网管理系统、新疆大件运输许可系统等项目。在智慧城市和政务等领域，承建安庆市视频运维服务项目、合肥场景应用智能服务平台等数十个项目，突破皖咨AI智慧咨询系统等新项目；持续推进长三角国家级数据要素场基础设施应用示范项目建设并积极探索场景应用，入选长三角多个省市公共数据授权运营合伙人，并深度参与《高质量数据集测评要求》团体标准以及可信数据空间国际标准编制。

    （2）数字化产品

    报告期内，在智能汽车方面，全面梳理产品体系和客户结构，聚焦奇瑞、北汽制造等战略客户，并持续推进楚能、骆驼、徐工、赣锋等重点客户的规模化销售，成功切入长安辰致、卧龙、一汽解放等整车厂供应链体系，不断优化客户结构。在智慧储能方面，依托储能BMS/BEMS等核心部件产品，积极开拓储能市场，不断推进储能项目出海进程，成功交付几内亚液冷储能系统项目。

    在高可信软件方面，公司持续开拓航空航天、国防军工、运营商、金融等重点客户的分析验证工具业务，有序推进中航工业某所技改和人工智能新业务，推动“AIfor测试”和独立静态分析工具在中国船舶某所智能测试服务中落地应用；重点开展AI安全、大模型安全检测、可信编码智能体等业务的推广。

    2、技术研发

    报告期内，在AI方面，不断迭代科创星云大模型、数据智能平台、国创九章智能体平台，持续演进AIGCLOGIC应用底座，形成超级智能体平台、智能本体平台、智能运营平台、智能开发平台等核心组件，打造了客户服务、监控维护等场景超级数字员工。在可信数据空间方面，完成核心平台建设开发，包括数据集市、可信数据接入系统、数据交换系统、接入连接器标准模块以及共性支撑平台中的统一认证系统等内容。在高可信软件方面，重点推进基于模型检测的C/C++形式验证工具、可信编码智能体的研发，同时基于形式化方法积极开展人工智能安全研究。在智能BMS方面，完成标准化BMS平台研发，积极研发降本型BMS、第三代深度集成BMS+BDU，同时完成低成本版261kWh储能柜、国产化储能BMS、船舶配套BMS等多项储能产品开发。在量子软件方面，积极推动量子云平台的研发及应用探索。

    3、组织与团队建设

    报告期内，围绕公司发展战略和经营规划，在体制机制优化的基础上持续深化组织能力重塑。进一步强化销售、研发、交付等前端资源协同整合，对业绩达成偏离预期较大的经营单元，实时进行组织架构与经营管理团队的优化调整；持续完善以价值贡献为导向的绩效考核体系，加大中层干部在目标实现过程中的结果牵引与过程管控力度，将考核结果与岗位优化、人才盘点深度绑定，通过动态优胜劣汰持续提升组织效能；结合业务发展需求迭代优化销售、项目经理等关键序列的提成奖金模型，推动激励资源向高增长、高价值业务领域倾斜，完善定岗定级与薪酬带宽动态调整机制；坚持高端引领与源头储备并举，加大AI大模型、可信数据空间、数字化新能源等业务领域领军人才与高潜力毕业生的引进力度，围绕新业务布局定制化开展技术、管理与领导力培训，加速后备干部培养。

    4、资本经营

    报告期内，持续聚焦主业，积极推动国创能源引进战略投资方案，深度推进产业与资本合作的方案论证与模式创新，努力实现对现有存量低效业务的整合；强化市值管理与价值传递，完成回购公司股份事项，同时围绕公司重点业务布局，持续向市场传递投资价值；持续跟踪参股公司发展动态，做好投后管理，国仪公司成功上市，兴泰基金完成投资并进入退出期；持续跟踪AI应用、算力等技术及产业发展动态，积极挖掘优质项目投资及业务合作机会，推动资本与业务协同发展。

    5、公司管理

    报告期内，围绕总体战略，统一经营思想，强化目标导向，筑牢风险底线，确保经营稳健。持续加强资金、资产、预算、税务、成本核算等财务管理工作，做好财务管控和经营支撑工作；强化总部管理与赋能作用，差异化调整管控机制与考核体系，积极部署“赛马制”绩效管理机制；积极参展2026世界人工智能大会、世界移动通信大会、世界电信和信息社会大会、数据要素融合与应用创新大会等活动，荣获“联合国2026AIforGood全球案例”“2026数据要素×影响力企业”“2026汽车软件服务商百强”“2025卓越软件项目案例奖”等荣誉，公司品牌影响力持续提升；强化政策研究和资质管理，加强项目、资质、专利、标准的申报管理，参与《电力5G通信网络通用要求》《虚拟电厂储能电站数字化接口规范》等行业标准的编写，持续增强公司“软实力”；着力构筑以预防为核心的全面风险管理体系建设，完善全流程内控体系与权责清晰的治理机制；深化公司规范运作，持续做好信息披露、投资者关系和三会运作等工作，结合《上市公司治理准则》，完善公司董高薪酬管理体系，不断提升法人治理水平。

本文数据来源于科大国创2026年中报，仅供参考不构成投资建议。