证券之星消息，近期光庭信息（301221）发布2026年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：
发展回顾：
一、报告期内公司从事的主要业务
光庭信息是一家拥有二十余年发展历程的汽车电子软件开发与技术服务企业，始终聚焦汽车软件领域，以解决行业开发周期长、效率低、代码复用难等痛点为核心目标，以AI技术赋能软件开发，打造人机协同的新型研发模式，构建汽车软件智能研发生命体，持续推动汽车软件行业生产力升级，是国内汽车电子软件领域的核心服务商之一。随着“软件定义汽车”、“AI定义汽车”的时代的到来，处于上游的公司在汽车产业链中的地位日益突出，公司从传统的软件服务商的角色演变为多方位战略合作伙伴。公司核心服务对象包括主流汽车整车制造商（OEM）与头部汽车零部件供应商（Tier1），客户资源优质且合作深度持续提升，为公司业务稳健发展奠定坚实基础。
（一）核心业务板块：全场景覆盖智能汽车软件需求
1、智能座舱
智能座舱是公司核心业务之一，我们为客户提供覆盖信息娱乐系统、中控、仪表、抬头显示、后排娱乐、3DHMI设计、多屏互动、T-box通信等全场景应用的软件开发和技术服务。我们具备座舱智能化全栈开发能力，可完成从应用层、软件组件、中间件到整车操作系统的全流程量产解决方案，能适配高通、瑞萨、英飞凌、芯驰、联发科等主流芯片，兼容安卓、Linux、黑莓QNX、鸿蒙等操作系统，支持跨芯片平台快速切换，有效降低客户开发成本。另外，公司提供手机互联方案，覆盖CarPlay、AndroidAuto、CarLife、HiCar等主流标准，并有效降低客户开发成本。目前，智能座舱主要核心产品包括智枢AI座舱全场景AIAgent解决方案、3D座舱量产案例「UE5次世代HMI」以及解决多操作系统并行难题的K-Hyper虚拟化座舱解决方案等。
2、智能驾驶
公司深耕智能驾驶领域多年，积累了从研发到量产的丰富经验，主要包括行泊一体解决方案的智能驾驶软件开发、全生命周期汽车软件测试业务和全球化汽车数据工程服务等业务，主要如下：
（1）行泊一体解决方案
公司依托多传感器融合、高精度定位、跨平台泊车规控、视觉感知、VSLAM等核心算法和技术，构建兼顾安全性与实用性的规则式方案，为车企提供稳定可靠的行泊一体解决方案。公司结合多年来的研发经验，面向高阶智驾的研发环节推出数据驱动ADAS开发平台。
（2）全生命周期汽车软件测试
汽车软件测试属于汽车上市前的刚性需求，公司凭借专业团队与高效服务，成为国内外车企合规验证的重要合作伙伴。公司具备全域测试能力，主要为客户提供汽车全生命周期软件测试服务，涵盖整车集成、域控功能、整车网络、OTA、信息安全、AutoSARBSW等，并依据超级软件工场（SDW）自研智能化测试解决方案，如GUIAgent智能HMI测试、VoiceAgent智能语音测试等核心平台，为客户提供便捷、低成本的软件自动化测试。
（3）全球化汽车数据工程服务
公司打造全球化智能车云服务体系，以车云为载体、汽车数据为核心，构建数据与模型混合驱动的合规体系，自研数据采集、处理、标注、AI训练、云仿真测试等平台，为全球多家主机厂提供汽车数据工程服务，全球测试总里程超300万公里。在海外市场，公司为客户提供安全合规的数据合规采集、数据中心建设、数据合规访问与使用等一站式服务。相较实车测试而言，公司自研的数字车仿真平台使用成本更低、效率更高，并助力车企加速智驾技术迭代。同时，公司具备AutoSAR体系ADAS开发能力及手机APP软件开发服务，满足客户多元化业务需求。
3、智能电驱及XCU业务
公司聚焦新一代电子电气架构，满足E/E3.0架构适配，结合自研的超级软件工场（SDW）实现自动化适配与智能化开发，并推出LCU车灯域控解决方案、VCU整车控制单元解决方案、ZCU区域控制解决方案、CCU中央控制解决方案等XCU跨域融合产品，已经通过多款量产项目验证，并支持软硬解耦与OTA升级，保障跨域集成的高可靠性和可交付性。
我们还为客户提供高效可靠、节能安全的电机控制器解决方案、电子助力转向系统（EPS）与电子伺服制动系统等智能电控软件解决方案。
4、智能办公软件
公司控股子公司楷码信息、华庭数行深耕行业多年，专注为客户提供金融科技、GIS等行业软件开发及IT解决方案，从IT规划、定制开发、数据采集到软件测试的一体化服务，加速推进数字化转型；并深度融合人工智能、大数据、物联网等前沿技术，为政府、银行、证券等行业客户打造高效智能的信息化解决方案与数字平台。
（二）核心技术产品或解决方案
1、超级软件工场（SDW）：AI驱动的汽车软件全流程智能研发平台
SDW（超级软件工场）是公司以AI深度赋能打造的汽车软件全流程智能研发平台，通过人机协同新模式，有效解决当前汽车软件开发复杂度激增、研发周期缩减、质量与效率难以兼顾的行业痛点，SDW是从传统研发工具升级为汽车软件研发的智能底座，是支撑公司汽车智能化业务高质量发展的核心产品。
公司发布SDW3.0版本——SDWAIKO，它将人机深度协同与开发流程重构融为一体，以AIAgent驱动汽车软件工程全生命周期。从项目启动到持续优化，SDWAIKO让AI像一支能协同工作的团队，参与分析、规划与执行，持续沉淀经验、自我进化，越用越聪明——让AI从辅助工具真正升级为开发伙伴。
公司将持续迭代升级SDW，打造具备自我学习能力的端到端大模型与全域全栈技术能力，用AI重新定义汽车软件工程生产方式，进一步巩固技术壁垒与市场优势，为公司智能化业务持续增长提供强劲动力。
2、A2OS整车操作系统：AI驱动，适配新一代E/E架构操作系统
A2OS是公司面向中央计算架构研发的下一代整车操作系统，深度融合座舱、智驾、车身三大域核心技术，采用插件化架构，提供域控整套底层软件开发平台，验证系统及工具链，支持软件先行开发及验证，实现虚拟化开发环境与硬件环境的无缝迁移，覆盖硬件与应用层全链条通用功能。
3、Kopit3D平台：舱行泊一体化及多屏服务化渲染技术平台
公司自研的Kopit3D平台打通3Dlauncher、行车地图、泊车地图全功能链路，兼容主流感知数据格式，实现全场景一镜到底平滑过渡与实时渲染，有效降低主机厂维护成本，提升座舱交互整体性与一致性。平台全面适配UE5，采用多实例渲染服务架构，实现多屏独立渲染与资源隔离，构建车载渲染服务中间件，在更低资源消耗下提供更高品质的多屏实时渲染，并融合AI技术，与自研Kustom3D动态场景交互系统协同，推动座舱从信息显示向实时理解与生成升级，支持AI数字车衣、AI语音助手、主动式交互等功能，打造更智能的沉浸式座舱体验。
4、数据驱动ADAS开发平台：智能化汽车全链路虚拟验证底座平台
数据驱动ADAS开发平台是公司自研的“数字孪生+AI”驱动的全场景虚拟测试验证平台，它通过构建“虚拟仿真车辆”，实现硬件虚拟化，搭建各种仿真测试场景，精准还原实车运行场景，构建虚实映射的数字化验证环境，形成从数据采集、云端处理到场景仿真的闭环测试验证体系，覆盖智能网联汽车从研发到实车测试全周期验证，是高阶智驾落地的重要平台之一。
（三）主要经营模式
1、盈利模式
根据客户类型与需求的不同，公司主要通过软件开发、技术服务、软件测试及软件产品等向客户提供产品或服务。其中，软件开发指客户以实现单一或多个模块功能为目标，委托公司承担其部分或整体的软件定制化开发的业务，软件开发的工作成果按照软件功能的实现情况进行验收；
技术服务系公司为客户提供专业的技术人员参与其软件开发与测试服务的业务模式，包括现场技术支持、数据采集与整理服务以及维护服务等，通常情况下，客户与公司按约定单价和实际完成的工作量进行结算；软件测试指公司接受客户委托，使用专业仪器设备或软件工具并按照相关技术规范对客户指定的产品进行测试与评价，出具专业测评报告的服务。公司提供的软件测试服务主要按测评科目数量、测试轮次、测试里程等标准进行收费；
软件产品指公司授权客户使用公司自主研发的软件产品，并根据合同约定按授权数量或时间收取费用的业务。注：本处所提的软件测试是一种业务模式，与前文中的汽车软件测试业务形式有所区别。为更为直观地向投资者进行说明，公司自《2026年半年度报告》开始，将原“定制软件开发”、“软件技术服务”、“第三方测试服务”、“软件许可”等重新表述为“软件开发”、“技术服务”、“软件测试”及“软件产品”，仅表述重述，实际统计口径保持一致。
2、研发模式
为提高公司在人工智能方面的创新能力、同时秉承“基于业务实际需求研发”的原则，公司进一步完善研发体系，重新构建由公司层面人工智能研究院和各事业部层面的基础软件实验室共同构成的研发体系，它们分别承担AI创新技术研究以及面向业务的整车系统和基础技术研发。其中，人工智能研究院专注研究人工智能在汽车电子软件方面的应用。
（四）主要业绩驱动因素
1、AI自研平台构建核心技术增长引擎
公司迭代推出SDWAIKO超级软件工场，搭建多类AI智能体实现车载软件全流程人机协同开发，配套AUTOSARAgent、AR-Explorer等工具逐步商业化推广，有效提升项目交付效率、降低人力成本。同时智枢AI座舱、A2OS整车操作系统、Kopit3D渲染、数据驱动ADAS仿真平台等产品矩阵持续完善，适配新一代中央计算电子电气架构，持续获取开发订单，构筑差异化技术壁垒。
2、国内外双线布局，海外市场打造增量曲线
公司坚定推行国际化战略，公司在日本、加拿大等地建立了稳定的本地化服务团队，深度融入全球汽车产业生态，大力开拓海外市场，打造业绩第二增长曲线，国内市场聚焦高附加值项目，持续拓展自主品牌，降低对单一市场客户的依赖，对冲国内低价内卷压力。凭借对国际标准、法规的深刻理解与快速响应能力，公司不仅服务于国际主流车企，也成为中国车企出海过程中可靠的软件合作伙伴。
3、汽车智能化持续释放行业刚性需求
行业进入“AI定义汽车”新阶段，车辆架构向域控、中央计算升级，软硬件解耦或推动汽车软件研发需求持续扩容，智能座舱、行泊一体、整车软件测试、跨域电控形成稳定刚需。车载AI交互、数字孪生仿真等新场景持续落地，叠加车载软件国产替代提速、国内新能源车出海带来海外配套订单增量，为公司主业提供持续市场空间。
4、优质客户与产业生态巩固订单基本盘
公司与电装、大陆、博世、大众、奇瑞、广汽等全球头部Tier1及主流车企长期深度合作，高质量交付得到众多客户认可。公司联合主机厂、芯片及软件厂商共建产业实验室与协同方案，深度参与AUTOSAR行业标准制定；叠加ISO26262、TISAX、ISO21434等全套车规合规资质，夯实海内外项目准入优势，持续获取新项目定点。
5、多板块协同发展，多元业务平滑周期波动
公司汽车软件各业务方向形成互补增长格局，智能座舱业务稳健创收、智能电驱及XCU跨域控制方案量产放量、控股子公司智能办公软件业务面向金融、政府提供数字化解决方案，形成稳定营收补充，对冲汽车行业周期波动和智能驾驶业务周期调整，促进公司稳健经营。
公司一直专注于智能网联汽车电子软件的研发与创新，所处的行业为软件和信息技术服务业，最终应用行业为汽车制造行业。因而公司的发展与软件和信息技术服务业以及汽车行业整体发展趋势密切相关。企业经营既受汽车终端市场周期影响，也跟随信息技术迭代、产业政策导向持续变化。
（一）行业发展情况
国内乘用车行业已彻底告别增量扩张阶段，全面进入存量竞争周期，市场结构性分化特征显著。传统燃油车需求持续萎缩，国内新能源汽车保有量虽稳步提升，但行业增速明显放缓，终端车企普遍以降价争夺市场份额，产业链价格竞争压力持续向上游软件供应商传导。行业增长逻辑发生根本性切换，依靠国内新车销量拉动配套产业增长的模式逐步失效，新能源汽车全球化出海、整车智能化价值提升成为支撑产业链长期发展的两大核心主线。
整车厂商产品竞争重心从硬件参数比拼转向软件差异化打造，“软件定义汽车”全面落地推进，并在人工智能技术驱动下加速迈向“AI定义汽车”全新阶段。车辆电子电气架构同步迭代升级，由传统分布式ECU架构向域集中式、中央计算平台演进，软硬件解耦、跨域协同成为行业主流技术路线。架构革新直接推高整车软件体量，单车代码规模、车企软件研发投入持续上行，智能座舱、舱驾融合、车载仿真测试、嵌入式系统集成等业务形成中长期刚性需求。汽车电子软件是智能化转型的核心载体，软件在整车价值链中的盈利权重持续抬升，是车企构建产品差异化竞争力的关键抓手。主机厂持续降低整车硬件依赖，大多数座舱及智能驾驶类功能软件迭代实现升级，产业链利润分配结构同步重构。依据2025中国汽车软件大会公开交流数据，2020至2025年，汽车产业链硬件利润占比由79%下滑至69%，软件及配套服务利润占比从6%提升至17%，软件赛道长期盈利空间持续拓宽。
当前汽车产业正处在电动化向高阶智能化跨越的关键窗口期，人工智能是驱动本轮产业变革的核心底层引擎，全方位重塑整车产品形态、研发生产模式与全产业链商业逻辑，相关影响贯穿车辆终端使用与企业研发两大维度。从车辆终端应用层面看，智能座舱是AI落地最快、商业化价值最明确的细分场景。多模态大模型、车载高算力芯片共同重构座舱人机交互范式，车辆系统从被动接收语音指令，升级为基于用户意图主动推送个性化服务，AI技术完整覆盖座舱操作系统、中间件、硬件适配层与上层应用开发全链条。
国内智能座舱渗透率领跑全球，并且持续向经济型车型下沉，数字钥匙、座舱域控制器、AR-HUD等高阶配置装车规模快速增长。国海证券2026年2月行业深度报告数据显示，2025年国内乘用车座舱域控市场规模达208.2亿元，机构预测2030年市场规模将达到701.6亿元左右，2025-2030年复合增长率约27.5%，细分赛道成长空间充足。在驾驶辅助领域，AI深度学习算法实现技术突破，依托算法赋能车载传感器精准识别复杂道路场景，支撑车辆完成动态路径规划、风险预判与自主决策等高阶功能，持续推动L2辅助驾驶向L3、L4高阶自动驾驶迭代升级。同时汽车是车载AIAgent落地价值最突出、商业化需求最迫切的实体产业场景，既是高阶自动驾驶规模化落地的底层技术支撑，也是智能座舱打造差异化驾乘体验的核心抓手。
从企业软件研发层面看，生成式AI重构车载软件传统生产模式，自动化代码编写、智能缺陷排查、仿真场景自动生成等工具大幅降低重复性人工劳动，有效缓解行业长期依靠人力扩张才能实现业务增长的桎梏，为行业摆脱人力成本束缚提供可行路径。除此之外，人工智能全面渗透整车研发、生产制造、供应链统筹、终端营销、售后运维全链条，全方位提升汽车产业整体运行效率，主机厂普遍加大与软件供应商在AI领域的协同合作，模块化、平台化、标准化解决方案成为整车研发主流发展趋势。
智能化升级进程中，功能安全、网络安全、数据合规是车载软件开发、量产、OTA全生命周期不可突破的底线，所有AI功能落地均需满足严苛车规验证标准，安全合规能力成为行业核心准入门槛。
全球经贸格局持续调整背景下，国内车企出海模式完成深度升级，从单一整车出口转向海外本地化建厂、技术标准输出、跨区域产业协同的全球化布局，以此规避国际贸易壁垒、适配各国差异化法规、构建长期海外竞争壁垒。国内汽车电子软件企业同步跟进出海布局，增设海外分支机构、扩充本地化技术团队，跟随整车客户完成海外车型软件适配、区域合规开发，支撑车企海外基地量产落地。
（二）公司所处的行业地位
经过多年车载软件领域深耕，公司与全球头部汽车零部件供应商、国内外主流整车制造企业建立长期稳定合作关系，在专业汽车软件服务商赛道形成稳固市场地位。客户及合作伙伴对公司技术研发能力、全流程项目交付能力具备高度认可，公司汽车软件开发流程、全生命周期质量管理体系均达到行业较高标准。
合规资质是汽车软件企业进入全球车企供应链的硬性门槛，公司已完成多类国际权威体系认证，覆盖ISO26262功能安全、ASPICE研发过程质量、ISO/IEC27001信息安全、TISAXL3多等级信息安全、ISO21434汽车网络安全，是行业内少数实现汽车软件全维度安全资质认证的服务商，构建起短期难以复制的客户准入壁垒，为面向全球车企规模化量产交付筑牢合规基础。
从行业周期属性来看，软件和信息技术服务业受宏观经济波动影响弱于传统制造业，公司下游客户覆盖零部件企业与整车厂，整体营收和国内汽车产销总量关联度相对有限。但现阶段国内终端车市竞争白热化，主机厂全面严控研发成本，叠加国内车载软件行业同质化内卷加剧，两方面因素共同对公司国内业务拓展节奏与项目盈利水平形成一定压制。
（三）智能网联汽车配套法律法规与产业政策支撑
国家从顶层规划到地方落地形成完整政策体系，持续推动智能网联汽车、人工智能产业协同发展，为车载软件行业提供清晰发展导向与长期政策红利。2025年国务院《政府工作报告》明确提出“深化拓展‘人工智能+’，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》将智能网联新能源汽车列为重点战略性新兴产业，同步布局人工智能、新一代信息技术等前沿科技攻关，推动底层技术自主化与产业化落地。报告期内，国家多部委、各地方政府密集出台细分落地配套政策：持续扩大L3级自动驾驶试点落地范围，推动高阶智驾软件批量装车；出台汽车数据分类分级、跨境出境安全管理细则，明确27类51项重要数据判定标准与出境合规流程，同步建立OTA升级备案、分类管控机制；延续汽车以旧换新、新能源车辆购置税优惠政策稳定终端汽车消费需求；持续加大车载基础软件、车规芯片技术攻关扶持力度，加速产业链国产替代进程。
工信部等多部门联合发布《汽车行业数字化转型实施方案》，重点支持车载嵌入式软件、仿真测试工具、整车中间件、操作系统等核心基础软件研发，鼓励产业链选用自主可控技术产品，提升供应链安全韧性。工信部同步完善智能驾驶强制性安全标准、汽车标准化工作体系，填补组合驾驶辅助系统安全基线空白，规范整车准入、产品召回、软件在线升级全流程监管规则。北京、武汉、上海、广州等多地出台地方性自动驾驶发展条例与产业行动计划，开放城市道路测试场景，提升车规芯片、自动驾驶系统检验检测能力，重点扶持多模态大模型、端到端智驾、世界模型等新技术落地应用。交通运输部出台“人工智能+交通运输”专项实施意见，鼓励智能座舱、远程驾驶系统研发落地，从国家顶层设计到地方落地细则，形成全方位扶持体系，持续拓宽行业长期发展空间。
（四）行业市场竞争格局
当前市场参与者形成多层次差异化竞争梯队，不同梯队企业资源禀赋、业务模式、竞争壁垒存在显著差异。同时，行业竞争演化呈现以下核心特征：整车软件项目内卷程度持续加深，低价竞标常态化运行，行业整体毛利率中枢持续下移；客户需求模式发生根本性转变，头部整车企业优先自研标准化整车底层软件平台，对外需求收缩至车型本地化适配、专项安全测试、短期车型迭代等非核心业务；行业核心竞争要素持续升级，单纯工程师人力规模不再构成核心优势，整车客户更加看重软件资产复用能力、AI自动化研发工具链、全球化跨区域交付能力、全维度安全合规资质；国内外市场竞争门槛存在明显分化，国内市场价格竞争激烈，海外市场准入周期更长，需要应对区域法规、本土软件供应商双重竞争，但海外项目平均盈利水平普遍高于国内市场。
（五）行业中长期发展机遇
新能源汽车全球化出海是行业最核心的增量赛道。国内新能源整车出口规模保持稳定增长态势，海外车型需要完成多语言交互适配、区域道路交通法规调试、跨境数据安全合规、本地化车机系统开发，催生海量嵌入式软件适配、整车验证测试业务需求，具备全球化项目交付经验、熟悉海外车企开发体系的本土软件服务商迎来持续扩张窗口。车辆电子电气架构迭代升级持续释放稳定软件业务需求。分布式架构向域控、中央计算平台切换周期较长，整车企业短期内无法实现整车软件全栈自研，第三方专业服务商在域控软件适配、新旧架构系统迁移、整车集成测试领域长期存在稳定业务空间。
整车智能化竞争持续带动座舱细分赛道扩容。智能座舱、多模态交互、车载AIAgent已经成为车企打造产品差异化的核心抓手，人机交互、多屏融合、车内感知系统相关软件开发需求具备刚性支撑。同时汽车软件国产化进程持续提速，自主品牌主动优化供应链结构，降低海外软件工具的单一依赖，本土服务商在座舱应用、整车测试、系统集成细分领域获得更多客户导入机会。
（六）行业现存发展痛点与现实挑战
行业主流定制化项目开发商业模式存在天然发展短板。大多数车载软件企业收入扩张高度依赖工程师人员扩充，人力薪酬成本具备刚性上涨特征，极易出现营收规模增长但盈利水平无法同步改善的情况；行业标准化可授权软件产品供给偏少，业务收入可复制性较弱，赛道长期增长存在明显天花板约束。
下游整车企业资本开支具备较强周期性波动特征。终端价格战环境下，主机厂持续压缩智能化研发预算，项目普遍出现压价、交付周期收紧、付款周期拉长等现象，新车投放节奏变化将直接影响软件订单释放节奏，行业整体经营季度波动性显著放大。产业链多方挤压态势长期存在，上游海外基础软件厂商持续下沉国内中端市场、下调工具定价，行业同行持续扩招争夺有限订单，下游车企不断内部消化中低端软件开发需求，第三方软件服务商盈利空间持续承压。国内软件企业技术优势集中于上层应用开发与整车测试环节，底层车规操作系统、高端AUTOSAR开发工具具备极高技术壁垒，本土服务商长期业务附加值存在明显上限。人工智能赛道同步带来多重经营压力，一方面车载AI车规级改造、功能安全验证、多场景实车适配投入成本高、投资回报周期漫长；另一方面端侧大模型、云端协同、舱驾一体化AI多条技术路线尚未完全收敛，企业前期研发存在路线错配风险。除此之外，兼具嵌入式软件开发、汽车功能安全规范、AI算法能力的复合型行业人才供给紧张，持续推高全行业人力用工成本。
企业开展全球化业务拓展需要应对多重外部风险，海外市场存在贸易保护壁垒、各国差异化数据隐私法规、本土软件服务商竞争等多重压力，叠加外币结算汇率波动、跨国团队运营管理、跨区域认证合规多重成本，海外业务普遍前期投入大、业绩兑现周期较长。伴随功能安全、车载网络安全、汽车数据安全相关法规持续完善，企业软件测试、安全验证、流程管控合规投入持续增加，合规能力不足的中小服务商逐步被市场淘汰出清。
（七）公司适配行业环境制定的经营发展策略
结合行业整体增长机遇与现存经营挑战，公司依托成熟智能座舱全栈开发能力、国内外多元化客户资源基础，制定分层差异化长期经营策略，全方位对冲行业负面因素、把握产业成长红利。
在市场布局层面，公司坚持国内提质、海外增量双线并行思路。国内市场主动筛选优质高附加值项目，逐步退出低毛利、恶性竞价类订单，集中研发资源拓展舱驾融合、车载AI交互、整车仿真测试等高价值业务；紧抓国内车企全球化出海浪潮，持续拓展海外本地化软件适配、区域合规开发业务，稳步提升海外收入整体占比，对冲国内市场内卷带来的盈利压力。公司持续推进大客户战略，客户结构多元化布局，平衡客户收入占比，同时适时合理运用金融工具，缓释外币结算汇率波动对企业利润的冲击。
公司将持续迭代升级自研SDW超级软件工场，依托人工智能重构软件研发全流程，对内提升项目交付效率、控制人力边际增长成本；依托长期项目沉淀标准化软件组件、自动化测试工具资产，推动自研SDW平台对外授权等服务，逐步降低业务对单纯工时增长的依赖，实现“平台标准化产品+定制项目服务”双轮驱动转型。
技术研发层面上，公司采取扬长避短的差异化路线，持续巩固智能座舱、人机交互、跨域系统集成、整车测试四大核心优势，与国产底层操作系统、车规芯片厂商建立深度协同合作，审慎布局底层基础软件赛道，避免无差别全链条正面竞争；集中研发资源深耕汽车方向的AIAgent、多模态交互AI座舱等落地确定性更高的业务场景，理性管控高阶自动驾驶底层算法研发投入节奏，平衡研发投入与短期盈利水平。
公司持续布局下一代汽车软件技术方向，紧跟软件定义汽车、AI上车、汽车全球化出海三大长期产业趋势，稳步推进A2OS整车操作系统迭代研发，面向中央计算电子电气架构提前储备跨域协同软件能力，把握产业中长期智能化升级红利。
（八）结语
国内整车市场进入存量竞争阶段，汽车嵌入式软件行业短期面临预算约束、市场内卷、盈利承压等压力，但软件定义汽车、整车智能化、新能源汽车出海、AI赋能汽车产业四大中长期发展趋势明确，行业不存在系统性下行风险，市场竞争将加速优胜劣汰。未来具备标准化软件平台、海外稳定增量、依托人工智能持续提升研发效能的企业，更有能力穿越行业周期。
二、核心竞争力分析
（一）全域全栈汽车软件与车规级交付能力
公司深耕智能网联汽车软件二十余年，构建覆盖智能座舱、智能驾驶、智能电控、车云服务的全域业务布局，形成从基础软件、中间件、应用开发到测试验证的全栈解决方案能力。自研A2OS整车操作系统面向中央计算架构，实现跨域融合与多芯片平台适配，具备软硬解耦、快速量产落地优势。
（二）AI驱动的SDW超级软件工场，构建效率与成本壁垒
公司自主研发SDW超级软件工场，将AI技术深度融入需求分析、开发、测试、项目管理全流程，形成人机协同的软件开发新范式，契合汽车软件智能化、高效化发展趋势，提前抢占行业技术高地。经内部验证，SDW平台可显著提升需求分析效率、实现测试用例自动生成全覆盖，缩短项目交付周期、降低开发成本，支撑规模化交付与提升产品可靠性，是公司“AI+汽车软件”战略的核心支撑。
（三）优质全球客户生态，具备全球化交付与合规能力
公司与全球头部车企及Tier1厂商建立长期稳定合作，大客户合作持续深化，认证周期长、替换成本高。凭借多域量产项目积累与快速响应能力，公司从单一软件开发向平台化、全生命周期服务升级，客户黏性与订单可持续性较强，且公司海外业务布局完善，海外数据合规、测试、工程服务经验丰富，支撑车企出海刚需，全球化服务能力支撑业务长期扩张。
（四）自主知识产权与持续研发投入，加速公司技术迭代
公司坚持核心技术自主研发，累计拥有多项发明专利与软件著作权，形成完善知识产权保护体系。围绕中央计算、SOA架构、智能驾驶、数字孪生仿真等前沿方向持续投入，AI+汽车软件研发投入占营收比例有所提高，技术迭代贴合AI定义汽车产业的发展趋势，保障长期竞争力。
（五）多维度安全合规认证，主导行业标准工具研发，资质与标准壁垒突出
公司作为中国汽车工业协会软件分会中国汽车基础软件标委会（AUTOSEMO）高级会员单位，始终深度参与中国汽车基础软件标准体系建设与生态协同发展。公司在标准研究制定中积极贡献，参与汽车团体标准的起草、修订、评审，提出多项创新性技术方案，有效填补行业空白、优化标准内容，为基础软件领域的标准创新与生态发展作出了重要贡献。
作为AUTOSAR高级会员，公司深度参与国际汽车软件标准制定工作，是AR-Explorer工作组负责单位，主导并发布了行业首个AI增强型AUTOSAR标准查阅工具AR-Explorer，支持AUTOSARCP/AP全版本覆盖、多语言交互、智能检索及可视化追溯，显著提升行业标准应用效率。
公司高度重视汽车软件开发全流程安全与合规体系建设，先后通过ISO26262、ASPICE等汽车功能安全认证、ISO/IEC27001、TISAX标签等级AL3等五个标签的信息安全管理体系的国际认证、ISO21434汽车网络安全流程等权威认证，是行业内少数实现汽车软件安全全维度体系认证的企业，形成了显著的准入资质壁垒。
三、主营业务分析
（一）核心技术研发进展
为提升公司智能网联技术创新能力及SDW的AI应用能力，公司持续投入研发。报告期内，公司研发投入为4110.43万元，较上年同期增长19.56%。
报告期内，公司正式发布超级软件工场SDW3.0——面向AI原生时代的汽车软件开发平台SDWAIKO，重构软件开发新范式。它创造性地构建了汽车全场景软件工程能力技术底座，主要功能包括：
1、以自动驾驶泊车为验证场景，SDWAIKO已打通从需求到实机的端到端链路，证明AI原生开发可以闭环交付真实可运行的车载软件。当前泊车场景已完成全流程验证，未来该能力将逐步扩展至座舱、ADAS、车身控制等领域，提供符合ASPICE合规要求的全自动开发能力；
2、SDWAIKO覆盖八大能力域，每一项均经过独立评测验证。从需求分析、架构设计、AUTOSAR配置，到代码审查、系统与单元测试，再到成果物点检与知识库构建，SDWAIKO实现关键环节的系统化与智能化，有效降低人工介入成本，提升开发效率与质量一致性，助力团队聚焦高价值创新。
SDWAIKO相较于通用Agent平台，其核心差异化价值在于公司在汽车软件领域的深度专业化，以及覆盖全流程的端到端闭环能力。它不仅懂汽车，更懂如何让汽车软件开发更高效、更安全、更智能。
报告期内，公司在Kopit3D的基础上，深度适配UE5引擎，融合自研Kustom3D框架及AI大模型能力，以场景理解为核心，升级打造全场景AIAgent解决方案：智枢AI座舱解决方案。该方案面向个性化出行需求，创新实现功能按需动态配置。用户可通过语音指令生成定制化功能卡片；搭载自学习智能布局引擎，持续感知用户使用习惯，动态优化界面布局与UI控件；支持AI数字主题切换，可随季节呈现不同视觉风格，丰富座舱个性化体验。
同时，智枢座舱支持汽车座舱具备主动式出行服务能力，可对重要邮件进行播报，并支持语音回复、转发，助力用户行车期间高效处理信息，同时提供多样化趣味交互应用。
公司贯彻安全为本的开发理念，在座舱上搭载增强型AVM哨兵监控功能，车辆静置状态下持续提供影像防护；支持跨层、跨区域3D记忆泊车，缓解泊车场景使用压力；结合自研离线地图实现SR增强导航，优化导航定位精度与场景适配能力。
数据驱动是智驾模型规模化迭代的核心工程体系，数据质量和应用效率决定了智驾水平的上限。公司的数据驱动ADAS开发平台，针对当前行业普遍存在的痛点，构建了覆盖从数据采集、管理、标注到算法的训练和仿真测试的完整数据链路。
该平台基于AI技术搭建了“场景识别-价值评估-场景重建-场景泛化”的核心流程，可以从海量FOT数据中构建高价值的场景数据集，并应用仿真技术实现数据的高效率应用，完成路测数据到算法能力的持续转化。
平台将算法训练模式从“数据驱动”升级为“场景驱动”，帮助车企快速、低成本、精准地提升算法在边缘场景的表现，加速高阶智驾的商业落地。
（二）经营活动情况
1、2026年1月，公司分别参加了CES2026展示和日本国际汽车技术展，展示公司核心技术如超级软件工场SDW、整车操作系统A2OS及系列汽车软件综合解决方案，全方位呈现公司在AI驱动下赋能汽车软件研发与智能出行的系统能力与生态布局。
2、2026年4月下旬，公司参加北京车展，对外展示公司汽车AI开发平台、AIDV解决方案等，呈现从软件开发范式革新到终端用户体验跃升的技术突破，以全栈AI能力定义智能汽车出行技术创新。
3、2026年5月公司出席德国第七届汽车软件峰会，展现公司AI创新成果-AUTOSARAgent及与战略合作伙伴佛瑞亚海拉Ignite联合打造的自动驾驶交通法规仿真验证解决方案。
4、2026年6月，公司参加AUTOSAR开放大会，对外演示AR-Explorer与AUTOSARAgent两款AI产品。其中，AR-Explorer是光庭信息为AUTOSAR组织打造的AI增强型规格工具，它全面适配AUTOSAR最新发布的R25-11标准，其中的智能导航系统实现文档与条款的无缝跳转，支持中英日三语切换；提供规范关联关系的交互式、可视化追溯功能；搭载AI智能检索技术，实现全文和精准条款的高效搜索等；公司基于自研SDW超级软件工场平台，结合大语言模型与多智能体协同架构推出的AUTOSARAgent，旨在通过AI能力大幅简化AUTOSAR基础软件的配置与开发流程，有效解决AUTOSAR开发中准入门槛高、手工配置易出错、问题排查高度依赖专家经验等核心痛点。
5、报告期内，为打造紧密合作的生态关系，公司各部门协同合作，将技术呈现在客户眼前，与客户研发工程师们面对面深度沟通。6月，公司参加2026年高通汽车峰会，为客户展示基于高通8295平台的3D座舱量产案例「UE5次世代HMI」及智枢AI座舱产品，具备从量产落地到前瞻体验的完整座舱智能化能力；7月，公司的团队携“智枢AI座舱”展品亮相，与上汽集团核心部门及产业链上下游生态伙伴展开面对面交流，共同探讨从需求对接到量产落地的协同创新路径；
6、报告期内，公司在东南亚市场取得业务突破——成功获得马来西亚某头部OEM厂商的HMI开发项目定点，体现公司交付高价值核心技术方案的能力，公司国际化战略迈出了新的重要一步。
7、报告期内，公司分别与车联天下、HERE、佛瑞亚海拉Ignite、普华基础软件、为旌科技等达成战略合作或技术合作，积极推动行业生态健康发展，持续拓展合作边界，定期开展技术交流，保障高效沟通与持续创新，共同推动智能网联汽车软件领域的智能化转型与高质量发展，为国内外客户提供更高效、更可靠的汽车软件解决方案。
8、报告期内，公司超级软件工场应用案例入选工信部“2025年人工智能应用典型案例”；公司荣获了“2025年湖北省关键软件独立研发企业”、AUTOSEMO“2025年度突出生态贡献先进企业”等荣誉。
（三）报告期内主要业务经营情况说明
受汽车行业整体发展陷入内卷竞争的影响，公司所在的汽车软件行业短期面临预算约束、市场内卷、盈利承压等压力，报告期内，公司实现营业收入31897.91万元，较上年同期增长15.82%，主要是报告期内楷码信息业绩纳入公司报表范围内所致；归属于上市公司股东的净利润-2943.72万元，主要是报告期内部分项目尚未交付验收导致整体毛利率有所下滑，且日元汇率波动使得当期汇兑损失增加以及计提股份支付费用等导致公司净利润由盈转亏。主要情况如下：
报告期内，公司为客户提供基于Kopit3D及智枢AI座舱核心技术的多样化座舱解决方案，获得包括奇瑞、广汽等众多客户的青睐，智能座舱业务收入为13814.91万元，较上年同期增长8.38%；在智能驾驶业务方面，受客户汽车数据业务周期调整及行业竞争等因素影响，公司智能网联汽车测试业务有所下滑。报告期内，智能驾驶业务收入为6749.43万元，较上年同期较大幅度减少，占公司整体业务收入的21.14%。公司将加大业务推广力度，同客户保持良好协作，力争业务止住下滑趋势，稳步发展；
在智能电驱业务方面，公司利用自身技术沉淀，加大新客户开拓，为客户提供电机电驱软件技术服务，2026年1-6月，公司智能电驱及XCU业务收入为2936.44万元，较上年同期增长35.84%；在智能办公软件业务方面，公司及子公司楷码信息为金融科技、医疗保险、政府事务等多个行业提供软件开发和IT解决方案，以及维护、更新、咨询等服务。目前主要客户包括丰田通商、乐天证券以及国内各级地方政府等。本年度公司智能办公软件及其服务业务收入为8055.53万元，成为公司业务增长的主要来源。
报告期内，公司海外业务收入同比增长10.60%，主要系子公司楷码信息海外业务收入纳入公司合并报表范围所致。公司在德国、美国、墨西哥、加拿大及东南亚等多个地区开展业务推广和技术交流，并在加拿大和东南亚地区取得业务订单的突破，公司全球化布局踏出了新的步伐，坚定了公司国际化战略实施信心。
本文数据来源于光庭信息2026年中报，仅供参考不构成投资建议。
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