瑞纳智能（301129）2026年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期瑞纳智能（301129）发布2026年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司从事的主要业务

    （一）公司所属行业发展情况当前，国内供热行业加速开启绿色低碳、智能化转型升级进程。国家及北方供暖地区陆续出台相关政策，积极推进换热站智能改造、老旧管网更新改造等重点工作，同时大力加强非化石能源热源与既有热力系统有机融合，逐步构建起工业余热、地热、太阳能、空气源热泵、核能供热等多类型清洁能源协同利用的多能互补体系。国务院颁布的《城市更新“十五五”规划》明确要求加快供热老化管网、低效换热站等更新改造，新增供热能力约5万兆瓦，在保障热源稳定的基础上，逐步推进燃煤锅炉提质增效，新增新能源和可再生能源供热面积2亿平方米，促进供热主干管网互联互通，加快实现“一网多源”。推进智慧供热，提高供热系统运行调控能力和末端供热质量监管水平。实施城市地下管网和综合管廊建设改造，建设改造城市地下管网约77万公里，其中供热管网约12万公里。强化对城市燃气、供水、排水、桥梁、隧道、热力、管廊等城市基础设施运行风险的实时监测、动态预警，及早发现和管控风险隐患。提高城市基础设施生命线安全工程建设运行质效，健全监测体系，完善风险隐患高效协同处置机制。

    与此同时，国家发展改革委、国家能源局颁布的《新型能源体系建设“十五五”规划》，指出要推动热力系统绿色低碳转型，积极发展非化石能源供热，加大余热回收利用力度，因地制宜加大热泵推广应用。推动建设面向城市、园区的区域热力系统，加强非化石能源热源与既有热力系统有机融合，加快热网改造升级，积极推进“智慧供热”应用。

    新能源非电利用正成为供热行业绿色转型的重要路径，在此政策导向下，太阳能供热、空气源热泵、地源热泵、工业余热回收等非电供热技术将加速规模化应用，磁悬浮压缩机、磁悬浮热泵机组等核心设备技术持续突破，有效推动供热能源结构从传统化石能源为主向多能互补、清洁低碳方向加速演进，为“双碳”目标下供热行业深度脱碳提供了切实可行的技术路径。

    在技术上，随着物联网、大数据、人工智能、数字孪生等数字技术与供热场景深度融合，实现了热源、管网、换热站、终端用户全流程数据实时采集、动态监测与智能调控。相较于传统供热模式，智能供热可实现负荷精准预测、设备远程运维、管网热损精准管控，有效解决传统供热水力失调、能耗偏高、运维低效等痛点，大幅提升供热系统运行效率与稳定性，各类技术应用场景持续丰富、落地日趋成熟。

    随着居民生活品质稳步提升，市场对采暖舒适度、供热稳定性、服务个性化的需求持续升级，而智能供热具备精准控温、按需供热、线上便民服务、故障快速预警等核心优势，能够精准匹配终端差异化用热需求，显著改善用户采暖体验，市场认可度持续提升。同时，全社会节能降耗意识持续增强，智能供热可有效降低供热能耗与碳排放，兼具民生价值与绿色低碳价值。

    整体来看，智能供热是供热行业转型升级的核心方向，深度契合国家绿色发展、双碳战略及城市基础设施智能化改造的整体趋势。未来，行业将持续朝着多能互补、智能调控、节能高效、服务精细的方向纵深发展，整体成长性良好，具备广阔的市场发展空间。

    （二）报告期内公司从事的主要业务

    1、AI智能供热业务

    公司依托自动化OT、信息化IT、智能化AI全栈自主核心技术，打造RUNA-STORMAI智慧供热整体解决方案。公司深度融合人工智能、大数据、云计算、水力仿真、数字孪生等前沿技术，全面覆盖热源、管网、换热站、用户侧全供热业务链条，改变传统依赖人工经验的供热运营模式，构建全流程、智能化、数字化的新型供热运营体系。

    在智能供热核心运营层面，公司凭借自研AI负荷预测模型、深度强化学习全网平衡核心算法，联动气象环境、用户室温、设备能耗、管网实时工况等多维海量数据，实现全场景智能精准调控。可完成热源端精准按需调度、热力站无人值守全自动运行、一二次管网水力热力全网动态平衡、终端用户按需精准供热，全方位提升供热精细化水平，同时实现供热设备故障提前预警、系统运行态势数字孪生可视化呈现，配套7×24小时智能运维、AI智能客服体系，成功打通“源-网-站-荷”全流程数据闭环与一体化智能控制，构建安全、高效、智能的供热运营体系。

    目前，公司AI智能供热技术已实现规模化落地应用，节能降碳与降本成效显著，可稳定实现供热热耗、碳排放量降低10%-30%，系统电耗下降30%-50%。该技术方案不仅能够保障冬季供暖平稳运行、强化极寒天气下供热应急保障能力，还可大幅降低热力企业人工、能耗、运维等综合运营成本，有效助力城市供热行业绿色低碳转型，提升区域新能源消纳能力，是公司布局智能供热赛道、培育新质生产力的核心优势业务。

    从行业赛道来看，国内建筑及工业领域蕴藏丰富的低品位余热资源，新能源消纳需求持续攀升，叠加全国老旧供热管网升级改造、零碳园区规模化建设、数据中心热管理等市场红利，为非电能源利用技术的产业化、规模化落地创造了广阔应用场景。公司聚焦工业余热、城市污水余热、数据中心余热等清洁非电能源，结合高效热泵、智慧热网、多能源协同调控核心技术，实现低品位热能高效提质、余热就近回收消纳、冷热联供一体化运行，有效降低城市供热对化石能源的依赖，大幅削减系统碳排放，兼具民生保供、节能降碳、降本增效三重核心价值。

    依托深厚的技术积淀，公司布局非电综合能源业务，以自研磁悬浮热泵核心装备为硬件支撑，搭配AI源网荷储协同调度、余热梯级利用核心软件技术，搭建起绿电非电转化、低品位余热回收、冷热联供闭环的一体化综合能源解决方案，推动新能源非电利用技术在供热、供冷领域的规模化、商业化落地。

    硬件层面，公司自主研发的磁悬浮水源热泵、空气源热泵核心装备，可高效将绿色电力转化为热能、冷能。技术层面，公司充分挖掘城市污水、工业生产、数据中心等场景的低品位余热资源，通过余热梯级利用、冷热耦合优化技术实现废热资源化利用，有效补充清洁热源供给。业务场景全面覆盖城市集中供热、数据中心温控、零碳园区综合能源配套等领域，冬季依托热泵调峰与余热回收实现稳定清洁供暖，夏季提供高效节能制冷服务，形成非电能源就地转化、就地消纳、循环利用的绿色能源闭环模式。

    同时，公司以AI智能算法为核心统筹“源-网-荷-储”全要素协同调控，结合智慧管网数字孪生建模、智能热力站精准调控体系，全方位提升新能源非电利用效率与能源系统运行稳定性。在保障供热、供冷安全稳定的前提下，持续降低系统碳排放与综合能耗，推动公司从传统智慧供热服务商，向多元化、一体化的城市综合能源服务商转型升级。

    （1）服务模式①解决方案Ⅰ、低碳智慧供热整体解决方案公司以工业互联网技术路径为出发点，加强物联网、云计算、大数据、AI算法、数字孪生、低代码、动态仿真、边缘计算等“互联网+”技术的研发投入，深度融合物理空间的实体系统和虚拟空间的数字信息系统，打造了“云、边、端”的完整产品体系。在区域级的多种能源联供以及能源利用效率方面，公司研发了适应于国内供热环境的人工智能供热技术，形成可以覆盖能源系统“源、网、荷、储”四大环节，依托AI大脑构建具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习特征的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。实践证明，应用低碳智慧供热整体解决方案可降低热耗和碳排放10%-30%，降低电耗30%-50%。Ⅱ、基于自研磁悬浮压缩机的数据中心和零碳园区高效热管理技术解决方案

    公司依托自研磁悬浮压缩机核心技术与集中供热全产业链优势，深度打通数据中心余热回收与城市集中供热的能源耦合闭环，实现公司从传统城镇供热服务商向城市综合能源服务商的战略升级。核心为“余热梯级利用+冷热能源耦合”综合解决方案，全面覆盖数据中心、零碳园区两大核心场景。针对数据中心场景，实现数据中心余热与市政集中供热深度耦合，同时为供热业务补充零碳清洁热源，双向降本增效。在零碳园区场景，构建园区“冷热一体化”闭环能源系统。整合园区内数据中心、办公楼宇、工业厂房内的余热资源，冬季回收余热为园区供暖，夏季为园区提供高效制冷，同步为园区商业热水、温室种植等场景提供稳定热源，实现园区余热全量就地消纳，可使园区综合能耗降低、碳排放削减，助力园区零碳合规运营。Ⅲ、匹配国家大规模供热管网改造升级政策机遇的智慧管网产品技术解决方案国家大力推进城镇大规模供热管网改造升级，既是补齐市政基础设施短板、保障民生供热安全的重要举措，也是降低管网热损、解决水力失调、实现供热系统节能降碳的关键路径，为供热行业数字化、智能化转型带来重大政策机遇。公司紧扣国家战略需求，推出适配管网改造升级的智慧管网整体解决方案，依托大口径超声波热量表、流量计、智能电动硬密封蝶阀及创新的管网数字化撬装产品，实现对供热管网温度、压力、流量、热量及管井环境温湿度、液位等运行参数的全方位精准采集，构建管网动态感知体系，实现管网数字化监测；并以水力仿真与AI算法为核心，构建与物理管网1:1映射的数字孪生模型，深度融合图神经网络、瞬态、稳态压力波动分析、水力参数辨识等关键技术，支持在线工况推演、水力平衡分析和切并网优化、异常智能预警及泄漏隐患精准识别，全面推动城市供热管网向数字化、智能化、高效化升级，有力筑牢城市供热生命线安全保障，实现系统节能降耗、企业降本增效与供热服务品质同步提升。

    Ⅳ、面向绿电消纳的城市零碳供热源、网、荷、储+AI整体产品技术解决方案面向绿电消纳与城市零碳供热发展需求，公司创新打造源、网、荷、储+AI一体化整体产品技术解决方案。热源侧以自研具备创新特点的磁悬浮水源热泵、空气源热泵为核心装备，一方面高效消纳风电、光伏等绿色电力，将电能高效转化为热能，另一方面精准提取城市污水、工业、数据中心等低品位余热资源，实现“绿电消纳+余热回收”多能互补供能；网侧依托智慧管网产品技术解决方案，融合AI算法实现全网安全管控与辅助智能调度；负荷侧运用公司优势AI智能热力站、单元平衡、户侧平衡方案，实现精准负荷预测与供热精细化调控；储热侧通过管网储热、专用储热装置、建筑蓄热协同联动；最终AI算法将“源-网-荷-储”闭环协同调控，形成面向绿电消纳的城市零碳供热的整体解决方案。方案全面提升供热系统能效、绿电消纳比例与低碳水平，有力保障城市供热生命线安全稳定运行，实现企业降本增效与行业零碳转型，为国家“双碳”目标落地提供坚实技术支撑。

    ②合同能源管理服务（EMC能源服务）

    合同能源管理服务是国家及地方政策鼓励、供热企业欢迎的智慧供热升级改造合作模式。公司与供热企业以合同的形式约定项目节能收益分享方式，通过自主投入软、硬件产品和节能收益方案设计，利用智能化的AI系统，对数字资产进行管理，实现供热企业生产技术和经营管理水平全面提升，保障供热质量，最大限度地节约能源。由于供热企业无需提前出资，风险小，同时能达到节约能耗、降低成本的效果，上述模式得到了供热企业的充分肯定。报告期内，公司通过节能收益分享模式开展了合同能源管理业务，显现出良好的节能效益和经济效益。

    ③系统能效工程服务

    公司依托健全的产品技术方案体系和高效的服务能力，紧贴市场需求，以节能增效和可持续安全发展为目标，为客户提供系统能效工程服务。公司采用EPC能效工程服务模式，以高标准的建管模式，更低的能耗水平，更高的建设和运管效率帮助众多供热企业切实解决现实困难，低风险高效率实现了装备整体升级、节能降耗及可持续发展。

    （2）主要产品及用途公司融合国际经验与中国供热场景，以工业物联网、边缘计算、自动化控制、工业传感器及数据处理工具为基石，以大数据中台与AI智能体为核心引擎，与供热系统“源-网-站-楼-户”全流程深度融合，构筑起“数据+算力+模型+仿真+应用”五位一体的智慧供热管理平台。该平台构建起全方位、立体化的城市供热运行调度指挥与管理服务体系，开创协同高效的城市供热管理新模式，高效适配海量工业数据采集场景，实现数据自动化、精准化、实时化采集，保障数据优质可靠。

    同时，平台打造了热网负荷预测、热源调峰、多热源联动、热力站负荷预测与调控、楼间按需平衡等供热行业专属协同智能算法群，满足多元客户应用需求。目前，平台已形成集中央总控台、热网监控系统、室温分析系统、能耗分析系统、AI算法训练系统、AI智能调度系统、全网平衡系统、地理信息系统、客户服务系统、设备管理系统、收费管理系统、计量管控系统、供热数据中台系统及手机APP（掌上管家）、热用户微信小程序等于一体的综合性智慧供热平台。软件全面覆盖供热运行管理各环节，打通业务核心数据链，实现集团化企业分子公司平台系统数据互通共享，并融合大数据分析、自学习技术与分布式部署，依托快速迭代开发模式，立足用户需求，提供STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。

    ①STORMAI算法和RUNA数字孪生（智能化AI：算法层）

    通过STORMAI算法和数字孪生构建具有自感知、自分析、自诊断、自决策、自学习等特征的新一代城市低碳智慧供热平台。

    Ⅰ、RUNAAI智能体平台

    公司持续推进人工智能技术与智慧供热业务场景的深度融合，在原有AI能力基础上进一步升级构建RUNAAI智能体平台。平台以主流通用大模型为基础，通过知识增强、工具调用及多智能体协同等技术，实现供热行业复杂业务场景的智能化应用，逐步形成面向智慧供热的AINative应用体系。

    RUNAAI智能体平台可通过统一AI入口为各类业务系统提供智能服务，同时也可灵活嵌入生产调度、辅助决策、客户服务及收费管理等业务系统，实现AI能力与智慧供热平台的深度融合，进一步提升系统智能化水平。

    围绕供热行业核心业务，公司持续完善以下智能应用能力。

    生产调度：AI辅助的供热运行调度能力

    在生产调度系统中，公司引入大模型语义理解与数据分析能力，对供热系统运行数据进行综合分析，辅助调度人员开展供热运行管理。

    系统可对热源、一次网、换热站及用户侧运行数据进行综合分析，围绕供回水温度、热网压差、循环泵运行状态、换热站负荷等关键指标进行运行状态识别与趋势分析。

    通过自然语言交互方式，调度人员可以快速查询系统运行情况、分析负荷变化趋势，并获取运行调节建议。同时结合室外温度变化、历史负荷数据及运行经验模型，对供热负荷变化进行辅助分析，为调度人员制定运行策略提供参考依据。

    通过AI能力的引入，进一步提升了供热生产调度的运行分析能力和调度效率。

    辅助决策：数据驱动的供热运行分析与决策支持

    在辅助决策系统中，公司利用大模型的数据理解与推理能力，对智慧供热平台沉淀的运行数据进行多维度分析，为供热企业运营管理提供数据支撑。

    系统能够围绕热网水力平衡、热源运行效率、换热站负荷变化及系统能耗指标等关键运行数据开展分析，自动生成运行分析报告和优化建议。

    同时，通过自然语言数据分析能力，管理人员可通过对话方式查询业务数据，例如换热站运行情况、供热负荷变化趋势、收费回收率统计等，并自动生成可视化分析结果。

    系统支持将分析结果保存为个人BI报表或业务分析视图，实现数据分析能力的便捷化与个性化应用，进一步降低了数据分析门槛，提高了业务数据利用效率。

    智能在线客服：供热服务智能化升级

    公司在客户服务系统中引入大模型自然语言处理能力，构建智能客服服务能力，实现供热用户服务的智能化升级。

    系统能够理解用户关于费用查询、供热报修、业务办理及政策咨询等多种服务需求，并通过多轮对话实现问题定位和解决方案提供。同时支持与工单系统联动，实现用户问题受理、派单及处理的闭环管理。通过智能客服能力的应用，进一步提升了供热客户服务效率和服务体验。

    智能收费助手：收费业务智能化管理

    在收费业务场景中，公司利用AI技术对收费数据进行自动分析与管理支持。

    系统能够对收费流水数据进行统计分析，辅助识别欠费用户情况，并支持收费数据统计、账单分析及收费情况监测等功能，为收费管理提供数据支持。

    通过数据分析能力的引入，进一步提高了收费管理效率和对账效率。

    供热知识专家库：行业知识智能化应用

    公司持续建设供热行业知识库体系，并通过大模型语义理解能力实现知识的智能化应用。

    系统整合供热行业标准规范、技术文档及运行经验，通过语义检索实现专业问题的快速匹配，例如供热系统水力平衡调节、换热站运行优化及设备故障分析等专业问题。

    通过知识库体系建设，进一步推动行业知识的数字化沉淀和经验复用，为供热运行管理和技术人员提供知识支持。

    Ⅱ、STORMAI算法

    公司STORMAI算法在城市智慧供热的创新典型应用如下：

    采用深度模型精准预测负荷，收集“源、网、站”历史数据训练模型以捕捉长期依赖，获取可靠预测结果。结合水力仿真，对管网详细建模并模拟不同工况下的流体状态。在热力站需求端未来需求固定时，以管损最小化为目标函数，设置热源功率等约束条件，运用非线性规划算法优化确定最优热源调度方案。实现多能耦合及储热系统的优化控制

    采用深度时序模型精准预测未来24小时逐时热负荷，结合深度学习拟合燃气锅炉、燃煤锅炉及热泵的非线性效率曲线，实时推导逐时设备能效。核心策略摒弃简单的单价除以能效逻辑，转为“逐时能耗量×动态能源单价”的精确成本核算模式，即根据预测负荷与实时能效，精确计算满足该时段热量需求所需的燃料消耗量或电力度数，再乘以对应时段的动态能源单价，从而得出逐时产热的绝对成本。利用强化学习算法，以全天总运行成本最低为全局目标函数，自动寻优决策：在“单位热量所需能源量×单价”综合成本最低的时段（如低电价且热泵高效时）全力蓄热；在综合成本最高的时段优先释放储存热能。通过这种基于物理能耗量与动态价格耦合的精细化调度，确保系统始终运行于最优经济点，实现真正的全局成本最小化。实现热力站智能化调度

    采用基于深度时序网络LSTM模型STORMAI热力站负荷预测及强化学习的热力站调度算法，对供热管网进行智能化管理和监测，优化管网的运行效率，提高供热质量和稳定性。

    实现“源、网、站、楼、户”全域协同控制

    采用基于AI深度强化学习算法实现“源、网、站、楼、户”的自感知、自诊断、自修复、自优化的全域协同控制，满足一定供热质量下，实现全域的用热、热损、用电的综合成本最小化。

    采用基于决策树回归模型及分类模型对供热设备进行预测性维护，减少设备故障和停机时间，提高供热系统的可靠性。

    采用基于深度时序网络LSTM模型单元负荷预测模型，对楼栋单元按需热平衡，对城市供热系统的温度进行智能化控制和调节，提高供热系统的稳定性和舒适度。

    采用融合机理建模与AI学习的室温预测与户平衡控制算法，实现户端的按需供热，提高居民用热的相对公平。

    采用深度学习推荐算法，构建了涵盖热力站、楼栋、单元以及住户的多层次画像体系。基于这一系统，我们仅需利用少量典型室温数据，即可实现对整个城市内所有供热用户室温的精准预测。这种方法不仅提高了预测效率，也确保了预测结果的准确性与广泛适用性。

    采用数据挖掘等技术，对城市供热系统的数据进行分析和处理，提供决策支持，优化供热系统的运行和管理。

    Ⅲ、RUNA数字孪生

    数字孪生平台是基于大数据、人工智能、BIM、GIS和三维建模技术搭建的综合管理系统，在原有AI能力基础上进一步融合RUNAAI智能体平台，通过知识增强、工具调用及多智能体协同等技术，实现供热行业复杂业务场景的智能化应用，具备强大的人工智能大数据分析能力。

    基于自然语言交互技术，可实现供热系统运行状态快速查询、负荷变化趋势精准分析、运行调节建议智能输出，并自动生成可视化分析成果；结合数字孪生体联动应用，显著提升供热生产调度的分析深度与执行效率。

    大数据分析方面，平台不仅具备管网水力分析计算，运营服务分析，供热质量分析等子模块；基于智能算法对热源热网运行调度、管网输配风险事件、热费收查、服务诉求溯源、投诉综合研判等信息进行大数据建模分析。

    可视化方面，平台能基于数据中心汇聚热网基础信息、投诉事件、缴费信息、运行数据、设备状态等生产过程数据。

    同时,集成BIM+GIS引擎，具备城市级、热力站、小区楼栋、以及用户户型全场景模型渲染和加载，又具备包括全域数据可视化展示、事故应急处理、设备运行监测等二次提升能力，以卓有成效的手段对各分公司、部门实际业务起到监管监督的作用。

    实现供热管网的资源集中管理、资源共享、实时监测、运行诊断、健康预警、事故分析以及快速应急指挥，构建供热管网一体化智能监管服务平台。同时，结合三维建模映射系统，掌握供热系统最贴近真实的运行状况，结合大数据智能算法，做到负荷智能预测、热量智能调节、故障智能诊断和调度智能优化，做到真正的智慧供热。可高效准确地建立供热系统的数字孪生（DigitalTwin），提供一个可交互的虚拟供热系统,将实际运行数据与仿真模拟数据持续对比，预演关键安全事件的系统响应方案，实现精准仿真、智能控制和可视化运维，降低维护成本、提升运维效率，实现智能负荷预测、智能热量调节、智能故障诊断和智能调度优化。

    ②城市低碳智慧供热平台和数据中台（信息化IT：信息化层+数字化层)智慧供热平台是面向热力企业生产调度与经营管理各项业务，利用互联网、微服务、大数据、人工智能、智能体等技术，打造的一款智能监测、智能调度、智能分析、智能运营的新一代软件产品。该平台由数据中台与AI算法平台2大智能引擎驱动，结合供热业务构建了AI全网运行调度、智能辅助决策、数智管网、智能客服、收费管理、公众服务等15个智慧应用。平台通过融合行业专家经验，利用负荷预测、源网协同、室温预测等数十种智能算法，助力热力企业实现“源-网-站-楼-户”全链条智能化升级，使得供热系统运行更加精细化、系统化、智能化，运行效率得到进一步提升。

    在生产环节，利用“AI+智能体+调度”，对供热系统进行动态预测与智能决策，通过多热源间的负荷优化分配，提高供热机组运行效率，赋予机组可靠自治、自愈控制的功能；在输运环节，信息物理系统的融合将很大程度提高供热管网的调节控制能力，降低供热输配损耗，切实提升系统的稳定性和安全性；在终端消费环节，热用户能够依托信息化手段，获得分时和实时信息，以此支持分布式供热及用户的负荷控制和需求响应，实现供热生产者和消费者之间的信息与能源的双向流动。系统具备源网协同、多能互补能力，通过全网协调优化的运行模式，实现储能系统的策略优化配置及负荷灵活调配，达到削峰填谷的目的，同时充分消纳可再生能源的供热输出，提升清洁供热份额。同时在数字撬装实现管网数字化基础上，利用水力仿真+AI智能算法，实现管网的安全感知和预测，达到管网智能化管理。

    在经营方面，平台作为热力企业迈向现代化、智能化管理的核心驱动力，通过深度融合“AI+经营”智能体应用，极大地提升了热力企业的管理效率与服务质量。在供热收费方面，平台实现了自动化计费与多元化支付，确保了收费的准确性与便捷性，降低了人工错误与成本。在客户服务领域，客服智能体提供了全天候、有温度的在线交互，能够精准理解用户复杂诉求，快速响应需求，大幅增强用户满意度；在工单管理中，智能体可自动分析故障等级与影响范围，结合历史数据快速生成派工方案，并实时监控处理进度，实现跨部门的闭环协同，为用户提供极速、可靠的供暖保障。随着AI技术的不断进步与应用场景的持续拓展，智慧供热平台将为热力企业数字化转型与可持续发展奠定坚实的基础。

    数据中台是以大数据技术为支撑，利用数据汇聚、计算、存储、应用开发和数据资产构建等关键技术，形成一个统一的数据管理平台，推动供热行业的数字化转型，提高业务效率和服务质量。主要包括以下5个功能：数据汇聚、大数据计算、分布式存储、大数据应用开发、大数据资产构建。

    Ⅰ、数据汇聚，支持从多种异构数据源（包括数据库、文件系统、API接口等）实时或批量收集数据，通过先进的ETL技术，确保数据的一致性和准确性，为后续分析与应用奠定坚实基础。

    Ⅱ、大数据计算,采用业界领先的大数据计算框架，支持海量数据的快速处理与复杂分析任务。无论是批处理还是流处理场景，都能提供高性能的计算能力，满足业务对实时性和准确性的双重需求。Ⅲ、分布式存储,基于可靠的分布式存储解决方案,提供高效稳定的数据存储服务,不仅支持大规模数据集的存储需求，还具有良好的容错机制和扩展性，保障数据安全与持久化。

    Ⅳ、大数据应用开发,提供了丰富的API接口和开发工具,构建统一的应用开发平台,简化大数据应用的开发流程,提高开发效率。

    Ⅴ、大数据资产构建,致力于将原始数据转化为有价值的数据资产,通过对数据进行清洗、加工、建模等一系列操作，形成高质量的数据产品和服务。同时，建立完善的数据治理体系，确保数据资产的有效管理和持续增值，最后将数据资产转化为可指导生产运营和节能优化的实用资源，为企业决策和业务创新提供支撑。

    ③城市生命线监管平台（省、市、集团供热监管）

    “智慧城市生命线监管平台”基于顶层规划设计，以互联网、云计算、人工智能等“互联网+”技术融合为动力，深度链接物理空间的实体系统和虚拟空间的数字信息系统，构建政府、集团和热企分级联动的智慧供热管理平台，打破各层级系统壁垒，深度挖掘“源-网-站-楼-户”数据价值，推动全域供热实物资产向着数字资产转变，支撑供热智慧研判及自主优化，打造“韧性城市”，助力政府、集团科学决策、企业精益管理以及民众暖心用热。

    在供热监管层面，依托数据中台，建设省级、市级、区县级政府、集团智慧供热监管平台，通过与辖区内热力企业供热系统对接，实现“纵向链接，横向打通”的整体架构，以及三级监管、多级联动的管理模式。同时，打造政府、集团级指挥调度中心，链接热企监控中心数据库，抽取供热运行数据，对接获取市长热线（12345热线）政府服务数据，建立以政府、集团供热主管部门为中心点的城市数字孪生供热全景、全区供热生产安全监测、供热能耗评价分析、供热台账资产管理、智能辅助决策工具的智慧供热监管平台，形成“监管有方、运营高效、用热满意”的供热新格局，为智慧城市提供温暖动能。

    ④全场景智能硬件产品（自动化OT：感知智控层+边缘计算层)

    公司自主研发生产覆盖城市供热系统源-网-站-楼-户的全系列智能硬件产品，主要包括高效智能磁悬浮热泵机组、高效智能空气源热泵机组、高效智能模块化热泵机组、智能物联温压检测仪、数字化撬装、模块化换热机组、AI数字智能热力站、智能控制柜、智能电磁波水质管理器、智能电动调节阀、智能物联平衡阀、智能动平衡调节阀、智能计量平衡阀、STORMAI控制器等，主要用于供热系统管网自动化用热控制、温度调控。公司模块化换热机组与智能控制柜等配套产品可组合成智能模块化换热机组；公司智能平衡阀与楼栋超声波热量表等产品可组合成智慧水力平衡装置。通过自主研发制造的全系列核心智能硬件设备，可以确保数据质量和专业精准管理，通过感知智控层的智能设备实现自动化OT。

    边缘计算层是通过边缘计算技术将原有的数据采集网关升级到智能边缘计算，该层的核心功能是对各种数据源进行数据精确可靠的采集，该层主要由硬件设备构成，部署在设备现场，该层主要由信号采集、协议解析、边缘计算等模块构成。

    Ⅰ、源端自研磁悬浮水源和空气源热泵，实现城市供热能源转型，为能源高效利用、“双碳”助力高效智能磁悬浮热泵机组是适配中大型集中供热场景的专业化节能供热装备，核心聚焦余热资源化利用、系统低能耗运行、智慧化供热管控及管网大温差高效传输四大核心需求。机组搭载自研磁悬浮压缩机，采用全无油运行系统，运行过程无机械接触摩擦，从根源上降低设备运行振动与噪声、减少部件损耗。产品具备运行工况稳定、振动幅值小、静音效果优、设备服役周期长、运维成本低、后期维护便捷等显著优势。产品可广泛应用于城市污水余热、大型工业废热、水地源能源站、数据中心余热回收等多类规模化余热利用场景，通过挖掘闲置低品位热源价值，构建多能源互补耦合的清洁供热体系。同时，该机组可配套应用于城市综合能源站、中大型热力站等核心供热节点，与常规换热设备协同联动，有效降低一次管网回水温度，最低可稳定降至10℃，大幅提升市政供热管网输配效率与供热承载能力，适配城市供热系统节能改造与扩容升级需求。

    高效智能空气源热泵机组，基于热力学逆卡诺循环原理研发，突破传统空气源热泵低温运行能效衰减、工况适应性弱等行业痛点。产品通过构建“环境热能采集、电能高效驱动、智能精准释热”的闭环热能转化系统，具备清洁零碳排放、全时段智能调控、多级安全防护等核心特性，是低温区域清洁能源采暖的核心装备。机组标配喷气增焓压缩系统及公司自研智能自适应除霜算法，低温工况适配性优异，可在-30℃极端低温环境下稳定制热，有效解决我国北方高寒地区冬季采暖设备运行难题。在超低温工况下，机组综合性能系数COP可稳定保持在2.0及以上，运行制热量无衰减，制热季节性能系数（HSPF）可达3.0，全年节能运行效益突出。

    产品采用整机多维降噪优化设计，将设备运行噪音严格控制在55dB(A)以内，实现低噪平稳运行。机组支持30℃-60℃宽温域热水精准输出，可全面适配地暖辐射采暖、风机盘管制冷采暖、暖气片供暖、生活热水供应等多元化终端使用场景。

    此外，产品采用标准化模块化结构设计，支持多机组并联联动运行，可灵活适配大型建筑集群、片区分布式供暖、多能源耦合采暖等大中型项目场景，为规模化、系统化、清洁化采暖供热项目提供高可靠性、高适配性的整体解决方案。

    Ⅱ、网侧自研数字化撬装、智能物联温压检测仪等管网监测设备，实现对管网的全面感知，再结合智能算法实现智慧管网的安全管理，构建城市数智管网，为城市生命线和韧性城市提供支撑：

    数字化撬装设备采用模块化集成设计，融合高精度温度、压力、流量测量单元、环境温湿度、液位传感器、有害气体监测及阀门控制单元，实时采集管网介质参数及运行环境数据，通过智能微数据终端加密上传至智慧供热平台，为热网仿真、安全评估和应急决策提供精准支撑。内置边缘计算模块可基于平台指令远程调节阀门，快速完成切网优化与故障响应。紧凑型结构适配井室等狭小空间，电池加市电双模供电与冗余设计确保连续运行，IP68防护提升-30℃~80℃极端环境可靠性。通过优化数据采样频率、通信抗扰性及流量、压力控制精度，结合AI预测算法实现泄漏预警和定位，多源优化与应急调控联动，显著提升供热系统安全性与稳定性。

    智能物联温压监测仪是一款结合物联网技术、集合温压检测等功能的高精度温压监测产品。该产品主要应用于集中供热领域，进行一二次管网温度和压力的采集、上传，其主要功能包括：温度采集、压力采集、定期数据上报、异常上报等，与智慧供热系统配合，实现管网水压和温变监管，主动识别管网堵塞、泄漏、爆管等风险，提升管网安全识别能力。

    Ⅲ、热力站自研了高效的模块化换热机组以及机组内部关键设备产品方案，包括高效智能模块化大温差机组、智能控制柜、智能电磁波水质管理器、智能电动调节阀和站用智能动平台调节阀等。

    模块化换热机组采用先进的工艺算法进行设计，是对传统机组多维度的升级换代产品，具备传热效率高、运行可靠性高、维护方便等优势。通过智能化系统设计，实现机组一次侧、二次侧、补水系统的全信息采集，采用流体仿真模拟和强度计算分析对设备进行优化设计，降低能耗，极大提高运行安全性，而且能够在新建及改建站时灵活高效组配，降低设计难度，提高实施速度，缩短建设周期。

    高效智能模块化热泵机组是针对中小型集中供热场景定向自主研发的“模块化安装”、“智慧供热”、“大温差传输”类产品方案。该系列产品结构紧凑，占地面积小，转运方便。尤其适合安装空间受限或者老旧热力站改造等场景。通过模组群控技术，实现多机自动能量调配及机组寿命平衡。以电力作为驱动，使热量由低温侧传递到高温侧。应用在中小型热力站中，与换热机组相结合可以降低一网回水温度（最低可至10℃），提高管网输配能力。也可应用于区域性余热回收场景，如工厂烟气余热回收、水地源分布式能源站等，提取低品位热源用于供热，实现多能源互补。

    智能控制柜能够实现热力站全信息数据采集和智能控制。采用一键运行，多重连锁保护，能对热耗、电耗、水耗进行精细调控，能够适应多种供热模式，通用性强，标准化程度高，且支持行业通用标准通信协议，兼容性强。

    智能电磁波水质管理器利用高频电磁场对管道内部介质产生作用，改变流体内钙镁离子结晶过程，使水垢失去附着力，对机组板换能够起到除垢防垢的效果，降低机组板换前后压损及水泵电耗，提高机组板换的换热效率，实现节能减排，同时兼具压力采集、温度采集、数据上报等功能。

    智能电动调节阀支持24V交直流双电源供电，集成RS485通信、模拟量信号及低功耗蓝牙无线组网功能，支持远程调试与数据交互。内置两路压力、温度实时监测模块，具备自动温差补偿与温度精准调节能力，可稳定承受高压力差，以低振动、长寿命特性保障可靠运行。作为智慧热力站核心设备，其通过嵌入式技术与AI算法、云平台协同，实现一次、二次管网热量、流量及温度的动态优化调控，推动城市集中供热系统高效节能，是智慧热力解决方案的关键执行单元。

    站用智能动平衡调节阀采用动态平衡技术，自动抵消管网压力波动，确保一次网流量稳定，避免水力失调导致的热量损失。其耐高压设计适配一次网高温、高流速工况，流量波动误差≤5%，精准维持热源与换热站间动态平衡。内置耐腐蚀阀芯组件及高灵敏度调节机构，实时响应压力变化，降低管网波动对系统的影响。支持Mbus/RS485/4-20mA/0-10V等多种远程通信方式，可联动调控系统优化全网运行，节能效果显著。一体化金属电动机身，全生命周期无需加油维护，减少维护频率，延长管网寿命，助力智慧供热安全高效运行。

    AI数字智能热力站将传统热力站与AI智能装备及算法相结合，实现站网精准负荷预测与智能调度，该系列产品占地面积小，可灵活定制设计，单台最大可满足150,000㎡供热面积。针对无站房等特殊应用场景，也可采用一体式预制方式快速建成移动式热力站。站内热、电、水、安防等供热全场景核心数据采集并在线检测、分析、决策。拥有多重水质管理机制，除污阻垢提升整体换热效率，降低供热输配能耗，通过部署的AI智能装备及算法构建自主管理、诊断、决策的数字型热力站。

    Ⅳ、小区楼栋单元侧自研了智能物联平衡阀、智能计量平衡阀实现楼栋单元的精准平衡控制智能物联平衡阀集成高精度压力、温度传感系统，支持云平台、移动APP、蓝牙及本地控制等多模式调控，通过设定温度与实时工况的智能匹配，动态调节阀门开度实现流量精准适配，有效解决二次管网水力失衡造成的系统性能耗损失。设备采用多模物联网通信协议与超低功耗架构设计，在复杂环境中仍能保障稳定数据传输，配合防篡改结构设计与工业级防护等级，兼具设备安全性与环境适应性，为智慧供热系统与工业节能改造提供可靠的终端控制节点。

    智能计量平衡阀融合超声波高精度计量与动态平衡调节技术进行一体化设计，采用高精度传感器及千分级调节执行器，量程比最高可达R250，准确度等级二级，可同步实现流量、热量、温度的实时监测与动态平衡调控，精准消除供热管网热力失衡。其耐腐蚀高强度材质适配复杂工况，IP68防护与模块化设计支持井下、管廊等恶劣环境长期稳定运行，故障率降低40%。集成有线与无线多模通信，实现远程指令秒级响应。相比传统“表+阀”分体方案，体积缩小60%，节省安装空间，施工效率提升50%，维护成本降低30%。通过计量-调控一体化设计，助力供热系统能耗大幅下降，为智慧热网提供高可靠性终端节点。

    Ⅴ、小区用户侧自研了户用智能温控阀、户用智能动平衡阀、户端超声波阀控热量表等实现按户的精准平衡控制。

    户端智能温控阀集成高精度温度传感器与自适应算法，实时监测供热系统温度变化，动态调节阀门开度，精准维持设定温度。支持远程控制及多协议通信，适配集中供暖与分户调控场景。采用低能耗电动驱动技术，自主发明专利双供电模式保障连续运行，IP68防护与耐腐蚀材质应对复杂管网环境。模块化设计简化安装维护，减少水力失衡与热能浪费，提升供热均匀性，降低能耗，同时延长设备寿命，提高系统稳定性。户端智能动平衡调节阀门采用机电分离式设计，搭载高精度传感器与智能控制算法，实时感知管网压差变化，通过动态调节阀芯机构自动维持设定流量，消除水力失衡问题。支持双供电模式，兼容有线通信及多种无线通信协议，满足工业物联网远程监控需求。IP68防护等级与耐腐蚀材质设计，适配高温、高湿、腐蚀性等复杂工况。模块化结构支持快速拆装维护，结合低能耗电动驱动技术，实现供热系统末端负荷精准匹配与动态自平衡，减少人工调试与干预。可提升系统能效15%-30%，延长设备寿命，并降低维护成本。户端超声波阀控热量表集成计量与调控功能，采用超声波技术精准测量流量、温度及热量，误差小，内置耐腐蚀阀芯，依据供热需求自动调节开度，消除冷热不均。支持多种通信协议，实时上传数据至管理平台，实现分户计量与远程调控。IP68防护与低功耗设计适配潮湿、高温等复杂环境，满足长期计量需求。通过动态平衡与能耗分析，降低输配能耗15%以上，助力智慧供热精细化管控。

    超声波热量表系列产品是公司核心产品之一，通过不同口径实现供热系统源-网-站-楼-户不同区域的用热计量、流量监测等。超声波热量表全系U0D0结构设计，解决流场干扰，实现高精度热计量，量程比达国标GB/T32224最高等级。采用自主专利MBUS总线供电技术，兼容内部锂电池、外部交、直流双供电模式，减少电池更换频次，寿命延长30%以上。支持多种物联网无线通信及有线传输，适配复杂管网场景。分体式架构提升安装灵活性，显示模块可远程或本地实时监测数据，兼具IP68防护与数据加密功能，满足智慧供热系统高效运维需求。

    智能稽查精灵是一款用热稽查设备，自动稽查热网中的盗热、蹭热、截热等行为，保障供热系统稳定运行。产品内置高性能锂亚电池，无需外部供电，安装便捷。产品设计有防拆按钮，非法拆装立即触发云端报警系统，便于及时发现和处置。

    智能微数据终端可以兼容多厂家表、阀、各种类型传感器等下位设备，支持大容量存储卡（TF），可存储多个供暖季历史数据，支持无线物联网通讯（4G）上行通讯方式，且支持远程升级和本地升级两种升级方式。

    STORMAI控制器（边缘计算）是用于提供存储、计算和网络功能，是连接“云”端系统和“端”设备的核心设备，支持多种上下行接口（包括千兆以太网、RS-485、MBUS、4G、5G以及LoRa等有线和无线通讯方式），支持对云服务和终端设备的访问。利用AI技术和IoT技术，通过物联网设备产生、收集海量的数据并进行存储，再通过内置AI模型，对数据进行自辨识和自处理，通过形式更高的机器决策不断自完善AI算法。

    通过集成STORMAI系统和工具链集成边缘计算模型库和垂直行业模型库，提供模型与应用的开发、集成、仿真、验证和发布的全生命周期服务。

    （3）经营模式①盈利模式公司作为供热节能行业的整体解决方案提供商，主要利润来自向客户销售供热节能产品、解决方案以及为客户提供节能服务，形成了独特的自动化（OT）+信息化（IT）+智能化（AI）完全自主核心技术的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案的复合盈利模式。

    公司紧贴市场需求，致力于为客户提供高性价比的整体解决方案和供热节能服务，以帮助客户不断降低能耗和其它运营成本的方式，助力客户持续提高盈利能力，由此获得客户的信赖，从而实现自身的持续发展。

    ②采购模式

    公司产品原材料品种较多，主要可分为电子电气类、阀门类、机电类、钢材类、设备类、保温类、结构件类及其他类。公司采用“以产定采+合理库存”模式进行采购。供应链部根据生产计划，结合安全库存、采购周期等情况编制采购计划，并向合格供应商进行询价、比价后择优选择，由采购人员负责具体执行。此外，公司对于设备安装、布线等辅助性作业，主要通过向劳务供应商采购劳务的方式完成。

    ③研发模式

    公司的研发工作主要基于市场化的需求进行，并瞄准国际、国内市场技术发展前沿与趋势，持续加大供热节能产品与技术的研发。公司研发模式主要为自主研发，即公司根据行业发展方向及自身研发实力自行开发产品。研发团队以自主开发创新为主，并在不断提升研发能力的同时，提升对行业新技术和知识的消化吸收能力和快速反应能力。

    ④生产模式

    公司采用“订单生产+合理备货”的生产模式。针对客户定制化的产品及方案需求，以及型号规格差异较大的非常规通用产品，公司主要采用订单生产方式，有利于降低公司产品库存风险，减少资金占用。针对部分小口径超声波热量表等常规通用产品，特别在生产淡季，公司会进行部分计划性生产，储备一定的安全库存。目前，公司产品生产环节以自主生产为主，针对贴片加工等部分简单工序采取委托加工的方式。⑤销售模式

    公司产品销售采用直接销售模式。公司主要客户中，各地供热企业大都以招投标方式为主、竞争性磋商、谈判等其他方式为辅选择产品或服务提供商。公司在取得订单前需要较长时间的前期跟踪和反复的商务、技术沟通过程。对于其他类客户，主要通过商务谈判等方式获取订单。公司在主要经营区域设立了营销网络，获取商业信息，组织产品和解决方案推介。

    （4）公司所处行业地位情况作为国家级高新技术企业、工信部专精特新“小巨人”企业，公司是国内少数具备自动化（OT）、信息化（IT）和智能化（AI）全栈自主核心技术的低碳智慧供热整体解决方案提供商。公司主编或参编多项国家、行业及地方标准，截至目前，公司已取得发明专利128项，其中人工智能技术发明专利24项，在超声波计量、供热控制与调节、压缩机技术、热泵技术、智慧供热管理平台等领域突破多项核心技术。

    公司创新融合先进信息技术与智能控制方法，打造RUNA-STORMAI智慧供热整体解决方案，构建覆盖“源-网-站-荷-储”全链条的协同优化体系。通过将人工智能、大数据、云计算、水力仿真、数字孪生技术深度融合于热源、管网、换热站、用户侧全链条供热业务，全面重构传统人工经验式供热运营模式。依托自研AI负荷预测模型与深度算法，在负荷预测、故障诊断、异常识别等场景实现精准高效治理，完成从感知智能、计算智能向认知智能与决策智能的跃升。

    公司智慧供热数字孪生平台，以互联网+、大数据、人工智能、BIM、GIS及三维建模等技术为底座，打造一体化综合管理系统。平台具备强大的AI大数据分析能力，集成BIM+GIS双引擎，支持城市级、热力站、小区楼栋及用户户型等全场景模型渲染与加载，可实现全域数据可视化、设备运行监测、事故应急处置等能力升级，为城市级供热、集团化供热及供热企业运营提供全流程监管与科学决策支撑，实现供热管网的资源集中管理、资源共享、实时监测、运行诊断、健康预警、事故分析以及快速应急指挥。

    公司通过持续努力，利用自动化(OT)+信息化(IT)+智能化(AI）完全自主核心技术的一站式低碳智慧供热整体解决方案，近几年来在行业内实现了单个订单规模从千万级到数亿级的跨越，实际应用效果和服务得到了行业主流市场和客户的认可，在国内同行业均处于领先地位。

    （5）主要业绩驱动因素①政策层面，国家中长期发展规划从城市更新、新型能源体系两大维度明确供热行业转型方向。在城市基础设施升级要求下，各地需加快老旧供热管网、低效换热站改造，新增供热能力5万兆瓦、新能源供热面积2亿平方米，构建互联互通的“一网多源”供热体系；同步推进总计77万公里城市地下管网改造，其中供热管网12万公里，并搭建热力设施风险监测预警体系，夯实城市生命线安全保障能力。围绕热力行业绿色低碳发展导向，相关政策提出扩大非化石能源供热规模、深挖余热利用潜力、因地制宜推广热泵设备，统筹城区、园区热力系统布局，促进清洁热源与现有热网融合，加速智慧供热场景规模化落地。

    依托国家顶层政策持续引导，供热行业能源结构低碳革新、运营管理智能升级已成为长期发展趋势，为本公司业务带来持续市场机遇。

    ②技术层面，以物联网、大数据、人工智能、数字孪生为代表的新一代信息技术，与传统供热系统实现全方位、深层次的深度融合，全面重构了热源供应、管网输送、换热站运维、用户用能管理的全流程运营管理模式。技术赋能不仅有效降低了行业整体运营成本、大幅提升了能源利用与运营管理效率，更从根本上推动供热服务品质实现全方位升级，解决了传统供热中冷热不均、能耗高等行业痛点，是智慧供热行业实现高质量发展的核心技术支撑。

    ③市场层面，当前，国内集中供热领域普遍面临管网老化、水力平衡失调等行业共性痛点，存量供热系统的智慧化改造需求持续释放，成为驱动行业增长的核心存量市场。存量改造不仅是解决行业现存问题、提升供热保障能力与能源利用效率的关键路径，更为智慧供热技术、产品与服务的规模化应用奠定了坚实的市场基础。

    同时，新建建筑、工业园区、新型城镇化建设等增量市场，叠加非居民用热、新能源供热等新兴场景的快速发展，形成了存量改造与增量建设双轮驱动的市场格局，为智慧供热行业提供了广阔且可持续的市场空间，推动行业规模持续扩张、市场渗透率稳步提升。

    2、半导体业务

    公司全资子公司合肥高纳半导体科技有限责任公司主要从事第三代半导体SiC单晶生长和设备研发、SiC衬底加工、SiC外延片的研发生产和销售。公司目前的主要业务重心在推动8英寸碳化硅的晶体生长的良率提升和设备的优化升级改造，以获取更高质量的SiC衬底片和稳定的设备一致性。

    在技术创新与资本投入的双重驱动下，中国碳化硅产业链持续完善，技术水平与产业规模快速提升。其中，技术迭代为产业链的降本增效提供了核心支撑，尤其8英寸碳化硅衬底凭借更高的使用效率和更优异的缺陷控制能力，显著降低了全产业链的综合制造成本，已成为产能升级的关键方向，正推动行业产能加速向8英寸规格切换。

    随着8英寸碳化硅衬底技术的成熟与产业生态的完善，碳化硅功率器件在下游应用中的渗透速度将进一步加快。未来，在规模化降本、产能持续扩张以及新兴技术不断催生新应用场景的共同推动下，碳化硅产业的市场空间有望持续扩大。

    （1）目前，公司半导体业务研发进展情况如下：

    ①材料研发

    8英寸碳化硅衬底研发持续推进，目前正在加速推进后道加工以及成品片的测试，完成数据的统计对比分析和品质一致性的验证。

    ②设备研发

    在双温区电阻炉的基础上，优化结构布局，提升自动化程度，更新热场结构，降低生产制造成本的同时提高效率。设备的软硬件升级，智能化、自动化、信息化的提升也在同步进行中。

    （2）经营模式①研发模式：公司的研发工作主要瞄准国际、国内市场技术发展前沿与趋势，持续加大碳化硅晶体材料、工艺及相关设备的研发。公司拥有自己的研发中心，将在晶体生长和缺陷控制等核心技术领域展开密集的试验，不断突破技术瓶颈，提高产品良率，加快产品创新。

    ②盈利模式：

    盈利主要来源于碳化硅衬底、外延片及设备的销售，同时通过提供定制化的解决方案和服务来满足特定客户的需求。

    ③生产模式：

    公司采用自动化生产线和严格的质量控制流程来确保产品的一致性和可靠性。在生产环节，公司采用信息化系统，制定了完善的生产过程控制程序，建立了一套快速有效处理客户订单的流程。

    ④销售模式：

    公司产品销售采用直接销售模式。公司将通过参加行业展会、发布技术白皮书、进行网络营销等方式来推广产品和技术。

    二、核心竞争力分析

    1、在技术研发方面

    公司在全网平衡、供热控制与调节、智能物联、AI算法等领域形成了多项自主研发核心技术，同时拥有供热系统节能、智能硬件、智慧软件三大研发中心，实现了产业智能化所需的多专业复合型开发体系。

    公司历经多年沉淀，已经凝聚了一支具有丰富工作经验和创新能力的技术团队，主编或参编了多项国家、行业及地方标准，承担国家住建部热计量与节能系统重点科研计划项目。

    截至2026年6月30日公司已经取得授权专利453项，其中发明专利128项、实用新型专利251项、外观设计专利74项，并拥有软件著作权187项。公司通过建立物联网、大数据、人工智能算法、数字孪生、低代码研发团队，依托新技术对能源的生产、输配和使用进行实时监测、数据分析、动态仿真和智能控制，可以实现能源的更安全、更高效利用；丰富的项目应用场景为技术研发和迭代提供了高价值试验田，有助于技术壁垒的持续加强；利用低代码新技术提升不同客户业务功能的灵活性、降低操作门槛和快速响应能力。

    2、在AI大模型新技术应用方面

    在具体业务应用基础上，公司持续加强AI平台能力建设，打造统一的AI技术底座，为智慧供热系统提供可复用的智能能力。

    该平台通过模型管理、知识增强、工具调用及多智能体协同机制，实现AI能力的统一调度与管理，使AI能够灵活嵌入到各类业务系统中，形成“AI能力组件化”的技术架构。

    平台支持多种应用形态，包括：

    通过统一平台能力建设，公司能够更加高效地推动AI技术在智慧供热业务中的持续落地。

    在产品研发方面，公司持续探索人工智能技术在软件研发过程中的应用，建设面向内部研发团队的AI研发辅助平台。

    该平台可在需求分析、系统设计、代码开发、测试验证等多个研发环节提供辅助能力，例如需求整理、技术文档生成、代码辅助编写及问题分析等。

    通过AI技术的引入，公司进一步提升了研发效率，优化了软件产品开发流程，提高了产品迭代能力和开发质量。

    3、在一体化服务方面

    与传统单一产品提供商及集成商不同，公司持续在跨专业软硬件领域高研发投入，成功打破了跨专业技术壁垒，构建起一套完整的智慧供热软、硬件整体产品技术解决方案体系。作为行业内少数能够融合自动化（OT）、信息化（IT）与智能化（AI）全自主核心技术的企业，公司精心打造的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案，涵盖了供热系统从设计、建设、运行到维护的全生命周期。

    针对不同客户的应用场景，无论是新建小区的供热系统建设，还是老旧城区的供热系统改造，或是大型工业园区的集中供热需求，公司都能凭借灵活的解决方案组合能力，满足客户的定制化需求。

    这种全方位的服务不仅解决了供热企业在系统建设、运行维护中可能遇到的各种难题，让企业无需再为技术衔接、系统兼容等问题担忧，还能为企业带来显著的经济效益。通过精准调控和能源优化，可大幅降低能源消耗，减少运营成本；同时，低碳环保的运行模式也符合国家绿色发展的政策导向，为社会带来了良好的环境效益，助力实现“双碳”目标。

    4、在产品健全性方面

    公司始终秉承“以技术驱动创新，以整合创造价值”的发展理念，持续深化供热领域技术布局，构建起涵盖热源、热网、热力站及终端用户的全链条智慧供热生态体系。通过自主研发与系统集成创新，为客户提供覆盖热源、热网、热力站和热用户等供热核心环节的产品，并提供具备AI诊断功能的智慧供热管理平台，实现从设备级到系统级的智慧化升级。

    在源端方向，公司打造了高效智能空气源热泵机组、高效磁悬浮热泵机组等多能源协同智能硬件矩阵。依托完整的供热系统产品矩阵，公司可为客户提供“一站式交付、一平台管控”的定制化解决方案。通过标准化硬件接口与统一通信协议，彻底打破多厂商设备间的信息孤岛，实现热源-热网-终端的全流程数据贯通。

    经实际项目验证，该模式显著提升了系统集成效率并有效降低成本：系统集成成本降低30%以上，运维效率提升40%，故障响应速度较传统模式缩短60%。这一方案不仅实现了智慧供热的高效运行，更为用户提供了更优化的用能解决方案，切实践行了“让供热更智慧，让用能更高效”的企业使命。

    5、在市场先发方面

    公司主要从事智慧供热领域，当热计量产业刚刚兴起，公司管理层便提出“热计量数据须服务于系统性节能”的理念，开始布局供热节能全链条技术研发。通过构建涵盖热源、热网、终端的软硬件产品矩阵，为行业转型奠定了基础。

    此后，公司开创“EPC+EMC双模驱动”模式，实现自动化（OT）与信息化（IT）的深度融合，在新建与改造市场同步推进智慧供热整体解决方案落地，以技术创新突破传统供热模式的效能边界。在城市级智慧供热实践中，借助热网智能调控、热力站AI优化等核心技术，实现能耗双降（能耗强度降低、能耗消费总量降低），用实实在在的数据验证了智慧供热的经济价值与社会效益。

    随着技术迭代，公司较早布局自动化、信息化与智能化技术融合应用，推出“三位一体”智慧供热体系--集成自动化、信息化与智能化（AI）的完全自主技术架构。该体系搭载8大类50+AI模型及独创的协同算法群，实现从热源预测、负荷调配到末端平衡的毫秒级智能决策，推动供热系统从“人工经验”向“数据决策”实现范式转变。

    公司磁悬浮热泵机组的成功落地，实现了清洁能源供热业务核心技术跨越式升级。磁悬浮热泵配备磁悬浮轴承技术，运行能效比突破6.5，节能效益突出；标准化模块化架构能够满足兆瓦级市政集中供热系统建设及扩容需求，助力热力企业降本增效，赋能供热行业低碳转型。

    公司持续推进高温磁悬浮压缩机及高温磁悬浮热泵机组研发，在研产品供热区间可达60℃-140℃，突破常规设备温度限制，覆盖各级供热管网及工业高温供热、工业蒸汽替代场景，实现清洁能源替代传统化石能源锅炉。公司将建成全温域、全场景磁悬浮热泵产品矩阵，持续完善清洁能源装备布局，提升在市政供热、工业节能改造赛道的竞争能力，持续挖掘零碳环保产业增量空间。

    历经十余年技术积淀，公司已拥有自动化（OT）+信息化（IT）+智能化（AI）完全自主核心技术的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案。公司正以持续进化的技术生命力，努力成为中国智慧供热领域卓越价值的创造者。

    6、多元化的商业模式

    公司凭借自动化（OT）、信息化（IT）与智能化（AI）全自主核心技术构建的STORMAI一站式低碳智慧供热整体解决方案，为客户打造出覆盖全产业链的服务体系。该方案从前期的能源诊断咨询、科学规划设计，到量身定制的整体方案输出，再到贯穿全流程的产品与系统定制服务，形成了一套完整的服务闭环。无论是智慧供热系统平台的个性化搭建、智能硬件的专属适配，还是智能软件平台的功能开发，乃至集成设备的标准化定制，都能精准契合客户的差异化需求。

    在服务落地环节，EPC能效工程凭借专业施工能力保障方案高效落地，EMC能源服务通过节能效益共享模式减轻客户初期投入压力，而智慧供热平台整合服务与城市级智慧供热整体服务，为不同规模的项目提供从单点优化到全域协同的全场景支持。此外，贯穿始终的运营与能源服务、智慧软件全生命周期维护，让客户在合作的每一个阶段都能获得持续稳定的技术支撑。

    这种合作模式，打破了传统服务的刚性束缚，客户可依据自身发展阶段与实际需求，灵活组合能源咨询、系统定制、工程实施、运营维护等服务模块，既能满足热力企业的局部升级需求，也能支撑大型城市供热网络的全域智慧化改造。为热力企业突破能效瓶颈、降低碳排放强度，为城市破解供热系统高能耗、低效率的现实难题提供了切实可行的解决方案，成为推动行业低碳转型的关键力量。

    7、在品牌方面

    公司将企业品牌建设工作作为企业发展的一项重要的战略任务，高度重视品牌建设和实施名牌战略，坚持自主创新。

    公司曾先后荣获安徽省基础级智能工厂称号、国家高新技术企业、国家服务型制造示范企业、国家专精特新小巨人企业、国家知识产权优势企业、国家智能制造优秀场景、安徽省博士后工作站、安徽省工业设计中心、安徽省企业技术中心、安徽省优秀民营企业、安徽省创新型试点企业、安徽省软件企业、安徽省专利优秀奖、安徽省专利银奖、安徽省首版次软件、安徽省数字化车间、安徽省大数据企业、安徽省知识产权优势企业、安徽省制造业与互联网融合试点企业、安徽省五个一百节能环保生产企业、安徽省信息消费体验中心、安徽省技术专业型工业互联网平台、安徽省重点工业互联网平台、安徽省第八批信息消费创新产品。公司凭借优质的产品品质和一体化的服务优势，在山东、新疆、山西、陕西等地区已取得了较好的品牌效应，并逐步向北方其他供热地区延伸。

    8、在质量方面

    公司自成立以来即关注供热节能产品的研发、生产及销售。经过多年的积累和发展，公司已建立完善的质量控制体系，质量控制贯穿于产品的研发、设计、采购、生产、销售和售后服务的全过程。公司从源头控制产品质量，严格落实原材料的入厂检验；在生产过程中，公司根据ISO9001、ISO14001、ISO45001、测量管理体系等要求，按照相关国家标准、行业标准及客户定制化需求组织生产；在实验室建设方面，CNAS实验室一直秉承“行为公正、方法科学、结果准确、客户满意”的质量方针进行产品的检测和校准工作，为产品的质量提升提供助力。

    9、在智能制造方面

    公司积极响应国家制造强国战略部署，坚持顶层设计、统筹规划、分步实施，稳步推进智能制造战略落地。以ERP企业资源计划系统、PLM产品生命周期管理系统、MES制造执行系统、EMS能源管理系统等信息化平台为支撑，深度融合LoT、产业自动化及新质机器人等先进技术，全面赋能生产制造环节，聚力打造绿色可持续智慧工厂。通过数字化场景应用，持续优化生产效率与能源利用效率，强化设备预防性维护、产品质量全过程管控能力，有效降低生产运营成本，推动企业管理效能与综合竞争力稳步提升。

    10、在信息化方面

    公司聚焦数字化转型与智能制造发展方向，以系统开发、安全保障、自研建设、技术创新为核心抓手，稳步推进信息化体系迭代升级，完成管理系统优化、信息安全加固、自研项目落地、新技术场景应用等多项突破，建成层级清晰、安全可控、数据互通、智能赋能的信息化运营体系，有效支撑公司生产经营高效开展与长远稳定发展。

    公司持续深化智能技术场景落地，加速信息化建设向智能化赋能转型。本年度自主研发上线河图智能体编排工具，打造轻量化可视化AI编排底座，支持业务智能编排、自定义AI场景及多模块联动，有效降低AI应用开发门槛，为公司业务智能化改造提供有力的平台支撑。

    依托自研AI编程工程，公司聚焦生产、采购、客户管理核心场景，落地多项轻量化智能应用与数据分析报表。先后开发在制工单管控、采购效率分析等智能工具，精准赋能生产管控与采购优化；同步完成CRM系统智能化重构，依托AI能力升级客户管理、业务跟进及数据分析功能，全面提升客户精细化运营水平，实现各业务场景提质提效。

    与此同时，公司持续丰富智能化应用体系，落地AI流程机器人试点，替代高频重复人工操作。迭代升级自研数据中台，打通CRM、OA、PLM、EMS等多系统数据壁垒，提升数据贯通效率、降低数据治理成本。通过AI自研平台、场景化应用与数字化工具深度融合，持续释放数字化转型动能，为公司生产经营与内部管理持续赋能。

本文数据来源于瑞纳智能2026年中报，仅供参考不构成投资建议。