中科星图获得发明专利授权：“一种基于残差神经网络的卫星影像数字表面模型优化方法”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示中科星图（688568）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于残差神经网络的卫星影像数字表面模型优化方法”，专利申请号为CN202610222195.7，授权日为2026年5月19日。

专利摘要：一种基于残差神经网络的卫星影像数字表面模型优化方法，属于计算机视觉、摄影测量与遥感技术领域，通过引入残差学习范式，将复杂的DSM重建问题转化为对初始DSM误差的精准修正问题，显著降低深度学习模型的训练难度与不稳定性。通过构建融合空洞卷积、通道注意力机制及双输出头的多尺度残差网络，并结合复合目标函数进行训练，实现对地形宏观结构、微观细节及锐利边缘的高保真恢复。创新性地利用网络自身输出的置信度图指导自适应后处理，实现噪声抑制与细节保留在空间上的最优权衡。通过重叠分块与余弦窗融合策略，有效避免处理大范围影像时的块效应，显著提升产品精度与视觉质量，具备良好的工程化应用前景。

今年以来中科星图新获得专利授权6个，较去年同期减少了45.45%。结合公司2025年年报财务数据，2025年公司在研发方面投入了5.34亿元，同比增9.25%。

通过天眼查大数据分析，中科星图股份有限公司共对外投资了24家企业，参与招投标项目454次；财产线索方面有商标信息291条，专利信息290条，著作权信息577条；此外企业还拥有行政许可10个。

数据来源：天眼查APP

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