绿盟科技获得发明专利授权：“基于可解释固有特征的深度神经网络版权保护方法”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示绿盟科技（300369）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于可解释固有特征的深度神经网络版权保护方法”，专利申请号为CN202210707879.8，授权日为2026年4月28日。

专利摘要：本发明公开一种基于可解释固有特征的深度神经网络版权保护方法，属于网络空间安全和人工智能安全领域。选择一定数量的图片组成验证所有权的验证集；利用深度泰勒分解生成表征原模型和测试模型固有特征的指纹集；利用结构相似度比较原模型和测试模型的指纹集的相似度，判断测试模型是否为盗版模型。本发明利用了模型固有特征的唯一性以及鲁棒性，能够有效地在多种模型修改和攻击操作下成功验证模型所有权，同时该验证方法具有可解释性。既保证了模型所有权验证的鲁棒性，同时满足了人们追求所有权验证的可解释性的需求。

今年以来绿盟科技新获得专利授权12个，较去年同期减少了14.29%。结合公司2025年年报财务数据，2025年公司在研发方面投入了5.54亿元，同比减8.98%。

通过天眼查大数据分析，绿盟科技集团股份有限公司共对外投资了6家企业，参与招投标项目330次；财产线索方面有商标信息278条，专利信息840条，著作权信息266条；此外企业还拥有行政许可7个。

数据来源：天眼查APP

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