深城交获得发明专利授权：“基于站城融合空间能耗模型的深度学习方法及系统”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示深城交（301091）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于站城融合空间能耗模型的深度学习方法及系统”，专利申请号为CN202411589444.3，授权日为2025年10月21日。

专利摘要：本发明提供了一种基于站城融合空间能耗模型的深度学习方法及系统，所述方法先采用空间区域分析法分析站城融合立体网络空间内核心空间区域的核心能耗系统，并构建核心能耗系统的站城融合立体网络能耗模型，再通过站城融合立体网络能耗模型构建碳排放机理模型，然后根据碳排放机理模型中初始输入变量和输出变量的深度学习神经网络结构，定义碳排放机理模型的损失函数，接着采用迭代优化函数，对损失函数进行迭代训练，直至损失值低于容许值，输出深度学习神经网络代理模型，最后采用深度学习神经网络代理模型，依照规范要求，对站城融合立体网络空间的绿色运行性能评估，得到评估结果。相较于现有技术，本发明方法评估效率更高且可靠性更强。

今年以来深城交新获得专利授权39个，较去年同期减少了40%。结合公司2025年中报财务数据，今年上半年公司在研发方面投入了6839.7万元，同比增26.19%。

通过天眼查大数据分析，深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司共对外投资了31家企业，参与招投标项目8165次；财产线索方面有商标信息145条，专利信息589条，著作权信息147条；此外企业还拥有行政许可36个。

数据来源：天眼查APP

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