首页 - 股票 - 数据解析 - 券商研报 - 正文

华鑫证券:给予中石科技买入评级

来源:证星研报解读 2025-09-30 12:19:22
关注证券之星官方微博:

华鑫证券有限责任公司任春阳,吕卓阳,何鹏程近期对中石科技进行研究并发布了研究报告《公司动态研究报告:高分子材料及热管理解决方案领导者,数据中心液冷打造新的增长曲线》,给予中石科技买入评级。


  中石科技(300684)

  投资要点

  功能高分子材料及热管理解决方案全球领导者,业绩稳步增长

  公司是功能高分子材料及热管理解决方案全球领导者,以高成长行业需求为依托,聚焦核心材料及组件,紧跟AI+行业发展趋势,为客户提供电子设备可靠性综合解决方案。公司针对电子设备普遍存在的热管理、电磁兼容、粘接与密封等问题,开发系列功能材料和组件,主要产品包括高导热石墨产品、导热界面材料、热管、均热板、热模组、EMI屏蔽材料、胶粘剂材料及密封材料等。公司营收从2021年的12.48亿元增长到2024年的15.66亿元,CAGR为7.88%,对应的归母净利润也从1.31亿元增长到2.01亿元,CAGR为15.21%,业绩稳步增长。2025H1公司实现营收7.48亿元(同比+16.12%),实现归母净利润1.21亿元(同比+93.74%),业绩增长有加速趋势,主要是因为AI赋能下新兴消费电子、数字基建(数据中心、通信基站等)等行业新产品快速迭代,新的散热方案需求增加。

  散热产品多点开花,数据中心液冷和端侧AI打造新的增长曲线

  公司产品广泛应用于消费电子、数字基建、智能交通、清洁能源等高成长行业,其中数据中心液冷和端侧AI面临新的成长机会:1)数据中心液冷:随着AI的发展,算力需求提升,芯片和机柜的功率在不断提高,同时叠加国家PUE政策不断趋严,推动数据中心散热由风冷向液冷转变,液冷行业迎来发展良机。根据MarketsandMarkets预测,全球数据中心液冷市场规模将从2023年的26亿美元增长到2028年的78亿美元,CAGR为24.4%。2025上半年公司积极推进行业解决方案及核心材料、模组在算力设备端的应用,公司VC模组产品在高速光模块中的市场化应用加速落地,同时热模组核心零部件、TIM材料等产品批量供货于服务器厂商,并积极推进液冷散热模组的客户导入、产品认证和量产供货;2)端侧AI:随着AI技术的不断发展以及算力芯片的迭代升级,AI技术正在从云端走向终端。高性能的算力芯片在运行过程中会产生大量的热量,散热问题不仅会制约AI算力,而且会影响设备的稳定运行,甚至缩短使用寿命。公司基本实现3C行业头部客户全覆盖,长期服务于北美大客户、三星、微软、谷歌、亚马逊、H客户、荣耀等国内外主要消费电子客户,目前以石墨与均热板的组合方案成为各主流品牌厂商的散热解决方案。公司在人工合成石墨材料领域保持龙头地位,不断提升模切组件产品市场份额;同时,公司加快VC吸液芯的研发和批量化生产步伐,构建核心技术壁垒,实现差异化错位竞争。公司全新VC吸液芯散热技术已应用于国内大客户新一代AIPC中。同时,公司将逐步完成超薄VC产品在主要消费电子大客户端的验证及批量供货。

  盈利预测

  预测公司2025-2027年净利润分别为2.75、3.64、4.61亿元,EPS分别为0.92、1.21、1.54元,当前股价对应PE分别为45、34、27倍,我们看好数据中心液冷和端侧AI带来的新的成长机会,维持公司“买入”投资评级。

  风险提示

  宏观经济下行风险、市场竞争加剧的风险、液冷需求不及预期的风险、下游消费电子领域复苏不及预期的风险、公司产品研发及推进不及预期的风险等。

证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,东北证券刘云坤研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为15.25%,其预测2025年度归属净利润为盈利4.06亿,根据现价换算的预测PE为28.8。

最新盈利预测明细如下:

该股最近90天内共有4家机构给出评级,买入评级4家。

以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。

微信
扫描二维码
关注
证券之星微信
APP下载
相关股票:
好投资评级:
好价格评级:
证券之星估值分析提示中石科技行业内竞争力的护城河一般,盈利能力良好,营收成长性良好,综合基本面各维度看,股价合理。 更多>>
下载证券之星
郑重声明:以上内容与证券之星立场无关。证券之星发布此内容的目的在于传播更多信息,证券之星对其观点、判断保持中立,不保证该内容(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确性、真实性、完整性、有效性、及时性、原创性等。相关内容不对各位读者构成任何投资建议,据此操作,风险自担。股市有风险,投资需谨慎。如对该内容存在异议,或发现违法及不良信息,请发送邮件至jubao@stockstar.com,我们将安排核实处理。如该文标记为算法生成,算法公示请见 网信算备310104345710301240019号。
网站导航 | 公司简介 | 法律声明 | 诚聘英才 | 征稿启事 | 联系我们 | 广告服务 | 举报专区
欢迎访问证券之星!请点此与我们联系 版权所有: Copyright © 1996-