中科软获得发明专利授权：“一种基于深度学习的多语言有害信息特征智能挖掘方法”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示中科软（603927）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于深度学习的多语言有害信息特征智能挖掘方法”，专利申请号为CN201911063979.6，授权日为2025年8月26日。

专利摘要：本发明公开了一种基于深度学习的多语言有害信息特征智能挖掘方法，标注各语种各类别有害和无害信息文本；将每个语种的每个类别的词使用RNSW方法选出候选词并建立独热码编码；将样品数据输入CNN神经网络模型中进行训练，得到每个词属于该语种该有害类别的得分，作为权重；使用遗传算法对机器学习选出的有害信息特征进行筛选，形成最终的有害信息特征和权重。本发明一是提出了一种语种无关的文本降维表示的RNSW方法，有效降低了模型训练的参数数量，加快了训练速度，提高了模型识别的准确率；二是采用深度学习的方法实现了有害信息特征的智能挖掘，并通过遗传算法对有害信息特征筛选，使得有害信息识别的可解释性更好。

今年以来中科软新获得专利授权2个，较去年同期减少了50%。结合公司2025年中报财务数据，今年上半年公司在研发方面投入了4.15亿元，同比减7.63%。

通过天眼查大数据分析，中科软科技股份有限公司共对外投资了17家企业，参与招投标项目13229次；财产线索方面有商标信息15条，专利信息39条，著作权信息1515条；此外企业还拥有行政许可8个。

数据来源：天眼查APP

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