博汇科技（688004）2025年半年度管理层讨论与分析

证券之星消息，近期博汇科技（688004）发布2025年半年度财务报告，报告中的管理层讨论与分析如下：

发展回顾：

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

    (一)行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛

    1、行业的发展阶段、基本特点

    公司专注于视听大数据领域，为传媒、教育以及政企等行业用户提供视听信息技术智能应用的产品与服务。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》（2012年修订），公司业务属于大类“I信息传输、软件和信息技术服务业”中的子类“65软件和信息技术服务业”；根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司业务属于“I信息传输、软件和信息技术服务业”类别中的“65软件和信息技术服务业”。根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，公司属于“1新一代信息技术产业”之“1.3新兴软件和新型信息技术服务”。

    视听信息技术行业是软件与信息技术服务业的一个细分领域，是指利用音视频信息采集、处理、传输、存储及管理、呈现以及人机交互、数据分析、可视化等信息化技术，为采集、处理和呈现信息提供相关产品和技术支持的行业领域。目前视听信息技术产品已经广泛应用于会议交流、监控指挥、广播电视、网络视听、在线社交、主题乐园、文化演艺及展示、科研教学、军事培训、工业设计与制造等多个国民经济领域，成为提升信息传输及呈现质量、提高工作效率、提升综合竞争力、丰富人民群众文化生活的重要手段，视听信息技术已成为数字中国建设的重要引擎。

    在新质生产力的推动下，视听产业与数字技术、互联网、云计算、人工智能等新技术深度融合成为趋势。随着我国超高清视频产业迈入发展快车道，以超高清视频为代表的视听产业正引发信息技术领域新一轮创新突破，成为深化供给侧结构性改革、扩大内需市场、促进消费升级、培育经济增长新动能的重要引擎。国家相关部门也出台了一系列政策，鼓励和支持超高清视频产业的发展，从核心元器件到核心设备层，再到服务层和应用层，超高清节目储备及频道资源更加丰富，超高清视频产业的各个环节都在逐步完善和拓展。

    超高清视频与5G、人工智能、虚拟现实等新一代信息技术深度融合创新发展，催生大量新场景、新应用、新模式，成为千行百业数字化转型的重要赋能力量，正在向各行业、各领域纵深发展，不断促进内容繁荣和应用创新。

    2、行业的主要技术门槛

    视听信息技术行业属于技术密集型产业，产品研发和技术创新要求企业具备较强的技术实力。随着行业技术的不断发展，企业需要保持较高的技术投入并准确把握技术与行业发展趋势，行业新进者在视听技术应用的竞争中面临较大的挑战，行业存在一定的技术壁垒。

    首先，对相关产品或服务的要求：1）高可靠性，以保证提供连续可靠的视听数据采集、分析、管理服务；2）高准确性，在视听内容分析、质量分析中保持高准确度。3）高清晰度低延时，通过提供较好的画质和较低的交互延迟提升用户使用体验；4）高安全性，防止视听数据在传输分发过程中被截取或篡改内容；5）高兼容性，以适配不同类型的视听数据传播渠道、编码格式、传输协议等。

    其次，行业下游客户涉及广电局、广播电台、电视台、地球站、发射台、运营商、军队、人防办公室、公安局、气象局、教育机构等，不同行业下游客户对产品的技术需求也不尽相同，企业只有深入垂直行业、在充分了解用户需求的基础上，才能研发出匹配用户真实需求的产品和解决方案。

    综上，行业新进者在视听技术应用的竞争中面临较大的挑战，行业存在一定的技术壁垒。

    3、公司所处的行业地位分析及其变化情况

    公司是国内先进的视听信息技术企业，主营产品包括传媒安全、智慧教育、智能显控三个业务领域，下游广泛应用于传媒、教育以及政企等行业。

    在传媒行业，公司的监测、监管产品目前已基本覆盖了国内各级监管机构、播出机构，并得到了用户的高度认可，包括：国家广播电视总局（国家级）以及全国28个省份、自治区和直辖市的省级广播电视局，中央广播电视总台、中国广电网络股份有限公司（国家级）以及30个省份、自治区和直辖市的省级广电网络公司，央视新媒体（国家级）以及28个省份、自治区和直辖市的IPTV播控平台，中国移动、中国联通和中国电信等电信运营商的30个省分公司，咪咕视讯、央视网、芒果TV等网络视听平台以及多家政府保密单位。业务形成规模效应具有稳定的营收，建立起良好的品牌影响力。

    在教育行业，公司经过多年的耕耘相关业务取得了显著的成绩。用户遍及北京、山东、青海、江苏、安徽、内蒙古、辽宁、陕西、四川等省市区域，并打造了清华大学、北京大学、中国科学院大学、南京航空航天大学、北京信息科技大学、山东大学、山东第一医科大学、渤海大学、青海大学、辽宁石油化工大学、辽宁工业大学、成都师范学院、西北政法大学、北京联合大学、南京财经大学、金陵科技学院、江苏省南京工程高等职业学校、朝阳师范高等专科学校、青岛黄海学院等一系列本科院校和高职高专院校标杆项目，形成良好的市场品牌认知，业绩潜力巨大。

    在政企行业，公司与多家省级人防单位建立起合作关系，参与重点人防工程的信息化建设项目，形成了良好的品牌影响力。

    公司积极参与行业建设，是中国广播电视工业协会理事单位、中国广播电影电视社会组织联合会技术工作委员会会员单位（NGB广播电视安全管控组理事单位）、中国新闻技术工作者联合会成员单位、北京教育装备行业协会会员单位、中国教育装备行业协会会员单位、“视频体验联盟”发起单位、国家广播电视总局“应急广播技术研究实验室”成员单位、世界超高清视频产业联盟会员单位、中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工作委员会（简称“信创工委会”）会员单位、中国电子信息行业联合会会员单位、中国广播电视社会组织联合会技术委员会第七届理事单位、北京市知识产权试点单位、北京市“专精特新”中小企业、信息技术应用创新工作委员会技术活动单位、北京市通用人工智能产业创新伙伴计划第三批“模型伙伴”等。

    公司累计参与制定多项国家、行业、团体标准。

    (二)主要业务、主要产品或服务情况

    公司是专注于视听大数据领域的科创企业，通过整合运用视听大数据采集、分析和可视化等核心技术，构建了以具有自主知识产权的软硬件产品为基本架构的研发中心支撑体系，业务涵盖传媒安全、智慧教育、智能显控三个主要领域。

    1、传媒安全

    传媒安全领域，主要面向电视台、广电运营商、电信运营商等各类播出机构，通过视听大数据技术的运用，实现全业务、全流程、端到端的服务质量监测，满足运维需求。面向政府媒体监管部门提供技术手段，通过对媒体内容进行全面采集、智能分析，为视听行业健康有序发展保驾护航。

    “博汇慧视多模态内容分析大模型算法”是音视频内容分析结果生成算法。通过算法对文本、音频、视频、图像的精准检索和关联分析，面向海量资源，有效提高了对可疑、敏感内容的发现能力，有效提高了跨模态检索的能力。

    博汇“慧问”多智能体协同管理平台

    “博汇慧问多智能体协同管理平台”底层依托DeepSeek、通义千问等模型及规则模型，利用大模型在对话、检索、分析、生成等方面的强大能力，与监测监管业务深度融合，通过构建多智能体协同管理基座，可应用于知识问答、报警查询、报告生成、智能运维等业务场景，实现技术系统向业务助手的转型。

    随着国家及各省超高清行动计划的发布，视听行业迎来新一轮变革浪潮。博汇科技通过超高清基带信号监测编码、IP超高清多画面监测、超高清传输流监测、末端超高清信号监测转码、超高清视频显控等一系列产品，构建了端到端覆盖的超高清产品体系，具备了8K节目接入能力、纯国产万兆码流接入能力、AVS3+双VIVID深度指标参数分析能力、无参考视频质量评分能力，可广泛应用于电视台、卫星地球站、广电/电信运营商、各级监管部门，实现超高清的质量监测、安全播出监测、内容监管，助力超高清产业健康发展。

    作为覆盖范围最广、受众群体最多的媒体形式，广播电视的安全播出监管是广电局最基础、最重要的监管业务之一。广播电视安播监管面向各级广电局，覆盖DVB-C、DVB-S/S2、DTMB、FM、AM等全部广播电视信号形式，采用分布式部署架构，以技术指标监测、节目质量监看、异态报警分析为核心，全面掌握辖区广播电视安全播出态势。同时汇聚广电相关机构的基本信息、调度信息、资源信息，结合视频、电话、微信等多种通讯手段，提供自动化、便捷化的办公调度系统，实现安播资源的一站式管理、安播态势的可视化呈现。

    作为三网融合的标志性业务之一，近年来IPTV用户迅猛增长，其传播覆盖率、舆论影响力发生了质的飞跃，已成为极其重要的舆论宣传阵地，对IPTV监管的相关政策要求也日益加强。博汇科技IPTV业务监测监管解决方案覆盖IPTV集成播控平台、运营商核心节点、用户终端等关键监测环节；提供EPG核查、节目监看、内容分析、运行统计、异态报警、违规取证等多业务功能；实现传播秩序、播出质量、内容合规性和业务可用性的多维度监管；形成覆盖省市县全域、三大电信运营商的多层次监管体系。

    随着移动互联网的广泛普及，庞大用户基数不断催生出新媒体业态并迅猛发展。其呈现出传播速度快、传播范围广、传播渠道多、媒体数据海量的特点，已经成为新闻舆论的新阵地。博汇科技互联网新媒体监管解决方案通过对互联网网站、微信公众号、微博账号、手机客户端、互联网电视、短视频平台、自媒体平台等监管对象海量视听数据的采集，利用大数据和人工智能技术，高效地实现对媒体中敏感、有害、违规内容的自动化、智能化分析研判，保障互联网新媒体健康有序发展，维护清朗的网络环境。

    随着运营商业务多样化发展，业务系统复杂度逐渐提升，统一、联动、智能的运维系统的重要性愈发突显。针对广电运营商、IPTV/OTT运营商的直播、点播、回看、EPG等业务，从信源、传输到用户终端环节，提供涵盖技术质量、运行状态、服务性能智能监测运维的端到端解决方案，有效保障播出安全、提升运营商服务质量。

    三网融合的大背景下，IP化的媒体道路机遇和风险并存，新媒体播控平台则是守护新媒体信源安全的前沿阵地。博汇科技新媒体播控全要素运维解决方案，聚焦综合信号监测、链路监测、设备网管、切换控制等运维核心业务，实现节目调度、实时监测、运维分析等功能的标准化、数据化、可视化、协同化、智能化，切实发挥新媒体播控平台信源管控能力，确保高可靠、高质量的新媒体服务。

    博汇科技台站智能运维管理解决方案面向全国各级发射台站，提供科学先进、稳定高效的自动化、智能化运维保障系统。依托多元采集、数字聚合、关联分析、机器学习技术，实现质量监测、智能预警、自动倒机等自动化功能；结合无人机、MR、数字孪生等技术，构建台站远程运维巡检体系，实现“常态化巡检+远程应急处置”相结合的新型运维模式，打造“数字化、网络化、智慧化”新型绿色台站。促进台站向“有人留守、无人值班”的现代化管理模式转变，为台站安全播出保驾护航。

    新媒体集成播控平台内容AI审核解决方案

    新媒体集成播控平台内容AI审核解决方案主要面向IPTV集成播控平台，综合运用公司自研的多模态AI识别引擎以及智能技审引擎，实现了对存量/增量媒资的内容审核和质量审查，及时发现其中涉黄、涉暴、敏感人物等敏感视音频内容以及黑场、静帧、彩条、抖动等质量劣化问题，全面保障IPTV节目源的内容健康、质量可靠。

    针对网络直播业务的快速发展，公司基于多模态AI识别引擎+国产AI算力平台，推出全新的网络直播智能监管解决方案。可对各类直播内容开展主体管理、实时监审、多画面监看、统计分析、录像管理等监测业务，及时发现其中的敏感人物、敏感语音、敏感场景、敏感对象、敏感文字等内容。服务于广电局、网信办、文旅局和市监局等行业管理机构，协助直播业态管理，维护清朗的网络直播环境；服务于融媒体中心、直播平台等媒体制作传播机构，监测网络直播基本播出情况，助力提升其自身的安全管控能力。

    针对国家广播电视总局治理电视“套娃”收费和操作复杂整改要求，公司积极响应客户需求，推出电视收视体验智能评估系统，将机顶盒自动拨测与多模态AI识别、图像理解等方面的能力相结合，依据整改要求和治理目标，实现远程机顶盒控制、画面回传、内容AI分析，进而据此检验终端业务的规范性，为“双治理”效果评估提供有力的技术支撑、数据支撑。

    针对AIGC的爆发性增长，公司在AI深度合成内容的识别上进行了广泛研究，综合应用多种策略，针对各类AI合成算法生成的视频、音频、图片、文字，可有效识别。基于此技术，针对视频会议、网络直播等实时场景，形成实时识别报警解决方案；针对短视频、微短剧等离线场景，形成离线高速素材分拣解决方案，进一步提升内容安全能力。

    博汇科技全媒体融合监管解决方案，采用软硬件平台化、层次化设计的思路，构建一体化的智慧监管平台，实现底层监测数据汇聚，中层处理能力整合，上层监管业务聚合，打破信息孤岛，构建平台化监管体系。方案集成广播电视监测系统、IPTV监管系统、互联网业务监管平台、互联网电视监管系统及媒体安全大数据分析预警感知方案，综合运用人工智能深度识别技术，将全媒体监测、全监管业务进行有机融合。

    博汇科技智慧指挥大厅解决方案以博汇“画面云”产品为基座，采用全国产化的软硬件平台和技术方案，充分利用超高清视音频处理、物联网、人工智能、3D可视化、全息影像和虚拟数字人等先进技术，实现物联智控、信息流显控、融合调度、坐席协作、多场景导调和评估决策辅助等功能，可有效提升指挥大厅的流程化管理水平、优化指挥调度流程和资源配置、提高指挥决策的工作效率和应急反应能力。

    2、智慧教育

    在智慧教育领域，博汇科技基于多年视听行业积累以及教育信息化建设的实践与思考，围绕“教学空间、管理空间以及资源空间”三个细分方向，将音视频以及大数据、人工智能等新型技术与教育应用场景深度融合，形成“博汇乐课”产品线和“学道”大模型智能底座，提供“教、学、评、管”完整的智慧教学解决方案，协助高校用户构建以“创新教学、创新管理、创新资源”为核心的智慧教学新生态，打造高校新质生产力，加速高校的教育数字化转型与教育高质量发展。

    博汇“学道”以课堂实录为载体，以课堂教学为研究对象，打造出教育教学垂类大模型，来探究教学之道与学习之道，为学生成长、教师发展以及教学评价、教学督导等应用提供有力的AI技术支撑。

    智能助教产品-AI微课：帮助老师记录教学精彩瞬间，建设丰富教学资源池。

    智能助研产品-AI说课：将教学内容生成AI“说课稿”，打通循证教研“最后一公里”。

    智能助学产品-AI课堂实录：生成课堂知识树，让学生“一分钟”学完一堂课。

    智能助评产品-AI巡课督导：随堂生成对教学内容、教学效果、课程思政、教学过程与教学规范的AI分析报告，为高校提供全面智能的教学质量分析。

    学道评课系统：协助学校开展线上线下结合、主观评价与AI分析相结合的新型评课活动。系统支持督导评课、AI辅助听课、AI听课助手、智能评课、专家听课、同行评价、学生评教、学生信息员评教等各类督导评课，深度赋能教学督导评课各个环节，同时可生成多维度的数据画像。利用人工智能技术与学校自有的评价指标匹配，实现督导评课的100%覆盖率；利用AI助力教育督导评课工作的高效开展。

    面向高校教学环境的视听空间改造与智能化升级，以智慧教学主机、智联盒X.BOX和博汇大课堂系统为核心，形成融合式集控与分布式显控相结合的空间技术架构，通过软件灵活定义产品系统能力，打造多种新型智慧教学空间，满足讲授教学、互动教学、多视窗教学、远程教学、研讨教学以及混合教学等多种教学模式，让空间更简约，让教学更简单，让教育更新质。

    面向高校的智慧教学运行管理中心信息化建设，以博汇画面云和教育视频中台为核心，整合教学保障、活动组织、系统运维、应用服务以及信息化的规划与治理等技术需求，构建以“教学空间和管理空间丝滑联动”“语音语言视觉模型融合”“大屏智能显控”三点为支撑的立体化业务保障和数据服务体系，打造新型的高校智慧教学运行管理空间，以信息化设施运行的高质量以及运行保障和服务的高质量，来支撑教学活动的高质量，从而形成管理与教学协调发展的高校教育新质生产力。

    面向高校的教师发展、学生成长以及教学评价，以博汇乐课资源云平台为核心，以学道大模型为基座，形成人工智能与教育深度融合的智慧教学创新应用解决方案。在以智助学方面，平台的课堂实录系统通过“学道”加持，基于课堂留白、讨论、互动以及讲授过程的知识回顾、导入、讲解、阐释、应用、拓展、总结、作业与预习安排等教学环节，对课堂视频进行场景式解构，既便于学生快速了解课堂内容，也便于开展个性化学习。在以智助教、以智助研方面，平台的微课系统通过“学道”加持，打造课堂教学的短视频分享平台，可以围绕知识点或者教学技能的精彩片段进行多师多课研究，也可以围绕教师的精彩教学片段进行多技多课研究。在以智助评方面，平台的教学督导系统通过“学道”加持，从教学效果、教学过程、教学内容、教学规范、师生行为等多维度进行多层次循证解构，形成深度评价报告，用以支撑领导评价、督导评价、专家评价、同行评价、教师自评以及专项评价等不同类型的教学评价活动。

    3、智能显控

    在智能显控领域，公司基于三十余年视听信息技术的研究和探索，面向指挥调度、教学研讨、运营监管等业务场景的大型视听空间信息化建设，打造视听基座型产品线“博汇画面云”，为行业用户提供兼容性强、简单高效、可灵活扩展的柔性显控解决方案。

    博汇画面云由一系列全分布式的模块节点构成，根据业务需求来灵活构建系统。通过充分运用双屏显控交互节点的值班导调功能，形成活动组织解决方案，实现重大业务活动的高质量筹备。同时，与其他产品配合，形成更具针对性的业务场景解决方案：基础模块与语音节点、大语言模型引擎配合，实现语音与大屏、环境的自然交互；与智慧教学主机配合，形成阶梯教室和课堂教学保障解决方案；与教育视频中台配合，构建多维度多颗粒度大屏内容布局呈现，形成智慧教学运行管理中心的日常值班解决方案。

    (三)主要经营模式

    1、研发模式

    公司作为一家以国产软件自主研发为主的技术驱动型公司，持续自主研发是公司经营、发展和壮大的关键。公司的产品研发坚持以行业发展和市场需求为导向，是在对相关领域技术发展趋势的研究预测和对行业技术的研究分析的基础上而展开的。

    报告期内，公司对研发模式进行了优化。公司技术研发流程以集成产品开发管理模式（IPD）为主，强调以市场需求为导向组织研发活动并最终将研发成果转化为市场价值。公司IPMT委员会（集成产品管理委员会）是公司做出技术和产品研发的决策组织，审核各产品线及研发中心提交的产品开发及技术预研的规划。公司研发工作主要由产品部、研发部、测试部等部门负责执行。产品部根据用户或公司市场销售部门的反馈情况，沟通讨论明确项目或产品需求，提交立项申请书后由公司安排立项评审会评审；对通过立项评审的项目，由开发项目组细化输出需求说明书、项目计划。通过评审后，进入项目具体开发阶段，该阶段具体工作包括进行项目设计、硬件开发、嵌入式软件开发、应用软件开发、测试准备工作等。测试阶段，研发及测试人员通过模块测试、联调测试、综合测试等手段或环节，依据需求文档完成对项目输出产品的测试，并最终完成产品发布。

    2、销售模式

    公司经过多年的经验积累和技术沉淀，聚焦传媒、教育、政企等行业，构建了以具有自主知识产权的软硬件产品为基本架构的产品体系，实现了软硬件产品功能的模块化与标准化，并在此基础之上，为客户提供定制化的视听信息技术解决方案。

    公司通过直接销售和代理销售方式为客户提供产品。直接销售是指公司与产品的终端客户直接签订商务合同或中标后签订商务合同，合同的对手方为公司产品的直接使用者。代理销售指公司通过集成商或代理商将产品销售给下游客户或终端客户。

    公司产品应用领域广泛，以直接面向终端客户销售为主。公司获取订单的形式可分为招投标方式和商务洽谈方式。1）公司直接参与到终端客户项目的方案设计、技术交流等日常活动中。招投标模式又可分为公司直接投标和公司通过系统集成商或代理商参与投标两种。2）对于不需要通过招投标程序的项目，公司销售人员通过商务谈判的方式与客户建立联系、签署合同。

    3、采购模式

    公司内设采购部门负责销售及生产部门所需外购产品及原材料询价、采购、到货跟踪以及供应商开发管理等工作。具体采购模式可分两大类：

    第一类为公司依据客户订单需求，向成品设备供应商采购具备特定功能并可以直接投入使用的项目通用硬件设备及配件，具体产品主要包括服务器、交换机、网络设备、工业电视机、行业专用设备以及其他特定配件等。

    第二类为公司硬件研发人员根据产品功能需求选型确定原材料采购内容，完成硬件电路图及电路板布线设计后，图纸交由外协厂商进行生产，并最终为公司提供合意产品。该模式下公司依据客户订单需求采购原材料，主要包括电子元器件、印刷电路板、机箱、配件等。

    4、生产模式

    公司的产品自主研发设计，以外部委托加工为主，简单生产组装为辅，是典型科技类公司轻资产运营模式。

    公司的生产环节主要是负责“嵌入式软件”的程序烧录、调试、老化等软件安装过程，以及零星的硬件产品的组装和检验过程，故无需购置大量机器设备和聘请大量的生产人员。上述生产环节均为室内完成，不涉及环境污染及处理问题。

    公司结合主营业务、主要产品、核心技术、自身发展阶段以及国家产业政策、市场供需情况、上下游发展状况等因素，形成了目前的经营模式。

    二、经营情况的讨论与分析

    2025年上半年，面对复杂多变的市场环境，公司积极应对市场变化，在完善业务布局的基础上充分拓展思路，积极推进业务板块横向拓展，通过优化销售产品结构，加强预算管理，控制费用成本实现降本增效，虽然营业收入有所下滑，但整体业绩呈现向好态势。

    报告期内，公司实现营业收入5120.35万元，较上年同期下降9.45%；实现利润总额-1603.35万元；实现归属于上市公司股东的净利润-1690.22万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-1941.57万元。公司利润总额、归属于上市公司股东的净利润、归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润均较上年同期实现亏损收窄，基本每股收益、加权平均净资产收益率均同比改善。为保持公司的核心竞争力，公司持续加大对人工智能产品的研发投入，2025年1-6月，公司研发费用投入为2585.88万元，同比增加10.49%。

    报告期内，公司坚持聚焦视听大数据领域，用“AI+”的战略视角，从用户需求出发，为各行业用户提供量身定制的AI应用方案，助力各行业实现智慧化升级。

    在传媒安全领域，随着传媒行业内容形态的日益丰富，监管任务也变得愈发复杂。内容审核、音频检索、节目信号、内容监管、图像分析和内容分析、全国IPTV节目回传以及OTT网络视听监管等任务，海量信息的呈现对传统监管手段提出了更高的要求，推进智能化成为必然选择。面对全流程监测监管的挑战，公司持续跟进行业新业态、新要求，不断打破传统监管模式，扩展监管维度，公司的全景驾驶舱融合广播电视、IPTV、网络视听等全媒体监管业务，实现了融媒监管一屏统揽，通过底层数据的融合挖掘，形成融媒指数、热度指数，站在全局角度对媒体传播情况进行客观量化评价，为用户分析决策提供更加直观的数据支撑。

    公司基于积累的行业知识库和业务数据，创新引入大模型打造“慧问”AI智能体，利用大模型对话、检索、分析、生成等方面的强大能力和监测监管业务深度融合，服务知识问答、报警查询、报告生成、智能运维等业务场景，实现技术系统向业务助手的转型。同时，公司将“慧视”引入大模型，构建了大小模型融合的AI智能分析能力中台，在小模型基础上实现大小模型联动，利用大模型强大的理解、分析能力为内容审核赋能，全面智能化提升内容识别的精准度和分析的广度，拓展智能摘要、内容智能分析等能力，赋能广播电视和网络视听节目审核业务，守护广电每一帧。

    超高清是视频发展的大趋势，公司通过国产化改造、智慧化赋能重构了超高清端到端监测解决方案，在故障感知、定位、排除方面为超高清播出系统提供有力的技术支撑，持续为超高清产业发展提供博汇智慧。公司全域超高清监测驾驶舱，从音视频异态、技术质量、收视体验、运营情况等全维度对超高清节目进行监测分析，提升了系统运维感知能力。监测节目采集监测方面，公司已陆续完成了全线产品的国产化改造，包括各类超高清信号采集监测板卡、码流监测系统、多画面监测系统等。报告期内，公司立项了DisplayXC国产化超高清多画面监测系统，基于海光CPU+国产GPU提供的高质算力，提升了超高清监测能力，同时整合了图像层马赛克识别、疑似静帧场景识别、停播时段虚警规避等智能化监测手段，相较于前代产品在监测能力、监测精度、安全可靠方面都得到大幅提升。

    随着新一代信息技术的迅猛发展，传媒行业正处于创新的前沿，面临着前所未有的变革与挑战，个性化需求、互动参与和用户生成内容成为新趋势，推动传统大众化传播向分众化、精准化转变。同时，内容形态也在发生着深刻变革，碎片化、短视频、多媒体融合以及情感化社交传播成为主流。然而，随着传播环境的复杂性的增加，虚假信息与伦理问题引发监管关注，数据隐私保护成为新课题。报告期内，公司与北京瑞莱智慧科技有限公司签订战略合作协议，博汇科技将充分利用丰富的视听大数据和信息技术行业经验，与瑞莱智慧在人工智能安全、大模型智能体等方面的技术优势深度结合，围绕AIGC安全、大模型安全、行业大模型等展开深度合作，通过技术协同与资源共享，共同推动人工智能技术在业务及产品侧的深化和应用。此次战略合作将充分发挥双方在人工智能与视听信息技术领域的专业优势，为传媒、教育、政企等行业的智能化升级提供新动能，助力构建安全、智能、高效的数字化视听新生态，打造“AI+视听大数据”深度融合的创新标杆。

    报告期内，公司积极推进业务板块横向拓展。在智慧文旅领域，公司将广电的技术积累延伸应用到文旅产业，助力文旅产业高质量发展。报告期内公司推出文旅爆款监测系统方案，围绕“培育、监测、优化”三大核心目标，深入智能化探索行业热点、热搜，深度监测辖区内重点IP的影响力，可以实现对文旅爆款产品全网传播量的动态监测和分析，探索挖掘文旅爆款热点。针对景区管理难题，公司将视频智能分析技术和无人机结合，打造了低空视频管理系统，能够对景区的低空视频数据进行高效管理，通过对低空视频数据的深度挖掘与分析，能够及时、精准地感知到景区内的客流状态，掌握景区设施的运行情况和工作人员的服务质量，一旦景区内出现安全隐患或突发安全事件系统会立即发出预警。这些全面且实时的信息收集与反馈，能够帮助景区管理者提升应急响应效率，制定更加科学、合理的运营策略，从而显著提升景区的管理水平与游客体验。

    在应急广播方面，公司打造了一站式的应急广播播控、播发、监测解决方案。平台方面基于全国产化平台打造，提供信息接收管理、资源管控调度、播发控制、效果评估、运维管理等核心业务能力；终端方面，公司产品线覆盖音柱、收扩机、主动发布终端、适配器、高可信终端等多种形态，能够适应各种自然环境与信号传输条件；监测方面公司提供了集采集监测、智能分析、应急关停于一体的便携式终端监测盒，能够实现辖区内应急广播安全、秩序的全面监测。

    在智慧教育领域，公司围绕着“教学空间、管理空间以及资源空间”三个切入点，不断深化人工智能技术在教育领域的应用。

    在教学空间方面，智慧教室历经物联化、互联化发展阶段，正迈向智能化发展的高级阶段，基于此公司研发了教室AI智能盒—X.BOX，通过融合“AI+数据分析+超高清+IOT”技术，构建教学空间智能体“小汇”，实现教学信息化设备、教学资源、课堂教学的全流程智能化管理，将传统教室升级为「可感知、能思考、主动服务」的智慧教学空间2.0。X.BOX打造的智慧教室具备自动上电、智能显控、智能巡检、诊断恢复、智能音量调节、语音交互、课堂即时分析等功能；智能体“小汇”自动处理设备操作，教师能够更专注于教学内容和学生互动，让老师从设备操控者变为教学主导者。能够帮助院校更好地落实相关政策要求，打造差异化智慧教学标杆，促进教学数字化转型，推动院校在教学理念、教学方法、教学管理等方面进行全面的数字化变革，提高教育教学质量，提升学校的竞争力。

    在管理空间及资源空间方面，AI教学督导是公司教育产品线中重要的产品方向，已经在山东第一医科大学、齐鲁理工大学等多个高校成功应用，获得了市场的广泛认可。报告期内，为了进一步增加产品竞争力，公司对AI教学督导解决方案进行了升级，打造“学道评课”。“学道评课”采用AI伴随评课模式，可按需对课堂进行全流程深度解析，精准匹配高校教学规律与评价需求，同时结合AI分析评价的课堂数据与教学督导的评价数据进行大数据分析，生成完整的教学督导数据报告，以数据赋能教学质量管理闭环。

    公司积极响应国家教育现代化战略布局，助力推动人工智能与教育教学的深度融合，借助前沿技术创新教育模式，培养适应未来社会发展的创新型人才。报告期内，公司与北京大学教师教学发展中心达成深度战略合作。博汇科技致力于融合AI+视听技术，赋能教育，并成功推出AI课堂质量分析系统、AI课堂实录等产品。北京大学教师教学发展中心积累了超30万个优质的北大课堂教学媒体资源，一直在思考如何将课堂教学媒体资源用AI的技术利用起来，充分挖掘它们的价值，来赋能教学，于是北大教师教学发展中心与博汇科技的合作顺势而成。此次战略合作依托公司自主研发的“学道”大模型、多模态数据分析等前沿AI技术，基于课堂视频资源的深入研究，穿透课堂教学表象，以“课堂教学图谱”和“教学思维链”来量化知识迁移行为、解析教学规律，打造教学资源数智工坊，实践以“优质教学资源的普惠化与再生产”为引擎的教育教学发展新模式。

    在智能显控领域，面向指挥调度、教学研讨、运营监管、安防监控、展览展示等业务场景，围绕屏幕墙大屏的应用以及大型视听空间的信息化建设，公司打造了信息化视听的基座型产品线：“博汇画面云”。在继续夯实音视频的接入采集、编码转码、传输分发、大屏拼控、录制管理、调度呈现等核心处理能力基础之上，公司针对具体业务场景的技术特征，在双屏显控管理、8K视频支持、人工智能技术融入以及业务活动支撑能力融合等四个方面进行了产品的迭代研发。

    目前，博汇画面云产品已多次助力清华大学、北京大学、北方工业大学、北京理工大学、北京信息科技大学、南京财经大学、金陵科技学院、青岛黄海学院、西京学院、北京市广电局、河北无线传媒、江西人防、湖北人防、四川人防、天津人防、山东人防等用户的信息化视听改造与新建项目。

    三、报告期内核心竞争力分析

    (一)核心竞争力分析

    1、技术积淀深厚

    公司经过三十余年的经验积累和技术沉淀，已具备强大的技术研发实力，拥有以自主知识产权的软硬件产品为基本架构的完善业务体系。作为视听信息技术行业中的代表性企业，公司目前具备同时开展多个大型系统集成项目或软件研发项目的系统分析和设计能力，已经掌握了视听大数据信息采集、分析和可视化等视音频数据处理的核心技术，并在要求严苛的广播电视行业经受了充分的考验。公司一直以来将技术水平的提升作为自身发展的重要战略，近年来持续增加针对研发、测试设备和高端研发人才的多方面投入，技术研发实力较强。

    2、客户资源丰富

    在传媒行业，公司的监测、监管产品目前已基本覆盖了国内各级监管机构、播出机构，并得到了用户的高度认可，包括：国家广播电视总局（国家级）以及全国28个省份、自治区和直辖市的省级广播电视局，中央广播电视总台、中国广电网络股份有限公司（国家级）以及30个省份、自治区和直辖市的省级广电网络公司，央视新媒体（国家级）以及28个省份、自治区和直辖市的IPTV播控平台，中国移动、中国联通和中国电信等电信运营商的30个省分公司，咪咕视讯、央视网、芒果TV等网络视听平台以及多家政府保密单位。形成规模效应，具有稳定的营收，建立起良好的品牌影响力。

    在教育行业，公司经过多年的耕耘相关业务取得了显著的成绩。公司用户已遍及北京、山东、青海、江苏、安徽、内蒙古、辽宁、陕西、四川等省市区域，并打造了清华大学、北京大学、中国科学院大学、南京航空航天大学、北京信息科技大学、山东大学、山东第一医科大学、渤海大学、青海大学、辽宁石油化工大学、辽宁工业大学、成都师范学院、西北政法大学、北京联合大学、南京财经大学、金陵科技学院、江苏省南京工程高等职业学校、朝阳师范高等专科学校、青岛黄海学院等一系列本科院校和高职高专院校标杆项目，形成良好的市场品牌认知，业绩潜力巨大。

    在政企行业，公司与多家省级人防单位建立起合作关系，参与重点人防工程的信息化建设项目，形成了良好的品牌影响力。

    3、人才与管理优势

    公司经过三十余年的发展，已经拥有一支专业、成熟、稳定的核心团队。公司的核心团队能够将客户需求、产品设计、研制、检测和维护服务全流程无缝衔接，业务执行和产品实现能力较为卓越。核心管理团队成员、技术人员、销售人员在公司任职时间均超过十余年，已成为公司稳定经营实现发展的重要软实力。同时，核心管理团队成员均长期从事行业相关工作，具有丰富的行业经验、技术经验、管理经验。公司研发团队始终紧跟产业和技术发展的前沿，紧跟行业发展的方向，并不断从行业发展中汲取经验，将先进的产品开发和设计思路融入到公司产品中去，为公司的发展提供了坚实的支撑。此外，公司已通过高级管理人员及核心业务骨干持有公司股份的方式，持续激发骨干员工积极性，为公司的持续发展实现业绩提升提供了有力保证。

    4、服务体系完善

    公司对外销售的主营产品具备技术含量高、运行周期长的特征，因此公司在产品实现销售后所提供的包括安装、调试、培训、维护以及持续的应用开发在内的服务质量对于解决客户需求、提升客户使用体验至关重要。公司在业务的不断拓展过程中，十分注重服务体系的建设，目前已在全国所有省份长期派驻区域负责销售和技术人员，能够在产品完整的生命周期内及时响应，给予客户持续的技术支持和增值服务，获得了客户的一致认可，为此公司客户拥有较高的忠诚度，为公司可持续发展奠定了市场基础。

    (二)核心技术与研发进展

    1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

    公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产品应用过程中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技术侵权纠纷或潜在纠纷。截至报告期末，公司拥有以视听大数据采集技术、分析技术、可视化技术三大核心技术为轴心的视听数据处理技术群，在公司所涉及的领域，特别是在对视听数据处理要求极高的广播电视领域得到了广泛应用。

    公司持续为传媒、教育以及政企等行业用户提供有竞争力的产品与服务，主要是基于强大的音视频技术研发能力和长期的行业实践积累，体现在以下五个方面：

    (1)边缘采集技术的积累

    传媒行业经历了从模拟到数字、从标清到高清、从高清到超高清，以及信号传输网络的数字化、IP化改造历程，当下，网络视听和视频社交平台也逐步成为重要的媒体窗口。在边缘采集环节，涉及各类广播电视信号的采集技术、互联网视听数据的采集技术，信道的多样化、传输协议的多样化、传输内容调制编码格式的多样化，再加之用户信息化进程的快速发展，形成了较高技术门槛。公司凭借稳定的研发团队、厚实的技术实力以及精作深耕的发展理念，伴随着视听技术一路成长，已经形成了成熟的技术体系和模块化的嵌入式产品以及规模化的平台产品。

    (2)智能分析技术的积累

    视听信号传输安全以及内容安全是视听技术的细分领域，这其中涉及较为复杂的数据分析，包括码流传输协议分析、会话信令分析、码流编码格式分析、码流内容异态分析、音频指纹和语义分析、视频内容人工智能分析、AI深度合成内容识别，以及基于大数据积累的聚合分析和追踪分析等。公司从最初的视听信号传输信道监测进入视听技术领域，伴随着多年的行业实践，逐步实现了基于智能分析技术上全栈的多层次积累，可以根据用户的行业应用和具体需求，快速组织技术模块，形成完整、成熟、稳定、针对性强的视听产品与方案，给公司在市场实践中带来明显的竞争优势。

    (3)数据可视化技术的积累

    在数据可视化呈现上，公司利用大场景来体现数据资源和信号资源在业务流中的作用以及人机交互关系，将多画面融合，将画面与传输链路融合，将数据标签与画面融合，将画面与空间融合，将业务呈现与大屏进行联动，将坐席、大屏以及业务呈现进行联动，从而在一定的视听空间内形成灵活的画面调度、资源分析、人机互动的视听数据应用方案。

    (4)视听数据安全情报库的积累

    通过积累的大量视听信号监测、视听内容安全信息以及对接的众多权威信息库、敏感信息发布渠道，构建视听数据安全情报库。通过对情报库数据的关联归类和统计分析，可定制化输出满足不同业务需求的分析报告和报表，为决策分析提供数据支撑，并为视听大数据感知预测提供数据基础。

    (5)视听大数据感知预测技术的积累

    对监测数据、运维数据、媒体数据和资源数据等信息进行整合，打破了信息孤岛和数据壁垒，提升海量数据的分析处理能力，结合机器学习、关联分析、风险情报、可视化等手段，建立丰富的感知预警模型，提供全方面、多维度、智能化的媒体安全态势感知能力，实现媒体安全从被动防御到主动预警的智能提升，为管理部门提供价值更多的数据服务。

    报告期内，公司持续加大AI技术的研发与应用，不断提升多模态识别引擎的识别准确性、识别性能、多场景落地能力，在视听内容人工智能分析技术上取得了进展，实现基于小模型+大模型组合形成多模态内容分析大模型，对视听内容进行深度分析，及时发现常规模型无法发现的隐晦内容。

    2、报告期内获得的研发成果

    公司是一家以软件研发为主的技术驱动型公司，核心技术均为公司自主研发，相关技术在产品应用过程中不断升级和积累，并运用于公司的主要产品中；公司核心技术权属清晰，不存在技术侵权纠纷或潜在纠纷。

    在专利方面，报告期内公司取得1项发明专利授权和1项实用新型专利，并新增3项发明专利申请；在软件著作权方面，报告期内公司获得4项软件著作权。

    四、报告期内主要经营情况

    报告期内，公司实现营业收入5120.35万元，较上年同期下降9.45%；实现利润总额-1603.35万元，较上年同期减亏556.85万元；实现归属于上市公司股东的净利润-1690.22万元，较上年同期减亏536.23万元；实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-1941.57万元，较上年同期减亏417.40万元。

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