浙能电力获得发明专利授权：“一种基于深度学习的红外视频畸变校正的方法”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示浙能电力（600023）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于深度学习的红外视频畸变校正的方法”，专利申请号为CN202111321639.6，授权日为2025年7月8日。

专利摘要：本发明公开了一种基于深度学习的红外视频畸变校正的方法。创建一个红外畸变图像数据集；构建实现精度要求并能快速推断的卷积神经网络；利用卷积神经网络对红外畸变图像数据集进行训练；将待测的红外畸变图像输入到训练后的卷积神经网络中，得到校正参数并对待测的红外畸变图像进行校正。本发明方法利用卷积神经网络提取红外畸变图像的特征信息，并建立畸变特征与红外畸变图像校正参数之间的映射关系；可以克服不同摄像机及其成像模型对畸变图像校正算法的局限性，具有较好的普适性。

今年以来浙能电力新获得专利授权3个，较去年同期增加了200%。结合公司2024年年报财务数据，2024年公司在研发方面投入了5.15亿元，同比减3.88%。

通过天眼查大数据分析，浙江浙能电力股份有限公司共对外投资了88家企业，参与招投标项目461次；财产线索方面有专利信息17条，著作权信息7条；此外企业还拥有行政许可16个。

数据来源：天眼查APP

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