拓尔思获得发明专利授权：“一种基于可解释性深度学习的海关风险评估规则挖掘方法”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示拓尔思（300229）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于可解释性深度学习的海关风险评估规则挖掘方法”，专利申请号为CN202510161594.2，授权日为2025年5月2日。

专利摘要：本发明属于海关风险监测技术领域，提出了一种基于可解释性深度学习的海关风险评估规则挖掘方法，通过规格型号栏清洗和从海关风险知识库引入互联网公开信息拓展报关单特征项，利用tabnet模型的可解释性从拓展后的众多报关单特征项中定位关键的特征项，再结合决策树模型，用特征归因方法分别生成全局风险规则和局部风险规则，为海关风险评估规则设计提供了参考。本发明能够提升海关风险评估规则设计的效率，确保特征选择的全面性，并使研判结果更加精准，通过生成全局风险规则和局部风险规则，本发明全面解决了海关业务专家在为海关风险研判规则引擎设计规则时所面临的难题，即无法充分考虑报关单的众多特征项，以及难以利用互联网上的公开信息的问题。

今年以来拓尔思新获得专利授权3个，较去年同期减少了25%。结合公司2024年年报财务数据，2024年公司在研发方面投入了1.48亿元，同比增0.93%。

数据来源：天眼查APP

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