思泰克：公司核心产品3D SPI和3D AOI主要应用于各类PCB的SMT生产线中的品质检测环节

证券之星消息，思泰克(301568)03月18日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者：尊敬的董秘，您好，据公司回复，在人形机器人领域，公司的核心技术包括公司自主研发的光源系统、机器视觉软件底层及应用层算法、AI人工智能算法、高精密机械平台等机电光一体化技术。公司产品可应用至人形机器人行业所涉及的印制电路板制程中的品质检测环节。请问能否简单介绍？
思泰克董秘：尊敬的投资者，您好！公司核心产品3D SPI和3D AOI主要应用于各类PCB的SMT生产线中的品质检测环节，SMT生产线的主要工艺流程分为印刷、贴片、焊接等环节，在SMT生产线中，公司3D SPI检测设备应用于锡膏印刷工艺之后，3D AOI检测设备应用于贴片工艺及回流焊工艺之后，分别检测前序工艺品质，并根据检测结果及时调整工艺参数。感谢您的关注。

投资者：尊敬的董秘，您好！近年来，人工神经网络（ANN）及深度学习技术在工业检测领域得到广泛应用，尤其是在机器视觉和缺陷识别方面。作为国内领先的机器视觉检测设备提供商，思泰克是否已在3DSPI、AOI等产品中应用人工神经网络技术？此外，公司是否有计划进一步加快接入相关技术以提升产品竞争力？期待您的回复，感谢！
思泰克董秘：尊敬的投资者，您好！公司核心产品3D SPI 及 3D AOI 目前均已逐步导入基于卷积神经网络的深度学习算法，其中3D SPI 产品通过嵌入深度学习模块，逐步在部分检测场景中，针对被检测电路板对可接受微小不良的二次确认环节实现了人工替代，达成了锡膏的柔性化检测；3D AOI 产品亦通过对已分类的元器件类型进行训练和学习，自动进行特征提取，准确识别多种复杂的缺陷类型，最终形成公司机器视觉检测设备各方面性能的持续升级。感谢您的关注。

投资者：尊敬的董秘，您好！ 近年来，人工神经网络（ANN）及深度学习技术在工业检测领域得到广泛应用，尤其是在机器视觉和缺陷识别方面。作为国内领先的机器视觉检测设备提供商，思泰克是否已在3D SPI、AOI等产品中应用人工神经网络技术？此外，公司是否有计划进一步加快接入相关技术以提升产品竞争力？ 期待您的回复，感谢！
思泰克董秘：尊敬的投资者，您好！公司核心产品3D SPI 及 3D AOI 目前均已逐步导入基于卷积神经网络的深度学习算法，其中3D SPI 产品通过嵌入深度学习模块，逐步在部分检测场景中，针对被检测电路板对可接受微小不良的二次确认环节实现了人工替代，达成了锡膏的柔性化检测；3D AOI 产品亦通过对已分类的元器件类型进行训练和学习，自动进行特征提取，准确识别多种复杂的缺陷类型，最终形成公司机器视觉检测设备各方面性能的持续升级。感谢您的关注。

以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。