迦南智能获得发明专利授权：“基于1D卷积神经网络和LSTM结合的非侵入式负荷分解方法”

证券之星消息，根据天眼查APP数据显示迦南智能（300880）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于1D卷积神经网络和LSTM结合的非侵入式负荷分解方法”，专利申请号为CN202011578297.1，授权日为2025年1月24日。

专利摘要：本发明公开了基于1D卷积神经网络和LSTM结合的非侵入式负荷分解方法，包括：S1采集一段时间内的总负荷和各类单负荷的有功功率时间序列数据作为样本数据；S2对各类单负荷分别训练相应的神经网络模型，具体为：以总负荷的有功功率时间序列数据为输入，以各类单负荷的有功功率时间序列数据为输出，对1D卷积神经网络和LSTM结合的神经网络模型进行训练，得到各类单负荷对应的神经网络模型；S3将总负荷的有功功率数据输入已训练的神经网络模型，则分解出相应单负荷的有功功率数据。本发明无需利用事件监测机制来对负荷曲线进行变点检测，大大简化了负荷分解过程。

今年以来迦南智能新获得专利授权2个。结合公司2024年中报财务数据，2024上半年公司在研发方面投入了1867.72万元，同比增15.05%。

数据来源：天眼查APP

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