岩山科技：公司核心竞争力主要包括以下几方面：1、AI领域布局具有协同效应

证券之星消息，岩山科技(002195)08月01日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者：问题二：关于公司发展规划的真实性我们注意到岩山科技在公告中多次提及了未来的发展战略和规划方向，请问这些规划是否已经有具体的实施步骤和时间表？公司是否有相应的监控和评估机制来确保这些规划能够按计划推进，从而增强投资者对公司未来发展信心的真实性和可信度？

岩山科技董秘：您好，感谢对公司的关注。发展战略方面，公司在“国际化、智能化”总体战略目标的指引下，以“致力于在移动互联、人工智能等前沿领域进行创新与合作，创造更加智能和便捷的未来”为经营宗旨。在互联网信息服务业务基础上，公司全面拥抱人工智能新浪潮，目前已在智能驾驶、类脑智能、AIGC等人工智能新兴领域进行了深入布局。公司结合中长期发展战略每年制定年度经营计划，各业务板块根据经营计划和业务实际发展情况推进具体工作。公司建立了科学有效的决策机制、内部管理机制和长效激励机制，实现决策科学化、运行规范化，促进公司持续稳健发展，增强投资者信心。谢谢。

投资者：问题一:关于岩山科技的投资价值尊敬的董秘,您好!作为岩山科技的长期投资者,我们非常关注公司的核心价值与长期增长潜力。请问公司能否详细阐述一下,在当前市场环境下,岩山科技的核心竞争力主要体现在哪些方面?以及公司如何通过这些核心竞争力为投资者创造长期价值?

岩山科技董秘：您好，感谢对公司的关注。公司核心竞争力主要包括以下几方面：1、AI领域布局具有协同效应。公司在AIGC大模型、类脑智能和智能驾驶领域的布局，可以通过数据共享与知识融合、算法创新与技术融合、应用场景的互补等方式实现不同业务板块间的有效的互补与联动，推动公司在人工智能领域的发展和创新。2、核心技术自主可控。公司旗下各业务板块均拥有自主研发的关键技术和知识产权。Nullmax纽劢科技已形成全栈自研的智能驾驶技术能力，其新一代自动驾驶技术NI和平台化BEV-AI技术架构，可实现平台化应用和定制化开发；多篇高水平论文入选CVPR、ECCV、WACV、ICRA、IROS等国际顶尖会议。岩思类脑研究院正在前期原创性十万量级斑马鱼全脑神经信号解码工作的基础上，结合先进的语言大模型技术进行脑电大模型预训练，并在多种脑机接口任务中初步验证了脑电大模型技术的有效性和泛化性。该模型在预训练脑电数据集的体量、模型参数量及脑机接口任务的普适性上居于全球先进地位。未来，脑电大模型可作为基座大模型赋能脑科学、脑健康、脑机接口、人机交互等前沿应用领域。岩芯数智的Yan架构大模型完全从零开始自主研发，不套壳，不跟风，从最底层的基础研究开始，踏踏实实地开发出全球独创的兼容云端和设备端通用大模型，为广阔的应用前景打下了坚实基础。3、具有高端人才优势。公司拥有一支经验丰富的技术研发团队、管理团队和营销团队。Nullmax纽劢科技创始人徐雷博士曾先后任职于美国高通、特斯拉，具有超过10年的计算机视觉和机器学习研发经验。岩思类脑研究院的研究工作由哈佛大学博士后研究员、德国马克斯普朗克学会研究科学家、中国科学院上海微系统与信息技术所研究员李孟博士领衔。AIGC领域，岩芯数智CEO刘凡平系上海市科技专家库专家、具有高级职称（人工智能），出版过多本人工智能技术领域专著。4、公司拥有雄厚的自有资金和顺畅的融资渠道，有利于公司抵御市场波动，实现持续稳健的发展。截至2023年12月31日，公司总资产为10,069,639,572.16元，总负债为333,661,328.31元，资产负债率仅为3.31%。5、公司核心产品“2345网址导航”已运营19年，积累了庞大的互联网用户群体，具有明显的市场先发和品牌优势；公司已形成较为完善的多元化、多层次的产品体系，具有丰富应用场景。6、公司拥有优质的客户资源。Nullmax纽劢科技已与多家知名汽车厂商建立了面向量产的深度合作。岩思类脑研究院在类脑智能研究等领域与国内知名三甲医院等机构开展合作。网络科技公司是鸿蒙生态合作伙伴，双方将在技术创新等领域开展深层次合作。公司致力于在人工智能、移动互联等前沿科技领域进行创新与合作，未来将进一步巩固和强化核心竞争力，努力为广大投资者创造长期价值。谢谢。

投资者：问题三：关于产品与研发的实质进展市场上有不少声音关注岩山科技的产品和研发项目，有投资者担心这些是否仅仅是营销手段或停留在概念阶段。请问公司能否分享一些具体的产品研发成果、市场反馈或已经实现的商业化项目案例？这些成果如何证明公司产品和研发的实质性进展，而非仅仅停留在“讲故事”的阶段？

岩山科技董秘：您好，感谢对公司的关注。公司旗下Nullmax已与多家知名汽车厂商建立了面向量产的深度合作，2024年上半年（自上市公司将其纳入合并报表范围后）Nullmax实现营业收入约为3,400万元（未经审计）。目前Nullmax已推出新一代端到端自动驾驶技术Nullmax Intelligence（简称“NI”），新技术着重于打造全场景的自动驾驶应用，以纯视觉、真无图、多模态的技术特点，助力汽车智能进化。在视觉基础上，NI包含了多模态模型和安全类脑，增加了对声音、文本、手势等信息的输入支持，由系统整体输出可视化结果、场景描述以及驾驶行为。目前正在推进基于NI的智驾场景商业化应用落地。公司旗下岩芯数智于2024年7月4日在世界人工智能大会上推出了具备跨平台设备兼容性且支持多模态交互的Yan1.2自主底层架构通用大模型，已具备多场景商业化能力。大会现场，岩芯数智研发团队展示了一款部署了Yan1.2多模态大模型的智能机器人小智，它能够在离线状态下，基于Yan1.2的语音和视觉处理能力，实时识别环境、准确理解用户的模糊指令和意图，并据此控制其机械躯体高效完成各类任务。这款搭载Yan1.2的机器人的智能表现引起了一些机器人、手机、无人车等设备厂商的兴趣，岩芯目前正在和他们探讨Yan1.2在各种设备场景落地的可行性。截至目前，Yan架构大模型项目《基于人工智能的合同类文档处理与智能坐席辅助》已入选上海市经济信息化委大模型相关的揭榜挂帅项目、《基于大语言模型的智能数据查询系统》在2024世界人工智能大会“迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛上已被收录进《2024大模型典型示范应用案例集》。目前，公司旗下岩思类脑研究院在持续进行脑电大模型及非器质性脑疾病相关产品的开发研究，部分产品已接近上市。谢谢。

投资者：岩山科技的三大领域都是高大上，如果其中一个成功落地，都会让岩山科技成为伟大的公司。但迄今为止，投资者还未看到具体的产品和落地应用。请问：投资者如何看到公司的具体产品和实际应用？谢谢

岩山科技董秘：您好，感谢对公司的关注。公司旗下Nullmax已与多家知名汽车厂商建立了面向量产的深度合作，2024年上半年（自上市公司将其纳入合并报表范围后）Nullmax实现营业收入约为3,400万元（未经审计）。目前Nullmax已推出新一代端到端自动驾驶技术Nullmax Intelligence（简称“NI”），新技术着重于打造全场景的自动驾驶应用，以纯视觉、真无图、多模态的技术特点，助力汽车智能进化。在视觉基础上，NI包含了多模态模型和安全类脑，增加了对声音、文本、手势等信息的输入支持，由系统整体输出可视化结果、场景描述以及驾驶行为。目前正在推进基于NI的智驾场景商业化应用落地。公司旗下岩芯数智于2024年7月4日在世界人工智能大会上推出了具备跨平台设备兼容性且支持多模态交互的Yan1.2自主底层架构通用大模型，已具备多场景商业化能力。大会现场，岩芯数智研发团队展示了一款部署了Yan1.2多模态大模型的智能机器人小智，它能够在离线状态下，基于Yan1.2的语音和视觉处理能力，实时识别环境、准确理解用户的模糊指令和意图，并据此控制其机械躯体高效完成各类任务。这款搭载Yan1.2的机器人的智能表现引起了一些机器人、手机、无人车等设备厂商的兴趣，岩芯目前正在和他们探讨Yan1.2在各种设备场景落地的可行性。截至目前，Yan架构大模型项目《基于人工智能的合同类文档处理与智能坐席辅助》已入选上海市经济信息化委大模型相关的揭榜挂帅项目、《基于大语言模型的智能数据查询系统》在2024世界人工智能大会“迈向AGI：大模型焕新与产业赋能”论坛上已被收录进《2024大模型典型示范应用案例集》。目前，公司旗下岩思类脑研究院在持续进行脑电大模型及非器质性脑疾病相关产品的开发研究，部分产品已接近上市。谢谢。

投资者：Yan 1.2大模型的推理能力和准确率如何？相关评测的数据如何？谢谢！

岩山科技董秘：公司旗下岩芯数智自主研发的Yan1.2多模态大模型运行在树莓派5（频率为2.4GHz的64位四核Arm Cortex-A76处理器）上进行推理每秒可达7-8 tokens的响应效率，在中低端的手机上推理每秒可达20+tokens（CPU运行，非NPU或GPU）的响应效率。根据媒体公开报道，Llama3 8B模型量化后在树莓派5上每秒速率低于2 tokens。基于目前评测情况，Yan1.2大模型处于行业领先水平。Yan架构核心原理包括MCSD（multi-channel slope and decay）和基于仿生神经元驱动的类脑激活机制等。鉴于Yan1.2为多模态模型，为便于评测比较，岩芯数智将Yan1.2的核心模块即自然语言部分MCSD 3B模型，采用5-shot测试方法，与Llama3 8B模型、Pythia 2.8B模型、Mamba 2.8B模型、RWKV4 3B模型这4个典型自然语言模型进行了比较。岩芯数智将5个模型分别对ARC-C、ARC-E、WinoGrande、MMLU、Hellaswag 5个基本任务进行评测，MCSD 5个基本任务评测平均分为53.5分，高于Phthia（48.6分）、Mamba（52.4分）、RWKV4（49.1分），低于模型更大的Llama3（75.0分）。该评测结果评估了包括模型的准确率在内的整体综合表现，该结果已公开在论文当中（论文链接：https://arxiv.org/abs/2406.12230）。根据美国苹果公司在其公开论文（论文链接：https://arxiv.org/abs/2404.14619）中发表的测试结果，其OpenELM模型（模型大小3.04B）采用zero-shot测试方法在7个基本任务上进行了测试，其中4个可比任务ARC-C、ARC-E、WinoGrande、Hellaswag的测试平均分为58.36分，低于MCSD的59.5分。OpenELM模型采用测试方法与MCSD不同且MCSD训练语料少于OpenELM，该对比结果仅供参考。谢谢。

投资者：问题四：关于投资者利益保护和信心建设在股市波动较大的背景下，保护投资者利益和维持投资者信心显得尤为重要。请问岩山科技采取了哪些具体措施来加强公司治理、提高信息披露透明度，并保障中小投资者的合法权益？同时，公司如何通过加强与投资者的沟通交流、积极回应市场关切等方式，来增强投资者对公司的信任和支持？

岩山科技董秘：您好，感谢对公司的关注。公司依照相关法律法规和公司章程的规定，建立了完善的公司治理体系，“三会一层”依法合规运作，并充分发挥独立董事、监事会作用。公司积极通过投资者热线、互动易平台、业绩说明会等与广大投资者特别是中小投资者及时沟通，建立健全投资者与公司良好沟通的机制。信息披露方面，公司严格按照有关法律法规要求，真实、准确、完整、公平、及时地进行信息披露，提升信披透明度，保障中小投资者的合法权益。谢谢。

投资者：您好董秘：Nullmax推出新一代端到端自动驾驶技术Nullmax Intelligence，请问该技术现在应用在哪个车企或者哪一辆车上面？是否量产？望请答复，谢谢！

岩山科技董秘：您好，感谢对公司的关注。公司旗下Nullmax已推出新一代端到端自动驾驶技术Nullmax Intelligence（简称“NI”），新技术着重于打造全场景的自动驾驶应用，以纯视觉、真无图、多模态的技术特点，助力汽车智能进化。在视觉基础上，NI包含了多模态模型和安全类脑，增加了对声音、文本、手势等信息的输入支持，由系统整体输出可视化结果、场景描述以及驾驶行为。目前正在推进基于NI的智驾场景商业化应用落地。谢谢。

投资者：公司的总算力是多少p,够自己大模型运算吗?有没有往外出租算力的业务和打算,以后会增加算力吗?

岩山科技董秘：您好，感谢对公司的关注。公司有专属的数据中心和算力中心，目前满足Yan架构大模型的训练要求，同时也会根据业务需要动态调配算力资源。公司目前不涉及算力出租相关业务。谢谢。

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