航天信息获得发明专利授权：“一种基于机器学习的代码风险预测方法及系统”

证券之星消息，根据企查查数据显示航天信息（600271）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于机器学习的代码风险预测方法及系统”，专利申请号为CN202011578425.2，授权日为2024年7月2日。

专利摘要：本发明公开了一种基于机器学习的代码风险预测方法及系统，包括：对不同类型的数据进行采样，并对采集的不同类型的数据进行整合和预处理，以获取样本数据集；构建用于确定代码圈复杂度的初始的神经网络模型，基于所述样本数据集和每个样本对应的代码圈复杂度对所述初始的神经网络模型进行训练和优化，以获取用于确定代码圈复杂度的神经网络优化模型；确定目标测试对象，并利用所述神经网络优化模型对所述目标测试对象进行分析，获取所述目标测试对象对应的代码圈复杂度阈值；根据所述目标测试对象对应的代码圈复杂度阈值进行代码静态检测分析，获取代码风险预测结果，并根据所述代码风险预测结果确定测试报告。

今年以来航天信息新获得专利授权136个，较去年同期减少了64.49%。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了9.12亿元，同比减0.99%。

数据来源：企查查

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