绿盟科技获得发明专利授权：“一种基于生成对抗网络和k-近邻算法提高入侵检测性能的过采样方法”

证券之星消息，根据企查查数据显示绿盟科技（300369）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于生成对抗网络和k-近邻算法提高入侵检测性能的过采样方法”，专利申请号为CN202111409785.4，授权日为2024年6月4日。

专利摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络和k?近邻算法提高入侵检测性能的过采样方法，用于提高入侵检测的性能，具体包括：对原始数据进行数值化和归一化处理；基于WGAN?GP构建生成模型并利用少数类攻击样本和随机噪声对其训练，使生成器对攻击分布进行建模，从而生成攻击样本；采用k?近邻算法过滤生成攻击样本中的噪声；最后，利用方差分析对数据的字段属性进行重要性排序，根据排序结果进行特征选择，去除不必要的特征，最终得到过采样后的训练集；利用本发明生成的过采样后的训练集能够有效提升入侵检测模型的性能。

今年以来绿盟科技新获得专利授权31个，较去年同期减少了31.11%。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了6.29亿元，同比增5.07%。

数据来源：企查查

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