建研院获得发明专利授权：“一种基于深度学习的建筑材料样本识别方法”

证券之星消息，根据企查查数据显示建研院（603183）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于深度学习的建筑材料样本识别方法”，专利申请号为CN202011201983.7，授权日为2024年5月14日。

专利摘要：本发明提供了一种基于深度学习的建筑材料样本识别方法，包括模型训练阶段及样本识别阶段，模型训练阶段包括制作建材样本数据集、构建样本识别的多尺度信息融合卷积神经网络；对样本数据集数据增强获得最佳模型性能；样本识别阶段包括将处理好的建材样本图像输入模型，进行特征提取生成最佳尺寸特征图，将生成特征图修正作为ROI，根据不同尺度ROI传入ROI pooling层中，并映射为同一尺寸proposal，投射在原始建材样本图像上生成proposal feature map，进行BBOX和CLS分支处理等步骤生成位置精准的建材检测框并识别出样本的材料性能状态。本方法通过多尺度的特征图进行信息提取，很好的学习到不同尺度的目标特征信息，具有良好的识别性能及泛用性，在建设工程领域有着广阔的应用前景。

今年以来建研院新获得专利授权2个。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了5820.22万元，同比减1.67%。

数据来源：企查查

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