吉比特获得发明专利授权：“一种基于因果多输出的强化学习神经网络及其构建方法”

证券之星消息，根据企查查数据显示吉比特（603444）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种基于因果多输出的强化学习神经网络及其构建方法”，专利申请号为CN202110314236.2，授权日为2024年5月14日。

专利摘要：本发明涉及一种基于因果多输出的强化学习神经网络，其包括神经网络，该神经网络具有输入端和输出端，该输入端用于输入初始输入状态信息，输出端用于输出最终结果；所述神经网络内设有N套级联的AC模型，每一套AC模型具有输入端和输出端；两相邻的AC模型的输出端输出的结果之间存在因果关系。本发明采用了多套的AC模型，将具备因果关系的多输出模型，拆分为序列模型，把上一个AC模型的输出，与输入状态继续合并，作为下一个AC模型的输入。每套AC模型相互独立，各自关注自己需要处理的输出并向下一套AC模型进行传递，最终完成全局最优解，以此提高神经网络输出的准确率。

今年以来吉比特新获得专利授权2个，与去年同期持平。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了6.79亿元，同比增1%。

数据来源：企查查

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