四维图新获得发明专利授权：“用于训练鲁棒深度神经网络模型的方法”

证券之星消息，根据企查查数据显示四维图新（002405）新获得一项发明专利授权，专利名为“用于训练鲁棒深度神经网络模型的方法”，专利申请号为CN202010455759.4，授权日为2024年5月14日。

专利摘要：一种用于训练鲁棒深度神经网络模型的方法，该方法在封闭的深度学习循环中的极小极大博弈中联合自然模型。该方法通过使用特定任务的决策边界来促使鲁棒模型和自然模型对齐它们的特征空间并更大范围探索输入空间。来自所述自然模型的监督作为正则化所述鲁棒模型的无噪参考。这样可以有效地增加已习得表达的先验信息，其中已习得表达促进模型学习更多的语义相关特征，所述语义相关特征不容易受到对抗性攻击引入的微小(off?manifold)扰动的影响。对抗样本是通过识别输入空间中鲁棒模型和自然模型之间在扰动界内的差异最大的区域来生成的。在随后的步骤中，除在它们各自的任务上对它们进行优化外，最小化所述鲁棒模型与自然模型之间的差异。

今年以来四维图新新获得专利授权44个，较去年同期增加了266.67%。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了16.43亿元，同比减0.54%。

数据来源：企查查

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