绿盟科技获得发明专利授权：“基于属性图表示学习的异常检测方法”

证券之星消息，根据企查查数据显示绿盟科技（300369）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于属性图表示学习的异常检测方法”，专利申请号为CN202111237311.6，授权日为2024年5月7日。

专利摘要：本发明公开了基于属性图表示学习的异常检测方法，该方法的步骤如下：获取属性图数据集；针对属性图中的节点之间的相似度，扩展数据集中的属性图拓扑结构；使用属性图中拓扑结构数据导入TransE模块得到节点的嵌入向量集；将前面两个步骤得到的扩展之后的属性图数据集和嵌入向量集作为输入，运行编码模块进行属性图编码；将编码得到的编码数据集进行结构重构解码；将编码得到的编码数据集进行属性重构解码；根据编码解码得到的结构重构误差和属性重构误差进行异常节点的预测和排序。本方法解决了节点属性与属性图拓扑结构关联不紧密的问题。基于属性图表示学习的异常检测方法检测性能比原来的基于图卷积异常检测方法性能显著提升。

今年以来绿盟科技新获得专利授权25个，较去年同期增加了13.64%。结合公司2023年年报财务数据，2023年公司在研发方面投入了6.29亿元，同比增5.07%。

数据来源：企查查

以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。