中孚信息获得发明专利授权：“基于小样本学习的恶意流量分类方法、系统、设备及介质”

证券之星消息，根据企查查数据显示中孚信息（300659）新获得一项发明专利授权，专利名为“基于小样本学习的恶意流量分类方法、系统、设备及介质”，专利申请号为CN202311279415.2，授权日为2024年2月23日。

专利摘要：本申请公开了一种基于小样本学习的恶意流量分类方法、系统、设备及介质，主要涉及恶意流量分类技术领域，用以解决现有的方法将数据裁剪成统一长度，使得很多会话被填充了，导致预处理后的数据很稀疏、当测试集的分类数目发生变化时，需要重新划分元训练集和元测试集，使得模型不够灵活且在跨域数据集上表现不理想、容易受样本不均衡影响的问题。包括：获取原始流量PCAP文件会话，基于预设字节长度阈值获得会话的最终字节，生成会话数据集；基于会话数据集中的未知标签数据集，获得预设嵌入函数对应的最优参数；基于会话数据集中的已知标签训练数据集，完成线性分类器中参数的训练；确定获得基于小样本学习的恶意流量分类器。

今年以来中孚信息新获得专利授权11个，较去年同期增加了10%。结合公司2023年中报财务数据，2023上半年公司在研发方面投入了1.5亿元，同比减32.08%。

数据来源：企查查

以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。