国科微：公司智能解码芯片产品暂不能应用于3D成像

证券之星消息，国科微(300672)01月04日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者：公司的4k8k芯片能否应用于3d成像？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。公司智能解码芯片产品暂不能应用于3D成像。公司将持续关注本行业内相关技术的发展趋势，后续将结合自身业务情况，密切关注相关技术的应用发展。感谢您对公司的关注。

投资者：公司8k商显芯片是否能够支持裸眼3d？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。公司8K超高清智能解码芯片暂不能支持裸眼3D。公司将持续关注本行业内相关技术的发展趋势，后续将结合自身业务情况，密切关注相关技术的应用发展。感谢您对公司的关注。

投资者：请问一下贵公司截止2023.12.20日股东数是多少谢谢

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。根据中国证券登记结算有限责任公司深圳分公司提供的数据，截至2023年12月20日，公司合并普通账户和融资融券信用账户的股东户数为37,200余户。感谢您对公司的关注。

投资者：截止目前，股东户数多少？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。根据中国证券登记结算有限责任公司深圳分公司提供的数据，截至2023年12月29日，公司合并普通账户和融资融券信用账户的股东户数为37,300余户。感谢您对公司的关注。

投资者：董秘你好，请问贵公司有和摩尔线程有合作吗？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。公司与您提到的公司目前没有开展合作或业务往来。感谢您对公司的关注。

投资者：国科微公司有没有AI视频芯片

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。公司的视频相关芯片产品涵盖视频编码与视频解码系列芯片。在视频编码领域，公司量产的AI视觉处理芯片GK72系列搭载了公司自研的NPU架构，主要用于智能机器视觉领域。在视频解码领域，集成公司自研NPU架构的芯片产品GK65系列、GK67系列可应用于8K超高清以及商显市场。搭载公司自研NPU的相关芯片产品已实现0.5T-8T全覆盖，实现边缘AI的应用。感谢您对公司的关注。

投资者：请问，广电禁止电视直播APP软件，整理乱收费，推动电视套娃整治等工作，加大机顶盒升级换新，是否有利于公司业绩提升？谢谢董秘总

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。随着有线电视全国一网整合基本完成，广电4K终端稳步发展，作为国家广播电视行业标准核心起草单位，公司的4K芯片已经导入中国广电80%以上的省分公司，并已规模稳定出货。如您所说，近年来国家广电总局针对网络电视直播APP的乱象进行了整顿，并发布了《国家广播电视总局办公厅关于规范电视直播频道业务秩序的通知》，加强对盗用电视信号的第三方网络电视APP的打击。新规的实施将使得直播和点播服务更加便捷和直观，有利于进一步规范广播电视市场，惠及广大人民群众，促进智能电视行业的高质量发展。公司作为国内机顶盒芯片的主要供应商，也在不断迭代产品以顺应机顶盒智能化、信息安全化、用户体验优化等需求，以推动国家相关政策落地并进一步提高市场份额。公司将持续关注行业内相关政策的发展与落地，积极把握政策驱动带来的市场机会，满足国家政策以及下游客户的需求。感谢您对公司的关注。

投资者：公司的npu最大支持多少参数？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。公司已量产的视频编解码系列芯片，搭载公司自研的NPU架构，已实现0.5T-8T算力全覆盖，产品使用场景涵盖传统监控领域、工控应用、汽车电子领域、智能家居等机器视觉领域，可支持神经网络推理等功能。公司自研NPU架构具备良好的拓展能力与迭代空间，可以通过计算单元的堆叠扩展实现更高算力。感谢您对公司的关注。

投资者：华为手机屏用了国科微的，是什么效果？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。公司的芯片产品暂未应用于手机屏市场。对于手机屏以外的泛商显市场，公司研发的8K超高清显示芯片GK6780V100和普惠型智能视觉芯片GK7205V510已于近期通过OpenHarmony生态产品兼容性认证。其中，GK6780V100是业界首款支持TV及商显的标准OpenHarmony平台。基于GK6780V100系列芯片产品，公司正携手下游客户基于OpenHarmony展开终端产品的开发工作，补齐开放鸿蒙系统在大屏类硬件产品上的缺口，推动开放鸿蒙系统在商业显示、教育白板等领域的快速落地。基于GK7205V510系列芯片产品，公司携手下游客户量产的智能摄像头、网络摄像机等产品已成功应用于“矿鸿”（鸿蒙矿山操作系统）以及“电鸿”（鸿蒙电力物联操作系统）等工业领域中。感谢您对公司的关注。

投资者：尊敬的董秘你好，请问贵司的产品是否有使用在新能源汽车上？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。随着智能化水平的提高，新能源汽车成为全球汽车产业转型升级、智能化发展的主要方向，也是我国汽车产业高质量发展的战略选择。作为新能源汽车的重要部件，车用芯片市场前景广阔。2023年下半年，公司旗下首款车规级智能视觉芯片已通过AEC-Q100认证测试，在加速环境应力测试、加速寿命模拟测试、封装组装整合测试以及电器特性确认等测试中，通过率达到100%。后续公司会密切关注并对接智能视觉、智慧座舱、车载连接等车用芯片的需求，积极研发，为业绩增长提供新的驱动力。感谢您对公司的关注。

投资者：请问贵公司的产品可用于自动驾驶吗？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。随着智能化水平的提高，新能源汽车成为全球汽车产业转型升级、智能化发展的主要方向，也是我国汽车产业高质量发展的战略选择。作为新能源汽车的重要部件，车用芯片市场前景广阔。2023年下半年，公司旗下首款车规级智能视觉芯片已通过AEC-Q100认证测试，在加速环境应力测试、加速寿命模拟测试、封装组装整合测试以及电器特性确认等测试中，通过率达到100%。后续公司会密切关注并对接智能视觉、智慧座舱、车载连接等车用芯片的需求，积极研发，为业绩增长提供新的驱动力。感谢您对公司的关注。

投资者：贵公司产品和汽车厂商有合作吗？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。随着智能化水平的提高，新能源汽车成为全球汽车产业转型升级、智能化发展的主要方向，也是我国汽车产业高质量发展的战略选择。作为新能源汽车的重要部件，车用芯片市场前景广阔。2023年下半年，公司旗下首款车规级智能视觉芯片已通过AEC-Q100认证测试，在加速环境应力测试、加速寿命模拟测试、封装组装整合测试以及电器特性确认等测试中，通过率达到100%。后续公司会密切关注并对接智能视觉、智慧座舱、车载连接等车用芯片的需求，积极研发，为业绩增长提供新的驱动力。感谢您对公司的关注。

投资者：公司的芯片能否应用于vr mr？公司有无向mr领域发展的意向？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。相关研报显示，MR的核心技术包括图形处理技术、显示技术、云计算技术等；VR的核心技术涵盖图形处理与动画技术、感知技术等。针对MR、VR以及泛商显市场，公司已推出视频解码系列芯片产品GK68系列，该系列产品具有高集成度、低功耗等特性，支持8K@120全景360度视频解码、8K@120显示输出，支持HDR Vivid、MEMC、边缘计算超分辨率图像处理，目前在部分客户处进行技术合作与产品导入。感谢您对公司的关注。

投资者：贵公司的视频技术可以应用在MR电子产品上吗？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。相关研报显示，MR的核心技术包括图形处理技术、显示技术、云计算技术等；VR的核心技术涵盖图形处理与动画技术、感知技术等。针对MR、VR以及泛商显市场，公司已推出视频解码系列芯片产品GK68系列，该系列产品具有高集成度、低功耗等特性，支持8K@120全景360度视频解码、8K@120显示输出，支持HDR Vivid、MEMC、边缘计算超分辨率图像处理，目前在部分客户处进行技术合作与产品导入。感谢您对公司的关注。

投资者：请问贵公司的芯片能否运用到MR和VR产品中，谢谢回复！！！！

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。相关研报显示，MR的核心技术包括图形处理技术、显示技术、云计算技术等；VR的核心技术涵盖图形处理与动画技术、感知技术等。针对MR、VR以及泛商显市场，公司已推出视频解码系列芯片产品GK68系列，该系列产品具有高集成度、低功耗等特性，支持8K@120全景360度视频解码、8K@120显示输出，支持HDR Vivid、MEMC、边缘计算超分辨率图像处理，目前在部分客户处进行技术合作与产品导入。感谢您对公司的关注。

投资者：公司超高清编解码产品能否用于mr上

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。相关研报显示，MR的核心技术包括图形处理技术、显示技术、云计算技术等；VR的核心技术涵盖图形处理与动画技术、感知技术等。针对MR、VR以及泛商显市场，公司已推出视频解码系列芯片产品GK68系列，该系列产品具有高集成度、低功耗等特性，支持8K@120全景360度视频解码、8K@120显示输出，支持HDR Vivid、MEMC、边缘计算超分辨率图像处理，目前在部分客户处进行技术合作与产品导入。感谢您对公司的关注。

投资者：阿里今日定价了视觉智能开放平台共有云版api，请问如果在公有云做视觉智能的模型开发，使用类似贵公司的视觉芯片有哪些优势？公司有无意向发展to c业务？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。阿里云官网资料显示，阿里云视觉智能开放平台是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向视觉智能技术企业和开发商（含开发者），为其提供高易用、普惠的视觉API服务，帮助企业快速建立视觉智能技术应用能力的综合性视觉AI能力平台。公司下游智能安防及运营商等客户均有相应的云端平台，公司相关芯片可运用于相关硬件产品并基于相关云端平台进行边缘端适配；同时，公司产品边缘端算力又将进一步优化客户云端智能模型开发，形成良性互动。如公司新一代普惠型智能视频编码芯片，集成轻量级边缘算力加速引擎，在客户端导入，将为市场提供更具性价比的智能解决方案。目前，公司各主营业务主要以to B业务为主；在固态存储领域，公司曾有to C业务的推广。未来公司将根据业务布局以及战略定位，积极拓展业务范围，具体经营战略及业务规划请您以公司在指定信息披露媒体上披露的定期报告等相关公告内容为准。感谢您对公司的关注。

投资者：请问贵公司的AI视频芯片可以应用在机器人里面吗？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。从类型上划分，机器人可分为传统机器人与人形机器人。人形机器人的核心技术包括计算机视觉、语音交互、伺服驱动器、运动规划及控制以及定位导航等。人形机器人需利用传感器（摄像头、激光雷达等）感知、采集和处理周围环境信息，从而做出决策；传统机器人中的服务机器人同样需具有一定的机器视觉能力。公司研发的AI视觉芯片可应用于机器视觉领域，并已规模落地其他多场景边缘AI应用，如智慧家居、车载、智慧安防等。感谢您对公司的关注。

投资者：您好，最近伴随华为新手机和电视发售，推出了星闪（无线短距通信技术），请问贵司作为联盟成员联，公司作为国内物联网行业优秀的上市公司，开发的各种物联网产品和智能控制产品，有没有可能使用该技术？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。据星闪联盟官网显示：“星闪联盟是致力于全球化的产业联盟，目标是推动新一代无线短距通信技术SparkLink的创新和产业生态，承载智能汽车、智能家居、智能终端和智能制造等快速发展的新场景应用，满足极致性能需求。”公司作为星闪联盟成员之一，积极关注无线短距连接技术的发展演进，持续跟踪相关技术研究、标准制定及产业落地。公司将做好相关生态的兼容，在边缘计算、边缘连接、汽车电子等相关产品规划将充分对接包括鸿蒙、星闪、ChinaDRM在内的国内生态与标准。感谢您对公司的关注。

投资者：请问贵公司的产品可以用于无人机上面吗？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。无人机的核心部件包括飞控系统、动力系统、传感器系统、信息系统等。公司的视频编码系列芯片可应用于无人机信息系统中的摄像头等智能视觉场景；物联网系列芯片可应用于无人机传感器系统中的定位系统，提供高精度定位方案。感谢您对公司的关注。

投资者：酷睿ultra 集成的npu预计算力达到40TOPS，贵公司目前商用的npu模块目前后端9TOPS，如果要达到40，依靠目前先进封装的工艺，能不能将9tops升级为40tops应用于ai pc？或者能否介绍下还依赖哪些条件？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。从技术角度来看，公司自研NPU可以通过计算单元的堆叠扩展，实现性能扩展，达到更高的算力水平。关于您提到的AI PC，目前市场对其的主流理解是新一代融合了人工智能技术的个人电脑，集成了AI应用加速NPU单元的CPU，配合支持AI系统和应用的全新PC形态。相关行业研报显示，区别于传统PC在主芯片架构上以“CPU+GPU”的方式为主流方案，AI PC最重要的是嵌入了AI芯片，形成“CPU+GPU+NPU”的异构方案。通过嵌入独立NPU的强算力性能，大幅提升终端AI能力。公司目前聚焦于边缘AI芯片产品的开发与场景落地，后续将持续关注算力领域相关技术的发展，积极对接行业领先技术与架构，覆盖更高算力。感谢您对公司的关注。

投资者：公司的npu能否应用于ai pc？英特尔发布酷睿Ultra处理器，加载了npu模块，贵公司的npu模块作为通用模块，能否应用于pc？或者稍加改造就可以应用？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。从技术角度来看，公司自研NPU可以通过计算单元的堆叠扩展，实现性能扩展，达到更高的算力水平。关于您提到的AI PC，目前市场对其的主流理解是新一代融合了人工智能技术的个人电脑，集成了AI应用加速NPU单元的CPU，配合支持AI系统和应用的全新PC形态。相关行业研报显示，区别于传统PC在主芯片架构上以“CPU+GPU”的方式为主流方案，AI PC最重要的是嵌入了AI芯片，形成“CPU+GPU+NPU”的异构方案。通过嵌入独立NPU的强算力性能，大幅提升终端AI能力。公司目前聚焦于边缘AI芯片产品的开发与场景落地，后续将持续关注算力领域相关技术的发展，积极对接行业领先技术与架构，覆盖更高算力。感谢您对公司的关注。

投资者：请问贵公司产品可用于AIPC吗？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。从技术角度来看，公司自研NPU可以通过计算单元的堆叠扩展，实现性能扩展，达到更高的算力水平。关于您提到的AI PC，目前市场对其的主流理解是新一代融合了人工智能技术的个人电脑，集成了AI应用加速NPU单元的CPU，配合支持AI系统和应用的全新PC形态。相关行业研报显示，区别于传统PC在主芯片架构上以“CPU+GPU”的方式为主流方案，AI PC最重要的是嵌入了AI芯片，形成“CPU+GPU+NPU”的异构方案。通过嵌入独立NPU的强算力性能，大幅提升终端AI能力。公司目前聚焦于边缘AI芯片产品的开发与场景落地，后续将持续关注算力领域相关技术的发展，积极对接行业领先技术与架构，覆盖更高算力。感谢您对公司的关注。

投资者：请问董秘,贵公司有涉及AI PC吗?

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。从技术角度来看，公司自研NPU可以通过计算单元的堆叠扩展，实现性能扩展，达到更高的算力水平。关于您提到的AI PC，目前市场对其的主流理解是新一代融合了人工智能技术的个人电脑，集成了AI应用加速NPU单元的CPU，配合支持AI系统和应用的全新PC形态。相关行业研报显示，区别于传统PC在主芯片架构上以“CPU+GPU”的方式为主流方案，AI PC最重要的是嵌入了AI芯片，形成“CPU+GPU+NPU”的异构方案。通过嵌入独立NPU的强算力性能，大幅提升终端AI能力。公司目前聚焦于边缘AI芯片产品的开发与场景落地，后续将持续关注算力领域相关技术的发展，积极对接行业领先技术与架构，覆盖更高算力。感谢您对公司的关注。

投资者：你好，公司正式发布基于8K超高清显示芯片GK6780V100的OpenHarmony开发平台，这也是业界首款支持TV及商显的标准OpenHarmony平台。一季度开始全国推广，请问对公司业绩有什么影响？科技含量如何

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。您所提到的GK6780V100系列芯片已于近期通过OpenHarmony生态产品兼容性认证。公司GK6780V100系列产品除支持鸿蒙生态外，还全面支持A V S/A V S+/A V S2/A V S3、HDR Vivid、Audio Vivid等国产音视频标准，实现了全国产生态链的端到端连通，是公司继成功助力2022年北京冬奥会全球首次8K超高清直播与“百城千屛”项目后，在泛商显领域的又一突破。公司将积极赋能下游客户，推动新产品、新场景的迅速落地，争取实现公司营收规模的进一步提升。感谢您对公司的关注。

投资者：在云端训练端侧的参数不是特别多的模型，采用公司npu芯片在云端支持是不是性价比更高

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。以GPU以及大算力训练用NPU为主的云端训练芯片（如华 为昇腾、英伟达等）对算力要求高达数百T至数千T，且参数多、价格高。公司搭载自研NPU架构的芯片主要聚焦于边缘侧应用，已覆盖0.5T-8T算力，目前满足边缘AI的算力需求，具有低成本、低延时、高隐私的特点，相关产品使用场景涵盖传统监控领域、工控应用、汽车电子领域、智能家居等领域，可配合云端大模型形成边缘侧小模型并进行数据处理，在边缘侧提供更具性价比的方案。未来公司将持续关边缘AI领域相关技术的发展，积极对接行业领先技术与架构，规划预研更高算力的芯片产品，推动“云边协同”良性协同发展。感谢您对公司的关注。

投资者：公司的npu是否支持性能扩展以满足更高的市场算力需求？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。从技术角度来看，目前公司自研的NPU可以通过计算单元的堆叠扩展，实现性能提升，达到更高的算力。公司将持续关注算力领域相关技术的发展以及应用需求的发展，继续加大研发，积极对接行业领先技术与架构，规划预研更高算力的芯片产品。感谢您对公司的关注。

投资者：园区，自动驾驶路侧，港口，智能工厂，矿山，电力，钢铁等领域都在推垂直行业大模型以及行业机器人，贵公司的芯片能否与机器人或大模型相结合？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。从类型上划分，机器人可分为传统机器人与人形机器人。人形机器人的核心技术包括计算机视觉、语音交互、伺服驱动器、运动规划及控制以及定位导航等。人形机器人需利用传感器（摄像头、激光雷达等）感知、采集和处理周围环境信息，从而做出决策；传统机器人中的服务机器人同样需具有一定的机器视觉能力。公司研发的AI视觉芯片可应用于机器视觉领域，并已规模落地其他多场景边缘AI应用，如智慧家居、车载、智慧安防等。感谢您对公司的关注。

投资者：请问公司自主研发的NPU今年还能正式发布？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。公司2022年度向特定对象发行股票募投项目之一的“全系列AI视觉处理芯片研发及产业化项目”正在稳步推进中，并于2023年推出搭载自研轻量级0.5T算力NPU的GK7205V500系列芯片，其后推出的GK7205V510系列芯片产品集成自研轻量级1T NPU，与专用IVE组合，赋予下游智能硬件安防感知和认知能力，大幅提升检测准确度与实时性。公司将持续优化边缘侧AI战略布局，加速AI能力在全系芯片的普及化应用，打造全栈式AI解决方案。感谢您对公司的关注。

投资者：请问贵公司算力可用于人工智能的提升效率吗？

国科微董秘：尊敬的投资者，您好。公司已量产多款搭载自研NPU的芯片产品，满足下游客户对边缘AI算力的需求。相关行业研报显示，边缘侧是AI生态中最重要的组成部分之一，边缘算力在成本、时延、隐私上具有天然优势，也可以作为桥梁，预处理海量复杂需求，并将其导向云端大模型，实现从边缘侧计算-云端侧大模型-边缘侧计算的良性循环反馈，进一步提升人工智能效率。在提效的同时，边缘算力依靠设备本身搭载的算力可在用户自有服务器上的算力进行推理，可以实现数据不出用户管辖范围，对隐私的保护更好。目前，公有数据与私有数据的来源、有效性、合规性等方面正迎来激烈竞争与飞速发展，政府数据、行业数据、个人数据的信息安全保障重要性凸显。未来公司会持续发力提供高效、安全的边缘AI解决方案。感谢您对公司的关注。

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