汉王科技：公司股东人数将按规定在定期报告中予以披露，请您关注公司的定期报告

证券之星消息，汉王科技(002362)11月30日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者：《企业数据资源相关会计处理暂行规定》将于2024年1月1日起施行。贵公司帮助国家图书馆、档案馆、博物院、检察院、法院、医院等行业头部优质客户做数字化，目前累积基础数据大概规模？未来增量规模介绍一下？可转化为数据资产比例大吗？请问对贵公司2024年的业绩报表是否有积极影响？

汉王科技董秘：您好，汉王科技依托图像识别、自然语言处理等核心技术,形成了文本信息识别、理解、分析、利用较为完整的产品体系，在人文、档案、司法、金融、政务等垂直专业领域得到应用并形成较为优质的客户群，对客户业务的数据特点和应用需求有较为深刻的理解。公司在为行业客户提供大数据业务服务时，使用的是客户提供的资料或信息，这些资料或信息与AI相关技术结合，通过数字化流程、数字化平台，将资料或信息的数据提取，进行结构化处理，再加以学习和训练。公司从客户的应用需求出发，通过构建知识标引、行业知识库、行业背景、关系索引、专题数据库、文案生成、生成式问答等子模型为基础，研发构建了安全、可部署的行业大模型，将会进一步增强公司相关业务在客户市场的竞争力和延展性。公司以AI技术驱动相关行业、产品向数字化、智能化转型升级，在数字经济、数字政府、企业数字化建设的背景下有较大发展空间。 国家此次关于数据资源的相关政策，有助于推动数据要素市场建设,有利于企业加速数字化转型。在这个过程中，企业会产生更多的数字化需求场景，公司会挖掘其中的市场机会，利用自身的技术和产品助力客户的数字化建设；另外，随着数字经济与人工智能的不断发展，大模型等AIGC技术将会激发更多的数据使用与数据变现场景，未来公司可能会结合自身技术特点和数据资源的情况，形成或生产具有自身特色的数据。谢谢!

投资者：董秘你好，请问贵公司在无人驾驶方面有布局吗？

汉王科技董秘：您好，公司未在无人驾驶方面布局。在汽车领域，汉王科技依托手写识别技术与全球30个多个主流汽车品牌保持多年合作。公司深耕于人工智能领域，在视觉图像识别、智能视频分析及人机交互领域积累了相关技术。谢谢！

投资者：截至到2023年11月20日贵公司的股东人数是多少？.谢谢

汉王科技董秘：您好，公司股东人数将按规定在定期报告中予以披露，请您关注公司的定期报告。谢谢。

投资者：请问公司合作的黄河计算机系统有限公司和黄河科技集团信息产业发展有限公司是什么关系？我看见公司10大流通股股东也有黄河计算机系统有限公司，是表明公司与该公司合作紧密么？

汉王科技董秘：您好,河南黄河计算机系统有限公司参与公司2020年非公开定增事宜，现为公司前十大股东之一；为进一步加强合作，公司与河南黄河计算机系统有限公司共同在河南投资设立了合资公司，推进公司相关业务在河南地区的落地。公司不了解河南黄河计算机系统有限公司与黄河科技集团信息产业发展有限公司之间的关系。谢谢！

投资者：公司领导您好：今天看了咱们的发布会，很兴奋。咱发布的古汉语和法律大模型，现在在电纸书上可以调用么?

汉王科技董秘：您好，目前汉王电纸办公本、电纸学习本系列产品已搭载大模型等多种AI能力。公司智能电纸办公本的会议纪要生成、文章创作等功能模块应用了AI模型，另外在办公本上还内置了AI助手供使用者调用。AI模型的加入进一步提升了公司电纸办公本的智能属性。在会议场景，可通过语音实时转写为不同发言角色的文字内容，通过去除口水词、语气词、剔除冗余内容，生成逻辑清晰、完整有效的会议发言，并通过提取关键词、关键观点和行动项等结构化数据，将会议发言快速生成会议纪要；在内容创作场景，文章创作、日报、周报、邮件、PPT大纲、故事创作、朋友圈文案等均可一键生成。另外，在商品文案方面，只需输入商品名称、使用人群、投放情景便会自动生成实用性的策划案。公司智能电纸学习本聚焦作业、阅读两大学习场景，个性化解决学生“读、练、算、写”全链路学习问题，加载大模型之后，基于语义理解、逻辑推理、多轮对话、多模态等核心能力，内置AI批改引擎、AI自动判题推题系统、AI自由对话能力、AI跨模态生成能力，可实现AI作文批改、智能判题推题、AI口语陪练、AI绘画等功能，为孩子搭建定制化的精准学习进阶计划。作为人工智能领域的技术型企业，汉王在大模型研发与应用方面已经取得阶段性成果并形成较为清晰的商业化思路，后续将对大模型持续迭代，并赋能公司更多的产品与解决方案，进一步提升公司产品的竞争力，希望利用自身技术提高C端用户的工作与学习效率、更好助力B端客户的数字化、智能化转型。谢谢您的关注！

投资者：请问公司的手写笔产品、OCR识别产品等是否适配了华为的星闪技术？

汉王科技董秘：您好，星闪技术是一种新兴的基础无线通信技术，未来公司会适时将该技术应用在自身的智能产品中。感谢您的关注!

以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。