拓尔思：公司作为人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商，为各行业用户的数智化赋能

证券之星消息，拓尔思(300229)11月01日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者：董秘您好，请问贵司可以进行算力租赁业务吗？如没有，未来是否有布局算力业务打算？

拓尔思董秘：您好！公司作为人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商，为各行业用户的数智化赋能。公司算力主要采取自采自建+公有云模式，能够有效满足行业大模型训练及技术迭代需求。目前，公司尚未布局算力租赁相关业务。感谢您对公司的关注。

投资者：董秘，你好：贵司的天目，舆情大模型等等产品，是不是可以由贵司进行日常生成相关数据，然后将数据推送到当事人或者相关单位，给他们免费提供一次服务，发展成为潜在用户。比如：某直播头牌价格协议引起的新闻头条舆情，将消息推送给TOP100的主播，展示产品的优异性。某个汽车企业的新一款爆款车型，将该数据推送到各大车企，等等。

拓尔思董秘：您好！感谢您对公司的建议。公司将加大相关产品营销推广力度，进一步挖掘潜在用户需求，谢谢。

投资者：贵公司有没有算力租赁相关业务？

拓尔思董秘：您好！公司作为人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商，为各行业用户的数智化赋能。公司算力主要采取自采自建+公有云模式，能够有效满足行业大模型训练及技术迭代需求。目前，公司尚未布局算力租赁相关业务。感谢您对公司的关注。

投资者：国务院：推动新疆积极参与“东数西算”工程建设、融入国家算力网络体系.请问贵司在中国《新疆地区》，有无客户,及销售网络

拓尔思董秘：您好！公司在新疆维吾尔自治区拥有大量服务客户及健全营销网络，客户包括新疆日报社、新疆大晨报、国家统计局新疆调查总队等，重点承建的新疆自治区级融媒体平台项目（石榴云），完成宣管、省媒和县融（1+85+N）的多级入驻和线上服务，成为县级融媒体中心的区域媒体云的样板标杆。感谢您对公司的关注。

投资者：近期公司一直在互动上释放大模型业务利好但是三季报业绩却大幅下滑，请公司解释一下业绩下滑原因

拓尔思董秘：您好！受宏观经济、行业周期及加大研发投入等因素影响，公司2023年前三季度经营业绩出现了一定程度的波动。公司管理层将继续根据工作计划做好经营管理工作，努力提升公司经营业绩，积极防范经营风险，争取以较好的业绩回报投资者。感谢您对公司的关注和支持。

投资者：董秘，你好：贵司的研发水平以及产品落地化的速度很强，基本上每个季度都进展。但是贵司的销售是不是存在问题，金融风控业务一个月推广一家，企业用户一个季度推广一家，专业检索业务一年多推广一家等等。贵司计划什么时候开始将相关业务从头部单位地推到中部及以下单位。

拓尔思董秘：您好！感谢您对公司的关注和建议。公司在全面加速数据+云服务转型的战略指导下，为实现以边际成本较低的云和数据服务的方式，将产品及服务复制到不同行业，拓宽广度，已在原有大客户销售模式基础上，积极探索渠道代理商销售模式。目前，公司已搭建了垂直领域渠道代理商团队，正在由大B、大G向小B、小G，未来to C的商业拓展上持续发力。

投资者：董秘，你好：贵司的研发水平以及产品落地化的速度，我本人是比较认可的，基本上每个季度都一点进展。但是贵司的销售模式是不是存在问题，金融风控业务一个月推广一家，企业用户一个季度推广一家，专业检索业务一年多推广一家等等。贵司计划什么时候开始组建团队将相关业务从头部单位地推到中部及以下单位。

拓尔思董秘：您好！感谢您对公司的关注和建议。公司在全面加速数据+云服务转型的战略指导下，为实现以边际成本较低的云和数据服务的方式，将产品及服务复制到不同行业，拓宽广度，已在原有大客户销售模式基础上，积极探索渠道代理商销售模式。目前，公司已搭建了垂直领域渠道代理商团队，正在由大B、大G向小B、小G，未来to C的商业拓展上持续发力。

投资者：董秘，你好：贵司的研发水平以及产品落地化的速度，我本人是比较认可的，基本上每个季度都一点进展。但是贵司的销售模式是不是存在问题，金融风控业务一个月推广一家，企业用户一个季度推广一家，专业检索业务一年多推广一家等等。贵司计划什么时候开始组建团队将相关业务从头部单位地推到中部及以下单位。这样贵司的营收可以快速增加，就有足够的利润进行研发了，不用资本市场进行持续输血。

拓尔思董秘：您好！感谢您对公司的关注和建议。公司在全面加速数据+云服务转型的战略指导下，为实现以边际成本较低的云和数据服务的方式，将产品及服务复制到不同行业，拓宽广度，已在原有大客户销售模式基础上，积极探索渠道代理商销售模式。目前，公司已搭建了垂直领域渠道代理商团队，正在由大B、大G向小B、小G，未来to C的商业拓展上持续发力。

投资者：董秘，你好：目前国家政策方面大力支持发展算力，看腾讯云与阿里云的业绩，算力云服务利润可观，贵司有算力出租的发展方向么，相比较贵司一百多倍的市盈率，银行贷款进行发展也可以有效增加各大中小股东的权益。

拓尔思董秘：您好！感谢您对公司的关注和建议。

投资者：董秘您好，请问贵公司在数据要素领域有何业务布局与竞争优势？

拓尔思董秘：您好！目前，公司拥有来自境内外、各行各业的互联网公开数据，具备数千亿数据量的数据索引、标记、查询、挖掘分析能力，万亿级数据总量的秒级检索能力，日均亿级数据获取能力。在数据流通方面，公司已实现了三大经营性数据资产平台的数据服务产品全面细化与优化，数据要素业务也呈良好增长态势。拓尔思大数据中心自2009年开始筹备建设，2010年正式成立，开始布局数据服务。多年来，公司一直坚持探索“1+1=N”的数据业务模式，持续研发了丰富的数据服务产品，目前已形成以服务政府、金融、媒体、新兴企业为主的行业SaaS产品集群。在数据要素发展方向上，公司聚焦强化数据要素底座基础、加强数据治理能力建设以及提升数据要素变现能力三大方面。 有关公司数据要素业务目标、业务体系、业务介绍等相关信息，烦请查阅公司官网刊载的《拓尔思数据要素白皮书》，感谢您对公司的关注。

投资者：董秘，你好：贵司有全国各产业知识图谱，加上数星、数家、产业大脑、金融大模型研报数据，是不是可以动态的监测全国各行业的经济状况，根据现有的各大上市公司的业绩，不断的微调大模型的生成研报质量，经过几个康波周期的验证，是不是可以生成比较权威的业绩预测及全国各行业经济景气度等等。

拓尔思董秘：您好！公司自主研发的拓尔思数星智能风控大数据平台围绕海量异构数据，全面监控海量金融实体多维风险，已在风控、合规、投研、监管等核心金融场景得到广泛应用。拓尔思数星产业大脑云服务平台以产业数据中心为支撑，以智能数据标签引擎和全产业链知识引擎为核心底座，能够实现宏观洞察、产业拓客、产业链中心、企业洞察、产业地图等多种功能。公司基于自有的110亿+金融主题数据、百亿级产业指标数据、30亿+产业要素明细数据、2亿+产业动态本体、500+以上标签维度、10000+知识标签指引、10万+产业标签作为专业训练数据打造的金融专业大模型，覆盖智能风控、智能客服、智能投研、自动业务批处理等业务场景。其中，智能客服（消费者保护）利用大模型技术，实现金融机构接诉即办，有效提升金融机构的客服能力。目前，公司已先后中标中国银行、北京银行、中国农业发展银行、平安银行、上海浦东发展银行、天津银行、浙商银行等机构的金融风险预警、智慧消保类项目。感谢您对公司的关注。

以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。